كازينو التشفير
تورنت جير
كيفية تحليل خطوط الفوز
«سلسلة الانتصارات» هي نتائج ناجحة متتالية (ضربات) بين إخفاقين. في اللعب النظيف (الدوران المستقل)، السلسلة طبيعية: العشوائية تولد مجموعات. يساعد التحليل الفعال للدفعات على فهم موجز المخاطر (عدد المرات التي «تذهب») وتعديل الحدود. إنه لا يتوقع الدوران التالي.
1) نموذج القاعدة: بيرنولي وهندسة الدفعة
دع كل دوران يكون اختبارًا مستقلاً مع احتمال النجاح (p) (على سبيل المثال، «أي فوز» أو «فوز كبير ≥×10»).
طول سلسلة الانتصارات (K/ge1) قبل توزيع الخسارة الأولى هندسيًا:[
\ mathbb {P} (K = k) = (1-p), p ^ {k-1} ,\quad\mathbb {E} [K] =\frac {1} {1-p} ,\quad\mathrm {Med} (K )\حوالي\lceil\frac {\ln 0. 5} {\ln p }\right\rceil.
]احتمال سلسلة من الطول ≥ (k): (\mathbb {P} (K\ge k) = p ^ {, k-1}).
العدد المتوقع للأشواط (جميع الأطوال) لكل (N) ≈ الدوران (N (1-p)).
العدد المتوقع لسلسلة ≥ (k) لكل (N) spins ≈ (N (1-p), p ^ {, k-1}).
2) ما الذي يجب قياسه بالضبط على سجلاتك
أولاً، تحديد ما يشكل نجاحًا:- «أي فوز» (HF)، أو
- «كبير» (العتبة، على سبيل المثال ≥×5/×10)، أو
- «plus spin» (معدل ≥ المدفوعات).
1. HF (درجة (p)): نسبة الدوران الناجح.
2. قائمة المكاسب: (K_1,K_2,\dots) (وبشكل منفصل - «كبيرة»).
3. كميات طول الدفعة: متوسط، 75، 90 في المائة.
4. Max W-streak على الخط (N).
5. عدد الأشواط ≥ (ك) لعتبات متعددة (ك) (على سبيل المثال، ≥3، ≥5).
6. إحصائيات سلسلة الخسارة (L-streak) - متماثلة، هذا مهم لوقف الخسارة على الظهر.
3) تفسير سريع الرقم
إذا كانت الترددات المرصودة (# {K\ge k }/#\text {series}) قريبة من (p ^ {k-1})، فإن السلوك يشبه السلوك المستقل.
الانحرافات في العينات القصيرة طبيعية. انظر فواصل عدم اليقين (bootstrap حسب القائمة (K_i)) و/أو المحاكاة.
Max W-streak ينمو لوغاريتمياً في (N): تحدث سلسلة طويلة «جميلة» حتى مع (p) صغيرة.
مثال صغير. دع HF (p = 0 {,} 30). ثم:- (\mathbb {P} (K\ge3) = p ^ 2 = 0 {,} 09) ؛ على (N = 1000) تدور نتوقع (\اقتراب N (1-p) p ^ {2 }\اقتراب 630\times0 {,} 09\اقتراب 57) سلسلة ≥3. بالنسبة ≥6: (p ^ {5 }\حوالي 0 {,} 00243) ⇒ ≈ (630\times0 {,} 00243\حوالي 1 {,} 5) سلسلة نادرة ولكنها ليست معجزة.
4) اختبارات الفرضية: «هل الحلقات عالية جدًا ؟»
استخدم واحدة أو أكثر من الأدوات التالية:1. مقارنة مع الهندسة.
المعدل (p =\widehat {HF}).
بناء نظرية (\mathbb {P} (K\ge k) = p ^ {k-1}) ومقارنتها مع التجارب.
أضف نطاقات الثقة (أحذية التمهيد) للكسور المرصودة.
2. اختبار والد وولفويتز (اختبار تشغيل).
تصنيف الظهير على أنه نجاح/فشل.
قارن عدد «الجري» بتلك المتوقعة عند الاستقلال.
قد تشير الانحرافات الكبيرة إلى الاعتماد (أو مجرد عينة صغيرة).
3. مونت كارلو تحت الصفر.
مع (p) ثابت، محاكاة آلاف من تسلسلات الطول (N).
انظر إلى توزيع Max W-streak وعدد الدفعات ≥ (k).
قارن ملاحظاتك بهذا التوزيع (قيمة p «غير عادية جدًا أم لا»).
5) الممارسة: كيفية إجراء الحسابات (بدون رمز)
1. اجمع السجل: الرقم الخلفي، النتيجة (المضاعف)، الأعلام الثنائية «النجاح»، «النجاح الكبير».
2. قم بتشغيل عمود النجاح وشكل طول السلسلة (العداد، وإعادة التعيين إلى 0 إذا لم ينجح).
3. احسب:- (ع =) متوسط علم النجاح ؛
- الكميات) كاف (؛
- Max W-streak ؛
- الترددات (# {K\ge k}) لـ (k = 2.. 7).
- 4. بناء النظرية: (p ^ {k-1}) والعدد المتوقع من السلسلة ≥ (k): (N (1-p) p ^ {k-1}).
- 5. قم بمحاكاة الصفر (على الأقل 10 آلاف تشغيل) - توزيع Max W-streak وعدد السلسلة ≥ (k).
- 6. قارن واستنتج: «ضمن التوقعات «/» أعلى من التوقعات، لكنها تتناسب مع نطاقات الثقة «/» مشبوهة - لا توجد بيانات كافية ».
6) الفخاخ النموذجية
اختيار النافذة الانتقائي. أخذنا فترة «ناجحة» - المسلسل يبدو وكأنه سحر. استخدم طول نافذة ثابت (على سبيل المثال، 1000 دفعة دوران).
تغيير معايير النجاح أثناء الطيران. أولاً، حدد ما هو «النجاح» ولا تتغير وفقًا للنتيجة.
ارتباك "سلسلة الفوز" و "سلسلة الدوران الزائد. "هذه ثنائيات مختلفة (HF مقابل "معدل ≥ الدفع").
التفسير كتنبؤ. تصف السلسلة النمط الماضي دون الإبلاغ عن أي شيء عن الظهير التالي (الاستقلال).
7) كيفية استخدام الدفعات في إدارة المخاطر
حدود الظهر. بمعرفة كميات السلسلة الخاسرة (L-streak)، حدد «الوقت المستقطع بعد L≥k».
خطة البنك. إذا كان متوسط سلسلة الانتصارات قصيرًا ونادرًا «ذا مغزى»، فاستخدم «الصحارى».
طول الجلسة. يزداد احتمال مواجهة سلسلة من ≥ (ك) مع (N). إذا كان هدفك هو «الإمساك ≥×10»، قم بتقييم (q =\mathbb {P} (\ text{≥×10 لكل دوران}) واستخدم (\mathbb {P} (\text {not catch per} N) = (1-q) ^ N).
عطل دوجون. لا توفر السلسلة ميزة لزيادة المعدل - فهذا مجرد شكل من أشكال التباين.
8) نموذج مصغر لمقالاتك/تقاريرك
معيار النجاح: (أي فوز/ ≥×10/plus تدور)
HF (درجة (p)): ...٪
كميات أطوال سلسلة W: متوسط... ؛ ؛ 90...
عدد الدفعات ≥3/ ≥5/ ≥6: الفعلية .../.../... ؛ في انتظار (N (1-p) p ^ {k-1}) .../...
Max W-streak: حقيقة... ؛ نطاق المحاكاة (Q5-Q95):... -...
الناتج: النموذج الملائم/المزيد من البيانات اللازمة ؛ بشأن الحدود.
9) معالم صغيرة (لمعايرة الحدس)
في HF (p = 0 {,} 25): متوسط W-series ≈ 1-2, (\mathbb {P} (K\ge5) = p ^ {4 }\حوالي 0 {,} 39٪). على (N = 2000) يدور، في انتظار سلسلة ≥5: (\الاقتراب 1500\times0 {,} 0039\الاقتراب 6).
مع حدث نادر (q = 1٪) (على سبيل المثال، ≥×10): متوسط طول «سلسلة ذات أهمية» = 1 (نادرًا ما يكون 2 + على التوالي)، والمسافات بين هذه الدورات كبيرة ؛ تحليل الدفعات أكثر فائدة من حيث «التوقف بين الأحداث» من «التتابع».
10) قائمة مراجعة قصيرة للمحلل
هل حددت بوضوح معيار النجاح ؟- هل طول النافذة وحجم البيانات كافيين (دفعات، أكثر من تشغيل واحد) ؟
- مقارنة بالهندسة ومونت كارلو تحت نفس (p) ؟
- أظهر الكميات وخط Max W مع نطاقات الثقة ؟
- الاستنتاجات تتعلق بإدارة المخاطر وليس معدلات «التوقيت» ؟
خلاصة القول: خطوط الفوز هي شكل طبيعي من أشكال الصدفة. يعمل تحليلهم مع التوزيع الهندسي ومقارنة الملاحظات بنموذج باطل (و/أو محاكاة) بدلاً من البحث عن «ساعة ساخنة». "بالأرقام الرمادية - HF، وكميات الأطوال، والعدد المتوقع للسلسلة وتوزيع السلسلة القصوى - يمكنك تسليح نفسك للتخطيط المصرفي، ومدة الجلسة وحدودها، والبقاء في إطار الرياضيات الصادقة، وليس الخرافات.