كيفية تقدير العائد الفعلي لكل 1000 دورة

يمكنك تقدير «العائد الحقيقي» (أي RTP الفعلي لجلستك) لـ 1000 دورة بدون إحصائيات معقدة. من المهم جمع البيانات بشكل صحيح وحساب المقاييس الأساسية وتقييم الخطأ بصدق: 1000 دورة هي مسافة قصيرة، وسيكون الانتشار ملحوظًا، خاصة في الفتحات شديدة التقلب.

1) ما الذي نقدره بالضبط

RTP الفعلي للعينة: نسبة إجمالي الدفع إلى المعدل الإجمالي للدوران N.

معادلة السعر الثابت (ب):

[
\ widehat {RTP} =\frac {\sum _ {i = 1} ^ {N }\text {win} _ i} {N\cdot b }\times100٪
]

ضرب التردد (HF): نسبة الدوران مع أي مدفوعات ((\نص {وين _ _ i> 0)).

التباين و «الخرق»: مدى تفاوت توزيع المكاسب بمرور الوقت (سلسلة من الدوران الفارغ، «الانفجارات»).

2) كيفية جمع البيانات لكل 1000 دورة (الحد الأدنى)

ابدأ جدول بسيط (صف واحد = دورة واحدة):

لا تدور. ، المعدل (ب) (ثابت بشكل أفضل)، الدفع (\النص {وين _ _ ط).
الأعلام (اختياري): «فوز كبير» (على سبيل المثال، ≥×10 للمراهنة)، جولة المكافآت، إلخ.

هذا يكفي:

العد (\widehat {RTP}) والتردد العالي ؛
وتقدير الفرق عن البيانات التجريبية ؛
بناء فترة ثقة أو القيام بفخ التمهيد.

3) الحسابات الأساسية على بياناتك

دع (N = 1000)، السعر ثابت (b).

1. البرنامج الفعلي لنقل التكنولوجيا:

[
\ widehat {RTP} =\frac {\sum\text {win} _ i} {N\cdot b }\times100٪
]

مثال: بالنسبة لـ 1000 دورة بمعدل 1، عاد ما مجموعه 940 ⇒ (\widehat {RTP} = 94٪).

2. ضرب التردد (HF):

[
HF =\frac {# {i :\text {win} _ i> 0}} {N }\times100٪
]

3. التباين التجريبي لـ «رهان الفوز» هو: ضع في اعتبارك (X_i=\frac{\text{win}_i}{b}) (المضاعف لكل دوران). ثم:

[
\ bar {X} =\frac {1} {N }\sum X_i,\quad s ^ 2 =\frac {1} {N-1 }\sum (X_i-\bar{X}) ^ 2
]

هنا (\bar {X }\times100٪ =\widehat {RTP}).

4) فترة الثقة لـ RTP (طريقة سريعة)

إذا كان لديك (s) (مضاعف MSE التجريبي)، فإن الخطأ القياسي هو:

[
SE =\frac {s} {\sqrt {N}}
]

وفترة الثقة البالغة 95٪ تقريبًا للمضاعف:

[
\ bar {X }\\pm\1 {,} 96\cdot SE
]

التحويل إلى النسب المئوية (ضرب في 100٪)، نحصل على الفاصل الزمني لـ RTP.

💡 ملاحظة عملية: الفتحات لها توزيع «ثقيل» (ذيل طويل بسبب المكاسب الكبيرة النادرة). لذلك، عادة ما يكون فخ التمهيد أكثر موثوقية.

5) فترة الثقة من خلال فخ التمهيد (بدون صيغ)

1. من المصفوفة ({X _ i}) بشكل متكرر (على سبيل المثال، 5000 مرة) «إعادة عينة عشوائية» 1000 قيم مع الإرجاع.

2. لكل عينة معاد أخذها، احسب المتوسط (\bar {X} ^) (وحوّل إلى%).

3. خذ 2. الخامس و 97. 5 في المائة من المتلقي (\bar {X} ^) - هذه هي فترة التمهيد لـ RTP الفعلية.

تعكس هذه الفترة «التقلبات» الحقيقية لبياناتك وعادة ما تكون أكثر صدقًا من النهج الكلاسيكي.

6) ما يعتبر انتشارًا «طبيعيًا» لـ 1000 دورة

تعتمد الإجابة الصحيحة على تقلب الفتحة. خشن:

التقلب المنخفض/المتوسط: غالبًا ما يكون انتشار RTP الفعلي لكل 1000 دوران ضمن 5-10 نقاط مئوية ± من «جواز السفر» RTP.
التقلبات العالية: الانحرافات ± 10-20 + pp - شيء شائع على مسافة قصيرة.
لذلك، فإن 1000 دوران هو تقييم صريح وليس «حكم صدق».

7) تفسير النتيجة: كيف لا ترتكب خطأ

94٪ بجواز سفر 96-97٪ مقابل 1000 دورة - وليس سببًا لاستخلاص الاستنتاجات. انظر فترة الثقة: فهي «تغطي» جواز السفر بسهولة.

80-85٪ على مسافة «شريرة» للغاية (بدون مكافآت/ضربات) ممكنة حتى في اللعب النظيف. تحقق من أحداث الذيل: لا يمكن أن يحدث ببساطة.

💡 120٪ لكل 1000 دوران - طبيعي أيضًا: اضرب «النافذة الجيدة» بضربة/مكافأة كبيرة.

المفتاح: لا تخلط بين الجلسة والمدى الطويل. يتم تنفيذ جواز السفر RTP بأحجام كبيرة جدًا.

8) 3 مقاييس أكثر فائدة

متوسط المضاعف بالفوز بالظهور (بدون أصفار): يظهر دفع تعويضات «نموذجية» لا تغطيها kh≈1000 النادرة.

الفترات الفاصلة بين الأحداث المهمة (على سبيل المثال، ≥×10): سيعطي المتوسط و 75 في المائة توقعًا واقعيًا لـ «مقدار الانتظار».

الحد الأقصى لسلسلة الخسائر (L-streak): مفيد لإيقاف الخسائر ليس فقط من أجل المال، ولكن أيضًا لعدد الدوران.

9) قائمة مرجعية مصغرة للحساب (يمكن إدراجها في أي مادة/تقرير)

1. جمع 1000 سطر: السعر والدفع.

2. عد: (\widehat {RTP})، HF، (\bar {X})، (s)، (SE).

3. رسم فاصل 95٪ (كلاسيكي و/أو أحذية).

4. اكتب: الفاصل الوسيط بين الأحداث «المهمة» وأعلى 3 L-streak.

5. استخلص استنتاجًا موجزًا: «النتيجة تناسب/لا تتناسب مع الانتشار المتوقع لمثل هذا التقلب».

10) قالب جاهز «جواز سفر 1000 يدور»

فتحة/مزود:...

الرهان:... (إصلاح).

الدوران: 1000

RTP الفعلي: ...٪

95٪ CI (bootstrap): ... -...%

HF (أي فوز): ...٪

متوسط فترة ≥×10: ... الدوران (75 في المائة:...)

Max L-streak: ... يدور

التعليق على التقلب: منخفض/متوسط/مرتفع ؛ الأجزاء «الفارغة» المتوقعة...

الاستنتاج: هل يتناسب مع انتشار معقول بالنسبة لجواز السفر RTP (نعم/لا)، هل هناك سبب لزيادة كمية البيانات.

11) الأخطاء المتكررة وكيفية تجنبها

رهان منتصف الاختبار/تغيير الفتحة. حافظ على الظروف ثابتة.

استنتاجات بدون خطأ. أظهر دائمًا فاصل زمني، وليس مجرد فترة.

تجاهل الذيول. واحد × 300 يمكن سحب RTP ؛ لا مكافأة - "غرق. "هذه ميزة وليست "تطور"

مغالطة المقامر. الصحراء الطويلة لا «تعزز فرصة» الدوران التالي.

12) ماذا تفعل إذا كنت تريد أن تكون أكثر دقة

زيادة الحجم إلى 10000 دوران أو الجمع بين العديد من الجلسات المستقلة.

استخدم bootstrap بانتظام وتخزين بيانات المصدر.

بالنسبة لـ HF، يمكنك تطبيق تقدير Bayesian (β مسبقًا) - سيعطي فترات دقيقة للأحداث النادرة.

باستخدام بنك ثابت - قارن ليس فقط RTP، ولكن أيضًا عمليات السحب (الحد الأقصى للسحب) من أجل فهم «سعر» التقلب.

خلاصة القول: 1000 دوران هو «مقياس حرارة» سريع وليس تشخيصًا. تسمح لك البيانات التي تم جمعها بشكل صحيح وحساب RTP الفعلي والتردد العالي وفترات الثقة (ويفضل أن تكون bootstrap) بفهم ما إذا كنت في الممر المتوقع لهذا المستوى من التقلب. كل ما يتجاوز النطاق هو سبب ليس للتوصل إلى استنتاجات متسرعة، ولكن لتوسيع العينة والتحقق مرة أخرى من المنهجية.