تقسيم المشاركين في البطولة مع الذكاء الاصطناعي
1) لماذا لاعبي البطولات القطاعية
يساعد تقسيم الذكاء الاصطناعي:- بصراحة تزرع وتصنع المباراة (MMR/بطولات الدوري، سلال التصفيات).
- تخصيص المهام والجداول الزمنية (الفترات الزمنية، طول الحدث).
- إدارة اقتصاد الجوائز (التغطية المستهدفة وإصدار الجوائز).
- تقليل المخاطر والأعباء (حراس النمو الحقيقي ومكافحة إساءة المعاملة).
- زيادة الاحتفاظ بسبب الأهداف ذات الصلة والتقدم الفوقي الحساس.
2) البيانات والإشارات
سلوك الألعاب/البطولة
درجة الحرارة: الدوران/الحد الأدنى، المتوسط والتشتت.
طبيعة المشاركة: تواتر الأحداث، طول التصفيات، حصة التشطيبات.
مجموعة متنوعة من المحتوى: مقدمو/أنواع، حداثة.
المهارة والمنافسة
سجل الموقع (أعلى X٪، الجداول النهائية)، استقرار النتيجة.
MMR/Elo، K-factor، استجابة ترويج الدوري.
الاقتصاد
القيم البديلة: معدل دوران/تواتر الودائع (مجمعة)، الحساسية للمكافآت (التحويل إلى المشاركة عند الإعلان).
إشارات اجتماعية
محادثة/مقطع/نشاط مجتمعي، وإعداد التقارير والمنشورات الصاخبة.
السياق والنمو الحقيقي
الوقت من اليوم والجهاز والجلسات المتتالية والحدود وأعلام RG (لتقليل الحمل).
3) التلاعب (أمثلة)
استقرار النتيجة: معامل اختلاف الموضع، P75→P25 دلتا.
تدرج المهارات: ربح/خسارة معدل وفيات الأمهات بعد الانتقال بين الأقسام.
المشاركة في الوقت: تضرب كل ساعة/يوم من أيام الأسبوع، الارتباط التلقائي.
تنوع المحتوى: المزود/النوع إنتروبي.
الحساسية الاقتصادية: رفع مستوى المشاركة إلى مستوى الترويج/التعزيزات.
حمل RG: متوسط مدة وسرعة الجلسات، تحذيرات الخط.
4) مكدس نموذج التجزئة
1. التجميع (بدون إشراف): K-Means/HDBSCAN للقطاعات السلوكية.
2. تضمين:- User2Vec حسب تسلسل المزود/الحدث (Skip-gram)، Game2Vec لقرب المحتوى → تجميع أفضل لـ «الاهتمامات».
- 3. تقسيم الرسم البياني: اكتشاف المجتمع - مفيد لالتقاط التواطؤ/ألعاب الحفلات.
- 4. تحت الإشراف: احتمال المشاركة/النهاية/التراجع بعد الخسائر.
- 5. التصنيف المختلط: القطاعات النهائية = مزيج من سلوك المهارة × × اقتصاديات المخاطر ×.
5) مثال التصنيف (الهيكل العظمي)
S1 «Sprinter-calefier»: جولات مكثفة قصيرة، قمم عالية، استقرار منخفض.
S2 «Stayer-tournament»: تصفيات طويلة، أعلى 25٪ مستقرة، متوسط السرعة.
S3 «Collector Content»: high entropy of providers, loves missions of «variety».
S4 «النهائيات الرئيسية»: ارتفاع MMR، مجموعة ضيقة من المزودين، نسبة عالية من الجداول النهائية.
S5 «الصياد الموسمي»: نشط في الأمواج خلال فترات التعزيز/الحدث.
S6 «إشارة مخاطر RG»: علامات التعب/جلسات الإضراب الطويلة - تتطلب سيناريوهات لطيفة.
6) الارتباط بالبطولات والبذور
لا تحل المقاطع محل MMR، ولكنها تثريها: يؤثر الجزء على طول التصفيات، ونوع المهام، والجدول الزمني، ولكن ليس الاحتمالات/القواعد الرياضية.
مباريات التنسيب + سريعة لأعلى/لأسفل مع مباراة خاطئة صريحة بين الجزء والدوري الحالي.
الإنصاف: لا تؤثر حالة VIP على MMR ولا تمنح ميزة في المباراة.
7) استخدام الأجزاء في الممارسة
تنسيقات البطولة: العدو/الماراثون/المختلط تحت S1/S2.
المهام الصغيرة: مجموعة متنوعة من مقدمي الخدمات لـ S3، التحكم في الإيقاع لـ S1.
الجدول الزمني: توصيات الفتحة الشخصية للنشاط المألوف.
الجوائز: التركيز على مستحضرات التجميل/المجموعات ؛ الندرة - شائعة للجميع، بدون دفع مقابل الفوز.
الاتصالات: النص/النغمة، نصائح استراتيجية (محايدة أخلاقيا).
حراس RG: بالنسبة لـ S6 - التوقفات اللينة، وتحديد أطوال المهمة، وتقليل التعقيد.
8) مكافحة الإساءة والامتثال
التواطؤ/التشويش: إشارات الرسم البياني والقياسات الحيوية السلوكية ؛ مراكز KYCs العشوائية في البطولات الرئيسية.
تحديد الأسعار: الحد الأقصى للمحاولات/العودة ؛ التبريد خلال الدورات المتكررة.
الإنصاف: الحد الأقصى لقيمة التعويضات هو نفسه ؛ يغير التجزئة المسار/UX، وليس الفوز بالمركبة الكهربائية.
الشفافية: شاشة «كيفية عمل التجزئة»: المبادئ العامة، عدم الكشف عن الأوزان الداخلية.
9) مقاييس النجاح
رفع D7/D30 عن طريق جزء مقابل التحكم.
معدل المشاركة/معدل الإنجاز البعثات والمؤهلات.
توزيع SP (جيني) - تكافؤ التقدم الموسمي.
وقت P95 للمكافأة - التحكم في التباين.
معدل الشكوى/الإساءة، أعلام السنافر/التواطؤ.
مقاييس النمو الحقيقي: نسبة فترات التوقف اللينة، والانخفاض في الجلسات الطويلة.
Prize ROI/Emission to GGR - Sustainability of the Promotional Economy.
10) أنماط A/B
1. تجزئة K-Means vs HDBSCAN (مناعة الضوضاء، استقرار العنقود).
2. مع إضافة تضمين مقابل بدونها (جودة توصيات التنسيق).
3. المشاكل الدقيقة: واحد مقابل اثنين متوازيين.
4. الفترات الزمنية: شخصية مقابل ثابتة.
5. عتبة RG-Guards: ناعمة مقابل صارمة.
6. طول التصفيات: قصير مقابل طويل S1/S2.
11) قوالب JSON
بطاقة قطاع اللاعب (المجاميع + العلامات):جسون
{
"user_id":" u_87421, "" segements': ["S1 _ sprinter", "S3_collector"]," mmr ": 1420," features ": {
«pace_spm_med": 52 «، pace_spm_cv": 0. 31، "finish_top10_rate": 0. 18، "provider_entropy": 1. 92, "evening_participation_rate": 0. 64
}, "rg_flags": {" long _ sessions': true, "cooldown_suggested": true}," updated_at": "2025-10-24T10:00:00Z
}
قرار بشأن شكل البطولة/المهام:
جسون
{
"decision_id":" d_s3_2025_10_24_1000, "" user_id" "u_87421," توصية ": {
«qualifier_format":» sprint_20min, «time_slot":» مساء «،» micro_tasks": [
{«نوع»: «pace _ control'،» max _ spm «: 48،» trument _ min «: 20}، {» type «:» provider _ diversity «،» providers': 3}
]، "reentry_cap": 1
}، "الإنصاف": {"vip _ neutral": true, "reward_cap_equivalent": true}, "rg": {"infressed _ break _ min": 10}
}
12) خط الأنابيب والإنتاج
الهندسة المعمارية:- الأحداث → Kafka/Redpanda → ميزة butch/stream (1h/24h/7d windows).
- متجر الميزات (عبر الإنترنت/غير متصل بالإنترنت) مع توصيل SLA.
- التدريب على التجميع/الدمج مرة كل 1-7 أيام ؛ تخصيص الأجزاء على الإنترنت عند الدخول
- تنسيق الحلول: خدمة واجهة برمجة التطبيقات التجزئة → التوفيق/المهام/الاتصالات.
ثعبان ctx = build_context (user_id)
x = feature_store. جلب (user_id)
z = user2vec. مضمنة (x. تسلسل)
العنقود = hdbscan. التنبؤ (ض)
section = postprocess (cluster, mmr = ctx. mmr, rg = ctx. rg_flags)
emit_segment (user_id، الجزء)
13) UX والاتصالات
الضغط مع «من أجلك»: التنسيق والمدة والفترات الزمنية - في كتلة واحدة.
نغمة غير متلاعبة: «نوصي بتصفيات قصيرة في المساء - هكذا تلعب عادة».
خيارات التحكم: تغيير التنسيق/الفتحة، تعطيل التوصيات الشخصية.
هدوء VFX: علامات تقدم المهام الأنيقة، بدون بريد عشوائي.
14) قائمة مرجعية للنزاهة و RG
- التجزئة لا تؤثر على RTP/الاحتمالات في المباريات.
- الحد الأقصى لقيمة الجوائز هو نفسه للجميع.
- صفحة مبادئ التشغيل الشفافة.
- يتم تضمين مكافحة إساءة الاستخدام (الاصطدامات، التشويش، حدود الأسعار).
- حراس RG نشطون: فترات التوقف، وحدود المدة، وانخفاض التعقيد.
- سجلات القرار ورموز الأسباب.
15) خطة التنفيذ
1. MVP (3-5 أسابيع): K-Means + Basic Feature ؛ شاشة شفافية توصيات التنسيق/الفتحة.
2. v0. 9: User2Vec/Game2Vec جزء لا يتجزأ ؛ HDBSCAN ؛ إشارات الرسم البياني المضادة للإساءة.
3. v1. 0: تحديثات القطاعات عبر الإنترنت، مع تجميع قطاع الطرق للمهام ؛ تقارير «النزاهة» وتحليل النمو الحقيقي.
4. التالي: تكوين RL لسلاسل المهام حسب الجزء ؛ الترويج المتقاطع، الأنماط الموسمية.
تجزئة الذكاء الاصطناعي هي طبقة من المعاني على MMR: فهي لا تغير الفرص، ولكنها تختار التنسيق والمدة والمهام والاتصالات لأسلوب اللاعب. ويعطي الجمع بين التجميع والتضمين والميل تصنيفا مستقرا ؛ ومكافحة إساءة المعاملة وحراس النمو الحقيقي يحافظون على نزاهة النظام ؛ تؤكد المقاييس (جيني، P95، انبعاثات عائد الاستثمار) أن النظام البيئي للبطولة أصبح أكثر عدلاً وكفاءة.