AI media trafikini necə avtomatlaşdırır
Giriş: «əl bükücülərindən» idarə olunan avtomatikaya
Klassik media alışı insanların üzərində dayanır: menecer bahisləri, tezliyi, yaradıcılığı, offerləri izləyir. AI onu qapalı dövrə çevirir:- məlumat → proqnoz → həll → çatdırılma → geribildirim, burada alqoritmlər bahisləri, büdcələri, kreativlərin və axınların rotasiyasını idarə edir və insanlar hədəflər, qaydalar qoyur və riskləri izləyir.
1) Tam olaraq AI avtomatlaşdırır
1. Bahislər və paysinq
Kampaniya/ad set/auditoriya səviyyəsində bid/CPA/target ROAS düzəlişləri.
Gündəlik/həftəlik büdcəni (pacing) hədəf Payback üçün hamar xərcləyir.
2. Büdcə bölgüsü (Budget Allocation)
Erkən keyfiyyət siqnalları (D1/D3) və ARPU_D30/Payback proqnozu əsasında kanallar/geo/seqmentlər arasında spendin dəyişdirilməsi.
3. Yaradıcılıq və offerlərin rotasiyası
Bandit modelləri (ε -greedy/Thompson) ən yaxşı bucaq/formatı seçir, «ölü» variantları söndürür.
SmartLink/eSRA/kohorta keyfiyyətinə görə şaquli daxilində offer rutasiyası.
4. Trafik orkestri
Avtokaplar/nümayiş tezliyi, geo-split, çatdırılma saatları (dayparting), device-split.
Hadisələrdə mənbələrin dəyişdirilməsi (SLA/postbeklərin gecikməsi).
5. Risklərə nəzarət
Antifrod və kreativ/lendlərin komplayens-skrininqi (18 +/RG, «asan pul» olmadan).
Guardrails: bahis limitləri, ağ GEO/hədəf 18 +/21 +, stop qaydaları.
2) AI media satınalma arxitekturası
Məlumatların toplanması
UTM + 'click _ id', GA4/MMP, S2S: 'reg/KYC/FTD/2nd _ dep/refund/chargeback', redaktorların/postbeklərin qeydləri, yaradıcı metadata.
Saxlama/hazırlıq
DWH (BigQuery/Redshift) → vitrinlər fich: recency/frequency/monetary, device/geo/payment, erkən davranış siqnalları, yaradıcı embeddingi.
Modellər
Early Quality: Prob(FTD), Prob(2nd_dep), прогноз `ARPU_D30/Payback`.
Budget & Bidding: bandits + reqressiya cavab qaydaları ilə məhdudlaşdırılır.
Creative/OFFER Selector: vizual/NLP embeddingi + bandits.
Antifrod/Anomaliyalar: qaydaların hibrid (IP/ASN/velocity) və ML.
Aktivləşdirmə
Reklam platformalarının API-ləri (bahis/büdcə qaydaları), SmartLink/offer-router, Conversion API, CRM/retenshn triggers.
Qardianlar
Komplayens/Responsible Marketing, Consent/Privacy, əl override, decision logs.
3) Həll riyaziyyatı (sadələşdirilmiş)
Pul məqsədi:- `Payback = min{n: Cum_ARPU_Dn ≥ CPA}`, `ROAS_Dn = NGR_Dn / Spend`, `LTV = Σ NGR_t / (1+r)^(t/30)`.
- Δ T-də bir dəfə büdcəni exploration (məsələn, Thompson Sampling) ilə post-serial geri ödəmə şanslarına nisbətdə bölüşdürürük.
4) Bu günlərdə necə işləyir
D0-D1: başlanğıc və erkən filtrasiya
Early Quality modeli bağları (mənbə × geo × cihaz × yaradıcılıq) qiymətləndirir, başlanğıc dərəcələri və kapları təyin edir.
Antifrod ASN/bot kəsir; yaradıcıların/lendlərin komplayens-skan edilməsi.
D2-D7: öz-özünə öyrənmə və yenidən bölüşdürmə
Bandits «öyrənir»: ən yaxşı bucaqlar/formatlar daha çox trafik alır, zəif - söndürülür.
Paysing çatdırılma bərabərləşdirir, CPA/Payback-i dəhlizdə saxlayır.
D8-D30: konsolidasiya və miqyas
Büdcə sabit bağlara gedir; kohortlar üçün bahislərin indeksləşdirilməsi (2nd-dep, ARPU_D30).
Yeni yaradıcı paketler əlavə olunur; SmartLink offerləri düzəldir.
5) «Sağlamlıq» avtomatikasının əsas metrikləri
Качество: `CR(click→reg)`, `CR(reg→FTD)`, `2nd_dep rate`, `Retention_D7/D30`, `Chargeback rate`.
İqtisadiyyat: 'CPA', 'ARPU _ D7/D30/D90', 'Payback', 'ROAS/ROI'.
Texnika: postbeklərin gecikməsi, p95 latency,% retras, «click _ id» olmadan hadisələrin nisbəti, «DWH operatoru» uyğunsuzluğu.
Kreativlər/offerlər: win-rate variant, learning tərk qədər vaxt, Payback artım.
6) Risklər və onları necə saxlamaq olar
«Dünənki» tendensiyalara overfiting → temporal split, sürüşkən yenidən təlim.
Infrastruktur laqları (postbeklər, hesabatlar) → alertlər> 15 dəq, DLQ, backoff-retrajlar.
Uyğunluq pozuntuları → avto-skrininq + əl review, risky-formulalar qadağalar.
RG → tezlik/bonus limitləri olmadan personalizasiya, seqmentlərin auditi.
«Hər şey üçün bir alqoritm» → modul memarlıq, guardrails, əl override.
7) AI Media Alış-verişin başlanğıc çek siyahısı
Məlumat və trekinq
- UTM siyasəti, 'click _ id', s2s: 'reg/KYC/FTD/2nd _ dep/refund/chargeback' (UTC/valyuta, idempotency)
- Conversion API/server-side hadisələr, gecikmə riskləri> 15 dəq
- Redaktorların/postbeklərin qeydləri, korrelyasiya 'click _ id/event _ id'
Modellər və qaydalar
- Early Quality (Prob(FTD), Prob(2nd_dep), ARPU_D30)
- Yaradıcılar/offerlər üçün Bandit + paysing/bid qaydaları
- Antifrod: device/IP/ASN + ML, apellyasiya proseduru
- Komplayens-skrininq (18 +/RG, dil/valyuta/GEO), whitelist GEO
Aktivləşdirmə və nəzarət
- API platformaları və SmartLink ilə inteqrasiya
- Guardrails: min/max bid, caps, tezlik, Payback/keyfiyyət stop şərtləri
- Decision logs, əl override, həftəlik retro
8) Cases «əvvəl/sonra»
9) Mini prosedurlar
Avto-bahis qaydası (psevdo):- 'Prob (Payback_D30) ≥ θ 1' → x% bid artırmaq;
- əgər 'θ 2 ≤ Prob <θ 1' → tərk edin;
- 'Prob <θ 2' və ya 'CR (reg → FTD)' X düşür σ → aşağı bid/Caps.
- Yeni variantlar 10-20% trafik (exploration) alır; qalib - 60-70% (exploitation) qədər. Medianın altında 100 + basma və ya CR × 0,7.
10) 30-60-90 tətbiq planı
0-30 gün - Çərçivə və gigiyena
s2s və/TZ valyutalarını standartlaşdırın, Conversion API və riskləri daxil edin.
DWH vitrinləri qaldırın: Cum_ARPU D7/D30, Payback, uyğunsuzluq hesabatı.
Early Quality offline başlayın; yaradıcı komplayens skan bağlayın.
31-60 gün - Proda ilk avto qaydalar
guardrails ilə Prob (Payback_D30) ilə auto-paysing və bid-rules daxil edin.
Kreativlərin və SmartLink offerlərinin bandit rotasiyasını genişləndirin.
Antifrod-ML qaydaları qaldırın; müraciət prosedurunu daxil edin.
A/B-uplift validasiya (split kampaniya/geo).
61-90 gün - Miqyas və sabitlik
Kanalları genişləndirin/geo; mövsüm ssenariləri əlavə edin.
MLOps: drift monitorinqi, modellərin/açarların rotasiyası, təcili təlimlər (DLQ/DB düşməsi).
Metrik və pleybukların son paketi: alqoritm idarə etdikdə, əl overraydı olduqda.
11) Tez-tez səhvlər və onlardan necə qaçmaq olar
1. Payback/LTV əvəzinə/ERS klikləri ilə optimallaşdırma.
2. Xam məlumatlar və saat kəmərləri → D0/D1 və ROI «üzür».
3. Retralarda idempotency → FTD duple yoxdur.
4. Uyğunluq → qadağan/sanksiyalar, inventar itkisi.
5. Testlərin dayandırılması çox erkən → illüziyalı «qaliblər».
6. Modulların əvəzinə monolit → idarə etmək çətindir, risk artır.
AI, saf məlumat axını, S2S konturu, UTM intizamı və Payback/LTV-nin dəqiq hədəfləri olduqda media satışını avtomatlaşdırır. Early Quality əlavə, bandit-rotasiya, ciddi guardrails, antifrod və komplayens-scan ilə auto-paysing - və alış-veriş alqoritmlər marja saxlamaq və komanda strateji fərziyyələr və yeni böyümə nöqtələri diqqət nəzarət sistemi çevrilir.