Kriptovalyutalar
Torrent Gear
Uzun məsafədə qazanmaq şansını necə hesablamaq olar
1) Dəqiq hesab edirik
Biz müəyyən edilmiş ödəmə qaydaları və bir cəhd qazanmaq şansı ilə (N) cəhdlərdən sonra müsbət olma ehtimalını maraqlandırırıq. Müxtəlif oyunlar üçün model fərqlidir:- 1:1 (rulet, çet/tək, qırmızı/qara): diskret binomial model.
- Slots: ödənişlər müxtəlif miqyaslıdır, orta və dispersiya üzrə normal yaxınlaşma daha rahatdır.
Əsas fikir: EV <0 (edge> 0) ilə «müsbət olmaq» şansı N. boyuna düşür. EV> 0 ilə - böyüyür, lakin dispersiyadan asılıdır.
2) Terminlər bazası
RTP - orta geri dönüş (paylarla), edge = 1 − RTP.
EV bir cəhd (1:1 ödənişi ilə 1:1 dərəcələrində): (EV = p\cdot (+ 1) + (1-p )\cdot (-1) = 2p-1).
Dövriyyə (=) bahis × cəhdlərin sayı.
Böyük ədədlər qanunu: orta nəticə böyük (N) ilə (EV) uzanır.
3) 1: 1 dərəcələri: binomial paylama vasitəsilə dəqiq formul
(p) - bir mərc qazanma ehtimalı, (q = 1-p), mərc = 1 birlik, ödəniş 1:1. (N) bahis uduşların sayı (W\sim\text {Bin} (N, p)).
Nəticə (S = (+ 1 )\cdot W + (-1 )\cdot (N-W) = 2W - N).
Artı şərti: (S> 0\iff W> N/2). Sonra
[
\boxed{;\Pr(S>0)=\sum_{w=\lfloor N/2\rfloor+1}^{N}\binom{N}{w}p^w q^{N-w};}
]Nümunə (Avropa ruleti, 1:1): (p = 18/37\approx 0. 4865), (q\approx0. 5135).
(N = 50): Binomial paylanmanın quyruğunu sayırıq (W> 25).
(N = 500): şərt (W> 250). quyruq (p <0. 5).
Normal yaxınlaşma (tez qiymətləndirmək): böyük (N), [
W \approx \mathcal{N}(Np,;Np q),\quad- \Pr(S>0)\approx 1-\Phi!\left(\frac{N/2 - Np}{\sqrt{Np q}}\right), ]
burada (\Phi) - normal qanunun SFR.
4) Digər ödənişlə (məsələn, (k!: ! 1))
Əgər uduş üçün (k) vahid ödənilirsə, ehtimal (p), uduzma isə 1 vahid təşkil edirsə, nəticə:[
S = kW - (N-W) = (k+1)W - N.
]Artı şərti: (W >\dfrac {N} {k + 1}). Sonra
[
\Pr(S>0)=\sum_{w=\lfloor N/(k+1)\rfloor+1}^{N}\binom{N}{w}p^w(1-p)^{N-w}.
]EV: (EV = kp - (1-p) = (k + 1) p-1). Əgər (EV <0), artı şansı böyümə ilə düşür (N).
5) Slots: orta və dispersiya normal yaxınlaşma
Slotlarda bir cəhdin (X) ödənişi gözləntiyə (\mu = RTP - 1 = -edge) və dispersiyaya (\sigma ^ 2) (slot/dəyişkənlikdən asılıdır) malikdir. (N) spins üçün məbləğ:[
S_N \approx \mathcal{N}\big(N\mu,; N\sigma^2\big).
][
\boxed{;\Pr(S_N>0) \approx 1 - \Phi!\left(\frac{0 - N\mu}{\sigma \sqrt{N}}\right)
= 1 - \Phi!\left(\frac{-N(-edge)}{\sigma \sqrt{N}}\right)
= 1 - \Phi!\left(\frac{edge\sqrt{N}}{\sigma}\right);}
]İntuisiya: edge> 0 sabit olduqda, məxrəc (\sqrt {N}) kimi böyüyür, buna görə artım ehtimalı (N) azalır. Nə qədər yüksək (\sigma) (dəyişkənlik), bir o qədər yavaş azalma (daha geniş quyruqlar).
Qiymətləndirmələr (\sigma) «barmaqlarda»:- Orta dəyişkənlik yuvaları: (\sigma) bir cəhd ≈ 1. 5-3 bahis.
- Yüksək dəyişkənlik: 3-6 bahis ≈.
- Ölçü sırasını hesablamaq üçün düstura qoyun.
6) Etibarlı intervallar «harada olacağam» N sonra
CPT vasitəsilə:[
S_N \approx N\cdot EV \pm z_{\alpha}\cdot \sigma\sqrt{N}.
]1:1 ruleti üçün (\sigma _ {\text {bir} }\approx 1) bahis edin.
Slots üçün yuxarıdakı işarələri (\sigma) istifadə edin.
Bu, yüksək ehtimalla nəticənin düşəcəyi «dəhliz» verir. «0» EV <0-da orta sağdan (N\cdot EV) uzaqda olarsa, müsbət şans azdır.
7) Sürətli mini kalkulyatorlar
A. Rulet 1: 1 (normal yaxınlaşma)
[
z=\frac{N/2 - Np}{\sqrt{Np(1-p)}},\quad \Pr(\text{плюс})\approx 1-\Phi(z).
]B. Ümumi case k: 1
[
z=\frac{N/(k+1) - Np}{\sqrt{Np(1-p)}},\quad \Pr(\text{плюс})\approx 1-\Phi(z).
][
\Pr(\text{плюс})\approx 1-\Phi!\left(\frac{edge\sqrt{N}}{\sigma}\right), \quad \text{где } edge=1-RTP.
]8) Xüsusi nümunələr
Nümunə 1 - rulet 1:1, (N = 200).
(p=18/37\approx0. 4865), (Np=97. 3), eşik (N/2 = 100).
(\sigma=\sqrt{Np(1-p)}\approx \sqrt{200\cdot0. 4865\cdot0. 5135}\approx 7. 07).
(z=(100-97. 3)/7. 07\approx 0. 38) → (\Pr (\text {plus} )\approx 1-\Phi (0. 38)\approx 35%).
Nümunə 2 - rulet 1:1, (N = 1000).
(Np=486. 5), 500 eşik, (\sigma\approx 15. 8), (z\approx 0. 85) → (\Pr (\text {plus} )\approx 19. 7%).
Boy (N) artı şansını azaldır (EV <0).
Nümunə 3 - 96% RTP slot, orta dəyişkənlik.
edge=0. 04, (\sigma) bir cəhd = 2 bahis.
(N=1000): (\dfrac{edge\sqrt{N}}{\sigma}=\dfrac{0. 04\cdot31. 62}{2}\approx 0. 632) → (\Pr (\text {plus} )\approx 1-\Phi (0. 632)\approx 26. 4%).
(N = 10,000): göstərici (\approx 2. 0) → (\Pr (\text {plus} )\approx 2. 3%).
9) Hesablamalardan praktikada necə istifadə etmək olar
Çərçivə bilin: EV <0 ilə uzun məsafə sizə qarşı işləyir - müsbət şans azalır.
Məqsəd üçün - dəyişkənlik profili: asimmetriya ilə turnirlər/teak-profitlər üçün siz high-vol (daha çox quyruq) üstünlük verə bilərsiniz, lakin daha az bahis payı ilə.
Bankrollun (BR)% dərəcəsi:- high-vol: 0. 25–0. 75% BR, orta: ~ 1% BR, aşağı/1: 1: 1-2% BR.
- Seriya oynayın: seansda (N) məhdudlaşdırın - «uzaqlaşmaq» ehtimalını idarə edin.
- Sürət nəzarəti: «saat qiyməti» (\approx edge\times\text {stavka }\times\text {cəhd/min }\times 60).
- Vager: dəyəri (\approx\text {Bonus }\times\text {Vager }\times edge). Uzun məsafədə nəticə bu qiymətə doğru cazibədar olur.
10) Tez-tez şərh səhvləri
«Bir sıra mənfi cəhətlərdən sonra müsbət şans artır». Xeyr: nəticələrin müstəqilliyi.
«Bahsi artırsam, məsafədə müsbət şansını artıraram». Xeyr: dövriyyəni və dispersiyanı artıracaqsınız, nə (p), nə də RTP.
«Əgər kifayət qədər uzun müddət davam etsəniz, mən müsbət çıxacağam». EV <0-da tərs ehtimalı daha yüksəkdir.
11) Çek siyahısı (60 saniyədə)
1. Bilirəm (p), (k) (və ya RTP/edge və sifariş (\sigma))?
2. Qalibiyyət həddi sayıldı: (N/2) (1:1) və ya (N/( k + 1))?
3. (\Pr (\text {plus})) quyruğu binomial və ya normal z?
4. Bahis cari BR% kimi təyin olunur?
5. Bir seans üçün bir limit (N) və stop səviyyələri (SL/TP) varmı?
6. Sürət/» saat qiyməti» nəzarət altındadır?
(N) cəhdlərindən sonra «müsbət» olma şansı gözləmə və yayılma ilə müəyyən edilir: EV <0-da məsafənin artması ilə azalır (xüsusilə tarazlıq dərəcələrində 1:1), EV> 0-da - artır, lakin temp dəyişkənlikdən asılıdır. Sadə bahislər və slots üçün normal yaxınlaşmalar üçün binomial quyruqlardan istifadə edin, bankroll% bahis saxlayın, seriya oynayın və sürətə nəzarət edin - belə ki, mücərrəd nəzəriyyəni başa düşülən risk və oyun müddəti qərarlarına çevirəcəksiniz.