Kriptovalyutalar
Torrent Gear
Frispin ehtimalını necə hesablamaq olar
Frispinlər adətən «hər yerdə 3 +» qaydasına uyğun olaraq (bəzən - «barabanlarda 2-4», «2 + scatter + wild», «tərəqqi sayğacı» və s.) scatter simvollarının düşməsi ilə işə salınır. Davullar üzrə skatter tezliklərini bilməklə və ya spin loqləri ilə, bir arxa trigger ehtimalını (q) qiymətləndirmək və ondan gözlənilən gözləmə vaxtını (həndəsi paylama) əldə etmək mümkündür.
1) Sürətli lüğət
(q) - frispinlərin bir arxada buraxılması ehtimalı.
Orta gözləmə intervalı: (\mathbb {E} [T] = 1/q) spins.
Median intervalı: (\mathrm {Med} (T) =\left\lceil\dfrac {\ln 0. 5} {\ln (1-q) }\right\rceil) (təxminən (0 {,} 693/q) kiçik (q)).
(N) spinləri üçün gözləməmək şansı: ((1-q) ^ N).
(N) spins üçün 1 dəfə ≥ gözləmək şansı: (1- (1-q) ^ N).
2) Baraban lentləri üzrə dəqiq hesablama (strip-count)
Hər bir barabanda lent (simvol siyahısı) və addım sayı bilinirsə:1. Hər bir baraban üçün (i) hesablayın
[
Barabanda scatter s_i=\frac{#\text{pozitsy} i} {#\text {bütün mövqelər} i}.
][
q=\sum_{k=3}^{5}\ \sum_{\substack{A\subset{1..5}\ A =k}}\ \prod_{i\in A} s_i\ \prod_{j\notin A} (1-s_j).
][
q=\sum_{k=3}^{5}\binom{5}{k}s^k(1-s)^{5-k}.
][
q=\prod_{i=2}^{4} s_i.
][
q=\sum_{k=3}^{5}\ \sum_{A}\prod_{i\in A}(s_i+w_i)\ \prod_{j\notin A}(1-s_j-w_j), ]burada (A) - ölçülü barabanların alt çoxluqları (k). (Çox vaxt ilk üç nağara üzrə yaxınlaşma kifayətdir, əgər vildlər 4-5 hesab edilmirsə.)
Bir tamburun arxasına bir simvol düşür ⇒ baraban başına maksimum 1 skatter.
Barabanların uzunluğu/çəkisi fərqlidirsə, onları fərdi istifadə edin (s_i).
«line-slots» üçün mövqelər ekviprobeldir; balanslı üçün - scatter tartı payını hesablayın.
3) Megaways və sıra sayı ilə slots
Megaways-də barabandakı mövqelərin sayı dəyişir. Konfiqurasiyaya görə şərti hesab etmək praktiki:1. Hər bir baraban üçün (i) mövqedə scatter ehtimalı: (p_i=\frac{#\text{scatter-taylov}}{#\text{vsekh tayt}}) (adətən 1/növ simvol, əgər tarazlıq; bəzi oyunlar - öz çəkisi).
2. ( ) ( ) = 1- ( ) ^ {h _ i}).
3. Şərti (q (h_1,...,h_6)) - § 2-dən formullara görə, lakin c (s_i (h_i)).
4. Yekun (q) - hündürlük bölgüsü (daha yaxşı simulyasiya) üzrə orta (\mathbb {E} _ {h} [, q (h),].
4) Cədvəllər olmadıqda: log empirikası
Əgər bir spin jurnalı varsa (demo və ya real): Qiymətləndirmə (\hat q):[
\ hat q =\frac {#\text {trigger}} {#\text {spin}}.
]Etibarlı interval (nadir hadisə): Jeffries (\text {Beta} (0 {,} 5,0 {,} 5)) və ya Wilson intervalından istifadə edin - onlar kiçik nümunələrdə daha sabitdir.
Nə qədər spin lazımdır? (q\approx 1/200) (0,5%) ilə on minlərlə spin toplamaq ağlabatandır, əks halda yayılma böyükdür.
«Gözləmə» keçid: median/orta interval § 1.
5) «Kombinə edilmiş» mexaniklər və tərəqqi tetikləyiciləri
Tərəqqi sayğacı (məsələn, 3 hissəni toplamaq): mənfi binomial sxemdir. Spin (p) üçün «hissə» almaq şansı varsa, (n) spin üçün tamamlamaq şansı:[
\mathbb{P}(T\le n)=\sum_{k=3}^{n}\binom{k-1}{2} p^3 (1-p)^{k-3}.
]Orta gözləmə (\mathbb {E} [T] = 3/p), mediana - toplama/simulyasiya üzrə.
Frispinlərin qarşısındakı təkərlər/cığırlar: əvvəlcə təkərə düşmək şansı, sonra - Frispin sektorunun şansı. Ümumi ehtimal - mərhələlərin hasilidir (və ya nəticələr ağacının budaqları üzrə cəmi).
6) Hesablama nümunələri
A) 5 baraban, 3 + qaydası, hər birində bərabər lentlər (s = 0 {,} 12).
[
q=\binom{5}{3}s^3(1-s)^2+\binom{5}{4}s^4(1-s)+s^5
][
=\ 10\cdot0{,}12^3\cdot0{,}88^2\ +\ 5\cdot0{,}12^4\cdot0{,}88\ +\ 0{,}12^5\ \approx 0{,}0167.
]Gözləmə: (\mathbb {E} [T ]\approx 60) spins; mediana (\approx 0 {,} 693/0 {,} 0167\approx 41) spin.
100 spin üçün ≥ 1 trigger görmək şansı: (1- (1-0 {,} 0167) ^ {100 }\approx 80%).
B) Yalnız barabanlar 2-4: (s_2=0{,}15,\ s_3=0{,}12,\ s_4=0{,}10).
[
q=s_2 s_3 s_4=0{,}0018 \Rightarrow \mathbb{E}[T]\approx 556,\ \mathrm{Med}\approx 385.
]C) Megaways (şərti nümunə): 6 barabanın hər biri (h_i\in{2..7}), (p_i=p=1/12).
Sonra (s_i (h) = 1- (1-p) ^ h).
Daha sonra - hesablamaq (q (h) § 2 (3 + 6) və bütün orta (h) (100k konfiqurasiya daha yaxşı Monte Carlo).
7) Ehtimal - praktikaya
Sessiya planı. Trigger-in medianunu/75-ci gözləmə nöqtəsini bilərək, seansın və bankın uzunluğunu bir neçə belə interval altında planlaşdırın.
Slotların müqayisəsi. Eyni RTP yuvaları fərqli ola bilər (q): biri daha tez-tez frispin verir, lakin «zəif», digəri - daha az, lakin «yağlı». Həm (q), həm də bonus qazanmaq kvantillərinə baxın.
Məqalələrdə ünsiyyət. Gəlin oxucuya «frispin pasportu» verək: (q), (\mathbb {E} [T]), mediana, 75-ci persentil və «≥ 1 (N) arxa görmə şansı».
8) Qiymətləndirməni təhrif edə bilər
Bir oyunun fərqli RTP versiyaları - (s_i) və (q) fərqli ola bilər.
Bufer/missiyalar/cashback (q) dəyişmir, lakin iqtisadiyyatı dəyişir - tezliyi dəyərlə qarışdırmayın.
Nadir (q) → böyük qeyri-müəyyənlik intervalları üçün qısa nümunələr; bayes/wilson və/və ya simulyasiyalar istifadə edin.
Megaways şərti hündürlük modeli olmadan - Monte Carlo dərhal daha yaxşı.
9) Hazır «frispin pasportu» (şablon)
Trigger qaydası: 3 + scatter (1/5 baraban; və ya 2-4; və ya 2 + scatter + wild)
Qiymətləndirmə (q): ... (üsul: strip-count/empirik/simulyasiya)
Gözləmə intervalları: orta (1/q =...) spins; media...; 75-ci persentil...
1 trigger ≥ şansı (N =...): ...%
Risk şərhi: tezlik vs bonus gücü; tipik «səhra».
Nəticə: frispin ehtimalını «yuxarıdan» (lent və qaydalara görə) və ya «aşağıdan» (log/simulyasiyaya görə) saymaq olar. Açar - düzgün trigger qaydasını rəsmiləşdirmək, mexanikanın xüsusiyyətlərini (məhdud barabanlar, wild-əvəzedicilər, Megaways) nəzərə almaq və sonra (q) oyunçuya başa düşülən vaxt göstəricilərinə çevirmək: orta/orta interval və seçilmiş seans uzunluğuna çatmaq şansı.