Oyunçuların davranış növünə görə AI seqmentasiyası

Giriş: niyə davranışı seqmentləşdirmək lazımdır

Davranış seqmentasiyası kliklərin, bahislərin və sessiyaların axınını başa düşülən arxetiplərə çevirmək üçün bir yoldur: kim sürətli mini oyunlara can atır, kim canlı şouya gəlir, kim uzun gecə seanslarına meyllidir və kim «qəlyanaltı» mikro dərəcələrinə. Dəyər etiketlərdə deyil, hərəkət kartlarında: hansı ekranlar, offerlər və məhdudiyyətlər təcrübəni yaxşılaşdıracaq və ədalətli oyun riyaziyyatını dəyişdirmədən riski azaldacaq.

1) Məlumatlar: davranış nədən ibarətdir

Oyun hadisələri: bahislər/qalibiyyətlər, tur növləri, TTFP (time-to-first-feature), hit-rate, seriya müddəti.

Seanslar və qurğu: uzunluq, tezlik, fasilələr, cihaz/şəbəkə növü, jestlər/giriş sürəti (davranış biometrikası).

Ödənişlər: metodlar, komissiyalar, retralar, nəticələrin ləğvi, keşautlar.

Sosial siqnallar: klanlar, turnirlərdə iştirak, UGC klipləri, canlı söhbət.

Marketinq: mənbələr, offerlərə cavab, tezlik aşınma.

RG/komplayens: aktiv limitlər, zaman aşımları, özünü istisna.

Prinsiplər: vahid event-bus, dəqiq vaxt tamponları, PII-nin minimuma endirilməsi, fərdiləşdirməyə açıq razılıq.

2) Fiçlər: «xam» kliklərin üstündəki məna

Ritm: pəncərələrdə hərəkət tezliyi (30s/5m/1h), fasilələrin dəyişkənlik əmsalı.

Mərc davranışı: mərc ölçülərinin bölüşdürülməsi (kvantillər), max-bet payı, ekspreslərə meyl.

Məzmun profili: Live Show/Slots/Mini Oyunlar, Provayderlər, Tematik Tags üstünlük.

Dalğalanma zövqləri: müxtəlif dispersiyalı slotlarda seansların payı, fiçaya çıxış sürəti (TTFP).

Ödəniş sabitliyi: müvəffəqiyyət/ETA metodları, məbləğlərin parçalanması, retralar.

Sosializm: klan fəaliyyəti, UGC, komanda missiyalarında iştirak.

RG göstəriciləri: impulsiv overbets, gecə ultra uzun sessiyalar, depozit üçün geri çəkilmə.

Fiçlər online feature store (real-time üçün) və offline vitrində (təlim üçün) yaşayırlar.

3) Seqmentasiya üsulları: nə zaman alət

K-means/K-medoids: standartlaşdırılmış sahələrdə sürətli baza klasterləri.

Gaussian Mixture/Dirichlet Process: oyunçu seqmentlər arasında "zaman yumşaq aidiyyəti.

DBSCAN/HDBSCAN: sıx qrupları və «anormal» quyruqları müəyyən etmək üçün.

Sequence modelləri: markov chains/Transformer-seans yolları və məzmun embeddingi.

Qraf-embeddinq: əlaqələr (klanlar, referallar, ümumi qurğular) vacibdir.

Yarı-supervised: «lövbər» şəxslər üçün pseudo-labeling (məsələn, «sürətli mikroseslər»).

Diaqnostika və vizualizasiya üçün həmişə dimension reduction (UMAP/PCA) edin.

4) Fərdlər (təxmini taksonomiya)

1. «Sprinter» - qısa sessiyalar, mikro dərəcələr, sürətli mini oyunlar, yüksək TTFP.

2. «Süjet» - epizodlar/axtarışlar üçün geri qayıdır, tutorialları oxuyur, ipuçları üçün yüksək CTR.

3. «Live-fan» - canlı şoulara/bahislərə üstünlük verir, söhbətdə aktiv olur, «varlığı» sevir.

4. «High-roll seçici» - az sessiyalar, böyük bahislər, məhdud oyun hovuzu seçir.

5. «Sots-player» - klanlar, komanda çağırışları, yüksək UGC izi.

6. «Gecə marafonçusu» (RG-risk) - uzun gecə sessiyaları, nəticələri, impulsiv overbetləri ləğv edir.

7. «Tədqiqatçı» - çox yeni şeylər sınayır, geniş huni, tutorialların aşağı tamamlanması.

Fərdlər - diaqnostik təbəqə, offerlərlə «təzyiq etmək» üçün bir səbəb deyil.

5) Fəaliyyət kartları: seqment → təcrübə (riyaziyyata müdaxilə etmədən)

Sprinter: yüngül bant, ani missiyalar, sürətli Smart Pay, qısa təlimlər.

Hekayə: mövsümi epizodlar, çarpaz oyun tərəqqisi, «son fəsildə nə oldu» xatırlatmaları.

Canlı fanat: studiyaların şəxsi cədvəlləri, highlight klipləri, gecələr «sakit rejim».

High-roll: şəffaf ödəniş statusu, prioritet sapport, limitlərin və komissiyaların izahı.

Sosial oyunçu: klan axtarışlar, UGC klip redaktoru, «arbitraj cəhənnəm» olmadan dürüst referalları.

Gecə marafonçusu (RG): fasilələr və «bir jest» limitləri, aqressiv promosyonların gizlədilməsi, sessiyanın təxirə salınması təklifi.

Tədqiqatçı: kurator kolleksiyaları, fiçaya sürətli giriş ilə «ilk təcrübə», dəyişkənliyə görə bələdçi.

6) Online vs oflayn seqmentasiya

Oflayn (saat/gün): klasterlərin yenidən hesablanması, sentroidlərin yenilənməsi, sabitliyin monitorinqi.

Online (ms-s): Cari xüsusiyyətlərə görə yüngül təsnifat (soft assignment), oyunçunun yoluna «keçid».

Seqment service vasitəsilə bağlayın: aktual şəxsi və etibarlılığı verir + səbəbi (XAI).

7) Etika və RG: qırmızı xətlər

Personalizasiya RTP/ödəniş cədvəllərini/düşmə tezliyini dəyişdirmir - yalnız mövzu, sifariş, ipuçları, əlçatanlıq rejimi.

RG siqnalları marketinqdən daha prioritetdir: risk artdıqda - promo fasiləsi, fokus rejimi, limitlər.

Oyunçu üçün şəffaflıq: «nə və niyə uyğunlaşdırdıq» + fərdiləşdirməni zəiflətmək imkanı.

8) Segmentasiya keyfiyyətinin metrikası

Cluster Validity: Silhouette, Davies–Bouldin, Calinski–Harabasz.

Stability: Yenidən hesablamalar arasında Adjusted Rand Index, sentroidlərin sürüklənməsi.

Action Uplift: hədəf metrlərin «etiket» üzrə deyil, təsir baxımından (dönüşüm, TTFP, D7) artımı.

RG-Guardrails: RG göstəricilərinin pisləşməsinin olmaması (könüllü limitlər, fokus rejiminin tezliyi, nəticələrin ləğvi).

Explainability CTR: «niyə bu tövsiyəni» açan istifadəçilərin payı.

9) Həll arxitekturası

Event Bus → Feature Store (online/offline) → Segmentation Trainer (oflayn klaster) → Segment Service (online soft assignment) → Decision Engine (fəaliyyət kartları: ekranlar/limitlər/offerlər) → Action Hub

Paralel: XAI/Compliance Hub (səbəblərin qeydləri, modellərin versiyaları), Observability (metriklər/treyslər/alertlər).

10) MLOps və sabitlik

Fich/Clusters/eşik versiyası; yayılmadan əvvəl kölgə keçidləri.

Paylanma sürüşməsinin monitorinqi, seqmentlərin avtomatik rekalibrasiyası.

Auditorlar üçün qum qutuları, tarixi axınların replikaları.

Xaos-data mühəndisliyi: keçmişlər/dublikatlar/gecikmələr - seqment «yıxılmadan» diqqətlə pozulmalıdır.

11) Tipik səhvlər və onlardan necə qaçmaq olar

Seqmentlər üçün seqmentlər: «hərəkət kartları» olmadan faydasızdır. → Əvvəlcə həllər, sonra klasterlər.

Personalın həddindən artıq yüklənməsi: 20 + arxetipi idarə olunmur. → 6-10 iş seqmenti kifayətdir.

Trafik kanallarında yenidən təlim: bazarlar/cihazlar arasında dözümlülük tələb olunur.

XAI olmadan oyunçu/tənzimləyicinin etibarsızlığı artır.

RG ilə münaqişə: guardrails-i orkestratorun kodunda qeyd edin.

12) Cases «əvvəl/sonra»

Pre-depozit çevirmə: «Sprinter» - light-conbording və Smart Pay → + TTFP, daha az retrains.

Qaytarmalar: «Hekayə» - epizodun xülasəsi və portfel axtarışı → spam olmadan D7 boyu.

RG-risk azaldılması: «Gecə marafonçusu» - limit və sakit rejim → daha az overbet və nəticələrin ləğvi.

Live-iştirak: «Live-fan» - studiyaların cədvəli və highlights → bonussuz təkrar sessiyaların artması.

13) Tətbiqi yol xəritəsi (6-9 ay)

Aylar 1-2: vahid hadisə lüğəti, feature store, baza seqmentasiyası (k-means 6-8 klasterlər), XAI paneli v1.

Aylar 3-4: online soft assignment, top 5 seqmentlər üçün fəaliyyət kartları, guardrails RG.

Aylar 5-6: sequence/graph-embeddingi, şəxsi journeys, hərəkətlər üzrə uplift-qiymətləndirmə.

Aylar 7-9: avtokalibrovka, auditor üçün qum qutuları, bazarlar/studiyalar üzrə miqyaslandırma, seqment təcrübələrinin A/B orkestratoru.

AI seqmentasiyası etiketlər toplusu deyil, hərəkət vasitəsidir. Fiçlər diqqətlə yığıldıqda, klasterlər sabit və başa düşüləndir və qərarlar RG çərçivəsinə və dürüst riyaziyyata hörmət etdikdə, məhsul eyni zamanda daha sürətli, daha aydın və daha təhlükəsiz olur. Uğur formulu: şəxs → hərəkət xəritəsi → ölçülə bilən uplift - və «qara sehr» yoxdur.