Oyunçuların davranışlarının AI analizi və gəlirlərin proqnozlaşdırılması

Giriş: «təsviri» analitikadan sürücü proqnozuna

Klassik hesabatlar «nə oldu» sualına cavab verir, lakin nə edəcəyini və nə qədər verəcəyini söyləmir. AI xam davranış qeydlərini idarə olunan proqnozlara çevirir: fəaliyyət ehtimalları, seqmentlərdən gözlənilən gəlir, ödəniş marşrutlarına töhfə, promo effekti və məzmun qarışığı. Açar - «dürüst» Net Revenue bazası, düzgün atributlar və səbəblərin yoxlanılması.

Məlumat kartı: nə toplamaq və necə normallaşdırmaq

Laylar:

1. Oyun - sessiyalar, bahislər/qazanclar, oyunlar/provayderlər, dəyişkənlik, RTP versiyaları.

2. Ödəniş - depozit cəhdləri, approval/MDR, cashout T-time, chargebacks.

3. Marketinq - mənbələr/UTM, kampaniyalar, yaradıcılıq, xoş gəlmisiniz/reaktiv offerlər.

4. Profil/davranış - ziyarət tezliyi, fəaliyyət saatları, qurğular, geo.

5. Komplayens/RG - limitlər, özünü istisna, SoF/KYC statusları (artıq PII saxlama olmadan).

6. Maliyyə/vergilər - P&L proqnozu üçün royalti/fayda, levies, OPEX.

Normallaşma: Vahid metrik lüğət: GGR → NGR → Net Revenue (− ödənişlər − affiliates − frod). ID-lərin təxəllüsü, time-zone unifikasiyası, hadisələrin deduplikasiyası.

Fiçlər: qabaqcıl kliklərdən

Kohort: aylıq qeydiyyat × kanal × GEO × marka × şaquli.

Sessiya: müddət, tezlik, səfərlər arasındakı boşluqlar (recency/frequency).

Ödəniş: rolling-approval (7/28 gün), blended MDR, cashout laqes, on-ramp/kripto payı.

Məzmun: live/RNG payı, portfel dəyişkənliyi, hit-rate provayderləri.

Promo: bonusların intensivliyi, missiyalar/kvestlər, push/email-ə reaksiya.

RG/risk: davranış tetikleyiciləri, limitlərə yaxınlıq, «doqonlar».

Mövsümlük: bayramlar, əmək haqqı günləri, idman təqvimi.

Model yığını: kim nəyə cavabdehdir

1. Survival/Time-to-event - P (active_d) əyrisi, «yuxu «/özünü istisna etmə müddəti.

2. Markov modelləri/HMM - keçidlər 'yeni → aktiv → yuxu → getdi → yenidən aktivləşdirildi ".

3. GBM/LightGBM/XGBoost - 30/90/180 gün üfüqdə NetRev/ARPU reqressiyaları.

4. Ardıcıllıqlar (RNN/Transformer) - məzmun tövsiyələri və sessiyaların proqnozu.

5. Causal (uplift/Bayesian/BSTS) - promo/kreativ/ödəniş dəyişikliklərinin inkremental təsiri.

6. Hiyerarxik time series/Quantile - NGR P10/P50/P90/marka/GEO/şaquli mənfəət.

Bir dəstə «davranış → gəlir → mənfəət»

Bir istifadəçi üçün gözlənilən gündəlik xalis gəlir:

E[NetRev_d] = P(active_d) × E[NetRev	active, d], burada ikinci çarpan məzmun, ödənişlər və promosyondan asılıdır.
LTV_T = Σ_{d=1..T} E [NetRev _ d ]/( 1 + r) ^ {d/30} ROI və büdcə planlaşdırmasının əsasını təşkil edir.

Tətbiq: pul verən həllər

1) Ödəniş marşrutu və risk

Depozit müvəffəqiyyət modeli + marşrut dəyəri → PSP/APM tərəfindən auto-routing.

Effekt: approval + 1. 5-4 pp, MDR − 30-80 pp, daha az pending cashout.

2) Promo və NBO

Uplift modelləri → offerlər yalnız LTV artımı müsbət olanlar üçün.

Effekt: sabit LTV ilə NGR-də bonusların payına 2-5 p.p. −.

3) Məzmun tövsiyələri

Dəyişkənlik və RG məhdudlaşdırıcı Sequence modelləri.

Effekti: ARPU-ya + 3-9%, kütləvi seqmentdə D30 + 2-4 p.p.

4) Reaktivasiya/anti-qara

Survival + kanal tetikleyiciləri (email/push/affiliates).

Effect: 90 gün ərzində 8-15% churn −.

5) Mənfəət proqnozu

TS + sürücü GBM, P10/P50/P90 üçün Monte-Carlo.

Effekt: planlaşdırma dəqiqliyi, daha az kassa «sürprizləri».

Keyfiyyət metrikası: modellərin işlədiyini necə başa düşmək olar

Aktivlik təsnifatçıları üçün Retention/AUC/PR-AUC.

NGR/mənfəət üzrə MAPE/WAPE; Pinball loss və kvantillər üçün coverage.

Uplift @K, Qini - promo üçün.

Calibration (Brier/Expected Calibration Error) - ehtimal etimadı.

PSI/KS - əlamətlərin/paylanmaların sürüklənməsi.

İnkrementallıq - A/B və geo-holdouts «qızıl standart» kimi.

Daşbordlar «bir ekranda»

1. Behavior → Revenue: DAU/MAU, Stickiness, Recency/Frequency, ARPDAU/ARPPU.

2. Retention Ladder: D1/D3/D7/D30/rolling-180, sağ qalma əyrisi.

3. Payments Health: approval/MDR/cashout/chargeback; routing effekti.

4. Promo Uplift: LTV test-vs-control, bonus intensivliyi, ROI.

5. Content Mix: pay live/RNG, hit-rate, royalti/NGR.

6. Profit Forecast: P10/P50/P90, sürücülərin töhfəsi (waterfall).

7. RG/Compliance: self-exclusion, early warnings, SLA KYC.

P&L effektinin mini nümunəsi (6 ay, sadələşdirilmiş)

Baza: NGR $60 milyon, bonuslar 26%, approval 86%, MDR 2. 6%, D30=8%, ARPU_30=$42.

Tətbiq olundu: payment-routing (+ 2. 2 s approval, − 40 s MDR), NBO (− 2 s bonuslar), tövsiyələr (+ 4% ARPU), reaktivasiya (+ 2 s D30).

Nəticə: contribution uplift $3. 1–4. 0 milyon, proqnozlaşdırılan mənfəət + $2. 2–3. 0 milyon (vergilərə qədər), marketinqdə payback − 20-35 gün.

Etik və hüquqi çərçivə (RG/AML/Privacy)

Privacy-by-design: PII minimuma endirilməsi, təxəllüs, DPIA, şifrələmə.

RG-məhdudiyyətlər: sərt limitlər, VIP/yüksək offerlər üçün insan-dövrəli.

Explainability: Marketinq/ödənişlər üçün SHAP/ICE/RG - qərarların başa düşülən səbəbləri.

Audit-trail: model versiyaları, müdaxilə jurnalı, təkrarlanabilirlik.

AML/SoF: chain-analitika/skrininqlərin inteqrasiyası; Travel Rule (harada tətbiq olunur).

MLOps: 2 aydan sonra «sönməmək» üçün

Data: bronze/silver/gold, freshness/completeness/consistency testləri.

Payplaynlar: fiziki anbar, onlayn/oflayn uyğunluq.

Ebacking: əsas həllər üçün daimi A/B/holdouts.

Monitorinq: drift, kalibrləmə, avtomatik rollback.

Kadens: retrain hər 2-4 həftədə, champion-challenger.

90 günlük tətbiq planı

0-30 gün

Vahid metrik lüğət (GGR → NGR → Net Revenue), məlumat vitrini, Behavior/Payments dashbordları.

MVP modelləri: survival saxlama, depozit müvəffəqiyyət təsnifatçısı, NBO bazeline.

31-60 gün

Auto-routing PSP 1-2 GEO; A/B promo (uplift-hədəf); trafik hissələri üçün məzmun tövsiyələr.

NBO/rekommender RG məhdudiyyətlərini daxil edin, causal qiymətləndirməsini başlatın.

61-90 gün

P10/P50/P90 ilə iyerarxik gəlir proqnozu; NBO/marşrutlaşdırma miqyası; human-in-the-loop ilə VIP-skorinq.

Post-mortem: dəqiqlik, uplift, insidentlər → sahə/proseslərin emalı.

Çek vərəqləri

Məlumatlar

Tam bahis/qazanc yolu → NGR → Net Revenue.
Ödəniş qeydləri (attempts, uğursuzluq səbəbləri), kreativlər/UTM, məzmun identifikatorları.
Təxəllüs və time-zone hizalama.

Modellər

Survival/Markov, GBM-NetRev, sequence recommender.
Promosyon üçün Uplift, ödənişlər üçün success-routing.
Quantile-forecast gəlir.

Əməliyyatlar

A/B/holdouts, off-switch qaydaları, VIP offfers limitləri.
drift/coverage monitorinq, həll jurnalı.
RG/AML paylaynlara inteqrasiya olunur.

Tipik səhvlər

1. Net Revenue → yüksək LTV əvəzinə depozitləri say.

2. Nəzarət qrupları olmadan korrelyasiya promosyonunu qiymətləndirin.

3. Mənfəət proqnozlaşdırarkən ödəniş komissiyalarına/levies məhəl qoymayın.

4. Mövsümlük olmadan qısa pəncərədə yenidən təlim.

5. Personalizasiyada RG məhdudiyyətlərinin olmaması.

6. MLOps yoxdur - metriklər pozulur, effektlər yox olur.

Davranışın AI analizi «dünənki rəqəmləri» P&L rıçaqlarına çevirir: düzgün trafik, uğurlu depozitlər, dəqiq promo, müvafiq məzmun və proqnozlaşdırıla bilən mənfəət. Məlumatların nizam-intizamı, səbəblərin yoxlanılması və daxili RG/AML ilə belə sistemlər ölçülə bilən marjalar gətirir və böyüməni sürətləndirir - birdəfəlik deyil, daimi əsasda.