AI lisenziyaların monitorinqinə yanaşmanı necə dəyişir

1) Niyə «köhnə» monitorinq 2025-də işləmir

Mənbələrin müxtəlifliyi: reyestrlər, PDF/skanlar, tənzimləyici nəşrlər, press-relizlər, məhkəmə qərarları.

Dəyişiklik sürəti: dayandırmalar, yeniləmə şərtləri, yeni şaquli (e. g., e-idman, kriptovalyutalar).

Kompleks B2B zəncirləri: platforma lisenziyaları, studiyalar, aqreqatorlar, RNG/RTP sertifikatları və yerli qaydalarla uyğunluğu.

Nəticə: əl cədvəlləri gecikir, pozuntular və domen/ödənişlərin bloklanması riski artır.

2) AI nə edir: yeni monitorinq konturu

1. Heterogen mənbələrdən məlumatların avtomatik toplanması: reyestrlərin kroulinqi, RSS/e-Gov abunəsi, OCR/tarama PDF parsinqi, cədvəllərin çıxarılması.

2. NLP-normallaşdırma: mahiyyətlərin çıxarılması (operator, lisenziya, nömrə, status, müddət, şaquli, ünvan, şərtlər), deduplikasiya, terminlərin unifikasiyası.

3. Uyğunluq qrafiki: operatorlar, affiliatlar, məzmun provayderləri, hostinq, PSP, xüsusi oyunlar/sertifikatlar arasında əlaqə.

4. Siyasət və qaydalar: lisenziyaların yerli tələblərlə (reklam, RG, ödənişlər, kriptovalyutalar, latbokslar və s.) uyğunlaşdırılması.

5. Erkən siqnallar: tarixə görə anomaliyalar, nömrələrdə/yurisdiksiyalarda uyğunsuzluqlar, tənzimləyicidə kəskin düzəlişlər, şikayət/media partlayışları.

6. Explainable alert: «səbəb», mənbə və audit üçün sübut bazası ilə bildirişlər.

3) «Kapot altında» əsas AI komponentləri

Document AI (OCR + Layout understanding): PDF/skanerlərdən strukturu çıxarır, möhür/möhür/cədvəlləri oxuyur.

NLP-paypline: NER, normallaşma/stemming, varlıqların tipifikasiyası, link həlli (entity resolution).

Bilik Qraf (Knowledge Graph): qovşaqlar - hüquqi şəxslər, lisenziyalar, markalar, domenlər, oyunlar, sertifikatlar, provayderlər; qabırğalar - «sahibi», «hostit», «lisenziyalaşdırır», «sertifikatlaşdırır».

Qaydalar + ML-modellər: hibrid - anomaliyalar üçün dəqiq tənzimləyici qaydalar və statistika (dublikatlar, «gecikmələr», zəncir qırılmaları).

Explainability qat: səbəb-nəticə ağaclar, mənbəyə istinadlar, dəyişməzlik üçün sənədlərin hash izləri.

Data Quality Service: dolğunluq/tutarlılıq tezliyi, avtomatik zənginləşdirmə və «şübhəli» sahələrin işarələri.

4) Praktikada nə izləyirik (use cases)

1. Operator lisenziyalarının statusu: aktiv/dayandırılmış/vaxtı keçmiş; şərtlər, şaquli, hədəf coğrafiyası.

2. B2B zənciri: platforma/studiyanın qəbulu varmı? aqreqator - etibarlı sertifikat? oyun və yurisdiksiya versiyalarını müqayisə.

3. Yeniləmə müddəti: 180/90/30/7 gün ərzində alert; şirkətin tarixi nəzərə alınmaqla «gecikmə» ehtimalının proqnozu.

4. Domenlər və markalar: marka portfelini lisenziyalarla və konkret ölkələrə «hədəf almaq hüququ» ilə müqayisə etmək.

5. Ödəniş provayderləri: PSP yerli tələblərə cavab verir (e. g., kredit kartlarının qadağan edilməsi, limitlər, sanksiya siyahıları).

6. Məzmun və sertifikatlar: xüsusi montaj üçün RNG/RTP sertifikatı matçı, vaxt nəzarəti və test provayderi.

7. Tənzimləyici rabitə: bülletenlərdən/xəbərlərdən avtomatik çıxarılma: cərimələr, xəbərdarlıqlar, yeni qaydalar.

8. Reklam/affiliates: kreativlər yurisdiksiyaya «bağlıdır»? qadağan olunmuş iddialar yoxdur? log affiliat-redaktorlar.

5) Hüquqi şəxsin/brendin canlı «risk kartı»

Vahid pəncərədə komplayens zabiti görür:

İdentifikatorları: hüquqi şəxs, benefisiarlar, lisenziyalar, domenlər, markalar.
Status və şərtlər: rəng göstəriciləri, «uzadılana qədər» şkalası, avtomatik tapşırıqlar.
Risk faktorları: şaquli/geo uyğunsuzluqlar, B2B-də zəif bağlantılar, mübahisəli ödənişlər.
Sübut: sənədlərə istinadlar, reyestrlərdən çıxarışlar, heşlərlə ekran görüntüləri.
Hadisə tarixi: sahəni kim dəyişdirdi, sənədin hansı versiyaları, hansı risklər və necə bağlandı.
Avtomobil pleybukları: Hər bir risk növündə «nə etməli» (e. g., xüsusi oyunlar/geo dayandırmaq, tənzimləyici məktub tələb, PSP dəyişdirmək).

6) Memarlıq (istinad sxemi, mətn)

Mənbələr → İncest: reyestr oğurlayıcıları, API/vebhuk, PDF yükləmə, e-mail parser.

Emal: OCR/Layout → NLP (NER/normalization) → validasiya → zənginləşdirmə.

Saxlama: data lake (xam), normalized warehouse (curated), bilik qrafiki.

Qaydalar/ML: validatorlar, risk-skor, anomaliyalar, deduplikasiya, yeniləmə proqnozu.

Xidmətlər: alertinq, hesabatlar, risk kartları, axtarış, daxili sistemlər üçün API.

Təhlükəsizlik/audit: dəyişməz qeydlər, giriş nəzarəti, şifrələmə, retenshn siyasəti.

MLOps/datagovernance: model/qaydaların versiyası, test dəstləri, drift monitorinqi.

7) Uğur metrikası (KPI)

Coverage: Avtomatik yığımla bağlanmış yurisdiksiyaların/reyestrlərin payı.

Freshness: qeydiyyat dəyişikliyindən kart yeniləməsinə qədər orta vaxt.

Accuracy: NER sahələrinin çıxarılma dəqiqliyi (nömrə/tarix/şaquli/status).

Alert precision/recall: «düzgün» alert və tutulmuş hadisələrin payı.

Time-to-resolve: hadisənin bağlanması/uzadılması üçün orta vaxt.

Chain completeness: valid rabitə oyunların payı «oyun - sertifikat - yurisdiksiya».

Auditability: əlavə edilmiş sübut bazası olan alertlərin faizi (doc/screen/hesh).

8) Risklər və onları necə bağlamaq olar

Yanlış əməliyyatlar: qaydaları və ML, etimad həddini, human-in-the-loop review birləşdirmək.

Terminlərin hüquqi fərqləri: yurisdiksiyalara uyğunluq lüğətləri, şaquli və statusların mappinqi.

Gizlilik və məxfilik: DPIA, məlumatların minimuma endirilməsi, roll-bayzd giriş, şifrələmə «sülh» və tranzit.

Crowling asılılığı: cache, retrai, alternativ mənbələr (API, poçt, maşın oxunan bülletenlər).

Model sürüklənməsi: MLOps konturları, keyfiyyət nəzarəti, istinad datasetlərində reqressiya testləri.

9) Uyğunluq və sübut olunabilirlik (yoxlamalar üçün vacib olan)

Tracking: kim/zaman/nə dəyişdi, sənəd versiyası, həllər zənciri.

Explainability: «niyə alert gəldi», hansı norma/qaydaya/sənədə əsaslanır.

Saxlama siyasəti: retensiya müddəti, skanların/heşlərin hüquqi əhəmiyyəti.

Rolların bölünməsi: məlumatların hazırlanması ≠ qərarın təsdiqi; dörd gözlü nəzarət.

Müntəzəm hesabatlar: uzadılmalar, insidentlər, qapalı risklər üzrə aylıq hesabatlar.

10) Addım-addım tətbiq planı

Mərhələ 0-30 gün: pilot və sürətli qələbələr

5-7 əsas reyestri bağlamaq; əsas crowling və OCR qurmaq.

3-4 yurisdiksiya üzrə terminlərin/statusların istinad lüğətini toplayın.

Minimum qrafik qurun: «operator - lisenziya - marka - domen».

Yeniləmə müddətinə görə alertlər (T-180/90/30/7).

Mərhələ 30-90 gün: miqyaslı və risk skor

NLP normallaşdırma, entity resolution, deduplication əlavə edin.

B2B zəncirini işə salın: platforma, studiyalar, aqreqatorlar, PSP.

2-3 «həssas» mövzulara uyğunluq qaydalarını inteqrasiya edin (reklam, ödənişlər, kriptolar).

Menecment üçün explainable riskləri və hesabatları işə salın.

Mərhələ 90-180 gün: yetkinlik və audit

Dərin anomaliyalar (sənədlərin uyğunsuzluğu, «asma» sertifikatlar).

Hadisələrin bağlanması üçün avtomatik hərəkət və SLA pleybukları.

Tam audit trail, hash imzaları, data keyfiyyət testləri və modellər.

CMS/CRM/Anti-Fraud/BI ilə inteqrasiya, vahid «risk kartı».

11) «compliance-by-AI» dizayn çek siyahısı

RG/AML siyasətləri və terminlər lüğəti - sabit və versiyalaşdırılır.

Məlumat mənbələri - kataloqlaşdırılmışdır; fallback kanalları var.

Varlıqların qrafiki - məcburi təbəqə; qaydalar + ML - hibrid.

Explainability və sübut - hər alert.

MLOps/QA - reqressiya testləri, sürüşmə monitorinqi, hesabatlar.

Rollar və əlçatanlıqlar - minimal hüquqlar prinsipi ilə.

Komanda təlimi - playbook, tabletop təlimləri, KPI reaksiya vaxtına görə.

AI lisenziyaların monitorinqini «şərtlər siyahısından» dinamik risk idarəetmə sisteminə çevirir. Maşın çıxarılması, bilik qrafiki və izah edilə bilən alertlər komplayensiyaya sürət, tamlıq və sübut oluna bilicilik verir. 2025-ci ildə hər bir hüquqi şəxs/marka/oyun üçün canlı risk kartları quran və «yaddaş» deyil, playbook hadisələrini bağlayan komandalar qalib gəlir. Bu yanaşma bloklama, cərimələr və itki ehtimalını azaldır və biznesin miqyasını proqnozlaşdırıla bilən və təhlükəsiz edir.