Torrent Gear

AI top oyunçuların strategiyalarını necə təhlil edir

1) Məlumatlar: Strategiya nədən «toplanır»

Mənbələr

Hand histories/paylama: fəaliyyət, sayzinqlər, mövqelər, yığınlar, SPR, pot-odds, bordlar.

Video və overlay: bahislər/balans üçün OCR, nitq üçün ASR (şərhlər, vaxt).

Sahə konteksti: 3-bet/rəqib kollarının tezlikləri, taymininqlər, məsafələr, ödəniş strukturu (ICM).

Metadata: format (cache/turnirlər), mərhələ, blind, ante, masa qaydaları/limitlər.

Təmizləmə və validasiya

Deduplikasiya, sayzinqlərin normallaşdırılması (bb,% tər), vaxt sinxronizasiyası, anomaliyalar/kollyuziyalar.

Anonimləşdirmə: şəxsi məlumatların silinməsi, saytların qaydalarına riayət edilməsi.

2) Etalon: «cetvel» kimi GTO və Solvers

Solverlər/CFR: yaxın tarazlıq strategiyası (tezlik qarışığı) qururlar, exploitability və regret hesab edirlər.

Abstraksiyalar: bord sinifləri, bet ağacları, problemin həll edilməsi üçün sayzinqlərin sıxılması.

Müqayisə: Top oyunçu = GTO ± sapmalar. Müsbət mühitin olduğu yerdə, ən yaxşıları şüurlu şəkildə sahəyə qarşı «təmiz nəzəriyyədən» uzaqlaşır.

Nəticə: AI real həll xətlərini tarazlıqlarla müqayisə edir və «sistem» fərqlərini qeyd edir - orada adətən bacarıq var.

3) AI niyyət haqqında necə «təxmin edir»: üç yanaşma

1. Imitation Learning (davranış klonu)

Model masa vəziyyətinə görə top oyunçu seçimini təkrarlamağı öyrənir. Metriklər: fəaliyyət siniflərinə görə accuracy, sayzinq üzrə MAE, ehtimal kalibrlənməsi.

2. Inverse Reinforcement Learning (IRL)

Hərəkətləri kopyalamaq əvəzinə dəyər funksiyasını bərpa edirik: oyunçu (EV, risk-skor, ICM-ekviti, diapazonlara təzyiq). Nəticə - müxtəlif vəziyyətlərdə «mükafat» tərəzi xəritəsi.

3. Bayesian Opponent Modeling / Contextual Bandits

Model hesab edir ki, top oyunçu siyasətini rəqib və mərhələ kimi dəyişir. Profil çıxır: filamentlərə qarşı - biri, aqroya qarşı - digəri; babble - üçüncü.

4) Açıqlanabilirlik: niyə «düzgün» qərar

Tablo və transformator modelləri üçün SHAP/IG: xüsusi call/betə xüsusiyyətlərin töhfəsi (mövqe, SPR, dərəcələr/dəstlər, stack-əlaqələr).

Attention-matrislər: xətlərin yığılması zamanı model «baxdı» nə; bir neçə küçə paylamalarında faydalıdır.

Counterfactuals: «nə olarsa» - sayinq/mövqe/vaxt dəyişirik və proqnoz baş verəndə baxırıq.

Calibrated uncertainty: «inamlı cəfəngiyatları» kəsirik - burada məlumat azdır, model vicdanla qeyri-müəyyənlik bayrağını qaldırır.

5) AI üst ayırır nümunələr (poker)

Niyyət dili kimi Saying: həvəskarlarda daha az split; üst çevik 25/33/50/75/125% tər bord strukturu qarışdırılır.

Məqsədyönlü GTO sapmaları: aşağı koordinatlı bordlarda c-bet passiv sahəyə qarşı daha aqressiv; daha geniş 3-beta vs.

ICM intizamı: Babble/finallarda ən yaxşıları cola spotlarını sıxır və təcavüzü «əzici» xətlərə bölür.

Vaxt və temp: «sadə» nöqtələrdə sabit qərar qəbul intervalları və qovşaq yerlərdə qəsdən fasilələr - random deyil, nəzarət markerləri.

6) Poker xaricində Cases

İdman bahisləri

Fiçlər: zaman bazarı xətləri, likvidlik, marja, in-oyun hadisələri.

Modellər: səbəb (uplift) - oyunçunun «bacarığını» «şans» və sürüşmə xəttindən ayırmaq; quldurlar - «nə qədər» və «nə vaxt» az qoymaq/ümumiyyətlə qoymayın.

Nəticə: süni intellekt «gizli siqnallar» deyil, risk menecmentini aşkar edir: ən yaxşısı dispersiyanın artması ilə dayanır və «yetişmir».

Canlı oyunlar/Blackjack

AI «çitinq» deyil, intizam və kənarlaşmaları qiymətləndirir: əsas strategiyanın dəqiq izlənməsi, düzgün kənarlaşmalar (masa qaydalarına görə), alt strikada beta nəzarəti.

Slots

Yalnız davranış və məzmun təhlili: «zirvələrin» tezliyi, «quru» pəncərələrin müddəti, SSL/SW/fasilələrə riayət. AI RNG oyunlarında «şansı artıra» bilməz; yalnız davranış səhvlərini azalda bilər və kliplərin quraşdırılmasına kömək edə bilər.

7) Analiz keyfiyyətinin metrikası

Exploitability/Avg Regret (vs GTO) - strategiyanın nə qədər həssas olduğunu.

EV Δ: sahə kontekstində etalona görə top oyunçunun EV xəttinin artımı/itkisi.

Precision @TopK spot: ən bahalı həlləri tanıyırıqmı.

Calibration: proqnozlaşdırılan ehtimallar tezliklərə uyğundur.

Risk & Discipline: riayət olunan SSL/SW payı, orta/pik bank dərəcəsi, change-point tilt.

8) Komanda üçün mini paypline (kodsuz)

1. Toplama: hands/video → parsing → zaman kodları sinxronizasiyası.

2. Normallaşma: fiçlər (mövqe, SPR, bord teksturası, yığınlar), etiketlər (mərhələ, ICM).

3. Etalon: solver → «GTO-tezliklər» bazası vasitəsilə əsas spotların qaçışı.

4. Təlim: imitasiya (top xətləri) + IRL (dəyərlər) + rəqiblərin bayes modeli.

5. Validasiya: yeni seriyalar/rəqiblərdən holdout; kalibrləmə yoxlama.

6. Hesabatlar: EV ən böyük Δ olan spotlar, «qırmızı» sapmalar, təklif olunan qarışıqlar və sayzinqlər, izahatlı kliplər.

9) Başa düşülən hesabatlar: insan üçün necə görünür

Spot kart: "BTN vs BB, SPR 3, bord T73; top oyunçu: bet 33%; GTO mix: 33%(60%)/check(40%); ΔEV +0. 12 bb vs sahə; niyə: Bu mətnlərdə BB overfolds".

Qarışıq cədvəli: 3-bet/çek reysini artırmaq, bareli azaltmaq üçün harada.

ICM xəritəsi: Calls daraltmaq və təzyiqi reyzlərə köçürmək lazım olan sahələr.

Risklər/nizam-intizam: «Hər seans üçün iki change-point tilt, planlaşdırılan sayzinqi aşmaq × 1.7 - zirvələr qaydasını düzəldin».

10) Etika və qırmızı xətlər

Geo/KYC/VPN və ya site qaydalarını aşmaq üçün heç bir məsləhət yoxdur.

Heç bir «qazanma zəmanəti», «siqnallar» və «bükülmə».

Slotlarda - RNG-yə təsir illüziyasına qadağa: yalnız davranış və məsuliyyətin təhlili.

Gizlilik: anonimləşdirmə, məlumatların minimuma endirilməsi, siyasət üzrə saxlanması.

11) Təcrübə üçün sürətli şablonlar

«Pro-oyunçu sessiyasının nəticələri» şablonu (1 səh.)

EV Δ üzrə ilk 5 spot; burada GTO-dan sapmalar mənalı olaraq müsbət olur.

İlk 3 zəiflik (exploitability ↑): həddindən artıq barel, dar kollar, nedo-3-beta.

Nizam-intizam: SSL/SW riayət, pik bahis, fasilələr.

Plan: aşağı koordinasiyalı bordlarda 2 məşq, 1 - babble ICM.

«Klip təhlili» şablonu (60-90 san)

Kontekst (mövqe/yığın/SPR) → Top nə etdi → Solver nə dedi → Niyə bu rəqibə qarşı sapma doğrudur → Spot nə öyrədir.

12) Tipik komanda səhvləri

«Kopyalama» və «başa düşmə» qarışdırılır: IRL və izahat olmadan plansız klonlar alınır.

Sahəni qiymətləndirməyin: strategiya müsbət vs GTO, lakin mənfi vs rəqiblərin xüsusi tezlikləri.

Dispersiyaya məhəl qoymayın: kiçik nümunə ilə nəticələr saxtadır. Etibarlı intervallar və dürüst qeyri-müəyyənlik lazımdır.

Risk əvəzinə "şou 'ya diqqət: SSL/SW bölməsi olmadan analiz - tilt yolu.

AI top oyunçuların strategiyalarını «təhlil edir», onların xətlərini sahənin nəzəriyyəsi və konteksti ilə müqayisə edir, qərarların gizli məqsədlərini bərpa edir və hansı sapmaların pul və hansı zəiflikləri ortaya qoyduğunu izah edir. Burada dəyər «maşın hamını necə döyməyi öyrədir» mifində deyil, aydınlıqda: planınız harada güclü, harada çuxur və nizam-intizam riskləri necə azaldır. Metrika nə qədər şəffaf olsa, strategiya bir o qədər böyükdür - və oyunda bir o qədər uzun qalırsınız.