AI chat istifadəçilərinin davranışlarını necə təhlil edir

AI, insanların söhbət otaqlarında nə etdiyini, niyə bunu etdiyini və komanda ilə nə edəcəyini anlamağa kömək edir. Bu, «gözləmə» haqqında deyil, qaydaları, bağlantı, dəstək və təhlükəsizliyi yaxşılaşdırmaq üçün siqnalların qurulması haqqında.

1) Hansı AI siqnalları söhbət çıxarır

Mətn:

Intent: sual, fidback, şikayət, təşəkkür, offtop, UGC, toksiklik/fleym.
Mövzular/subtemlər: məhsul, ödənişlər, bug, turnirlər, RG (limitlər, zaman-aut), təhlükəsizlik.
Ton/emosiyalar: müsbət/neytral/mənfi + narahatlıq, qəzəb, sevinc, etimad.
Arqumentlər/faktlar: ekran/ID biletlərin mövcudluğu, konkret hallar.

Davranış:

Iştirak ritmi: günün vaxtı, tezlik, «sükut»> X gün.
Qarşılıqlı əlaqə formatı: müzakirələrin təşəbbüskarı, yeni başlayanlara cavablar, budaqlar arasında «körpü».
Faktiki rollar: mentor (çoxlu cavablar), kreator (UGC), de-fakto moderator.

Struktur:

Ünsiyyət qrafiki: kim kiminlə danışır, kim klasterləri birləşdirir.
Tredlərin budaqlanması: münaqişələrin/fikirlərin yarandığı, sualların cavabsız olduğu yerlər.
Anomaliyalar: spam partlayışları, koordinasiyalı hücumlar, təkrarlanan nümunələr.

2) Paypline: «xam mesajlardan» hərəkətlərə

1. Toplama: Discord/Telegram/forumlardan hadisələr (mesaj, müəllif, kanal, vaxt, əlavələr).

2. Təmizləmə: bot/dublikatların çıxarılması, dil və emoji normallaşdırılması.

3. Zənginləşdirmə: dil, saat qurşağı, müəllif növü (yeni gələn/helper/moderator).

4. Modellər:

İntentin/mövzuların/tonallığın/toksikliyin təsnifatı.
BERTopic/süjet klasterləşdirilməsi.
Təsir qrafları (centrality, community detection).
Proqnoz (churn, eskalasiya riski, tədbirdə iştirak ehtimalı).
5. Saxlama: «Hadisə gölü» + gün/kanal/mövzu vitrinləri.
6. Aktivləşdirmə: daşbordlar, alertlər (SLA/toksiklik/eskalasiya), kanban «suallar/fikirlər/şikayətlər», cavab şablonları.

3) Model təbəqəsi: nə seçmək və nə üçün

İntent/Tonallıq/Toksiklik: Nümunələrinizlə öyrənilmiş kompakt transformatorlar; eşik tənzimlənir.

Mövzular: BERTopic (embeddinq + klaster) avto etiketləri ilə; aylıq lüğət yenilənməsi.

Communications Count: NetworkX; PageRank/Betweenness metrikası, «körpülər» axtarışı.

Hadisələrin ardıcıllığı: sadə Markov zəncirləri və ya LSTM/Transformer üçün istifadəçi seansları üçün «sual → cavab → razı/getdi».

Proqnoz: churn/eskalasiya üçün qradiyent gücləndirici/logistika reqressiyası (başa düşüləndir).

Anomaliyalar: Müvəqqəti sıralarda STL/Prophet + alert qaydaları.

4) Gündəlik və həftəlik daşbordlar

Gündəlik (operativ):

Yeni başlayanlara cavab SLA (median/p95), «asılmaq»> X saat.
Zəhərlilik/1000 mesajlar, aktiv mübahisələr, fişinq/bot nümunələri.
Günün top mövzuları, baqajlar/ödənişlər/RG.

Həftəlik (strategiya):

Mövzuların yeni klasterləri, onların dinamikası vs ötən həftə.
«Körpülər» və liderlər: kim qrupları birləşdirir, kim konstruktiv yaradır.
Fikir hunisi: plan → iş → prod.
Risk seqmentləri: iştirakın azalması, mənfi artım, «sükut».

5) Praktik tətbiq ssenariləri

A. onbordinq sürətləndirilməsi

AI yeni başlayanların suallarını qeyd edir, mentorları pinqtə edir, bilik bazasından hazır cavablar təklif edir.

Effect: ilk cavab üçün vaxt azaldılması, «acemi → aktiv» dönüşüm artımı.

B. Münaqişələrin de-eskalasiyası

Emosiyaların + toksikliyin təsnifatçısı «risk: high» bayrağını verir, moderatora yumşaq şablon təklif edir, kodun bir maddəsini göstərir.

Effekt: daha az ictimai «döyüşlər», daha az konstruktiv iştirakçıların axını.

C. məhsul insaytları

BERTopic UX/ödənişlərdə təkrarlanan ağrıları çəkir; sahibi və vaxtı ilə kanbana auto-ixrac.

Effekt: sürətli fikslər, görünən rəy «nə dəyişdi».

D. axını proqnozlaşdırır

Mesaj tezliyinin azaldılması + mənfi tonallıq + cavabların olmaması → «re-onboarding» tetik (müvafiq kanalların/tədbirlərin seçimi).

Effekt: «astanada» saxlama, marağın erkən qaytarılması.

E. anti-frod/təhlükəsizlik

Eyni nümunələrin siqnalları (vaxt/cihaz/leksika) + fişinq linkləri → avto-alert, yeni başlayanların hüquqlarının məhdudlaşdırılması.

Effect: daha az spam və koordinasiya hücumları.

6) Həqiqətən kömək edən metriklər

Yardım: İlk reaksiya SLA (mediana/p95), 1 cavabda həll olunanların nisbəti.

Keyfiyyət: konstruktiv mesajların payı (qaydalar/cavablar/reports), UGC/həftə, müəlliflərin sayı.

Etimad/təhlükəsizlik: zəhərlilik/1000, mübahisəli hallar, təmin edilmiş müraciətlərin payı.

Məhsula təsir: fikir → plan → iş → məhsul (dönüşüm), baqların fiksinə qədər vaxt.

Saxlama: retention D7/D30/M3, «stickiness» (DAU/MAU), rituallara qayıdanların payı.

Proqnoz: churn/eskalasiyalar üzrə modellərin (ROC-AUC/F1) dəqiqliyi; xilas edilmiş halların payı.

7) Etika, Gizlilik, Responsible Gaming

Verilənlərin minimuma endirilməsi: moderasiya/yardım üçün lazım olanı saxlayın.

Şəffaflıq: «AI necə tətbiq edirik» + apellyasiya kanalı (SLA ≤ 72 saat).

Human-in-the-loop: sanksiyalar üzrə son qərarlar - insanlarda.

RG default: botlar riskli davranışa sövq etmir; Limitlərə sürətli bağlantılar, zaman aşımları, özünü istisna.

Silinmə hüququ: istifadəçinin tələbi ilə başa düşülən prosedur.

8) 90 günlük yol xəritəsi

1-30 gün - Təməl

AI/privacy/RG siyasətini təsvir edin; #appeals kanalını işə salın.

Söhbət hadisələrinin toplanmasını bağlamaq; əsas modelləri: intent/tonallıq/toksiklik.

Mini dashboard: SLA, «asma», toksiklik, top mövzular, spam alertləri.

31-60 günləri - Insight və Co-yaradılış

BERTopic/klasterləri daxil edin; rabitə qrafiki (körpülər/liderlər).

Sahibləri və şərtləri ilə «suallar/fikirlər/şikayətlər» kanbanını qurun.

Moderatorların cavab şablonları, «Həftə Planı «avto-layihəsi/UGC digest.

Günlər 61-90 - Proqnoz və sabitlik

Çıxış/eskalasiya riski modelləri; re-onbordinq və de-eskalasiya ssenariləri.

Toksiklik/botlara görə anomaliyaların alertləri; aylıq mövzu lüğətinə yenidən baxılması.

Rüblük hesabat: SLA, toksiklik, retention, ideyalar üzrə «əvvəl/sonra» → in prod.

9) Çek vərəqləri

AI moderasiyasına hazırlıq

Codex pozuntuları nümunələri və sanksiyalar cədvəli ilə.
Kodun bəndinə istinad edərək mod cavab şablonları.
Moderasiya jurnalı və apellyasiya siyasəti.
Test müddəti «heç bir avtomatik yardım».
Metrik: toksiklik/1000, mübahisəli hallar, SLA təhlili.

Q & A/bağlama botu

Bilik bazası (FAQ, Qaydalar, RG) strukturlaşdırılmış və aktualdır.
Botun cavabı = qısa nəticə + bələdçi linki.
Aşağı inam ilə «mentor zəng» düyməsi.
Log suallar → həftəlik doldurma bazası.
bot cavab sonra CSAT.

10) Hazır prompts (kopya)

a) Tredanın cəmi:

💡 "7-10 bənd topla: əsas tezislər, həllər, həll olunmamış məsələlər, baqların/ödənişlərin qeyd edilməsi/RG. Tonu neytraldır"

b) Fikir ekstraktı:

💡 "Bir həftəlik mesajlardan özünəməxsus fikirləri seçin, dublikatları birləşdirin, tezliyi və mürəkkəbliyi qiymətləndirin. Cədvəl: fikir/tezlik/mürəkkəblik/next step"

c) nəzakətli mod-cavab:

💡 "Kodun X.Y bəndinə əsasən silinməsi barədə qısa mesaj tərtib edin. Yenidən formalaşdırmağı təklif edin və qaydalara keçid verin. 3 təklifə qədər"

d) «Sakit» iştirakçılar üçün yenidən bağlanması:

💡 "Maraqlar və son fəaliyyətlər əsasında fərdi 3 addım hazırla: mövzu üzrə 2 müvafiq kanal, 1 tədbir, 1 bələdçi. Ton dostdur"

11) Tez-tez səhvlər və onlardan necə qaçmaq olar

İnsan olmadan avtosanksiya: xüsusilə mübahisəli hallarda human-in-the-loop saxlayın.

«Qara qutu» modelləri: başa düşülən fiş və səhv hesabatlarından istifadə edin.

Heç bir hərəkət olmadan sorğular: nəticələrə görə həmişə CV və dəyişikliklər dərc edin.

Metrik «mesajların» həddindən artıq istiləşməsi: keyfiyyəti ölçün (konstruktiv/UGC/fikir → prod).

Lokalizasiya İqnoru: Bölgələrin dili və prime-time modellərin dəqiqliyi və cəlb edilməsi üçün kritikdir.

Söhbətlərdə AI eyni zamanda bir büyüteç və kompasdır: o, vacib siqnalları ayırır və moderasiyada, onbordinqdə, məhsulda və təhlükəsizlikdə hara getməli olduğunu göstərir. Aydın qaydalarla, gizliliyə və RG-yə hörmətlə, həmçinin başa düşülən «əvvəl/sonra» metrikləri ilə AI cəmiyyətin daha sakit, daha faydalı və daha davamlı olmasına kömək edir - ünsiyyətin «canlı» xarakterini itirmədən.