Torrent Gear

AI missiyaları və turnir vəzifələrini necə fərdiləşdirir

1) Nə üçün fərdiləşdirmək lazımdır

Missiyaların və turnir vəzifələrinin AI-personallaşdırılması:

aktuallığı artırır (missiyalar «yaxşı vəziyyətdə», darıxdırıcı qrind olmadan);
üzüntünü azaldır (oyunçu profilinin mürəkkəbliyi və müddəti);
retenşn və cəlb yaxşılaşdırır (görünən irəliləyiş, aydın məqsədlər);
iqtisadiyyatı qoruyur (nəzarət olunan mükafat emissiyası və şərtlərin dürüstlüyü).

Açar: fərdiləşdirmə və ədalət balansı - fərdi hədəflər oyunlarda riyazi üstünlük verməməlidir.

2) Məlumat siqnalları (model girişləri)

Davranış: slot/provayder janrları, orta dərəcəsi, spin sürəti, sessiyaların uzunluğu, günün vaxtı, giriş tezliyi.

Tərəqqi :/HR səviyyələri, keçmiş missiyaların yerinə yetirilməsi, turnirlərdə uğurlar/uğursuzluqlar, streak 'i.

Maliyyə: depozitlər/nəticələr (həssas detallar olmadan yığılmış), bonuslara həssaslıq.

Sosial: chat/tədbirlərdə iştirak, kliplər/repleylər, icma reaksiyaları (varsa).

Kontekst: cihaz, giriş kanalı, məzmun/provayderlərə görə geo məhdudiyyətlər.

RG siqnalları: vaxt/depozit limitləri, uzun sessiyalara meyl - çətinliyi və yumşaq fasilələri azaltmaq üçün.

💡 Vacibdir: bütün modellər komplayenslə tələb olunandan artıq PII istifadə etmədən yığılmış, anonim fiqurlarla işləyir.

3) Model yığını

1. Klasterləşdirmə (unsupervised)

K-Means/DBSCAN/HDBSCAN → davranış seqmentləri: «sprinter», «kollektor», «turnir staeri», «provayderlərə layiq marka».

Istifadə: seqment üçün missiyaların əsas «çərçivəsini» seçin.

2. Propensiti-skorinq (supervised)

Məqsəd: T pəncərəsi arxasında X missiyasını tamamlamaq ehtimalı, turnirdə iştirak/finiş ehtimalı.

Modellər: Gradient Boosting (GBDT), logistika reqressiyası, tablo Transformers.

3. Kontekst quldurlar (contextual bandits)

Məqsəd: exploration/exploitation nəzarət ilə kontekstə missiya və çətinlik növü online seçim.

Metodlar: LinUCB/Thompson Sampling.

4. RL/Policy Learning (isteğe bağlı)

Məqsəd: həddindən artıq istiləşmədən oyunçunu saxlamaq üçün missiyaların/tapşırıqların (zəncirlərin) ardıcıllığını optimallaşdırmaq.

Məhdudiyyətlər: ciddi safety-contrains (bax § 7).

4) Paypline data və Prod həll

Hadisələrin toplanması: event bus (Kafka/Redpanda), sxemlər: spin, session_start/end, mission_progress, tournament_result.

Fichering: 1h/24h/7d çərçivələr; aqreqatlar (media dərəcələri, temp dispersiyası, provayderlərin müxtəlifliyi).

Modellərin montajı/yenilənməsi: 1-7 gündə bir oflayn; Hər sessiyada onlayn hesab + quldurun qismən öyrənilməsi.

Ekstradisiya məhdudiyyətləri: dürüstlük siyasəti (rate-limits, kaps mükafatları, RG məhdudiyyətləri).

Qərarların loqosu: kim/nə vaxt/hansı polis seçimi göstərilir, şans, gözlənilən çətinlik, faktiki nəticə.

5) Missiya generatoru (qərar məntiqi)

1. Seqment: klaster → missiyaların əsas səbəti (janrlar, müddət).

2. Komplayens filtrləri: provayderlər, geo, RG məhdudiyyətləri (gündəlik vaxt limitləri daxil olmaqla).

3. Propensiti-skorinq: Namizədlərin tamamlanma ehtimalına və gözlənilən dəyərinə görə sıralanması (EV retenşna).

4. Kontekst quldur: ε -exploration ilə 1-2 ən yaxşı namizədləri seçin.

5. Çətinliyin sazlanması: hədəflərin periferik pəncərəyə uyğunlaşdırılması (məsələn, iş/istirahət axşamı).

6. Cap emissiyası: mövsümi tokenlərin/kosmetikanın büdcəsinin yoxlanılması.

7. Mənalı alternativ: 1 ehtiyat missiya təklif edin (X saatda bir dəfə «dəyişdirmək» düyməsi).

6) Turnir tapşırıqlarının personallaşdırılması

MMR və tarix üzrə liqa/divizion seçimi - VIP-dən asılı deyil (əvvəlki məqaləyə baxın).

Turnir daxilində fərdi mikro hədəflər: «3 provayder oynayın», «sürəti saxlayın ≤ N spin/dəq», «nişan top-X% üçün» - propensitlə bükülür.

Çevik iştirak pəncərələri: oyunçu daha çox online zaman yuvaları; AI seçmə sessiyasını tövsiyə edir.

Profil üzrə mükafat yolları: nadir hallarda nəzərə alınmaqla, lakin RTP/maddi əmlakı artırmadan kosmetika və tokenlər.

7) Dürüstlük qaydaları, məsuliyyət və AI məhdudiyyətləri

Safety-contraints: gündə maksimum N fərdi missiyalar; RG yorğunluq siqnallarında çətinliyin artmasına qadağa.

Şəffaflıq: «Missiyalar necə seçilir» ekranı: seqmentlər, kontekst, uğursuzluqlardan qorunma (pity timers), mükafatların qapaqları.

Fairness: hamı üçün eyni mükafat tavanı; fərdiləşdirmə yolu dəyişir, yekun dəyər deyil.

Responsible Gaming: yumşaq fasilələr, «istirahət» tövsiyələri, gündüz limitləri - polislərə quraşdırılmışdır.

Gizlilik: yalnız aqreqatlar; tənzimləyici minimumdan artıq modeldə PII yoxdur.

8) Anti-sui-istifadə və anti-oyun

Monoton dövrlərin detalı: yüksək tezlikli təkrarlamalar → missiyalar dəyişkənlik tələb edir (provayder/bahis/vaxt).

Cap temp: ən çox X missiyalar/gün, cooldown arasında «sürətli» vəzifələr.

Mürəkkəblik-qvard: aşağı/yuxarı sərhədləri; kəskin sıçrayışlar qadağandır.

Turnirlərdə kollyuziyalar: şəbəkə/davranış əlamətləri, master liqalarda təsadüfi KYC çekləri.

Log-audit: həllərin izahı (reason codes: seqment, propensity, bandit-arm).

9) Uğur metrikası

Uplift əsas qarşı kişiselleştirilmiş D7/D30.

Completion Rate missiyaları və Median Time-to-Complete (TTC).

Stickiness (DAU/MAU), Avg Session Length (RG mühafizəçiləri ilə).

Gini mükafatların paylanması (oxşar səylərdə bərabər).

Complaint Rate «ədalətsizlik» və Mute/Opt-out Rate personalizasiya.

Prize ROI/Emission to GGR - promosyon iqtisadiyyatının sabitliyi.

Exploration Cost quldur və Regret - ε/Thompson Sampling konfiqurasiya üçün.

10) başlamaq üçün A/B nümunələri

1. Missiya növləri: provayder spesifik vs janr.

2. Missiyaların uzunluğu: qısa (≤ 15 dəq) vs orta (30-40 dəq).

3. Pity timers: hard vs soft eyni p ₀.

4. Bandit alqoritmi: LinUCB vs Thompson; müxtəlif ε.

5. Missiya dəyişikliyi: giriş 1/gün vs 2/gün.

6. Turnir mikro hədəfləri: bir vs iki paralel.

11) Missiyaların və turnir tapşırıqlarının şablonları (JSON)

Missiya (fərdi):

json
{
"mission_id": "m. s3. var. playtime. diverse. 001», «title»: «Üç dünyanı kəşf et», «segment_hint": «collector», «difficulty»: «medium», «requirements»: [
{"type":"provider_diversity","providers":3,"window_min":30},   {"type":"bet_range","min":0. 2,"max":1. 0}
],  "pity": {"soft_delta":0. 02,"cap":0. 4,"hard_after_attempts":30},  "rewards": {"tokens": 12, "cosmetic_drop": {"rarity":"Rare","p":0. 12}},  "caps": {"daily_user_missions": 3, "economy_token_cap": 150}
}

Turnirin mikro-məqsədi:

json
{
"task_id": "t. s3. qualifier. pacing. tempo",  "context": {"league":"Gold","time_slot":"evening"},  "goal": {"type":"pace_control","max_spins_per_min":45,"duration_min":20},  "vip_neutral": true,  "rewards": {"season_points": 120},  "fairness": {"max_value_equivalence": true}
}

12) Prodakşen-psevdokod (kontekstli quldur)

python konteksti: seqment, vaxt, cihaz, son TTC, RG bayraqları context = build_context (user_id)

candidates = fetch_candidate_missions(segment=context. segment)
candidates = compliance_filter(candidates, context. geo, context. rg)

scored = [(m, propensity_score(m, context)) for m in candidates]
topK = top_by_score(scored, k=5)

quldur «əl» seçir (arm)
chosen = contextual_bandit. choose_arm(topK, context)

mürəkkəblik + personalized = adjust_difficulty emissiya büdcəsini yoxlayın (chosen, context)
if not economy_budget_ok(personalized):
personalized = degrade_reward(personalized)

log_decision(user_id, context, personalized)
deliver(personalized)

13) UX nümunələri

Şəffaflıq: «Sizin üslubunuza uyğun seçilmiş: 30-40 dəq, 3 provayder, qələbə - nadir kosmetik drop».

Nəzarət: «Missiyanı dəyişdirin» düyməsi (cooldown), «fərdiləşdirməni söndürün» tumbler.

Hamarlıq: çətinlik göstəriciləri, vaxt qiymətləndirilməsi, TTC proqnozu ilə tərəqqi bar.

Sakit VFX: qısa müvəffəqiyyət animasiyaları; uğursuzluq fidbek - + qəlpələr/pity tərəqqi.

14) Buraxılış planı

1. MVP (3-5 həftə): missiyalar üçün klaster + propensiti; statik turnir tapşırıqları; emissiya qapaqları; şəffaflıq ekranı.

2. v0. 9: kontekstli quldur; missiyanın dəyişdirilməsi; turnirlərdə mikro hədəflər; tam RG mühafizəçiləri.

3. v1. 0: RL-zəncir missiyaları; sosial məqsədlər; vizual kolleksiyalar; «dürüstlük» hesabatları və log auditi.

4. Sonrakı: mövsümi şablon rotasiyası, kosmetika retro-kambekləri, provayderlərlə cross-promo.

15) Başlamazdan əvvəl çek siyahısı

Personalizasiya RTP/riyazi üstünlüyə təsir etmir.
Kaplar emissiya və gündəlik missiya limitləri.
Pity timers və determinated mərhələlər xüsusi.
Ekran «Bu necə işləyir» + reason codes.
RG siyasətləri: fasilələr, limitlər, «fərdiləşdirməni söndürmək» seçimi.
Anti-sui-istifadə: tələblərin dəyişkənliyi, temp KAPE, log-audit həlləri.
A/B planı və müvəffəqiyyət həddi ilə hədəf KPI siyahısı.

AI-personallaşdırma «daha mürəkkəb» deyil, daha ağıllıdır: missiyalar və turnir tapşırıqları oyunçunun üslubuna uyğunlaşdırılır, lakin dürüst və təhlükəsiz qalır, emissiya büdcədədir və qaydalar şəffafdır. Klasterləşmə + propensitlər əsas verir, kontekstli quldurlar nümayişi optimallaşdırır, RL zəncirləri yaxşılaşdırır - və bütün bunlar yalnız dəqiq kontreyntlər, RG mühafizəçiləri və «hədəfləri necə seçdiyimiz» ilə işləyir.