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关于RNG随机序列的事实
随机序列不是"混乱"，而是具有可验证属性的值流。在游戏系统中，自旋，分配和乘数的诚实性取决于此流的质量。下面-关于RNG序列应该是什么以及如何验证的关键事实。
1）独立比"美丽"更重要"
i.i.d.（独立且分布相同）是黄金标准。
缺乏可见的模式并不能保证偶然性；相关性和连续性测试而不是"眼睛"测试很重要。
2）分布由协议设置
在"原始"流中，通常假定是均匀的（例如，32位单词是平等的）。
在游戏中，均匀的数字会变成事件：插槽字符，来自"虚拟甲板"的地图，车轮扇区。正确的映射=没有"死区"和扭曲。
3）时期永远存在-问题在于其长度
PRNG具有有限周期（周期）。良好的发电机的周期如此长，以至于在实际操作中你不会"绕过"它。
避免"状态"（state/nonce reuse）匹配是至关重要的，否则子序列将重复。
4）Sid（种子）是不可预测性的根源
不正确的苹果酒初始化会产生可重复或可预测的输出。
可靠系统使用多通道熵和周期性恢复（已记录）。
5）熵与"噪声"不同"
位熵测量流量的不可预测性。
硬件熵通常由加密DRBG（CSPRNG）消化，以获得快速而持久的流量。
6） p-values不应该是"美丽"
在测试电池（频率，系列，"生日"，矩阵等级等）中，p值必须均匀分布在 ［0；1］而不是"聚集在0附近。5».
一个"红色"测试并不能证明问题：考虑多个检查并重复运行。
7）本地"脱衣舞"不是错误
在任何真正的随机序列中，都会出现群集（长序列零/单位，字符重复）。
车道-正常；系统风险-大窗口的持续扭曲。
8）线性是隐藏的敌人
LCG形式的简单线性生成器可以进行基本测试，但可以在复杂的（矩阵等级，线性复杂度，DFT）上"散落"。
在游戏行业中，标准是耐密码的DRBG（例如，在分组密码/哈希上）。
9）Mapping必须是固定的，并且必须经过验证
对匹配表"数字→事件"的任何更改=游戏的新版本和重新验证。
良好的做法是用哈希和数字签名进行硬性映射固定。
10）"几乎赢家"-关于接口，而不是关于流
近距离小姐是视觉戏剧的一部分；比例和行为由游戏数学决定。
RNG产生一个数字，界面讲述一个故事-这些层必须离婚。
11）可复制性≠可预测性
对于审计，将构造每个回合，以便可以重现结果（ID回合，sid/nonce，哈希）。
这并不能使游戏时的流量可预测：秘密（sid）和状态受到保护。
12）"好"序列生活在受监视的销售中
发布后，监视很重要：RTP是否会收敛到认证的频率，是否没有字符，重复和"热"数字的漂移。
Aleurts穿过急流→隔离标题和技术检查。
13）状态和流动-分开
不同的游戏/桌子/实例使用独立的RNG状态。
不能将一个线程划分为多个产物-出现交叉相关性。
14） Forward/Backward-security比看起来更重要
在损害当前状态时，良好的CSPRNG不应揭示序列的过去（背靠背抵抗）和未来（前向安全）。
这是通过加密接收器和常规恢复来实现的。
15）"Provably fair"证明是不合适的替代品
Commit-revil（服务器坐标哈希→披露）+客户坐标使玩家有机会重新计算结果。
这保证了序列的完整性，但并不能替代游戏和映射数学的审核。
糟糕的一致性是什么样子（预兆）
在相同的输入下,side/nonce重复→重复的结果。
大窗口中的频率稳定偏移（不是单个星团）。
DFT中可识别的时期，TestU01/BigCrush中的"失败"。
经验性RTP从声称的合理体积漂移。
好序列是什么样子
置信区间内的均匀频率和连续性；统一的p值。
相邻元素和独立元素之间没有相关性。
经验RTP/事件频率与模型的收敛。
生产二进制和认证（哈希控制）之间的零差异。
Mini Spargalki
对于工作室/提供商
使用来自多通道熵的CSPRNG+文档重组。
按流/游戏划分状态；保持一本无名日记。
追逐NIST/Dieharder/TestU01，再加上在RTP下降之前进行映射的质量模拟。
将映射和二元捕获到数字签名；禁止未签名的版本。
在销售中调整指数的漂移；隔离和滚动计划。
对于操作员
将经过认证的游戏版本和哈希进行核对。
监视RTP/频率/重播；保持门槛和自动警报。
存储不变的回合日志,并能够通过提卡快速导出。
对于球员
检查信息屏幕：RTP、规则、版本、最大赢。
不要将群集与"子类"混淆：条纹是正常的。
在争论中，要求回合ID和摘录-结果必须重现。
随机RNG序列是一种工程工件，具有可验证的特性：独立性，正确分布，长周期，熟练坐姿和抗损害性。在游戏中，在质量流与正确的映射和控制程序相连的地方，会产生诚实：发布前的认证，logi和之后的监控。当所有三层都到位时，"随机性"从承诺转变为可靠的实践。