加密赌场

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关于获胜数学和概率的事实

赌博不是"直觉和运气"，而是预先设定的数学。结果在每个回合中都是随机的，但是结果分布和预期的长距离损失/胜利是可以计算的。下面是基本概念和快速技术，有助于区分事实和神话。

1）基本概念： 概率，期望，方差

概率（p）-一次测试中事件的概率（例如，欧洲轮盘赌中"红色"的下降≈ 18/37）。

数学等待（EV）-如果无限期重复，则每次测试的平均收益/损失。

公式：EV=Σ（vyigryshᵢ × pᵢ）−费率。

方差/波动性是结果的"神经"：在短距离内偏离平均值的可能性有多大。

RTP（返回播放器）是玩家返回的理论百分比（例如，插槽为96％）。

Dom edge=100％ − RTP（单粒轮盘≈ 2。70%).

💡 最重要的是：RTP和EV是关于距离，而不是关于一个会话。方差使短期结果"嘈杂"。

2） EV如何在简单的例子中阅读

示例A： 欧洲轮盘赌中一个数字的赌注

付款35：1，概率p=1/37。

EV = 35 × (1/37) − 1 × (36/37) = −1/37 ≈ −2.百分之七十。

结论：每个旋转平均为"值得"2。玩家（家庭时代）的70％赌注。

示例B： 无佣金硬币

鹰/晶格，p=0。5、支付1：1 → EV=0。5×1 − 0.5 × 1=0（公平竞争）。

任何佣金ε立即使电动汽车对玩家产生负面影响。

示例C： 具有96% RTP的插槽％

如果费率b=1 u.e,则长期回报=0。96 u.e.，房子edge=0。04.u..

同时，分布可以"很多小"或"很少但很大"-波动性决定了游戏的感觉而不是RTP。

3）为什么"系列"和"几乎击中"-正常统计

随机过程会产生群集：连续6-10个"红色"很少见，但长距离异常并不常见。

效果"几乎"（旁边的球，鼓上的两个相同）是UX和几何形状而不是"子臂"信号。

独立性原则：如果模型不包含"内存"，则以下结果与历史无关（Gambler's fallacy是玩家的错误）。

4）波动性和分布形式： 为什么相同的RTP"感觉"不同

低波动：常见的小收益，罕见的大收益（软平衡轨迹）。

高波动：漫长的空白和罕见的x 100+（突然起飞/坠落）。

这两个插槽的RTP可能为96％，但是由于分布形式，玩家的经验将截然不同。

5）渐进式头奖和电动汽车： 罕见事件的作用

我们指定p-撕掉旋转头奖的机会，J-其当前金额，b-投注，RTP_base-不考虑头奖的回报。

等待补充：EV_jackpot=p × J。

大奖中的阈值为零：p × J ≈（1 − RTP_base）× b。

💡 即使使用非常大的J EV正式接近零或略微加分，色散也是巨大的，没有巨大的资金，它仍然是彩票。

6）事件频率： 数量级（基准）

对于现代的高运动插槽（粗略地，按行业划分）：

x10+：1到200-500后背x50+：1到800-2,000 x100+：1到3,000-1万x 1000+：1到数十万-百万
网络进步顶层：百万分之一-千万。

这些概率不会在游戏卡中发布；他们坐在模型内，由实验室检查。

7）频繁的认知陷阱

Gambler's fallacy："长期以来没有下降-应该"-不，除非机械师"必须由N投入"。

Hot/Cold bias："热"和"冷"游戏是选择性记忆的结果。

控制错觉：点击的下注大小或"节奏"不会影响独立的RNG。

店面效果：流/剪辑显示最好的30秒，隐藏了"沉默"时钟。

8）银行管理与破产风险（RoR）

RoR随着相对银行的波动和利率而增长。

对于具有稳定机会的长游戏，保持银行小份额的赌注是合理的（负电动汽车游戏的保守凯利股份是微观的→被解释为娱乐而不是投资）。

利率进展（马丁格尔等）不会改变电动汽车，并加速进入桌子/银行限制。

9）小型讲习班： 如何"眼前"评估离职者的现实

1.询问关于家庭时代/RTP。如果没有红旗。

2.了解分布形式。高负荷（x10,000-x50,000）几乎总是=高波动性。

3.计算购买奖金的电动汽车。入口价格已经包括了edge房屋；"加速"≠"好处"。

4.头奖：参加你的赌注吗？需要max-bet吗？是否有"必须下降"的门槛？

10）有意识的玩家的支票清单（保存）

我知道RTP/主场，我知道这是关于距离的。

了解游戏的波动性，并准备空白。

我没有制定"赶上"的计划-结果是独立的，系列是正常的。

利率是银行的一小部分，预定了止损和止损时间。

我把头奖归结为彩票，而不是"收入策略"。

不接受剪辑/流数据。

迷你常见问题

高RTP=更有可能获得大奖吗？

不一定。RTP-所有付款的总和；重大事件的频率决定了波动率和支付表。

有"正确的时间"玩吗？

没有。对于诚实的模型，白天/一周的时间不会影响概率。

演示似乎更慷慨。这是真的

该演示对于学习力学很有用，但由于缺乏风险，主观"感觉"不同。在认证的产品上，雷亚尔数学和演示相匹配。

为什么加上电动汽车（理论上）我还是会输的？

因为方差。在短距离/中距离，罕见事件可能不会发生，而且你不会"活着"到平均水平。

赌博的数学简单明了：电动汽车定义趋势，波动是振幅，概率是事件的频率。系列和"几乎击中"-正常统计数据而不是"子程序"。如果你理解这些原则，阅读RTP/Home edge，不要将长距离与一次会议溷淆，azart仍然是一种公平的娱乐，有着可控制的期望而不是海市rage楼。