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如何计算赌场广告活动的ROI

1)基本概念(简称)

Spend-广告支出(媒体/创意/跟踪器等)。

GGR (Gross Gaming Revenue)-利率减去收益(总收入)。

NGR(Net Gaming Revenue)-GGR减去奖金/奖金,头奖捐款,提供商佣金,支付佣金,税收/佣金,退款/滞纳金。

ROAS = NGR / Spend.

ROI=(NGR − Spend − 其他直接费用)/Spend。

CPA=Spend/FTD(主要存款)。

ARPU_Dn是玩家在n天内的平均收入(通常为NGR)。

收费(天)-累积的ARPU队列覆盖注册会计师多长时间。

LTV是玩家整个生命周期的折扣收入。

💡 在iGaming中,仅通过GGR计算ROI是一个错误。根据NGR或缓存,如果我们需要评估退款。

2)正确的数据漏斗

1.点击→注册→ KYC → FTD → 2nd Dep → Retention

2.所有事件均为s2s后备箱(服务器-服务器),单个"click_id"/"sub_id"方案。

3.切口:来源/创意/地理/设备/土地/点击日期和FTD日期。

4.收入被视为队列(按点击日期或FTD-最重要的是,保持一致)。


3)公式(运营级别)

3.1.GGR → NGR转换


NGR = GGR
−奖金和促销活动(包括免费旋转)
−在头奖基金中的份额(如适用)
− 游戏提供商委员会−(占GGR的百分比)
− 付款系统委员会−(存款/结算的百分比)
−税/游戏执照/许可证(如果属于NGR)
− Chargeback/Refund

3.2.运河经济


ROAS = NGR / Spend
ROI=(NGR − Spend − 其他直接费用)/Spend
CPA = Spend / FTD
ARPU_Dn = NGR_Dn / FTD
Payback_dni ≈ CPA/(平均每天ARPU到回报点)
LTV = Σ (NGR_t / FTD) / (1 + r)^t

其中r为月贴现率(例如1-2%/月)。


4)计算示例(D30,简化)

输入(每个月通过一个通道):
  • Spend = 50 000
  • Clicks=100,000,注册=8,000,KYC=5,000,FTD=1,000
  • GGR_D30 1 FTD=140 ⇒ GGR总计=14万
  • 奖金/FS=20,000(FTD 20)
  • 游戏提供商佣金=10% GGR=14,000
  • 付款委员会:D30期存款=120,000、fee 3% ⇒ 3,600
  • Gaming duty/税收(如果属于NGR):5% GGR ⇒ 7,000
  • Chargeback/Refund:1%的存款⇒ 1,200

NGR_D30:

140 000 − 20 000 − 14 000 − 3 600 − 7 000 − 1 200 = 94 200

度量标准:
  • ROAS = 94 200 / 50 000 = 1,884 (188,4%)
  • ROI=(94 200 − 50 000 − 其他直接费用)/50 000
💡 如果您设置了通道的"运营商"虚构,例如5,000 →
ROI = (94 200 − 50 000 − 5 000) / 50 000 = 0,784 (78,4%)

CPA = 50 000 / 1 000 = 50

ARPU_D30 = 94 200 / 1 000 = 94,2

薪资分数: 平均每天ARPU ≈ 94.2/30=3.14 →

50/3.14 ≈平均运河回报前16天(粗略估计;更正确-通过ARPU累积曲线)。

💡 我们进一步添加ARPU_D60/D90并构建LTV曲线,将其与CPA进行比较。

5)付款模式的特征

CPA:一切都很简单-NGR队列与Media Spend;确保CPA反映质量(D7/D30, 2nd-dep)。

RevShare:考虑吸引玩家的NGR净流量减去合作伙伴的佣金,与渠道成本进行比较。预测LTV的"长尾巴"很重要。

混合动力(CPA+RS):考虑一次性CPA+NGR份额;通过单个队列报告进行分析。


6)增量性和归属

A/A或geo-holdout:一些流量保持不显示广告/offer-估计基本有机物的增长。

服务器侧跟踪:减少归因损失和双重学习。

SKAN/Privacy Sandbox/Web2App:对于移动,使用概率模型和MMM(营销混合模型)作为真理的"锚点"。


7)如何准确地计算成本(通常忘记了)

游戏提供商佣金(通常占GGR的百分比)。

存款和结算的付款佣金(方法不同)。

奖金费用:奖金和frispins(EV)的实际成本。

游戏出租车/reg。费用-如果您不考虑以上的P&L线路。

Chargeback/Refund和运河的运营成本(创意制作,防冻剂,跟踪器,图尔兹)。

Frod/bot交通-清洁队列;否则ROI将被夸大。


8)表格模板(最低列)

点击日期来源创意GEO设备集团的雷格KYCFTD存款_D30GGR_D30奖金提供商_%付款_%税款ChargebackNGR_D30SpendCPAARPU_D30ROAS/ROI
单独的选项卡:ARPU累积每天(1-120), Retention, 2nd-dep rate, Payback graph, LTV曲线。

9)灵敏度分析(如果……)

+10%支付佣金→ ROI如何变化?

− 20%的GGR/FTD(季节性衰退)→您是否会进入Payback?

+X%的奖金(慷慨的促销网)→保留↑,但NGR/FTD ↓-寻找最大值。

在混合电路中将CPA转换为± 5-10 →,请参阅"收支平衡CPA"阈值。


10)支票单

在频道启动之前

  • s2s后备箱reg/KYC/FTD/2nd dep,计时器/货币验证
  • 商定GGR→NGR公式以及NGR的具体内容
  • 切入点:来源/创意/geo/devys/土地
  • 设置后备延迟变量(>15分钟),CR跳跃,chargeback
  • 增量测试队列A/A或geo-holdout

在第1周

  • 统计阈值:决策前≥300 -500次点击/捆绑或≥30 -50 reg
  • 控制奖金科斯塔和促销机械师(没有"吃饭"保证金)
  • 第一个ARPU累积曲线(D1→D7→D14)

到D30/D60/D90

  • LTV曲线vs. CPA(是否在目标时间内达到薪资)
  • 按队列质量划分的费率指数(CPA/Hybrid/RS)
  • 创意/登陆/地质复古;将洞察力转移到规模

11)常见错误

1.计入GGR,忽略奖金和佣金→高估了ROI。

2.按时间/货币比较不同的渠道而不规范化。

3.解决1-2 FTD(没有统计能力)。

4.忽略2nd-dep rate,D7/D30是"廉价FTD"打破NGR。

5.不考虑付款佣金和chargeback。

6.零增量检查-为有机物付费。


12)30-60-90 ROI分析实施计划

0-30天(计算MVP):
  • 单个GGR/NGR定义,连接s2s后备箱,切口表。
  • Dashbord:Spend → CPA → NGR_D7/D30 → ROAS/ROI,延迟变量/CR。
  • 第一个累积的ARPU曲线和薪资分数。
31-60天(队列和质量):
  • 直到D90的LTV模型,按质量进行通道比较(2nd-dep,Retention)。
  • 增量测试:geo-holdout/A/B;费率调整/卡帕瓦尼亚。
  • 采购/创意/财务报告模板。
61-90天(预测和可持续性):
  • 按季节性和股票划分的MMM/LTV预测;如果有的话,剧本。
  • 事件管理和调解;公式和来源的季度审计。
  • 将决策转换为队列KPI。

iGaming中的精确ROI是基于NGR和队列逻辑而不是"美丽GGR"或EPC构建的。标准化漏斗和公式,计算奖励海岸和佣金,检查增量性和质量(D7/D30,2nd-dep),并根据LTV vs CPA曲线做出决定。然后通道不再是彩票,ROI变成一个受控指标,取决于你的假设而不是运气。

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