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谷歌和社交网络最受欢迎的赌场

简介: 为什么要衡量"受欢迎程度"

人气不是"更好"或"更糟糕",而是观众在这里和现在的兴趣规模。她帮助:
  • 玩家-了解哪些品牌实际选择和讨论;
  • 内容创作者-优先考虑评论;
  • 运营商看到市场、基准和动态。

为了避免噪音,我们分享搜索需求(谷歌)和社交参与(YouTube/TikTok/Instagram/X/Telegram/Reddit/Discord),并将它们与反流媒体过滤器合并为一个评估。


数据源(无品牌-仅限类别)

谷歌(有机而非广告)

品牌搜索卷(BSV):品牌查询的每月数量及其趋势。

谷歌趋势指数(GTI): 30/90/365天的相对动态。

相关/Autosuggest信号:"品牌+奖金/输出/评论"频率等。

Share of Search (SoS):品牌份额占市场/语言类别品牌查询的总和。

社交网络(参与质量而不是"裸体订阅者")

ERpost/ERview: 参与帖子/1000次观看。

View Velocity:前24/72小时(视频平台)的观看速度。

增长率:30/90天的观众增长(干净,没有机器人)。

语音共享(SoV):主题社区中提及/讨论的比例。

Sentiment Balance:讨论中的正/负比率(我们从"噪音"股票/抽奖中归一化)。


防盗和数据清理

为了使评级反映真正的兴趣,我们应用了过滤器:

1.机器人的重复数据消除:峰值检测器,订阅与ER的相关性,突然的"夜间"爆发。

2.收费赠品截止:抽奖/"奖金订阅"中的ER异常。

3.负面炒作:因丑闻/封锁而搜索激增,部分被"罚款"。

4.多语言和网格:重复的注释模式/表情符号/副词。

5.地理正常化:我们考虑人口/互联网渗透率,以便"小市场"不会丢失。


权重和综合分数

最终人口分数(0-100)=0。55 × Google + 0.45 ×社交网络,其中: Google(内部子代码,0-100):
  • 30%-Share of Search (SoS, 90天)
  • 25%-BSV趋势(MoM/YoY,平滑)
  • 25%-GTI(30/90/365天,新鲜度为0。5/0.3/0.2)
  • 10%-"品牌+信任请求"(输出/评论/许可)-作为"兴趣质量"
  • 10%-稳定性(低跳跃方差=加)
社交网络(内部子代码,0-100):
  • 30%-ERpost/ERview(平台平均值)
  • 25%-View Velocity(前24/72小时)
  • 20%-增长率(30/90天,净增长)
  • 15%-主题社区中的SoV (论坛/聊天/sabreddits)
  • 10%-Sentiment Balance(经负面炒作调整)

新鲜率: 过去30天× 1天。3天、90天× 1天。1年份× 0年。9.

罚款:根据严重程度,可疑峰值/机器人收益/非自然ER将总数降低5-25个百分点。


排名等级和解释

S(90-100):爆炸性但持续的兴趣;强烈的SoS和健康的ER,没有滚动;多平台性。

A(80-89):稳定增长;社会吸引力高于平均水平;有规律的有机峰。

B(70-79):在1-2个频道中处于良好状态,在其他频道中处于平均水平;增长潜力。

C(60-69):本地或利基人气;高度依赖股票/抽奖。

D(<60):兴趣不足或"人工生命";ER/SoV不支持订阅。

💡 重要:人气≠可靠性。要选择赌场,请将此评级与付款,许可证,奖金和本地付款评级相结合。

区域切片及如何阅读

国家/语言:我们构建单独的SoS/SoV。该品牌可能是LatAm的S和欧盟的B是常态。

在平台上:强大的YouTube+弱的TikTok如果是"长视频"观众的核心,≠很糟糕。

按时间:季节性(假期,运动活动)影响GTI/ER-使用30/90/365窗口来查看疫情和长期趋势。


TOP List中卡片是如何形成的

在每张卡片中,我们显示:
  • 类(S-D)和人口分数(整数0-100);
  • Google块:SoS,GTI 30/90/365,BSV趋势;
  • Sots块:关键平台上的ER/Velocity/Growth/SoV/Sentiment;
  • 强项:品牌究竟在哪里"拉动"(例如,YouTube长格式,Reddit讨论);
  • 增长区:"疲软的TikTok","电报中的低SoV","波动的前兆";
  • 季节性:关于激增的注释(大型锦标赛,促销活动)。

频繁的失真以及我们如何平整它们

1.购买订阅:通过ER和velocity标准化;"死者"订户归零。

2.抽奖:高峰帖子贴上标签,减少他们对ER/Growth的贡献。

3.危机炒作:搜索/评论中的负面情绪激增不会转化为高分数(感伤点球)。

4.本地锁定/过滤器:将重点转移到可用站点并调整SoS。

5.精细品牌重命名:我们组合alias/错字,否则趋势"撕裂"。


玩家的迷你支票清单

1.观看90天的课堂和动态:没有锯的兴趣是否增长。

2.将SoS与ER核对:高搜索和低参与=可能的广告"抽水"。

3.检查静止:底片上的受欢迎程度是一个警钟。

4.请参阅区域剪辑:该品牌可能不在您的国家流行。

5.不要将受欢迎程度与安全性溷淆:与付款/许可/付款评级相结合。


对于运营商: 如何诚实地提高知名度

内容组合:长格式(YouTube)+短格式(TikTok/Reels)+社区组合(Telegram/Reddit/Discord)。

价值第一促销:透明的股票规则,少于"彩票"-高于稳定的ER。

社区管理:常规AMA,带有Q&A的流,发行音符中的反馈。

季节性套餐:体育/假期内容卡;在前24/72小时内跟踪速度。

声誉:对公众投诉的快速回应,事件后的面部表情-减少负面炒作。


评级更新和透明度

周期:每周7/30天;每月"大"总表90/365。

方法是开放的:重量,窗户,罚款是固定的;更改是转换的。

跟踪审核:我们保留汇总的原始度量标准和"掩码"清理(无个人数据)。


常见问题(简称)

为什么一个订户少的品牌进入A类?

高ER/Velocity+强大SoS:观众很小,但"活着"并参与其中。

为什么没有明显原因的人气下降?

赛季/竞选活动结束;参见90/365窗口-如果长期趋势持平,那不是问题。

一个月可以起飞吗?

是的,但坚持下去比较困难。我们罚款一次性爆发,没有可持续的ER/SoV。

如何比较彼此之间的市场?

参见标准化的SoS和区域类别-不规范的国家之间的直接比较是不正确的。


谷歌和社交网络中的受欢迎程度评级是一种兴趣温度计,而不是质量判断。它显示了品牌在哪里受到关注和时间的信任。阅读类别、动态以及搜索和参与之间的平衡-并使用此层与可靠性、支付和本地支付评级配对,以做出成人的知情决策。

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