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大数理论在插槽中的运作方式
1）一个段落中的想法
大数理论（TBF）说：通过大量的独立尝试，平均结果趋向于数学期望。在插槽中，这意味着您玩的时间越长，您实际返回RTP（减去边缘）的距离越近，并调整了方差。在短石中，任何东西-在长石中，数学正在"追赶"。
2）捆绑包"RTP ↔等待↔周转"
RTP是退还给长距离球员的赌注比例。
edge=1 − RTP（分数）是游戏的"价格"。
营业额=利率×旋转数。
会议预期结果："≈ − edge ×营业额"。
TBF关于旋转的平均收益（\bar {X}_N）随着旋转数（N）的增加而延伸到数学期望（\mathbb {E} ［X］=RTP − 1）的事实。
3）究竟是什么"收敛"和TBF没有承诺
在特定时刻，计数上的平均值而不是平衡收敛。
"一系列缺点之后"没有获胜的保证：事件是独立的，RNG没有"债务"。
高波动性收敛缓慢：需要非常大（N）的平均值才能在RTP周围平静下来。
4）波动性和命中率
波动-付款的分散。高波动→罕见的重大胜利，漫长的空白系列。
命中频率（h）-背部"任何胜利"的概率。
在低h和高方差的情况下，平均振荡幅度会增加-这意味着对于相同的精度，需要更长的距离。
5）"有多少旋转是"很多"？"
没有确切的数字：它取决于插槽的方差。实用基准：- 低/中纬度：成千上万的自旋使平均水平显着稳定。
- 高致病性：在平均返回接近狭窄散布的RTP之前，得分达到数十万到数十万个旋转。
- 直觉：标准平均误差降为（\sigma /\sqrt {N}）。方差越大（\sigma^2）,图形"平静"的速度越慢。
6）TBF vs中央极限定理（CPT）
TBF：确保"拉动"平均预期。
CPT：描述平均分布的形式（大致为正态（N）），给出散射估计（\sigma /\sqrt {N}）。
对于玩家来说，这意味着你可以了解你的实际回报可能与（N）旋转后的RTP有多大不同。
7）为什么"玩得更久"-逻辑陷阱
如果EV <0游戏，那么长距离会增加看到接近−边缘周转×负片的机会。TBF在赌场产品中与玩家对抗：玩游戏的时间越长越快，数学负值的实现就越正确。
8）迷你示例"在餐巾纸上"
说明1： RTP 96% （edge 4%）,利率2.
1,000个旋转→营业额2,000 u.e. →预期总数~ − 80 u..
10,000个旋转→营业额20,000 u.e. →预期总数~ − 800 u.e.
实际结果可以"散步"，但平均可以达到这些值。与生长（N）的分布以相对值减小，但不以绝对值减小。
示例2： 命中频率h和空白系列
连续空的概率为（1 − h）^k）。
在（h=0。2）：连续10个空白≈（0。8^{10} \approx 10.7%).这是正常的，不是"异常"，即使在长距离。
9）TBF对插槽的实际调查
1.游戏是系列而不是无限的。将营业额限制在时间/旋转上，以便"时价"不会加速到预期预测的亏损。
2.利率为当前资金（BR）的百分比。
High-Vol: 0.25–0.75% BR;
平均波动： ~ 1％ BR；
低/1：1：1-2% BR。
这降低了进入"平均水平"的道路上深度下降的风险。
3.速度控制（自旋/分钟）。小时价格："Loss_hour ≈ edge × ×旋转/分钟× 60"。
4.产品选择。相同的插槽恰好是96％/94％/92％RTP-TBF"达到"您的期望值，因此RTP版本比"感觉"更重要。
5.Vager用算术演奏，不是希望。≈ "Bonus × Vager × edge（允许的游戏）"的成本；随着营业额的增加，TBF仅使您更接近这种"价格"。
10）典型的误解和答桉
"经过一连串的空白，奖金应该来了。"不：背部独立，TBF不是"补偿"。
"我会提高赌注-提高平均水平。"不：你会增加营业额并加快期望的实现。
"如果你打到我得到加分，TBF会有所帮助。"相反：在EV <0时，增加（N）会增加接近数学缺点的机会。
11）如何与TBF"成为朋友"
接受长距离≠优点保证，并保证实现期望。
管理下属：投注（%BRs）、速度、持续时间、RTP/波动性选择。
记录会议的目标和框架：SL/TP（例如，− 20…… − 40％/+30……+150％）和计时器。
记录：营业额,总数,下降,RTP版本有助于清醒地看到距离的影响。
12）结果
插槽中的大数理论不是"运气好的承诺"，而是保证平均结果可以追溯到游戏的数学期望。如果RTP <100％，则长距离使总数平均可预测为负。玩家的任务不是"打破TBF"，而是管理风险和营业额：玩系列赛，保持赌注的百分比，控制速度并选择具有较高实际RTP和可接受波动性的产品。因此，随机性仍然是娱乐而不是财务计划。