数学模拟如何在iGaming中工作

iGaming中的数学模拟与实际游戏中的规则相同，是"虚拟自旋/下注"。您指定结果的分配，描述奖金的机制和玩家的策略，然后成千上万的运行显示会话结果是如何分配的：平均（EV），分量，"优点"频率，深度和下降时间。模拟无法预测下一个旋转-它测量距离上可能发生的事情的分布。

1）模拟包括什么

1.步进游戏模型。随机变量（X）是比率的乘数：0；0.2;1;5;10; …和概率（p_j）（总和=1）。

2.奖金机制。Frispins，sticky-vilds，hold＆spin，车轮/步道-通常需要状态和过渡。

3.玩家策略。投注和停止大小规则：平移，进展，铲球/停止麋鹿，L系列后暂停。

4.会议。固定的（N）自旋或退出条件（银行≤停止麋鹿；达到Take profit；时间限制）。

最重要的是：该策略改变了结果分配的形式，但不改变公平竞争结果的可能性。

2）分布的两个级别： "步骤"和"会议"

步骤（自旋/投注）。给出一个EV （\mu =\mathbb {E} ［X］）及其方差（\sigma^2）。

会议。由投注/退出规则修改的独立步骤（或几乎独立步骤）的总和。这里感兴趣的是：

EV会议；
结果分量（Q 50、Q75、Q90、Q 95）；
目标机会（例如≥0%或≥+20%）；
max drawdown及其持续时间；
"有意义"事件的等待间隔（≥×10，奖金）。

3）如何模拟： 从简单到复杂

A）蒙特卡洛（Monte Carlo）的"分配护照"

设置付款篮子（≤×1, × 1-× 5, × 5-× 20, ≥×20）及其概率。

生成随机的（U\sim ［0.1］）和通过累积在（X）上绘制。

应用策略：更新银行,读取指标。

B）马尔可夫过程

粘性力学和乘数升级使当前自旋的结果取决于状态。

状态：（剩下的病毒/乘数/自旋配置）。

过渡：进入下一个状态的概率。

奖励：步伐中的预期收益。

将阈值的期望值和概率视为状态上的"自下而上"迭代。

C）杂种

回合的一部分（奖金）建模为马尔可夫块，基本游戏建模为独立步骤。合并。

4）为什么"很多奔跑"很重要

插槽有"沉重的尾巴"：罕见的非常大的付款产生了相当一部分电动汽车。在小样本中，它们根本不见面，分数发生变化。

对于身体图片：1万至5万个环节，1000个旋转。

对于尾巴稳定性：100 k+和/或分层（单独的"如果发生≥×200"情景）。

查看稳定性：计算运行次数-度量必须几乎保持不变。

5）究竟要测量什么

EV会议和中位数结果（玩家通过中位数而不是等待"生活"）。

结果和缩写的分量（Q 50/Q 90）。

目标机会（≥0%、≥+20%）。

破坏风险（计划完成前为"零"/停止驼鹿的概率）。

等待到≥×10和奖金的间隔（中位数，第75 percentil）。

对会话长度和速度的敏感性（热卡）。

6）策略的正确比较

常见随机数（CRN）。在同一组随机结果上运行策略。所以你比较的是赌注的逻辑，而不是"运气"。

会话对的排列测试和bootstrap给出了差值间隔和（p）值而没有正常性的假设。

预先获得成功的统一标准： 例如，"第90次降息≤ 300个利率，机会为≥0％不低于40％。"

7）减少估计方差（变量减少）

CRN是必备的基础。

对位样本：对（U）和（1-U）降低噪声。

分层：分别模拟罕见的大事件和权衡。

篮子汇总：而不是详细的支付表-4-6间隔，几乎相同的风险图片，但速度更快。

8）实验的可重复性和诚实

捕获"种子"RNG并保存模型版本。

不要在移动过程中更改规则。任何"在看到数据后"的改编都使结果无法验证。

A/B的相同噪音。否则，差异通常是幻影。

按间隔报告。没有信任条的平均值是自欺欺人的邀请。

9）模拟特别有用的地方

复杂的奖金：梯子，乘数进步，粘性力学。

购买奖金：（EV_{\text{net}}=\mathbb{E}[X]-C）和比较"买入"vs"自然输入"风险简介。

利率管理：Q90下降和≥0％的机会方面，进展是多少"成本"。

会议计划：目标机会如何随着旋转的200/500/1000而变化。

10）典型错误

小体积的尾巴沉重→"策略拖累"是偶然的。

在一个实验中混合不同的RTP版本/插槽。

"到第一个加号"测试是一个强烈的偏差。

缺少CRN-在不同的"噪声"上进行比较。

没有分量/衰减的平均值推断忽略了实际风险。

11）迷你伪代码模拟


输入：{x_j、p_j}-步骤分布；B0是起始银行；N-自旋计划；S-策略重复一次M：
B:= B0;peak:= B;maxDD：=0 for t=1.. N：
x：=来自{x_j, p_j}的桉例}
bet：=规则_投注（B, t, history, S）
win:= bet x
B:= B + (win - bet)
peak:= max(peak, B);maxDD:= max(maxDD, peak - B)
如果S条件需要脚/暂停→退出循环以保留总数（B-B0），maxDD，持续时间，M运行后的事件计数器：计数电动汽车，分量，风险，策略比较的等待间隔-相同的x（CRN），差分的bootstrap/排列

12）限制和伦理

模拟不会将负期望转化为正期望。它们显示了波动性的价格。

真实股票/现金返还/锦标赛正在改变最终经济--分别考虑它们。

真实金钱的心理学不同于演示：将极限规则和停顿带入战斗游戏。

公布结果，展示技术，RNG种子和体积是防止樱桃采摘的保护。

底线：模拟是iGaming实验室：您正式化机制，诚实"旋转"虚拟会议，并且不会收到有关"计时"的神话，而是可验证的数字-电动汽车，量化，缩减和破坏风险。如果设置正确（CRN，大量，不确定性间隔），则模拟为有关利率，限制，会话持续时间和波动性选择的决策提供了可靠的基础。