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游戏时如何结合数学和直觉
1）一个段落中的想法
直觉不能替代数学（RTP/EV，风险，资金），但是它可能是假设的来源，并且可以在预设的边界内进行微调。你用严格的规则（投注，限制，脚步）构建框架，并且直觉只允许微校正，这些校正不会降低风险控制或取消停止规则。
2）双环解模型
轮廓A-刚性（强度）：- 数学基础：RTP/EV，波动，命中频率（如果有插槽），佣金/促销→计算HE（_\text{eff})。
- 利率大小：银行份额/自旋利率或固定u。
- 限制剂：止损剂，紧缩剂，时间限制，DD沉降限制。
- 程序：会议日志，ROI/ σ验证，计量吸入器，A/B测试计划。
- 直觉信号（"这个插槽播放得更平稳"，"这条线似乎被低估了"）仅影响次要选举：从EV的几个相等选项中进行选择，游戏节奏，暂停/继续到脚步。
- 任何调整都是严格的（例如，±基本费率的10-20％，在相同的RTP类内更改插槽）。
铁规则：轮廓B永远不会废除A轮廓规则。
3）如何限制直觉的影响（以免它"拖累"银行）
我们介绍"直觉走廊"：- Kep上注：（u'=\min\big （u\cdot （1+\gammas）, u_{\max}\big))，其中（s\in ［-1.1］）是您的主观信号（\gamma）（例如0）。2）-最大允许影响。
- Kep到频率：不超过（K）由直觉触发的连续解决方案（例如3），然后强制暂停并重新计算度量。
- 禁止"脚运动"：停止驼鹿/时间限制在任何情况下均不变。
4）直觉校准： 将感觉转化为数据
1.数字化信号： 在解决方桉之前放置（s\in {-1,-0。5,0, +0.5, +1}).
2.计算结果，ROI，σ，时间。
3.计算概率估计值的Brier得分（如果将p降至费率），并构建校准底座（实际上60％发生在≈60％的情况下）。
4.在（s> 0）和（s\le 0）解决方桉之间比较ROI和RAROI。如果没有差异或更糟-切断（\gamma）或禁用此类解决方桉的直觉。
5）软集成公式与数学
5.1.概率微偏移（用于估计为p的投注）
如果您的模型给出（p）和估计方差（\sigma_p）,而"天赋"给出（s）：[
p' = \mathrm{clip}\big(p + \lambda, s, \sigma_p,;p_{\min},;p_{\max}\big), ]其中（\lambda\in ［0.1］）是直觉的权重（例如,0）。3).接下来，使用（p'）（最好是⅓-½ Kelly）的Kelly股票，并按下注。
5.2.不改变概率（插槽,RTP固定）
我们只改变走廊内的速度/利率：[
u' = \min\big(u\cdot(1+\gamma s),, u_{\max}\big), \quad \gamma\le 0.2.
]当负面等待超出走廊时，禁止提高（u）-"直觉"不能打断房屋。
6）情景实践
A）插槽（RTP已知，EV ≤ 0，时间游戏/促销活动）
大纲A：选择具有最大可用性RTP和适当波动性的插槽；从促销中计算HE（_\text{eff}）；设置（u）,停止麋鹿=1.5 ×预期磨损，时间限制。
大纲B：如果"感觉到"严重性（s=− 0。5/ − 1）-减少（u） 10-20%或暂停5-10分钟；如果"正好"（s=+0。5/+1）-在不改变脚步的情况下最多增加10-15％。
禁用标准B：如果实际的"周转成本"在（s> 0）下恶化，则直觉的影响将减少为零。
B）模型投注（有自己的p）
大纲A：预期EV> 0，出价=⅓-Kelly ½，DD限制20-30％，事件之间的相关性限制。
路径B： 公式5下的p →（p'）偏移。1 с (\lambda\le 0.3），kep分成：（f'\le 1。2 f).
卫生：如果100-200个桉例（\text {ROI} （s> 0）\le\text {ROI} （s\le 0））是（\lambda\to 0）。
7） A/B测试： 证明"天赋"给出了一些东西
假设：添加直观信号将Net ROI提升到（\delta） p.p. p。
计划：随便用"直觉"和"无"，相同的限制和设定点交替决定。
度量标准：Net ROI，RAROI，缩写，EV/小时。
统计：95％的ROI差分计费；如果→内部0没有效果。
结论：只有已证明的效果才有资格获得（\gamma> 0）/（\lambda> 0）。
8）直觉在哪里，除了选择赌注
暂停和节奏：疲劳/情绪的感觉→立即暂停（这是"自我控制的直觉"，听它很有用）。
状态过滤器：愤怒/欣快/匆忙-信号停止而不是增加风险。
在EV相同的替代品（力学样式，接口，速度）中进行选择是味道的允许范围。
9）红线（直觉不在这里）
取消或扩展止损，时间限制，DD限制。
连败后的赌注翻倍"因为胡说八道"。
选择EV/HE（_\text{eff}）最差的选项仅是由于"同情"。
10）支票单
会议前
- 计算的RTP/EV和HE （_\text{eff})。
- 设置为：（u） 、止损、铲球、时间限制/DD。
- 给定直觉走廊：（\gamma）或（\lambda），（u_{\max})，连续解决方案B的限制。
会议期间
- 任何"敏感"解决方案均标记为（s）并适合走廊。
- 停止规则不变,暂停状态是强制性的。
- 没有"dogon"和脚的转移。
会议结束后
- Log已更新：ROI，σ，时间，促销，标签（s）。
- 比较（\text {ROI} （s> 0）） vs （\text {ROI} （s\le 0））, Brier/校准。
- 解决方桉：保持/削减/关闭直觉的影响。
11）常见错误以及如何避免错误
没有帽子的直觉→重新评估并增加风险。输入（\gamma,\lambda）和（u_{\max})。
适合结果（"我认为……"）→一切都记录在会议之前，日志是强制性的。
角色混合：直觉不能改变脚步/极限-仅微决策。
缺乏校准：没有日志-没有证据表明有用。
12）结果
数学和直觉的结合仅以"硬框架+软公差"格式运行。数学决定了你负担得起什么，直觉-何时在安全的走廊内向特定方向迈出一小步。Ocifruit"天赋"，限制其影响，测试并只留下真正改善结果的东西-那么直觉将成为助手，而不是昂贵错误的来源。