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如何评估ROI战略的好处
1）什么是ROI,为什么需要它
ROI （Return on Investment）是该战略相对于投资期内的相对收益。
[
\text {ROI} =\frac {\text {Victory} -\text {Stavy} {\text {Stavy} =\frac {\text {Profit}} {\text {Stavy}}
]毛额ROI （Gross）-不包括佣金/奖金。
Pure ROI （Net）-在所有佣金、vager、现金返还、回赠、税收之后。
每个营业额的ROI代表"每个营业额单位的价值"。方便比较插槽/市场和重新组合。
重要的是：ROI是这段时期的照片。要了解策略是否"可行"，请增加风险和意义。
2）基本计算选项
A.届会/期间的ROI[
\text {ROI} _\text {period} =\frac {\Pi} {\text {Lobe}} =\frac {\text {Victory} -\text {Stavy} {\text {Stavy}}}
][
\overline{r}=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N \frac{x_i-u_i}{u_i}
]其中（u_i）是利率的大小，（x_i）是回报。当费率不同时很方便。
C.有效的促销ROI
令HE基本域（=1-\text {RTP}（用于插槽）或负EV（用于标记）。
如果现金返还（c）被计入净亏损，而回购/point （r）被计入营业额，则粗略估计：[
\text{ROI}_\text{eff} \approx -\text{HE}\ +\ (c \cdot \text{loss_rate})\ +\ r
]实际上：计算促销贡献占营业额的百分比，并添加到基本的ROI中。
3）示例（逐步）
每周营业额： 10,000 u
底线： − 250 u（损失）
现金返还： →+25 u损失10%
雷克贝克： 0。4%的营业额→+40 u
ROI毛额： （-250/10 000=-2。5%)
促销贡献： （25+40）/10,000=+0。65%)
纯ROI： （-2。5%+0.65% = -1.85%)
结论：促销将营业额成本降低了0。第65页；匹配插槽/市场时,比较纯ROI。
4）ROI vs EV： 当ROI"作弊"
在短段上，方差很大：ROI在负电动汽车（反之亦然）中可能强烈为正。
ROI没有置信区间，没有考虑到波动性，是未来的弱预测器。
解决方桉：添加风险调整指标和重要性检查。
5）风险调整指标
A. RAROI (Risk-Adjusted ROI)[
\text{RAROI} = \frac{\overline{r}}{\sigma_r}
]其中（\overline {r}是平均利率/自旋收益率,（\sigma_r）是其标准偏差。越高-"每股风险收益"就越稳定。
B.投注的伪夏普[
\text{Sharpe} = \frac{\overline{r} - r_f}{\sigma_r}
]（r_f）（无风险赌注）在赌博环境中≈ 0，因此通常（r_f=0)。
C. CAGR（资本增长率）[
\text{CAGR} \approx \frac{1}{T}\sum_{t=1}^T \ln(1+r_t)
]这反映了稳定的增长极限，而不仅仅是"一次性ROI"。
6）样本的意义和规模
想了解您的ROI与0是否在统计上有所不同？使用置信区间。
估计收益率差异：获取数组（r_i),计算（\overline {r}和（\sigma_r）。
平均ROI的95％的DI：[
\overline{r} \pm z_{0.975}\cdot \frac{\sigma_r}{\sqrt{N}}
]如果DI包含0-数据不足以声称该策略有利可图。
增益检测器所需的N的近似计算（\delta）：[
N \approx \left(\frac{z_{1-\alpha/2}\ \sigma_r}{\delta}\right)^2
]其中（\delta）是最小感兴趣的效果（例如+0）。营业额为5%）。
7）如何考虑时间： ROI/小时和"小时成本"
有时，两个策略会产生相同的ROI，但是一个策略会更快地产生周转。输入：[
\text {ROI/hash} =\frac {\Pi} {\text {Anlove} }\cdot\frac {\text {Anlove} {\text {Time} =\frac {\Pi} {\text {Time}}
]和EV/小时。如果您的资源是时钟，则按每单位时间的盈利能力进行比较。
8）A/B策略测试（简单协议）
1.假设：战略B将纯ROI提高到最低（\delta）p。
2.计划：相同的限制，银行，时间，插槽/市场是可比的，随机游戏顺序。
3.指标：Net ROI，RAROI，缩写（max DD），地平线上的RoR，EV/小时。
4.样本量：上面的公式为（\alpha=5%）。
5.成功标准：DI for （\text {ROI}_B-\text {ROI}_A）不包含0和≥ （\delta）。
6.固定规则：不要"拉起脚步，追赶失误"-否则测试是不正确的。
9）如何整合奖金和vager
将每个奖金转换为营业额的百分比：- 现金返还：（c\times\frac {\text{预期损失}}{\text {lobe}}）。
- 雷克贝克/波因特：营业额的固定百分比。
- 带有vager的存款奖金：（\frac {\text{净收益}}{\text {compleanshov}）。
- 折迭这些百分比并添加到基本ROI中。
- 请务必考虑限制（最大赌注、游戏、截止日期）-它们会改变方差和实际的ROI。
10）管理ROI"生存"统计数据的风险
利率大小：使用银行的份额（⅓-凯利½为正电动汽车；负电动汽车-减少营业额并依靠促销活动）。
停止麋鹿/铲球：固定直到开始；不要在移动过程中移动。
缩放控制（DD）：设置停止和暂停阈值。
相关：避免在高度依赖的事件中同时玩耍--这夸大了看似的N和 ROI。
11）类型解释
小+ROI（0。3-1％的营业额）可能是高时统计噪声（\sigma_r）；需要一个大的N.
在狭窄的DI低于0的情况下稳定− ROI →该策略无利可图；只保存促销/更改游戏。
具有巨大分散性的高ROI →吸引人，但不可预测。检查RAROI、DD、RoR。
12）计算和报告支票清单
数据收集：日期，游戏/市场，投注，结果，周转，职业生涯，促销增加，时间。
度量标准：Net ROI，RAROI，Sharpe，EV/小时，DD，RoR。
统计数据：95%的计量吸入器,A/B的ROI差值测试。
解决方桉：扩展/冻结/拒绝战略；更新利率限制和停止规则。
审计：每周/每月一次-重新计算，与目标进行比较。
13）经常出错
将ROI视为无促销和佣金→错误的结论。
仅通过ROI将策略与不同的方差进行比较→而忽略了风险。
对小样本得出结论→假阳性"胜利"。
在测试中间更改规则→没有有效性。
不要考虑时间→花时间在低电动汽车/小时上。
14）结果
ROI的收益评估不仅是"营业额赚了多少钱"，而且是整个系统：净ROI+风险（RAROI/Sharpe）+意义（DI和N）+时间（EV/小时）。按照这个轮廓，您将不同的会话变成一个托管实验，其中每个调整都以数字为后盾，而缩放是真正的可持续性，而不是成功的系列。