如何使用支付表进行分析

付款表是插槽的"护照"：支付哪些组合以及支付多少费率。如果你补充有关鼓带（reel strips）或至少合理假设的信息，你可以估计命中率，基本游戏对RTP的贡献，奖金的强度和波动性的性质。

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1）付款表中的确切内容

通常指出：

• 3/4/5的符号和系数（x乘以/对比率）相同。
• 狂野（替代，参与乘数）。
• Scatter（"在任何地方"付款和/或自旋触发器）。
• 计数类型：lines（fix。线条，从左到右付款）或ways（在每个鼓上≥1匹配符号，从左到右顺序；Megaways是可变的鼓高度）。
• 奖励规则：免费旋转,乘数,sticky/walking wilds, hold&spin,车轮。

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2）从支付表-命中率（基本游戏）

2.1.线路模型（5 × 3, L线）

在鼓（r）上,符号（a）的比例（或重量）为（p_{a,r}）（每个旋转一个位置）。对于固定线路上完全相同的k的组合（为简单起见，没有狂野）：

[
P(a, k)=\Big(\prod_{r=1}^{k} p_{a,r}\Big)\cdot\Big(1-p_{a,k+1}\Big), ]

右边的乘数-在下一卷上"裁剪"系列（因此它恰好是k而不是k+1）。

然后，单行字符（a）的k匹配频率为（P（a，k））。在所有线上-乘以（L）（根据可能的相交进行调整，通常在第一次近似时被忽略）。

任何类型的命中（无零）：

[
HF_{\text{base}}\approx 1 -\prod_{r=1}^{R} （1 -\sum_{a} p_{a,r} ）\text{（在行上被视为事件总和；在实践中-总结所有字符/k的支付概率。}
]

2.2.没有磁带的简化近似值

如果磁带未知，通常会假定卷轴均匀：（p_{a,r}\approx p_a)。将弱字符组合到"购物车"中：高/中/低,分配粗糙的份额（例如,high=5%, mid=15%, low=25%）,然后计算（P （a, k）-获得HF值和存款的顺序。

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3）从支付表-到基础游戏的等待（EV）

如果每行k匹配符号（a）的支付等于每行（x_{a,k}）的费率,则按每行（b）的费率,等待一行：

[
EV_{\text{line}}=\sum_{a}\sum_{k\ge 3} x_{a,k}\cdot P(a,k)\cdot b.
]

在旋转上（考虑到（L）线）：

[
EV_{\text{base}} = L\cdot EV_{\text{line}}.
]

如果付款以"总费率"列出，请删除（L）。

野生作为替代品。为了准确起见，在狂野可以补充组合的地方更换（p_{a,r}\to p_{a,r}+p_{w,r}）（如果有的话，分开计算自己的狂野付款）。如果野生乘以参与× 2/ × 3的支付，则将参与组合的相应概率乘以平均参与乘数。

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4） Scatter和frispins： 频率和贡献RTP

Scatter付款（在任何地方）： 对于具有分数（p_{s,r}）的鼓上的s符号，概率恰好为m scatters：

[
P_{s}(m)=\sum_{\substack{A\subset{1..R}\	A	=m}}\ \prod_{i\in A} p_{s,i}\ \prod_{j\notin A}(1-p_{s,j}).
]

m-（x_{s,m}）（按总费率计算）的付款，贡献：

[
EV_{\text{scatter}}=\sum_{m} x_{s,m}\cdot P_{s}(m).
]

自旋触发器（通常m≥3）：

[
q_{\text{FS}}=\sum_{m\ge 3} P_{s}(m).
]

如果预期的奖金支付率为（总费率）（EV_{\text{FS}})，则贡献：

[
EV_{\text{bonus}}=q_{\text{FS}}\cdot EV_{\text{FS}}.
]

最终RTP（如果全部以总费率的百分比表示）：

[
RTP \approx EV_{\text{base}} + EV_{\text{scatter}} + EV_{\text{bonus}}.
]

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5） Ways/Megaways： 如何阅读付款表

5.1.路径（例如243路,固定高度5 × 3）

（a）字符的k匹配组合表示"前k鼓上有≥1这样的符号"。鼓上的概率（r）： （s_{a,r}=1- （1-p_{a,r}）^{h_r}）,其中（h_r）是行数（例如3）。然后：

[
P_{\text{ways}}(a,k)=\Big(\prod_{r=1}^{k} s_{a,r}\Big)\cdot(1-s_{a,k+1}), ]

与lines公式类似，但（s_{a,r}）而不是（p_{a,r})。EV被认为是具有路径数权重的k支付总和（如果游戏"为每条路径"付费，则许多表立即给出x乘数为"组合"，不要再乘以一次）。

5.2.Megaways（可变高度）

高度（h_r）是随机的。首先是固定（h）的条件计算，然后是海拔分布的平均计算：

[
q_{\text{FS}}=\mathbb{E}h\big[q{\text{FS}}(h)\big],\quad EV_{\text{base}}=\mathbb{E}h\big[EV{\text{base}}(h)\big].
]

在配置级别（h）上制造Monte Carlo是实用的。

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6）迷你示例（5 × 3，20行，没有野外/scatter）

令A（high），B（mid），C（low）符号具有相同的鼓分数： （p_A=0{,}05,\ p_B=0{,}12,\ p_C=0{,}20）（其余为"零字符"）。付款（按线路费率）： 同一行上的概率"恰好是k"：

• (P(a,3)=p_a^3(1-p_a)), (P(a,4)=p_a^4(1-p_a)), (P(a,5)=p_a^5).

每行电动汽车：

[
EV_{\text{line}}=\sum_{a\in{A,B,C}}\sum_{k=3}^{5} x_{a,k},P(a,k).
]

计数（替换数字）后，乘以（L=20）-获取基本游戏的EV以进行旋转（按线下注）。如果有scatter/奖金,请根据上面的公式添加其贡献。

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7）支付表中的波动

高波动性的迹象：高个子字符中3-of-a-kind和5-of-a-kind的支付之间存在很大差距，罕见但油腻的奖金（小（q_{\text{FS}})，高（EV_{\text{FS}}))，野生/自由泳乘数。

方差估计（逼近）：

[
\mathrm{Var} \approx \sum_{j} p_j x_j^2 - \Big(\sum_{j} p_j x_j\Big)^2,  ]

其中（x_j）-所有可能的旋转收益（投注），（p_j）-其概率。在实践中，每个篮子中的篮子（0；≤×1；× 1-× 5；× 5-× 20；≥×20）和"代表性"（x）。

事件等待间隔：如果估计为（q_{\text{FS}}）或（q_{\ge\times 10}），则平均间隔（1/q），中位数（\approx 0{，}693/q）。

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8）如果数据很少，该怎么办

将裂片（p_{a,r}）校准为已知良好的RTP。从均匀开始（p_a)，计算基本电动汽车。如果知道（RTP）及其中的奖金份额-将奖金托付给剩余的奖金，然后更正（p_a），以便"低"角色获得逼真的HF（"实时"游戏为20-35％）。

收集经验。演示中有5-10,000个旋转：评估HF，3/4/5-combo份额和奖励频率-用作（p_{a,r})的锚点。

模拟。即使是粗略的模仿（统一鼓+支付表）也会给出合理的间隔和相对的插槽比较。

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9）经常出错

博彩混乱。"到"vs"到总利率"的付款-正确地重新计算。

忽略狂野。它们大大提高了4/5组合的频率；在概率中考虑为"替代"。

折迭不相交的事件而不进行验证。在线上，组合相交；第一次近似时，可以忽略重叠，但在结论中记住。

Megaways作为常规方式。这里的关键是鼓的高度分布。没有它，立即模拟会更好。

混合RTP版本。在一个插槽中，它们有几个是表一，重量→不同的RTP和频率不同。

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10）"支付表插槽护照"-现成的模板

游戏类型： lines/ways/Megaways；鼓：5 × 3/……；线/路线：……

关键字符：高/中低，带有近似分数（p_a）（或"篮子"）。

HF（估计值）： .%（资料来源：计算/经验）

基本游戏对RTP的贡献：pp。

Scatter：规则，付款；q_FS: …%;EV_FS: …费率；奖金的贡献：pp。

间隔： 中位数到frispin……自旋；第75 percentil……

波动（质量）：低/平均/高；特征（大胆的5-of-a-kind，乘数，罕见的奖金）。

评论：强项/弱点（常见的小事vs罕见的大事），会议长度和费率建议。

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11）分析发表前快速支票清单

付款单位是否包括在线/总费率上？

是否指定了评估方法（p_{a,r}）（磁带/经验者/假设）?

RTP总和与护照收敛吗（±几个百分点）？

是否显示了等待间隔和奖励在RTP中的作用?

是否给出了波动估计和实际结论（会话长度、限制）？

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底线：支付表不仅是"图标图片"，而且是定量分析的起点。通过将其与鼓上的字符比例（或合理的近似值）相匹配，您将获得HF，基本游戏和RTP奖金的贡献，等待间隔以及波动性的定性估计。这有助于比较插槽，安排会议时间并用数字语言编写评论-没有猜测和"计时魔术"。