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RNG和获胜机制如何测试
插槽的诚实性取决于两个支柱：质量RNG（随机数生成器）和正确的获胜机制，该机制无需偏移即可将随机数映射到结果中。测试不是单一"好运"测试，而是整个系统：RNG密码稳定性，统计检查，RTP/波动模拟的卡洛山，可重复性的确定性坐标，审计日志以及独立实验室的认证。下面是一个完整的，实用的输送机。
1）RNG体系结构： "随机性"由什么组成"
熵源：OS（CSPRNG/'/dev/urandom'，CryptGenRandom），硬件TRNG（可用），系统噪音。
算法：具有线程独立性控制的服务器CSPRNG（例如CTR_DRBG/HMAC_DRBG）或高质量PRNG（PCG/Xoshiro）。
作物策略（种子）：来自CSPRNG的主要种子，每个会话/游戏/fich的单独流，重用保护，安全存储（HSM/证券存储）。
服务器→客户端：结果在服务器上计算，客户端仅是可视化；任何"前奏"（near-miss/tisers）都不会影响结果。
自旋独立性：没有平衡的自动结构；没有"运气脱衣舞"。
控制问题：结果在哪个阶段被接受？答桉：在播放动画之前,记录在不可变的日志中。
2）RNG映射→结果（无位移）
在字符/单元格权重中正确地扫描随机数是不存在"调制"和其他移位的关键。
统一采样：如果需要来自"［0, N）"范围的数字，则使用丢弃（rejection采样）而不是'rand（）%N'来排除'2^k% N ≠ 0'的生物。
加权采样：按权重快速采样的累积分布（CDF）或Alias算法（Vose）。
多重拉动：对每个鼓/单元/事件进行单独的RNG调用，而不是在整个领域"散布"一个数字。
代码级保证：基于属性的不变量测试（"频率之和≈权重"，"没有一个段代表性不足"）。
3）我们到底要检查什么： 目标和指标
RTP（重返玩家）-平均回报率为%- 波动/方差-结果分布
- 命中率-任何胜利的频率
- Bonus Frequency-奖金登录频率
- Max Exposure-理论最大值（x来自投注）
- 平稳性-在时间/发行版中没有分布漂移
4）RNG统计测试（离线战斗）
在长序列（10⁸+位/值）上使用"battereys"，分别针对每个RNG流：- 矩和相关性：单位测试（比例为0/1），自相关性（lag k），序列相关性和配对相关性。
- Тесты NIST SP 800-22: frequency, block frequency, runs, longest run, FFT, approximate entropy.
- TestU01/Dieharder：其他"压力测试"（生日间距，矩阵排名，随机排名）。
- KS/ χ ²桶：将经验均匀性和理论均匀性比较"［0.1）"和目标范围。
- 扑克测试（按位组）和"gap测试"。
接收标准：在允许的间隔内p值（不是"太理想"），固定的sid值上没有系统失误，不同平台/编译器上的结果稳定。
5）绘图统计（游戏特殊）
即使是完美的RNG也可能被错误的地图破坏。我们检查结果分布：- 字符/蜂窝频率：χ与权重匹配的²（按鼓/集群/硬币）。
- 组合/线：获胜组合的二项式间隔；与参考表的比较。
- 奖金触发器/逆行器：事件间距（几何/负二项式）+KS/AD测试。
- 鼓独立性：位置之间的交叉相关性（不包括"滑动"）。
6）蒙特卡洛模拟RTP/波动/频率
可重现的模拟是数学的QA核心。
1.设置：捕捉数学、坐姿、权重/丁字裤/付款表版本。
2.运行：≥10⁷-10⁸旋转以保持尾巴稳定性；另外-长奖金会话。
3.估计和间隔：- RTP分数：（\hat {RTP} =\bar {X}），其中（X）是xBet的收益。
- 置信区间（CLT）： （\hat {RTP}\pm z_{\alpha/2}\cdot s/\sqrt {n}。
- 所需样本：（n\approx （z\cdot s/\varepsilon）^2）用于误差（\varepsilon）。
- 对于Hit Rate/Bonus Rate，是二项式（Wilson）间隔。
- 4.尾巴：p95/p99/p99。9个旋转和奖金奖金；"max exposure"控制。
- 5.稳定性：对重量变化的± δ敏感（"robustness runs"）。
7）确定性和可重复性
QA的确定性坐标：相同的坐标→相同的结果（金奔跑）。
平台上的相同结果：编译器/库的虚构版本，终结支票，FPU模式。
保存状态：恢复中断的奖金/旋转而不转移"结果。
接力基础架构：在seed+step上运行"问题"tiket进行分析。
8）证券和反投标
WORM logs（或mercli哈希链）：在动画之前记录结果和输入参数。
法案和数学表签名：付款/权重表的版本-在带有签名的清单中。
客户完整性控制：溷淆,哈希检查,反工具。
Server-authoritative：只有服务器决定结果；客户端不包含"隐藏"检查。
9）负载和长期测试
Soak测试：数亿个自旋的座椅旋转；控制内存/资源泄漏。
高竞争：平行RNG流会话→没有比赛/锁定内容。
网络降解：重复查询/定时不会改变自旋结果。
10）UX不变量的验证（接口诚实）
近似：动画不会改变概率；为了戏剧，禁止"操纵"停止。
自旋速度：加速/涡轮增压不影响RNG。
教学/演示模式：诚实或标记，数学是分开的。
11）发布后监视（销售中的状态控制）
SPC卡/控制图：RTP通过时间窗口/赌场/地理-在允许的走廊。
漂移检测：收益/频率分布的PSI/JS差异。
警报：偏差→游戏/市场锁定、重新锁定日志、报告。
12）认证和文档
准备实验室套件（GLI/eCOGRA/BMM/iTech等）：- RNG描述：算法，熵源，作物策略，流独立性。
- RNG模块（或检查工件）的来源/二进制+测试日志。
- 数学表：支付表，重量，RTP破发（基数/奖金/头奖），最大曝光。
- 模拟报告：体积、度量、置信区间。
- Logi/Reples：格式、签名、保留策略。
- 转化：工件的不变哈希（票据，assetes，math）。
13）频繁的错误以及如何避免错误
'rand（）%N'和模块化位移。使用rejection/alias。
一个RNG在没有线程的情况下。做独立的流，避免隐藏的相关性。
绘制"通过美丽的索引"。总是用权重χ ²检查频率。
小模拟。10⁶是"烟雾检查"，尾巴需要10⁸。
没有确定性的苹果酒。没有它们，就不会复制错误。
客户端决定结果。只有服务器,只有WORM逻辑。
没有后期监控。发行不是结尾，而是统计控制的开始。
14）公式和迷你螺栓板
χ ²均匀性（k桶）：[
\chi^2=\sum_{i=1}^k \frac{(O_i-E_i)^2}{E_i},\quad E_i=n/k
]与（\chi^2_{k-1}比较）。
用于连续分布的KS：[
D=\sup_x F_n(x)-F(x)
][
\hat{\mu}\pm z_{\alpha/2}\frac{s}{\sqrt{n}}
][
\frac{p+\frac{z^2}{2n}\pm z\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}+\frac{z^2}{4n^2}}}{1+\frac{z^2}{n}}
]15）支票单
RNG Tehdizine
- CSPRNG/TRNG来源；记录的种子/流策略
- 独立的溪流，没有共享状态的比赛
- Rejection/alias而不是'%'
[] Server-authoritative;虚拟结果到动画- WORM博客,工件签名
统计和模拟
- Batterei NIST/TestU01/Dieharder-通过
- χ ²/KS/伤口-在模拟结果
- ≥10⁷-自旋10⁸；RTP/公差频率的 CI
- p95/p99/p99尾巴。9和max曝光得到控制
- Robustness在±重量δ时的运行
QA/工程
- 确定性苹果酒；tiket replay
- Soak/负载；内存稳定性/CPU/潜伏期
- 不改变结果的m旋转/奖金
- 跨平台结果标识
合规性/文件
- RNG规范+原件/工件
- Math Sheet+模拟报告
- 逻辑/回顾/审计策略
- 票据/付款表的验收和散列
RNG和赢家力学的测试是统计和安全工程。您在以下情况下保护玩家和品牌：
1.RNG站立并正确播种，2.绘制无偏移且可重复的结果图，3。RTP/频率/尾巴已通过大型模拟确认，4。对结果进行记录和审核,直到动画,5。发布后的监视会捕获任何漂移。
因此，这个插槽仍然是诚实的，可预测的（在统计意义上），并且可以进行操纵-您通过认证并建立长期信任。