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API和基础架构监控工具

1)原则: 从目标到工具

SLO-first:根据产品目的(登录、存款、出价)选择和定制工具,反之亦然。

开放标准:OpenTelemetry(预告片/度量/徽标),Prometheus展览格式,Loki JSON徽标。

单一上下文:逻辑和度量标准中的"trace_id"/"span_id";"dashbord → trace → log"镜头。

Cost-aware:基数度量,TTL logs, sampling trains-提前。


2)度量: 收集,存储,可视化

Сбор: Prometheus / Agent-режим (VictoriaMetrics Agent, Grafana Agent, OpenTelemetry Collector).

存储(TSDB):Prometheus(单个),Thanos/Cortex/Mimir(水平缩放),VictoriaMetrics(CPU/RAM节省)。

可视化:Grafana作为"玻璃面板"。

如何测量API (RED)和基础架构(USE):
  • RED: `rate(requests)`, `error_ratio`, `latency p95/p99` по `route`, `method`, `provider`.
  • USE: CPU/Mem, file descriptors, connection pools, queue lag, GC pauses.
有用的出口商:
  • k8s: kube-state-metrics, node-exporter, cAdvisor, ingress/gateway exporters.
  • БД/кэши: postgres_exporter, mysql_exporter, redis_exporter, kafka_exporter, rabbitmq_exporter.
  • 服务市长:Envoy metrics,istio/Linkerd仪表板。
  • PSP/внешние: custom exporters (webhook success, PSP success ratio, callback latency).
PromQL(草图)示例:
promql
存款成功(SLI)
sum(rate(ig_payments_requests_total{route="/payments/deposit",status=~"2.."}[5m]))
/
sum(rate(ig_payments_requests_total{route="/payments/deposit"}[5m]))

p95 latency API histogram_quantile(0.95, sum(rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) by (le, route))

DB连接池饱和db_connections_in_use/ db_connections_max

3) Logi: 搜索、相关性、不可变性

堆栈:OpenSearch/Elasticsearch+Beats/Vector/Fluent Bit或Grafana Loki(存储起来更便宜,"日志流")。

格式:JSON具有标准字段的ts、level、service、env、trace_id、user_pid、route、status、latency_ms'。

做法:掩盖PII,用于审计的WORM垃圾箱,TTL/ILM政策,通过"env/region/brand"参与。


4)跟踪: 毫秒丢失的地方

Стек: OpenTelemetry SDK/Collector → Jaeger/Tempo/Honeycomb/New Relic Traces.

采样策略:100%错误,适应"慢速"查询,1-5%成功。

Теги iGaming: `provider`, `psp`, `risk_decision`, `bonus_id`, `market`, `ws_table_id`.

Debaga的快速配方:从SLO的红色图形→问题路线的跟踪→ PSP/游戏提供商 → webhook的日志上的"厚"span。


5)APM平台: 何时"一合一"

商业解决方案(Datadog,New Relic,Dynatrace,Grafana Cloud)关闭APM,logi,traces,合成,RUM。

优点:实施速度,开箱即用的相关性。缺点:成本/供应商锁。

混合动力车:OSS(Prometheus+Grafana+Tempo+Loki)上的内核,通过关键流量的商业模块"背向"合成/异位。


6)合成和RUM: "外部"和"玩家的眼睛"

Синтетика: Checkly, Grafana Synthetic Monitoring, k6 Cloud, Uptrends, Pingdom, Catchpoint, ThousandEyes.

脚本:登录→存款(sandbox)→游戏启动→检查网络游戏。

地理:EU/LatAm/MEA/APAC,移动网络,ASN混合。

RUM:Web-SDK(TTFB/LCP/CLS),移动SDK;国家/网络/设备分割。


7) Kubernetes监测表面

Control plane: etcd, API-server (apiserver_request_total, latency), scheduler/controllermanager.
  • Data plane: kubelet, CNI, ingress/gateway; `PodDisruptionBudget` и эвикшены.

自动轨道:HPA/VPA/群集自动轨迹指标和事件;warm池。

网络策略:drop/deny事件,DNS延迟。


8)数据库、队列、缓存

Postgres/MySQL:复制时间,deadlocks,bloat,WAL,checkpoint duration,taymout。

Kafka/RabbitMQ: consumer lag, rebalances, queue depth, redeliveries.

Redis: evictions, blocked clients, latency percentiles, replice-lag。

PITR/backaps: backup语句任务+dashboard"恢复前时间"。


9)网络,CDN,WAF,游戏提供商和PSP

CDN/Edge:按地区划分的命中率,TTFB,shield命中,"错过风暴"。

WAF/机器人经理:共享挑战/区块,ASN/国家/地区,登录/存款上的FPR。

游戏提供者:桌子/插槽启动时间,工作室故障/定时。

PSP:方法/国家/BIN的成功率/延迟率,3DS/AVS错误代码,成功和延迟的webhooks。


10)警戒和值班

漫游:Alertmanager → PagerDuty/Opsgenie/Slack。

规则:有症状的(SLO)+因果关系(资源)。

Antishum:分组,抑制链状警报,释放时保持沉默的窗口。

CD中的SLO门:违规时自动暂停/回滚(Argo Rollouts/Flagger AnalysisRun)。

Alertes的示例(简化):
  • `login_success_ratio < 99.9% for 10m`
  • `p95 /payments/deposit > 0.4s for 10m`
  • `db_connections_saturation > 0.85 for 5m`
  • `kafka_consumer_lag > 30s`
  • `cdn_hit_ratio drop > 15% in 10m (per region)`

11)真正帮助的达什伯德

存款:漏斗,p95/p99,PSP/BIN/国家/地区的错误,webhook延迟。

实时游戏/WS:连接,RTT, resend/reconnect,供应商错误。

健康API: RED按路线、卫星、顶部慢速端口↔跟踪。

DR面板: repliclag, WAL shipping, synthetic login/deposit from DR region.

安全:WAF,bot得分,401/403异常签名webhooks。


12)遥测成本管理

基数度量:不要在标签中包含"user_id","route"和"provider"的限制。

Downsampling and Retention Class (7-14天热,30-90温暖,冷档案)。

Logi:事件飞跃-包括采样/去世;单独存储堆栈。

Traces:通过"昂贵"路径(付款/结算)进行动态采样。


13)监控中的安全和隐私

从代理到收集器的mTLS;at rest加密。

别名"user_pid",禁止在日志中使用电子邮件/电话/文档。

RBAC/MFA,用于审计的WORM;DPA与第三方监控提供商。


14)与CI/CD和自动售货机集成

将SLI暴露为CD分析的原始指标。

在度量/logs/trace中发布标签("版本","rollout_step")。

自动金丝雀门:deploy只会在绿色SLO下继续。


15)快速起步(参考)

收集/运输:OTEL Collector+Prometheus/VM Agent+Fluent Bit。

存储:VictoriaMetrics/Thanos(度量),Loki/OpenSearch(徽标),Tempo/Jaeger(路径)。

可视化:Grafana+现成的行车记录仪k8s/Envoy/Postgres。

合成和RUM:Checkly/k6+Grafana RUM(或商业类似物)。

Alerting:Alertmanager → PagerDuty/Slack;链接中的runbooks。


16)实施支票(prod-ready)

  • SLO/SLI定义为登录/存款/利率/提取。
  • RED/USE+Business SLI度量标准;单个标签本体。
  • Logi JSON带有"trace_id",PII掩码,WORM用于审核。
[] OpenTelemetry end-to-end;100%误差采样。
  • 来自主要地区+RUM的合成产品。
  • Dashbords "flow存款","WS","API健康","DR"。
  • Alerting:SLO症状+资源原因;对立面。
  • SLO门连接到CD;自动送货。
  • 价值计划:重建/采样/基数。
  • DPA/安全性:mTLS,RBAC,博客隐私。

二.总结

强大的监控不是一组"优美的图形",而是连接系统:RED/USE度量标准,带有"trace_id",OpenTelemetry跟踪,合成和RUM的逻辑,以及嵌入在CI/CD中的行车记录仪,警报和SLO门。围绕开放标准收集堆栈,控制遥测成本并标准化标签本体-然后API和基础架构的任何问题都将提前显示,并在玩家注意到之前进行修补。

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