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比赛和任务模块：赛事，排名，荣誉

1）业务目标和活动类型

目标：增加保留率（D1/D7），ARPPU，增加会议深度，促进新游戏和市场。

格式：

比赛：总分/获胜/乘数，冲刺（30-60分钟），白天，季节性。
任务/任务：任务序列（扮演N旋转，赢得X，尝试提供商Y），每个阶段都有进步和奖励。
领导板：全球,按市场/游戏/博彩,私人（朋友/VIP）。
工作室头奖/收视率："本周顶级提供商"，"乘数狩猎"。

KPI：参与≥ 12-25％的活跃受众，10-20％的促销收入份额，<0的投诉。5％的参与者，颁发的奖金≤计划。

2）体系结构和数据流

元件

1.Events Gateway →从游戏门户/提供商接收游戏事件（旋转，bet，win，round_end）。

2.Rules Engine →锦标赛/任务规则中的赛事对决，并获得积分（偶数）。

3.Leaderboard Service →汇总眼镜，存储顶部/切片，支持排序和抢七。

4.进步服务（任务）→任务/阶段状态，颁发中间奖励。

5.奖励服务→计算和安全支付（通过钱包：现金/奖金/fs/积分）。

6.Admin/Studio UI →创建、规划、经济预览、模拟。

7.Realtime/WS →发布领导层更新，进度，通知。

8.Anti-Abuse →限制，风险信号，与防冻剂/机器人管理器的集成。

9.Storage/Cache → KV/Redis用于热顶,OLTP用于事实,DWH用于分析。

流（e2e）

`game_event → gateway → rules_match → points → leaderboard_update → (progress_update) → notify → rewards_at_close → wallet_postings`

3）事件模型（最小字段）

json
{
"event_id": "e_9f2",  "ts": "2025-10-23T17:41:26Z",  "user_id": "u_123",  "market": "DE",  "brand": "X",  "game": {"id":"g_77", "provider":"PragmaticPlay", "type":"slot"},  "bet": {"amount_minor": 100, "currency":"EUR"},  "win": {"amount_minor": 250, "multiplier":2.5},  "round": {"id":"r_abc","status":"ended"},  "device": {"platform":"mobile","asn":"mno"},  "trace_id": "t_…"
}

运输-Kafka/HTTP，idempotent处理（通过"event_id"进行删除），提供商/游戏网关（HMAC）签名。

4）比赛规则和任务设计

声明方案（YAML示例）：

yaml id: t_october_sprint window: {start: 2025-10-25T18:00Z, end: 2025-10-25T19:00Z, tz: Europe/Kyiv}
scope:
markets: [DE, SE]
providers: [PragmaticPlay, Hacksaw]
scoring:
formula: "points = min(win.amount/bet.amount, 50）100"#按乘数min_bet_minor： 50 eligible_games：［g_］
leaderboard:
类型："best_n_rounds"#总结最佳N轮n： 20决胜局：［"highest_single_multiplier"，"earliest_finish_ts"］
rewards:
pool: {currency: EUR, total_minor: 1000000}
distribution： "ladder"#楼梯,前100名anti_abuse：
min_round_duration_ms: 800 max_rps_per_user: 0.5 exclude_asn_categories: ["hosting", "proxy"]

任务（DSL）：

yaml mission_id: m_halloween steps:
- id: s1 goal: {type: "spin_count", game_type: "slot", count: 50}
reward: {type: "freespins", value: 10, game: "g_66"}
- id: s2 goal: {type: "win_multiplier", min: 10}
reward: {type:"bonus", amount_minor: 500}
completion_reward: {type: "points", amount: 1000}

5）评级和计数算法

主要模型

积分总和：每轮线性/对数/带盖。

最佳N回合：降低"按需付费"，保持"冲刺"动态。

最大乘数（xWin）：配给货币和利率。

MMR/评级系统：用于PvP/友好竞争表的 ELO样。

决胜局

1.'highest_single_multiplier' → 2） 'fewest_rounds' → 3） 'earliest_finish_ts' → 4） 'user_id'词典化（规则固定）。

生产力

在Redis Sorted Set "ZADD关键得分会员"中存储前K（例如10k）。

对于"最佳N回合"：在用户和总和上存储最新最佳N的min-heap，"即时"更新。

在OLTP/对象中，周期性快照（每30-60秒）。

6）奖励和付款

奖励类型：现金/奖金/免费旋转/积分/物品/门票。

规则：

只有在最后确定之后才予以引渡（5-10分钟）。
所有付款都是通过Rewards Service → Wallet（ledger）支付的：double-entry，通过"reward_id"的幂等。
对于任务的中间阶段-发出"软"荣誉（FS/points），现金-在链条完成后。
KUS/负责任游戏：在锁定帐户时-在检查前保留/冻结奖品。

分配方案：

Fixed ladder：预设步骤（第一名30%,第二名20%.）。
可选性：分数从池中得分，但从帽子到位。
基于票务：任务提供"门票"，抽奖（透明RNG）。

7）反借口，诚实和合规性

Eligibility过滤器：min投注/回合持续时间，不包括"0-bet"，重复re裂缝，流水线中的"微投注"。

机器人信号：无头UA，异常周期性，异常稳定的RPS，代理的ASN →隐藏的挑战/眼镜冻结。

Dedup/Idempotity："event_id"上的事件，"score_id"上的事件。

审计小径：领导板快照，种子RNG（用于门票抽签），规则版本，计算哈希。

法律：市场规则/限制，年龄，自我排斥。

8）锦标赛经济学

Budget guardrails：池的上限+动态"安全阀门"（过热时中间奖金的减少）。

弹性：将奖励移至积分/FS而不是现金以保持利润。

回报率：锦标赛游戏部分的奖金/收入；target 8-15%。

admink中的模拟器：历史事件的运行→付款/参与预测。

9）API合同（简化）

获得活跃的比赛/任务

http
GET /v1/contests?market=DE&brand=X
→ 200 [{"id":"t_october_sprint","start":"…","end":"…","type":"xwin","status":"live"}]

游戏事件（ingest）

http
POST /v1/events
{"event_id":"e_9f2", "...": "..."}
→ 202 {"accepted":true}

领导板（前K和用户位置）

http
GET /v1/leaderboards/t_october_sprint?top=100&me=u_123
→ 200 {"top":[{"pos":1,"user":"u_9","score":18400},...],    "me":{"pos":342,"score":5600,"delta":+200}}

任务进展和奖励

http
GET /v1/missions/m_halloween/progress?user=u_123
→ 200 {"steps":[{"id":"s1","done":true},{"id":"s2","done":false}],"reward_ready":true}

POST /v1/rewards/claim
{"context":"mission","id":"m_halloween","step":"s1"}
→ 201 {"status":"granted","reward_id":"rw_77"}

10）存储和扩展

热路：Redis（Sorted Sets/Hash）上衣和进步；TTL到"嘈杂"的钥匙，在"contest_id"上摇摇欲坠。

真相：OLTP（Postgres/MySQL）-积分/进度/付款（WORM快照）的事实。

队列：kafka-事件流；按地区/品牌划分的消费者团体。

缓存：短的TTL 1-5 s；stale-wile-revalidate公共顶部（通过CDN）。

WebSocket： realtime下的单独群集/池,batch邮件和rate-limit消息。

11）可观察性和质量控制

SLI/SLO:

`leaderboard_update_latency_p95 ≤ 250мс`

`events_ingest_success ≥ 99.9%`

`rewards_grant_success ≥ 99.9%`

`ws_push_rtt_p95 ≤ 120мс`

不公正投诉<0。5%的参与者。

度量标准：

比例事件/参与者，独特的玩家，投注/游戏分配，平均乘数；"grant_errors"，"dedupe_hits"。
Traces： ingest → rules →得分→ LB Update → reward；"contest_id"，"rule_id"标签。
Logi：JSON带有"trace_id"，PII禁令；WORM用于审核。

12）事件和运行手册"和（缩写）

A.领导层积压（lag> 2c）

行动：增加Kafka消费者，减少批量"热键"（repartition），启用击球更新。

暂时：冻结实时动画，显示"~ 1-2秒延迟"。

B.颁发奖项的错误

行动：停止新的"grant"，用snapshot钻探，以偶然的方式重播"grant"；地位升级到大厅。

C.激增（proxy ASN）

行动：加强可行性，包括隐形挑战，暂时不考虑可疑会议的积分，后验证。

13） UX和本地化

实时："实时"指标，流畅的眼镜三角洲，位置和到下一个位置的距离。

透明规则：访问公式/抢断/限制。

Notization："还剩5分钟"，"你进入前50名"，"奖励可用"。

本地化/法律文本：按市场，时区（Europe/Kyiv和参与者所在地）。

14）安全和隐私

公共上衣玩家的别名；默认隐藏的PII。

Webhook/事件签名，mTLS；edge上的缓存点保护。

Rate-limit API，缓存破坏保护，"idempotency_key"控制。

GDPR：事件保留时间，删除权（匿名）而不破坏审计。

15）测试和模拟

历史事件的反射，以验证规则和经济。

负载：起始前的bursts 30-120；soak 2-4小时。

基于物业：不变量（"颁发的奖励总和≤预算"，"决胜局确定性"）。

A/B：不同的眼镜公式，楼梯深度，任务格式。

16）生产准备工作清单

声明规则（版本，签名），经济学模拟器。
相同性："event_id"，"score_id"，"reward_id"；Inbox/Outbox.
决胜局固定在规则中，排序决定论。
领导板：Redis+snapshots的前K；反风暴（jitter，coalescing）。
Anti-abuse： eligibility、bots/ASN、velocity限制。
Rewards → Wallet通过双入口；现金前的KYC支票。
观察力：SLI/SLO，dashbords，Alertes；WORM审核。
DR/Failover： multi-AZ、backaps/restore、"freeze&finalize"脚本。
本地化，许可，公共规则和同意。
Runbook和lag/grant错误/机器人激增，通信模式。

二.总结

成功的锦标赛和任务模块是事件总线+确定性规则+快速领导板+安全支付。添加严格的决胜局，反抽签，经济模拟器和SLO可观察性，保持所有操作的平均水平和可审核性-并且您将获得一种工具，无需与玩家，监管机构和支持团队争执即可提高参与度和收入。