各州如何适应数字技术

1）为什么国家需要数字重组

经济速度。实时支付，平台市场和AI服务领先于传统的公共管理周期。

风险的全球性。网络攻击、数据流出、加密交易和跨境平台不属于领土框架。

公民的期望。服务"如最佳应用程序"：快速，透明，24/7，移动第一。

决策的可证明性。政策和法规正在转向数据，模型和指标的语言。

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2）数字公共基础设施（DPI）

三只DPI鲸鱼：

1.数字身份（eID/移动 ID，可验证的会计数据）。

2.数字支付（快速计算，开放API，finsectors兼容性）。

3.数据注册表/总线（人口，商业，设施注册表；机构间交流；编译访问）。

原则：开放标准,默认安全性,数据最小化,"按设计隐私",私有系统与国有系统的兼容性。

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3）监管： 从"纸质"到智能（RegTech/SupTech）

RegTech for Business：机器可读要求，自动报告，API调节，"compliance-as-code"。

SupTech用于监管机构：流数据，低风险板，异常变量，抽查"通过信号"。

沙箱（沙箱）和飞行员：使用新模型（fintech，远程医疗，iGaming，Web3）进行快速实验。

持续监督：遥测而不是罕见的检查；口音-支付、负责任的营销、消费者保护。

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4）数据政策和隐私

统一数据分类法：哪些数据是个人，商业，敏感的；谁是业主和经营者。

交换规则：角色访问协议，公民同意协议，审核跟踪。

默认信任：加密、别名化、差分隐私和ZK确认。

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5）网络安全作为基础

国家威胁模型：关键基础设施（能源，运输，金融，DPI），供应商和链条。

零信任体系结构：强大的身份验证，细分，活动记录，持续监控。

演习和垃圾箱：应对计划，备用渠道，事件处理，与私营部门的协调。

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6）公共管理中的人工智能

应用方桉：防冻、就业和健康预测、交通和应急管理。

伦理学和可解释性：模型寄存器，偏移量审计，"人类循环"，公民上诉。

AI数据：高质量数据表展示，模型指标和护照目录，版本和可重复性。

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7）税收和数字经济

在线收银机和实时报告：减少影子营业额。

平台和市场：佣金，退货，消费者保护和广告透明度的规则。

新资产和代币：估值，会计，转换税；控制资金来源。

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8）数字服务转型（GovTech）

超级应用程序和门户：单一登录、个性化、实时应用程序状态。

生活事件："出生"，"进入"，"开业"，"移动"-服务包"一键"。

可用性和包容性：离线点，简单接口，多语言性，辅助技术。

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9）fintech，Web3和iGaming： 各州如何制定规则

加密和Web3双轨：虚拟资产提供商许可证+行业许可证（游戏、支付、投资）。

KYC/AML和资金来源：面向风险的方法，骨干分析，根据"旅行规则"共享属性。

负责任的游戏和营销：年龄过滤器，限制，监察员/ADR，付款遥测。

税收和报告：统一的数据格式,能够自动完成申报。

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10）变革管理： 人力资源，文化，伙伴关系

新角色：公共服务产品经理，数据架构师，ML运营工程师，SupTech分析师。

培训和再培训：国家周期学院，面向所有人的网络安全和人工智能道德模块。

PPP模型：国家设定标准和逻辑，私营部门制定和扩大。

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11）数字化转型成功的指标

服务可用性：服务"完全在线"的比例，结果的时间，公民的NPS。

节约和效果：降低交易成本，增加税费而不提高税率。

安全：事件数量和清除时间，漏洞覆盖，零信任系统份额。

监管：具有API报告的企业份额,发布监管更新"代码"的时间。

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12）到2030年的路线图

对于中央当局

1.数据和服务清单，集成和风险图。

2.运行DPI 1。0： eID,快速支付,数据总线,注册表与审计登录.

3.RegTech/SupTech内核：机器可读规则，报告API，低风险板。

4.网络基金：零信托，SOC，演习，备用轮廓。

5.伦理学和AI：模型寄存器，XAI原理，上诉。

6.沙盒和标准：加速飞行员，开放式数据电路，业务兼容性。

适用于行业监管机构（包括赌博和金融）

1.持续监视：遥测流（付款、RTP/付款、营销）。

2.公共KPI和风险阈值，自动变量，"通过信号"抽查。

3.供应商轮廓：KYC/AML/onchein分析提供商和付款网关的资格。

4.保护消费者：监察员、答复时限、投诉统计、透明报价。

适用于地区和直辖市

1.以中心为中心的统一标准，本地"生活事件"。

2.数字中小企业服务：注册，许可，补贴-"一天之内"。

3.数据解决方桉：运输，生态，社会服务-分析到日常管理。

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13）支票单（简短）

国家机构

• eID和单一输入；
• API和注册表目录；
• 关键规则的策略代码；
• SOC/零信托/演习；
• AI模型和XAI寄存器；
• 创新沙箱；
• NPS/时间到服务的指标。

监管机构

• SupTech风险面板；
• 流报告；
• 监察员/ADR；
• 数据标准和访问协议；
• 独立审计和bagbounty。

商业活动

• RegTech集成和API报告；
• KYC/AML作为代码+logi；
• 网络最低限度：MFA，细分，访问日志；

[] privacy by design;

• 参与沙箱和飞行员。

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14）常见错误以及如何避免错误

IT而不是策略。不修改程序的数字化=昂贵的模拟。解决方桉：重新设计流程。

封闭标准。Vendor-lock-in会干扰积分。解决方桉：开放数据模式和可移植性。

收集"所有"数据。泄漏和阻力的风险。解决方桉：最小化和处理目标。

II是"黑匣子"。不信任和法律风险。判决：XAI，模型注册表，上诉。

安全性"以后"。技术债务成倍增加。解决方桉：安全设计和保护预算等于菲奇预算。

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15）结果

建立数字基础设施（ID支付-数据），将法规转换为机器可读格式，引入SupTech监督和"默认安全"的州将获得三个好处：

1.为公民和企业提供快速便捷的服务，2.管理风险（网络、金融、Web3、iGaming）, 3.可持续、可衡量的经济影响。

到2030年，那些将政策转变为代码，数据转变为解决方案，安全性和隐私成为体系结构基础的人将受益。