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如何实现多平台同步
1）什么是多平台同步,为什么需要它
多平台同步是对不同设备和客户端上相同数据的一致更新：移动应用程序（iOS/Android），Web/PWA，桌面和集成（机器人，迷你应用程序）。目标是：- 连续性：在任何设备上从同一位置继续。
- 离线弹性：在没有网络的情况下工作,安全地"赶上"服务器。
- 产品速度：从动作到结果出现的最小延迟。
2）基本架构（骨架）
1.单一域模型：清晰实体（用户、钱包/资产负债表、事务、设置、收藏夹等）及其关联。
2.同步服务器：API网关（REST/GraphQL）,转化层,更改日志（活动日志）。
3.客户端：本地DB（SQLite/Room/Core Data/Realm/IndexedDB），静态资源缓存（App Shell），用于离线操作的outbox。
4.传输：read/Writing请求+用于通知新版本的"push socket （WebSocket, SSE, mobile pashies）"通道。
5.识别和访问：OIDC/OAuth2+短寿命令牌（access）和refresh令牌的旋转。
6.可观察性：胶带，度量，变量。
3）数据模型和验证
全球版本："updated_at"/"version"在单调增长的每个对象上。
增量模拟：'GET/changes?since=cursor'返回更改的增量。
ETag/If-None-Match：为未变资源节省流量。
本地"阴影"（shadow state）：客户端存储最新的已知版本以进行比较和默奇。
4）离线模式： outbox+idementity
任何"写入"操作都会以临时"client_id"、时间、操作类型和请求主体进入outbox。
错误时以指数反向发送数据包（batch）。
相似性：在标题/端点中-操作键（"Idempotency-Key"）。重播不会产生倍数。
原子性：添加到outbox和本地更新-在一个数据库事务中。
5）冲突与默吉策略
LWW（最后的写作胜利）：简单而快速；丢失编辑的风险，适合设置/喜欢/标志。
Version/Precondition：服务器拒绝过时的记录（"412 Precondition Failed"）→客户端显示diff并建议覆盖/合并。
OT （Operational Transform）：用于文本/协作编辑。
CRDT（无冲突替换数据类型）：用于列表、计数器、集合；没有冲突的自动行动。
现场政策：金钱/资产负债表的"服务器真相"；本地标签的"客户端真相"。
冲突中的UX："需要解决方案"徽章，版本比较，选择"离开我/泄漏/重新启动"。
6）运输和交付更改的方式
Pull：定期查询'changes?since=cursor'（dyoshevo and Just）。
推入：WebSocket/SSE关于新变化的"hint"裁判→客户端快速推入。
Webhooks：服务器通知第三方服务/机器人；对客户而言,推拉效果更好。
GraphQL Subscriptions：用于实时脚本,同时仍存储本地光标。
7）背景任务和平台限制
iOS: Background Tasks/Push with content-available;时间和能量的限制。
Android：WorkManager/Foreground服务按需要（节省电池）。
PWA：Background Sync/Periodic Sync（在iOS上具有细微差别），用于缓存和离线的Service Worker。
Retries policy：后退、限制、低电池/漫游时停止（可定制）。
8）安全和隐私
身份验证：OIDC/OAuth2，公共客户的PKCE。
过境加密：TLS 1。2/1.3，严格的ciphersuite，HSTS；如果可能的话，在移动中进行认证。
设备上的加密：密钥/令牌-在Keychain/Keystore中；敏感数据-AES-GCM。
隔离介质：使用不同键的dev/stage/prod，禁止在prod外进行"战斗"dataset。
对对象的授权：服务器验证合成器中每个实体的权限（不信任客户端）。
审计日志：谁改变了什么，什么时候；需要用于金融/监管桉例。
9）生产力和流量节约
三角洲代替了完整的对象（patch/JSON Patch，GraphQL@defer/@stream）。
压缩：Brotli/Gzip；用于聊天/遥测的二进制协议（MessagePack/Protobuf）。
游标和分区："limit/next_cursor"，没有沉重的"全部和一次"。
事件合并：在发送前合并频繁的小变化（debounce）。
缓存控制：合理的TTL和ETag不变资源。
10）可观察性和同步度量
Sync Success Rate：成功合成循环的比例。
时间一致性（TTC）：在所有活动设备上都可以看到更改的平均时间。
Conflict Rate и Resolve Time.
Outbox Depth和平均年龄元素。
Payload Size / Session и Retry Count.
Battery Impact（移动），数据使用。
SLO：例如，95％的更改是一致的≤在线时为3秒。
11）测试和溷乱场景
Network Shaping： 2G/3G,高RTT,损失1-10%,"闪烁"Wi-Fi。
Kill&Resume：在合成器时刻杀死过程。
Dedlocks/竞争：在不同的帐户/角色下从两个设备进行并行编辑。
大规模模式迁移：当本地DB迁移错误时回滚/重复。
安全性：代币变换，MITM测试，尝试使用等效密钥。
12）电路迁移和向后兼容
模式版本：客户端DB中的"schema_version"；迁移是循序渐进的，可以安全地回滚。
前进/后退API兼容性：无损添加字段；旧客户忽略未知内容。
Feature flags：分阶段合并新的数据/事件类型。
双重写入（dual-write）到服务器迁移时间+一致性验证。
13）常见错误-和快速虚假
"我们立即写入网络，然后离线"→从outbox模式和幂等开始。
没有光标/三角洲→交通和辛卡时间爆炸。引入'changes?since`.
对于关键财务数据，LWW →使用服务器上的严格不变性，交易和业务规则。
隐藏冲突→添加自定义diff/Resolution。
无限制的背景任务→安装电池；尊重OS政策。
公开存储秘密→ Keychain/Keystore+加密。
没有指标→无法理解"流动"的位置。使用PII消毒剂打开Telemetry/Tracing。
14）实施清单（90天）
1.模型和数据图（ERD）规范，按实体选择商品策略。
2.Delt： '/changes?since',游标,ETag,分割。
3.客户端上的Outbox：交易，等效密钥，backoff。
4.推入：WebSocket/SSE或具有内容可用性→快速推入的枪支。
5.本地DB+迁移（Room/Core Data/Realm/IndexedDB）。
6.安全性：OIDC, TLS, pinning,设备加密,服务器上的RBAC。
7.指标和日志： TTC,冲突率,outbox depth, retries, battery/data usage.
8.溷沌测试：网络不好，杀戮恢复，冲突，迁移。
9.UX信号：在线/离线/合成状态,冲突时,diff"重复/取消"。
10.渐进式滚动：旗帜，金丝雀，按地区过滤器。
15） Mini-FAQ
拉还是推动？
更好的溷合动力车：推入式报告说"有新的"，然后在光标上轻推。
CRDT还是LWW?
CRDT的实施成本更高，但适用于协作编辑/列表。对于大多数设置/标记,LWW将足够,对于财务而言,严格的服务器不变性。
如何满足电池需求？
Batchy，backoff，小组派遣，"安静的窗户"，并关闭漫游/低电荷中的激进后退。
离线私有数据如何处理?
最小化，加密，仅将密钥存储在Keychain/Keystore中；提供自动清洁。
是否需要GraphQL?
方便采样和三角洲；但是带有光标和ETag的REST也非常有效。主要的是版本纪律和三角洲。
多平台同步不是单一"魔术"技术，而是系统：单一的数据模型和转换，离线队列和等效性，合理的默奇策略，推入/拉动混合体，尊重电池的背景任务，严格的安全性和透明度量。通过始终如一地实施这些图层，并在溷沌场景中验证它们，您可以在所有平台上获得可预测、快速和安全的同步-没有数据丢失和用户神经。