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如何优化移动游戏中的流量
1）为什么要优化流量
较少延迟→会议更稳定，保留时间更高。
节省的数据→低于用户的成本和"削减关税"的风险。
快速启动→更多的大炮/广告游戏发布。
弱网络（3G/cafe-Wi-Fi/漫游）上的可靠性。
2）真正值得关注的度量
First Contentful Paint （FCP）/Largest Contentful Paint （LCP）：当玩家"看到"和"可以玩"时。
INP/TBT：接口响应。
流量/会话（MB）和峰值比特率。
RTT/jitter/损失（尤其是现场游戏/流媒体）。
快取热门：从应用程序/CDN的kesh请求的份额。
3）网络堆栈： 基本卫生
启用HTTP/2/HTTP/3 （QUIC）以进行多路复用,并在数据包丢失时更持久地工作。
TLS会议恢复和0-RTT（对于H3）-手头聊天较少。
DNS-prefetch/Preconnect到CDN和游戏提供商。
熟练的缓存策略："缓存控制"，"ETag"，转储。
4） CDN和地理
将静态和媒体放在CDN上,PoP更靠近用户。
在CDN （WebP/AVIF）上启用映像恢复/"接受"-based negotation。
对于实时视频-边缘上的多比特率配置文件（HLS/DASH）。
5）压缩和格式（实际节省数十%）
图片：WebP/AVIF+"srcset/sizes"，精灵和SVG图标。
字体：WOFF2，根据所需的字形，"字体显示：交换"。
视频：H.264/HEVC/AV1（可用的），海报代替自动飞机。
文本/JSON： Brotli （br）> Gzip,在CDN/服务器上启用。
JS/CSS：微型，删除"死"代码（树摇摆），代码分割。
6）游戏画布： 插槽，迷你游戏，canvas/WebGL
渲染自适应DPR：'devicePixelRatio'限制为1。5-2在mobile-锐度保持,流量/CPU下降。
纹理和纹理压缩（支持的ASTC/ETC/BC）→少下载。
在关卡/屏幕上懒惰地播客，而不是"一切同时"。
删除"沉重的"阴影/过滤器，将动画频率限制在弱小的Devys上30-45 fps。
对于iframe插槽：与提供商协商轻量级预装和批量预装仅关键资源。
7）实时游戏和流媒体： 节省巨字节没有痛苦
具有360p/480p/720p阈值的自适应比特率（ABR）；按宽度/RTT选择配置文件。
Low-Latency HLS/DASH仅在需要时；不要向所有人启用LLLC。
音频比特率64-96 kbps用于语音-通常足够。
离开。大堂中的自动轨道：显示海报/动画GIF/webm预览。
8）实时通信
WebSocket：每秒25-30秒的二进制协议、消息包、心跳。
WebRTC数据-仅适用于狭窄案例；如果不是关于媒体，请避免"多余"的NAT旁路。
压缩有效载荷（协议buffers/MessagePack）,不要驾驶"粗体"JSON。
9） PWA/Service Worker： mobile上的屏蔽流量
App Shell：缓存帽子/导航和skeleton-即时第一屏幕。
Runtime caching："Stale-While-Revalidate"用于图片，"Network First"用于带有TTL的API。
Background sync：延迟遥测/成像,不阻止交互。
离线后退：可理解的屏幕而不是空白（节省retrais和额外查询）。
10）智能下载和优先级
Critical CSS inline,其余应要求。
脚本的"defer/async"，后期屏幕的import（）。
Lazy-load游戏列表（每包20-30张卡），"IntersectionObserver"。
Prefetch的意图：当用户在卡片上徘徊时→ 拉起游戏的assets。
11）账单和票房： 交通也很重要
使用系统支付对话（Apple/Google Pay）-它们更经济、更可持续。
将重新排序和额外的分析像素降至最低。
在加密模型中,请勿安装所有网络/图标-仅选定的网络/硬币。
12）遥测和A/B没有"泛光灯"
仅收集所需的事件,进行战斗,然后按尺寸N秒发送一次。
关闭销售中的debag-logs，截断事件中的字段。
A/B标志-通过轻型远程配置,不要拉动大型字节电路。
13）玩家的练习（快速交通收益）
在iOS/Android上,启用Data Saver/节约流量。
如果可能的话，在Wi-Fi 5/6上播放；在移动网络中避免"1-2棒"-高于损失。
在设置中禁用自动视频/预览。
在Telegram和浏览器中，每隔几周清除一次缓存-但在频繁播放之前不进行缓存（缓存有帮助）。
关注应用程序/PWA的更新-新版本通常更经济。
14）开发人员/产品支票清单（一页）
1.HTTP/2/3, TLS 1.3、preconnect到CDN/游戏域。
2.CDN与图片缓解，AVIF/WebP，Brotli到文本。
3.App Shell + SW: offline-fallback, runtime-кеш, background-sync.
4.懒惰的引信加载，代码拆分，关键的CSS inline。
5.动态DPR （≤2）,压缩纹理,30-45 fps在弱点。
6.ABR 宽度视频/RTT，关闭。在大厅里开车。
7.具有批处理功能的WebSocket；数据的压缩协议。
8.Batchami遥测；禁用prod debag。
9.没有额外重新定向的售票处；系统支付对话。
10.监视：LCP/INP/流量/会话，高速缓存，RTT/损失。
15）频繁的错误以及如何纠正它们
列表中的视频/流自动播放→替换为海报/预览。
在所有设备上拉动3 × asset →使用"srcset"/DPR配置文件。
巨型JS乐队在路线上→分离，拆除未切割的仓库。
零缓存控制→配置TTL/ETag和转换。
聊天/遥测垃圾邮件→战斗,增加心跳间隔。
单个WebSocket频道（游戏+聊天+分析）中的所有内容→按关键性进行划分。
16）"制造天气"的迷你模式"
在网络较差的情况下,在直播桌上使用"降低视频质量"按钮。
在下载视网膜之前，用于游戏的Placeholder封面。
保存最后一个会话（状态键）-减少重复查询。
最后一个正在运行的桌子/插槽的Deeplink-减去两个屏幕和一个捆绑包。
17) FAQ
优化流量会损害质量吗?
如果做的是自适应的（DPR/ABR/'srcset'）-不：给设备和网络更好的质量/速度平衡。
是否所有用户都需要启用Low-Latency模式?
没有。它的流量更高，并且对损失敏感。留给锦标赛/live桉例。
PWA代替本地客户-流量较低?
通常是：减少SDK和后台线程,加上SW缓存。但取决于实施。
AVIF/WebP节省了多少钱?
JPEG/PNG平均为25-45％，没有明显的质量损失。
总是应该降低DPR吗？
在弱小的Devays/Low网络上动态降低；带有Wi-Fi 6的旗舰店可容纳2人。0.
流量优化不是"连续削减一切"，而是将质量和体积调整为设备，网络和脚本。结合快速网络堆栈（HTTP/3、CDN、缓存）、智能助推器（WebP/AVIF,纹理、ABR）、整洁的绳索和PWA缓存,减少遥测噪音-并获得快速下载、稳定游戏玩法和可实现的数据节省。玩家不太可能因为网络而掉落，更有可能返回，产品在保留和基础设施支出中都获胜。