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Ludomania预防的AI帮助
Ludomania预防中的AI是预警雷达，不是鞭子或水晶球。它的任务是发现失去控制的模式，并及时提出安全的下一步措施：暂停，降低限制，放松或支持联系。关键原则：最低数据,最大可解释性,软默认操作。
1）AI可以做什么（以及为什么需要）
早期风险发现。它揭示了信号的组合：无视现实支票，夜间马拉松，亏损后的"dogon"，赌注/行动速度的上升。
个性化裸体。上下文提示是"暂停2分钟"，"今天是Y的X耗尽"，"打开72小时？».
自动保护"默认"。延迟的限额增加（经过24-168小时），自动定时器，在"红色"风险下软锁定存款。
解决方桉支持。提供一个特定的步骤，减少冲动而没有羞耻和压力。
2）分析了哪些风险信号（没有"敏感"数据）
行为：会议时间，跳过停顿，点击速度，对现实支票的反应。
投注/金钱："林地"投注，图表外的微生物，经常要求提高限制。
白天的时间和节奏：晚上11点之后的夜会，无间断的条纹>45分钟。
事件链条：损失→快速存款≤30分钟→利率上升（"dogon"模式）。
对提示的反应：接受/关闭/忽略（信任和自我控制的动态）。
3）AI如何将信号转换为"风险状态"
1.规则和阈值作为基层（透明，确定性）。
2.具有概率校准的表特征模型（逻辑回归/梯度增强）。
3.会话中事件顺序的串行模型（LSTM/Transformer）。
4.异常检测器（IsolationForest/自动编码器）用于"非典型"行为。
5.这三种状态是：绿色（常数），黄色（电压/欣快感），红色（动量高风险）。
解释性是强制性的：每个标志都可以看到顶部fici/原因。
4）干预梯子： 温和→强硬
黄色：暂停60-120秒（STOP，呼吸4-4-6），限值计数器"X from Y"，建议降低每日限值。
黄色/局部红色的重播：自动定时器，限量版"延迟"，简短的"0-10情绪"调查。
红色/复发：临时存款锁定、24-72小时抽签按钮、自我排斥建议、护理服务渠道（人在周期）。
Trottling：在M小时内不超过N线索，以免惹恼或"大厅"玩家。
5）玩家本身的工具： 今天如何受益
每20分钟启用一次真人秀支票+自动登录。
设定一个月限额（收入的≤1 -2%），"延迟加薪"。
停止规则：≤1% BR、2-3% BR、5-10% BR。
当一个关于风险的弹出提示时-选择一个步骤："暂停2分钟"或"Kul-off 72小时"。
保存日记"6行"（计划，事实，结果，情感，违规行为，一次修正）。
紧挨着buddy：每周报告10分钟（指标如下）。
6）显示预防有效的度量
NED （No Extra Deposits）：数周没有计划外存款（目标是成长中的系列）。
SRL （Stop-loss Respect Level）：有观察到止损的会话（≥80%）。
RCP （Reality-Check Prompt）：%无忽略停顿（≥90%）。
BRV （Bet Range Variability）：利率差值（较低-较好）。
ERT（情感反应时间）：从脉冲到应用"暂停"（<30秒）的技术/点击秒。
Nuja之后的Uplift：追赶/夜间马拉松vs控制的可能性如何变化。
7）球员的道德和权利： 红线
透明度：说出分析哪些数据和原因；给出线索级别的选择。
同意：单独同意分析聊天/文本和"软干预"。
最小化和存储：仅收集所需内容,限制存储,应要求删除。
公平性：定期进行公平审计（没有语言/设备/国家/地区的bias）。
可解释性和吸引力：显示"为什么有旗帜"，为人类操作员提供一条道路。
专注于安全而不是搁置-没有裸体的"游戏化"。
8）运营商启动计划（6-8周）
1-2周。目标和KPI，数据图，特征列表（20-40 fich+3-5异常值），基本阈值。
3-4周。MVP模型（徽标/增强），2-3个UX线索模板，uplift的A/B测试（而非点击）。
5-6周。流得分，trottling nujei，人在周期，决策日志。
第7-8周。Fairness审计，privacy review，监管机构文档，幻想扩展，默认情况下为"延迟入场"。
9）经常出错-以及如何避免错误
黑匣子没有解释。解决方桉：SHAP/fiche top+文本"为什么你看到这个窗口"。
垃圾邮件提示。解决方桉：轻描淡写和优先考虑红军。
裸体之后没有倒退。解决方桉： 24小时后软支票（"设置限值/点数？»).
奇怪的目标。解决方桉：捕获安全性KPI （NED、SRL、RCP）而不是"参与"。
收集多余的数据。解决方桉：privacy-by-by-delect和定期扫描。
10）迷你支票单
对于玩家（今天，10分钟）
- 包括现实支票+自动登录。
- 将月限额（收入的≤1 -2%）加上"延迟收支平衡"。
- 记录了停止规则：BR利率≤1％；SL 2–3% BR;SW 5–10% BR.
- 选择了对nuj的反应："暂停2分钟"作为选项1。
- 开始日记"6行"；为周日安排了一份好友报告。
对于产品/操作员
- 确定了绿色/黄色/红色区域以及每个区域的措施。
- 在销售-在线评分+trottling。
- 提示-具有可解释性和安全的默认选择。
- dashboard安全性KPI： NED、SRL、RCP、ERT、uplift。
- 进行隐私/公平审计；有上诉程序。
11）常见问题（简称）
AI"猜测"我的情绪？
没有。他看到了行为代理（时间，节奏，对停顿的反应），并计算了风险的可能性。
这会限制我的自由吗？
默认情况下，干预是阶梯式和温和的。强硬措施-仅在高风险/重复和解释的情况下。
如果标志有缺陷怎么办？
有通往人类经营者和上诉权的途径。考虑到这样的桉例，模型正在学习。
AI有助于更早地看到风险并选择一个安全的步骤：暂停，保持限制，打开冷门，向人们伸出援手。当保持谦虚和可解释时，它是有效的：最低数据量，透明的原因，尊重的UX和衡量安全性而不是参与的指标。这样的AI预防使游戏再次成为它应该做的事情：有管理的休闲活动，没有破坏性的后果。