篮球投注-技巧和分析师
篮球是一项大型运动:数十个控球,数百次投篮和快速的市场反应。这和加号(比低影响物种少的"纯随机性")和风险(线路快速"吞噬"新闻)。你的优势建立在两件事上:(1)能够将上下文转化为速度/效率,(2)银行的纪律和利率频率。
1)分析基础: 所有权,节奏和"4个因素"
1.1.拥有和节奏
财产评估(占有):[
\text{Poss} \approx 0{,}5 \times \Big((\text{FGA} + 0{,}44 \times \text{FTA} - \text{ORB} + \text{TOV})\text{A} + (\ldots)\text{B}\Big)
]
Pace-48/40分钟的控球权(NBA/欧洲联赛)。步伐越高,总数越自然,"枪击"的可能性就越高。
1.2."4个因素"(Dean Oliver)
eFG%(有效百分比)考虑了三分之一:比"原始"准确性更重要。
TOV%-所有权损失;TOV%的增长抑制了总和,并打破了最受欢迎的前沿。
ORB%-选择别人的盾牌;给出"第二次赔率"→补充点。
FTr(免费投掷率)-罚球;评委和联系方式改变了游戏。
想法:总拥有≈ ×平均拥有率。球拍≈效率差,调整了节奏和比赛。
2)投篮质量和防守方案
2.1.Shot profile
每个区域的rim/油漆,mid-range,3PT和精度。
Expected eFG (xEFG)基于投篮质量:如果实际的3PT%长于预期,则等待回归。
2.2.计划和比赛时间
峰值滚动(PnR)覆盖:drop/switch/hedge/blitz。
反对drop-更多免费的Mid-Rangay/Pool Aps;vs switch-帖子中的小姐比赛。
弧线防守:给出很多3P开放的球队对精英射手"夸大"总数。
没有"罗马保护者",竞争对手的eFG在t → otals/ITB环中生长。
3)时间表、高度和判断
背靠背/3比4/4比6:疲劳=射手的腿减去,防守中犯规更多→有时是TM(准确性下降),有时是TB(犯规/罚球增加)。
高度/飞行:海拔高度的站点和漫长的road trips会增加疲劳和速度因素。
评委:吹口哨的"慷慨"→ FTr和图腾的兴起;接触的"硬"-"薄"旋转的犯规,关键犯规的快速问题。
4)迷你模型图腾和福拉(prematch)
4.1.Total"在餐巾纸上"
1.评估控球权:两支球队的平均进球率,根据比赛的风格进行调整。
2.拿两支球队的OffRtg(100个控球得分),考虑到对手的防守,平均。
3.预期的总数:[
\text{Total} \approx \text{Poss} \times \frac{\text{OffRtg}_A + \text{OffRtg}_B}{100}
]
4.添加更正:FTr(裁判/比赛),ORB%失衡,射手/后卫受伤。
4.2.福拉
1.Net Rating预期:(\text {OffRtg} _A -\text {DefRtg}_B),反之亦然。
2.通过乘以预期所有权/100将积分差转换为游戏。
3.考虑家庭因素和时间表。
5)Live投注: 什么真正有效
犯规和轮换:关键的"大"→早期2次犯规→对手的eFG →对手/比赛的ITB下降。
节奏与预期不符:如果8-10分钟的控球率/分钟高于两个赛季的正常水平-有理由观看TB(具有足够的准确性)。
三点方差:领队因"热射门"而命中8/12,但投篮质量中位数在第二半/大灯追赶中为TM。
改变保护方案:转向区域/滚动一切打破了通常的模式-在市场"重新计算"时做出反应。
6)玩家支持市场: 分钟,用途和角色
分钟是国王。任何插图都以播放X分钟的概率(角色扮演和旋转)开始。
Usage% / Touches / Potential Assists / Rebound Chances.得分/助攻/篮板的预测指标优于"原始"平均值。
比赛-ap:对手的"五分之一"→你的"大"篮板的机会;缓慢的"paint" →较少的助推器。
犯规/裁判员:一个容易犯规的球员,对阵"驾驶"明星+"慷慨"的裁判员-分钟不足的风险。
7)欧洲联赛vs NBA: 要考虑什么
在欧洲联赛中,步伐较低,总数的差异较小;比赛和教练计划的价值更高。
线路宽度:在NBA中,新闻市场更深,更快;在欧洲联赛中,轮换/裁判/季后赛山毛榉上的"软"位置更为常见。
在欧洲联赛(物流,裁判风格,大厅)中,家庭因素更强。
8)银行管理及经常失误
Flat是每笔出价0.5-1.5%的折扣。Paul-Kelly-只有经过验证的校准。
不要平均"情绪"。如果拥有权/角色/犯规发生模态变化,则允许使用轻量级添加。
当心"热手"。三点迅速回滚到预期的质量。
不要携带没有上下文的分裂。房屋/出局,对手方案和裁判员改变投篮轮廓。
9)比赛前的支票单
普雷马奇
- 关键状态:主要控球后卫/罗马保护者/射手是否在比赛
- 对pace和所有权进行评分(根据比赛进行调整)
- 将Off/DefRtg与对手进行核对
- 法官和FTr拆分入账
- 时间表:b2b, 3-za-4, height, road trip
- 有可解释的价值(市场在哪里犯错)
莱夫
- 早期犯规/受伤→对分钟和戒指防御的影响
- 实际速度vs等待
- 3PT质量(创建开放式vs"热门字符串")
- 电路变更(区域/交换机)和对手反应
10)一个想法的"之前/之后"示例
Do: "两个速度都是TB。"
之后:- 佩斯在两个方面都很高,但是一支球队在b2b,第二支球队在精英后卫和对手的低FTr。
- 评委犯规"冷淡";ORB的最爱比平均对手低。
- 更新后的计算给出了低于市场和eFG的所有权,而低于市场和eFG则受到罗马保护→ TM或"低于"低成本中心的压力。
在篮球比赛中,将上下文转化为数字的人获胜:→控球率,"4个因素"→效率,日程安排和裁判→罚球和犯规,赛道→投篮质量。将此连接到一个简单的图腾/门模型中,在银行中添加纪律和清晰的轻量级触发器-你有一个稳定的方法来找到价值,而不仅仅是"捕捉枪战"。