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网球和个人运动投注

篇幅较大的文章

个体运动比团队运动更容易建模:变量更少,"单一表演者"角色的可预测性更高。同时,市场对炒作和新闻的反应迅速,这既产生了虚假信号,又产生了价值。下面是系统框架:从基本指标到轻量级战略和风险管理。


1)为什么个体物种与团队物种不同

噪音更少:没有团队协同作用和"化学"-玩家形状和风格的影响更为明显。

分数/回合分配:可以构建自下而上的模型(抽签→游戏/回合→套装/比赛)。

日历因子:紧凑的图形,飞行和恢复会产生可衡量的效果。

心理学可以更好地看到:"重要点的神经",决胜局,决定性的legi/框架是可重复的模式。


2)网球: "做出"预测的指标

2.1.数字基础

在发球(SrvPtsWon)和接球(RetPtsWon)上赢得的积分的百分比是核心。

按覆盖率和季节保持%/Break%(保留和中断百分比)。

法院和速度:草>硬地>地面的"速度"抽奖和供应的力量。

左撇子/右撇子,跨对决:左撇子与反手的弱接收器可以大大改变对齐方式。

健身和日历:背靠背比赛,前一天长三盘马拉松,飞行/高度。

Indoor/outdor,风,热量:天气因素和"重球"为节奏和准确性带来了变化。

2.2.从积分到游戏/设置/比赛(简化逻辑)

让p是在发球时赢得积分的机会,q是在招待会上赢得积分的机会(或对手的1 − p)。

通过二项式/马尔可夫公式可以近似保持发球的概率(相差2的比赛最高可达4分,决胜局类似)。

从Hold %/Break%开始,我们将有机会参加比赛(考虑到发球顺序),然后进行比赛。

💡 在实践中:从体验开始(按覆盖范围→套装/比赛进行季节性保存/破裂),然后从新鲜形式和对手ajast中澄清p和q。

2.3.价值最常见的地方

重新评估"名字":市场长期以来一直保持着明星的咆哮,而忽略了250场比赛的速度下降,受伤和动机。

专业涂层:强大的草地底漆经常被高估,反之亦然。

疲劳/恢复:在对阵新鲜对手的比赛中3小时半决赛后的球员。

Young guns/复出:市场将在1-3场比赛中为伤病/停顿后的"真实"准备评估辩护。

决胜局中的发球顺序:在决胜局中早期的迷你休息时或在0-30的最爱发球时偏斜。

2.4.Live触发网球

没有"质量"的早期突破:服务器实际上p时的"错误"破裂→返回平均值的赌注没有改变。

第一球的下降:1st Serve%的急剧下降和双倍的上升是反对持有的信号。

医疗超时+漫长的抽签:在运动中寻找"低于"或更"经济"的对手。

风和球场的侧面:改变侧面决定在决胜局和比赛结束-时间价值窗口。


3)实用迷你模型预赛(网球)

1.在12个月的覆盖范围内收集SrvPtsWon/RetPtsWon(老比赛的重量降低)。

2.转换为Hold %/Break%(或从可靠的报告中获取)并调整对手的力量(对手ajast)。

3.计算设置/比赛概率(BO3/BO5考虑到"商店"的耐力和深度-单身人士的适应性)。

4.与行匹配:隐式概率(p_\text{imp}=1/k)。

5.如果(p_\text{model}> p_\text{imp}),则有竞标者(最好是0.5-1%的银行)。

6.对于总和游戏-使用两个玩家的Hold%预测,并模拟游戏/比赛中的分布。


4)银行管理及经常失误

Flat利率0.5-1.5%的银行;半凯利-只有经过验证的校准。

不要在没有明确信号(服务器下降p,受伤,对手疲劳)的情况下向下平均。

不要在覆盖物之间携带"按名称"形状。

如果不分析样式和新鲜度,就不要高估H2H。


5)其他个人运动: 如何调整方法

拳击/MMA

比赛参数:站立/冲刺,手臂跨度,握手,有氧运动,第一号工作,击倒(对于MMA),击倒防守,控制在地面上。

评审和地点:家庭战斗,本地晋升,评委风格(侵略性vs准确性)。

节奏证明:回合总数,"是否达到解决方案","KO/TCO/sab"。

价值模式:重新评估对有氧旅行车的"打击乐器";较晚更换对手;重量加权问题。

斯诺克

框架作为"得分游戏":长命中形式,安全性,第一个得分后的转换。

比赛节奏:快速进攻对抗"慢速"后卫-总数/长框架。

Live:早期的重大突破经常在BO11+比赛的长距离内被市场高估。

飞镖

基本知识:平均每床(3-dart average),%dables(checkout),稳定性。

价值:"冷开局"但高稳定平均水平的球员在第一场比赛后被低估。

乒乓球/羽毛球/壁球

抽奖速度和一系列发球:迷你复出机会高于市场想象。

赛事形式/疲劳是"传送带":每天有很多比赛→寻找注意力下降和总数"低于"。

田径运动(个人首发)

上下文和高峰形式:季节性分期,条件(高度,风,温度)。

投注决斗:如果一个是"媒体"的最爱,而另一个则是稳步前进,那么在比赛/部门中的头对头往往会给出软线。


6)投注前的支票单

常见(个别物种):
  • 新鲜制服和受伤确诊
  • 场地/覆盖/气候情况已考虑
  • 日历密度、恢复、飞行
  • 将系数转换为概率,并与估计值进行比较
  • 了解边缘来源(样式、涂层、健身、评判)
网球-预赛:
  • 按重量下降的涂层折迭%/折断%
  • 发球和室内/室外排序
  • 根据竞争对手的实力进行了调整
  • 有一个轻量级计划(1st Serve%破发/下降时这样做)
网球-喜欢:
  • 更改1 st Serve%、双重、抽奖质量
  • 决胜局:一边,风,玩家在长抽签中的minattitud
  • Medteim-outs/cramps → totals/反对保留

7)迷你策略框架

1.专业:选择1-2个覆盖范围(网球)或1-2个学科(飞镖/斯诺克),您更深入市场。

2.数据收集:过去6至12个月+季节性分裂;体重下降。

3.本身的推理:通过一个简单的模型(Srv/Ret → Hold/Break → set/match)估算概率。

4.测试和校准:投注日志,P罐(50-60-70%)-实际收敛。

5.风险管理:flat,日降压限制,dogon禁令。

6.Live协议:清晰的输入/输出触发器;没有触发器-没有赌注。


8)负责任的游戏

个别物种经常发出信号,并"诱使"喜欢。纪律比直觉更重要:固定赌注的大小,不要追逐损失,记住暂停和限制。


网球和其他个人运动的赌注是通过准确阅读覆盖范围/背景,将微量指标整齐地转换为概率以及冷淡的轻量级协议而获胜的。当你明白为什么这条线是错误的-恒星,疲劳,风格,判断或风-真正的价值出现。其余的是学科,日记和校准。

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