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游戏化指标：DAU/WAU,参与度,完成率

游戏化仅在数字确认其效果的情况下才起作用。以下是对三个基本指标的系统分析，如果没有这些指标，就无法管理任务，活动和奖项：DAU/WAU，参与率（参与）和完成率（完成）。

1）DAU/WAU和"贴纸"

二.定义

DAU （Daily Active Users）-每天具有目标操作的唯一用户数量（登录、客户端启动、出价/旋转、执行任务等）。

WAU （Weekly Active Users）-在过去7天内具有目标操作的独特用户。

DAU/WAU（稳定性）是"每周"中"每日活跃"的比例。

[
\text{DAU/WAU} = \frac{\text{DAU}}{\text{WAU}} \quad (0\ldots1)
]

如何解释

0.15-0.25是非日间娱乐产品的基本"健康"贴纸。

0.25-0.35是正常任务和轻松进入的良好水平。

💡 0.35-强大的行为"粘性"，通常用于日常任务，streak'ax和激励奖项。

重要：细分细分（初学者,重新激活,付费,中核心,高价值）。总数很容易掩盖问题。

频繁失真

由于奖金天而导致的通货膨胀。单个"炒作"活动将提高DAU，但在4-8周内不会改善DAU/WAU趋势。

虚假的多活动性。博客/配音帐户。强制执行设备指纹重复数据消除+KYC信号。

改变"目标行动"。如果您更改"谁被视为活动"规则,请记录日期并构建"指标2"。0».

2）参与率（参与级别）

二.定义

在目标受众中进入游戏周期（活动/任务/锦标赛）的用户比例。

基本公式：

[
\text{Participation (gross)}=\frac{# \text{users_with_event_open}}{# \text{eligible_audience}}
]

[
\text{Participation (net)}=\frac{# \text{users_started_progress}}{# \text{eligible_audience}}
]

Gross是所有看到活动并按下"参与"的人。

Net是那些真正开始执行的人（例如，制作了第一个X积分/旋转/任务步骤）。

正确的"教派"

"Eligible audience"提前捕获：例如，所有在过去14天内≥1活跃并进入地理/规则的所有用户。

另请阅读通信（推送、应用、电子邮件）。低参与度通常是=低参与度。

标准和基准

对于大规模轻型事件，Net参与率为12-25％。

5-12％用于具有入场阈值（存款/水平）的"铁杆"活动。

在温暖细分市场（初学者D1-D7，重新参与）的微视图中达到30％+。

3）完成率（完成）

二.定义

完成任务/链/活动者的百分比。

[
\text{Completion Rate}=\frac{# \text{users_completed}}{# \text{users_started}}
]

品种

按任务完成-完成链中的特定步骤（T1, T2,……）。

Full-chain completion-完成整个系列。

时间束缚完成-截止日期完成。

解释性

标准取决于任务的长度和"价格"。

简单的单人任务：60-85％。

3-5步链：35-60％。

7-10步的长任务：18-35％。

在后期步骤中减少完整性并不总是坏事。这可能是有意识的货币化/复杂性漏斗。重要的是，Net Uplift在绿色区域保持正数和RG度量。

4）一束指标： "看到→开始→完成"

构建单个漏斗：

1.Reach：看到了活动。

2.Participation （gross/net）：介入/开始。

3.进步：达到T1/T2/.../Tn的百分比（有时间）。

4.完成：完成。

5.Value: ΔDAU/WAU, ΔRetention, ΔARPPU, ΔAvg Deposit, Bonus Cost%, Net Uplift.

这允许捕获"泄漏"：低读数，进入障碍，2-3步的难度过高，UX失误（进度可见性差）。

5）Analіtika： 细分和队列

推荐的切口：

阶段：新秀D0-D7，返回R7-R30，永久性P30。
Monetization：不支付、新支付（NPP）、再支付（RPP）、高价值。
频道/Geo/平台：web/iOS/Android，国家/地区。
内容：任务类型（XP，背部，存款），游戏波动，阈值。

对于每个组,捕获DAU/WAU、参与、完成、ARPPU、Bonus Cost per Active-在活动之前/期间/之后（D窗口、W窗口）。

6）实验设计： 证明嵌入物

控件控制：一些观众看不到活动（或看到"假人"）。

Randomized Invitation：随机分发邀请,固定reach。

Geo/Channel Split： 如果禁赛是整洁的对决.

测量窗口："时间"效果和事件后尾声（7-14天）。

最终指标是：Δ DAU/WAU，Δ参与/完成，Δ ARPPU（奖金网），Retention D7/D30，Net Uplift。

7） DWH/事件： 最低数据模式

事件（示例）：

`session_start {user_id, ts, platform}`
`mission_view {user_id, mission_id, ts}`
`mission_join {user_id, mission_id, ts}`
`mission_progress {user_id, mission_id, step, value, ts}`
`mission_complete {user_id, mission_id, ts}`
`purchase/deposit {user_id, amount, ts}`
`spin/bet {user_id, game_id, bet, win, ts}`

参考书：

`missions {mission_id, type, start_at, end_at, rules, segment, min_requirement, reward_type}`
`users {user_id, geo, platform, signup_at, payer_flag, segments}`

8）计算示例（SQL草图）

DAU日期d：

sql
SELECT DATE(ts) AS d, COUNT(DISTINCT user_id) AS dau
FROM session_start
WHERE DATE(ts) =:d
GROUP BY 1;

以日期d结尾的一周WAU：

sql
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS wau
FROM session_start
WHERE ts >=:d - INTERVAL '6 day' AND ts <:d + INTERVAL '1 day';

DAU/WAU (stickiness):

sql
WITH dau AS (
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS dau
FROM session_start
WHERE DATE(ts) =:d
), wau AS (
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS wau
FROM session_start
WHERE ts >=:d - INTERVAL '6 day' AND ts <:d + INTERVAL '1 day'
)
SELECT dau::float / NULLIF(wau,0) AS dau_wau FROM dau, wau;

按任务划分的参与（net）：

sql
WITH elig AS (
SELECT user_id
FROM users
WHERE last_active_at >=:d - INTERVAL '14 day'
), started AS (
SELECT DISTINCT user_id
FROM mission_progress
WHERE mission_id =:m AND ts BETWEEN:start AND:end
)
SELECT COUNT(DISTINCT s.user_id)::float / NULLIF(COUNT(DISTINCT e.user_id),0) AS participation_net
FROM elig e
LEFT JOIN started s ON s.user_id = e.user_id;

任务完成率：

sql
WITH started AS (
SELECT DISTINCT user_id
FROM mission_progress
WHERE mission_id =:m AND ts BETWEEN:start AND:end
), completed AS (
SELECT DISTINCT user_id
FROM mission_complete
WHERE mission_id =:m AND ts BETWEEN:start AND:end
)
SELECT COUNT(DISTINCT c.user_id)::float / NULLIF(COUNT(DISTINCT s.user_id),0) AS completion_rate
FROM started s
LEFT JOIN completed c USING (user_id);

9）影响参与和完整的设计

可见性："折痕线"上的横幅，"任务"图标上的徽章，主屏幕上的进度栏。

规则清晰度：1个屏幕=1个关键目标，例如"如何得分X点"。

微观奖项即将到来：T1/T2/T3 →战利品支持动力。

入口阈值：在第一步中不要过高要求；随着进展变得更加复杂。

时间：热段短冲刺（2-24小时），为期一周的拱门-用于质量。

动态提示： "奖项还剩下120分≈ 8轮15分。"

10）反扭曲和数据质量

重复数据消除：用于处理多县活动的设备指纹标记+KYC标志。

异常：在没有进展的情况下开始爆发→跟踪错误；completion> started →副本。

计划冻结：业务规则的任何更改-仅通过调整指标。

时间调试：存储"event_time"和"ingest_time"；时区变化是"漏洞"的常见原因。

11）Dashbord： 每天展示什么

1.贴纸：DAU，WAU，DAU/WAU（趋势8周，按细分市场中位数）。

2.活动漏斗：Reach → Participation gross/net → T1/T2/... →完成。

3.质量：故障（弹跳），平均T1/T2前时间，跟踪错误。

4.价值：Δ ARPPU（奖金网）,Δ Avg Deposit, Bonus Cost%, Net Uplift。

5.段：跨阶段/geo/platform/payer-status切口。

6.Alerts： participation> X p.p.,步骤完成失败,DAU/WAU偏离季节模型。

12）经常出错

在"整个基础"上计入参与度，而忽略易感过滤器。

通过得出结论"平均值"来干扰gross和net参与。

仅通过夸大复杂性和削减参与度来优化完整性。

盲目地对DAU的生长感到高兴，而无需检查粘贴性（DAU/WAU）和后期效果是否有所增加。

忽略奖金/奖品的成本，误解ARPPU的Δ。

13）启动和评估支票清单

已定义事件和派别（eligible audience）。
已为DAU/WAU/participation/completion（v1。0).
设置为嵌套的holdout/random。
Dashbord在细分市场，平台，地质。
Alerta质量和反亲缘控制。
最终评估：Δ DAU/WAU，Δ分化/完成，Δ ARPPU（net），Net Uplift，后效应7-14天。

DAU/WAU展示了产品的习惯和"粘性"，参与性展示了活动者吸引目标受众的能力，并完善了复杂性和奖励平衡的质量。按照相同的规则来计算它们，存储版本，检查嵌入和增长价格。然后，游戏化将成为预测工具而不是彩票。