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多品牌锦标赛：通用表和规则

多品牌锦标赛是一项赛事，其中多个运营商/品牌在统一规则和联合奖品经济学上在共同领导层中竞争，同时仍保留本地许可，RG和税收要求。目标是在不影响RTP和游戏诚实性的情况下进行可扩展的"事件性"，覆盖率的提高和可证明性。

1）责任模式和法律设计

角色是：

组织者（Lead Operator/Aggregator）：规则所有者、领导板主机、积分计算、审核。
参与者（品牌运营商）：提供流量/玩家池,执行本地合规性/税收,资助奖品份额。
内容提供商（工作室）：如有必要-MDF/赞助，插槽/游戏列表。
审计员（按约定）：独立检查规则/发放。

关键文件：

多方锦标赛参与协议（TPA）及其应用程序：规则，经济学，技术。集成，RG/AML，市场营销。
DPA/SSA（数据处理）：最小化、别名化、传输边界。
司法说明：当地限制（年龄，广告，税收，KYC要求）。

2）统一规则不付费

个人计数（按费率归一化）：

`Score = round(100 log2(Win / Bet + 1))`
一个日志曲线消除了大赌注和会话长度的好处。

排名最佳尝试：

每天/活动计入最佳旋转/回合N（例如，N=20），而不是全部的总和。

内容的多样性：

首批M唯一提供商/日的固定奖金（按日计），因此没有一个插槽的"循环"。

奖金基金：

被排除在积分之外或计入系数<1（在规则中说明）。

部门是：

MMR/水平/典型的 Beta/区域以减少分散性和毒性。

决胜局（层次结构）：

1.更早地实现成果；2）更多样性；3）抽签（确定性，由种子函数固定）。

3）品牌之间的玩家识别和重复数据消除

问题：同一个人可以在不同的品牌上拥有帐户。

解决方案（没有PII交换）：

伪身份图：哈希设备/浏览器ID（盐哈希,不同的每个品牌）,活动级别的相关性,行为生物识别。
Confidence Score：如果"匹配">阈值的概率-允许平行参与，但是在汇总的领导板中，获胜被计算为一个条目（第一个获胜会议的品牌绑定）。
监管：完全拒绝交叉共享个人数据,没有法律依据；聚合器只看到别名/度量。

4）奖项经济学和P＆L

基金来源：品牌营销预算（按流量/成员计算），MDF内容提供商，赞助商。

RewardRate（地标）：0。2–0.所涉队列的GGR的8％。

支付宽度： 排行榜的20-40％；结构60/30/10

60％的化妆品/框架/标题/横幅，30％的frispin/奖金积分（vager x20-x35），10％的可用性（早期发行/赠品）。

外汇和多货币：固定基金货币和转换时间；FX缓冲区1-3％。

GTD+Contributed：混合模型（从两个数量中支付更多），覆盖率由Lead/赞助商承担。

品牌之间的成本分配：

交通共享：活跃参与者的比例；
播放共享：GGR/时间份额；
Hybrid： max （traffic, play）带帽子。比例和上限在经济附录中。

5）时间表、时间表和本地化

锦标赛的"时间标准"：UTC；UI在客户端上本地化截止日期。

黄金时段窗口：在本地高峰（欧洲/LATAM/APAC）下的冲刺时段，具有单独的下排排名+总体季节排名。

开始/结束："智能窗口"5-10分钟，以补偿网络滞后；该事件被视为UTC服务器时间。

T＆C本地化：语言，年龄，税收，广告禁令-品牌网站上具有单个ID版本的单独部分。

6）建筑和实时SLA

流：

客户→该品牌的Event Gateway → Secure Stream到聚合器→ Scoring → Leaderboard → Backfeed到该品牌。

组件：

事件网关：等效事件（UUID, retry,重复数据消除）。
Scoring Engine：公式版本、机盖/异常、功能横跨区域。
领导者服务：实时（≤300 ms到UI），每小时一次。对于备份。
奖励服务：颁奖/钱包/vagers；claim-SLA ≤ 72小时。
审核日志：规则、应计和胜利的不可变记录。
Status/Health API：适用于品牌（lagi, drops, bords）。

SLA:

将活动交付→升级到UI ≤ 200-300毫秒。

服务可用性≥ 99。该期间为9％。

RPO=0（幂等），RTO <15分钟（每小时聚集）。

7）反假冒和防伪保护（跨品牌）

设备/网络智能：行为生物识别，velocity过滤器，链接图。

Ceps：最佳尝试/时期N，单插槽/提供者/日贡献配额。

反机器人：冲刺最后一分钟的人为挑战；"均匀间隔"分析。

异常：乘数激增，多品牌同步农场。

颁奖典礼：在获奖品牌一侧向KYC延迟颁发稀有/有价值的奖品。

事件过程：一般品牌渠道+aggregator、TTR/升级、回顾展。

8）响应游戏和伦理

积分/CP仅在其品牌的玩家自愿限制（时间/存款/损失）内获得。

不引人注目的交流（"软裸体"），没有FOMO压力。

快速获得品牌方面的限制和自我体验。

KYC/AML根据当地规则，税收披露和截止日期获得有价值的奖品。

9）多品牌锦标赛的UX模式

单个"锦标赛中心"（白标小部件）：规则，计时器，现场位置，claim，FAQ。

跨品牌可见性：总的前100名+"您的品牌顶级"（动机和共同证明）。

微型后卫： "+40分x3"，"20次还剩2次尝试"，"你超过了网络的N玩家。"

A11y：对比度，大数字，屏幕阅读器标签，键盘控制。

本地化：语言/货币/时区；隐藏无法访问的游戏/地理奖励。

10） CRM日历和营销

阶段：公告（-7天），加热（-3），开始，季节-季节，结局，活动后（结果/高度）。

通道：in-app → push →电子邮件→ messenger机器人；通过聚合器（没有PII交换）跨品牌促销。

个性化： 任务推荐给最喜欢的提供商,会话时间段.

Winback："在支票之前还剩下X点"；温和的48-72小时挑战。

11）成功指标（通用和品牌）

覆盖面和参与度：比赛中活跃基地的百分比，重复，氏族/团队份额（如果涉及）。

行为：会话频率/周，平均长度，完成支票的百分比。

货币化：ARPDAU/ARPPU，再存款份额，LTV-uplift锦标赛队列vs控制（cohortno）。

正义：投诉/10k，五分之一的奖项差异，"鲸鱼vs midkor"，付款宽度。

手术：lag to UI, claim-rate ≤72ch, sapport tickets, FX效果。

RG：自我调节,触发极限,时间在设备上。

12）现成的规则模板

A.基本多品牌季节（6周）

Счёт: `Score = round(100 log2(Win/Bet + 1))`;N最佳尝试/日=20。

多样性奖金：小说。前3个独特供应商/日积分。

部门：按中位数（S/M/L）和地区划分。

付款：30%宽度、60/30/10结构；claim ≤ 72小时。

决胜局：早期成就，然后是多样性。

B.黄金时段冲刺（每日、跨时区）

3个窗口，每个窗口20-30分钟（欧洲/LATAM/APAC）+本周的总冲刺综合排名。

Kep：15次冲刺尝试。

反机器人挑战在最后3分钟。

C. GTD+贡献的混合动力

GTD在USD中宣布；以T端汇率将奖品转换为品牌货币。

Overlay由组织者覆盖，贡献的超额按比例分配给网格。

13）发射表

法律和约定

TPA附表：规则，经济学，技术。集成,市场营销,RG/AML, Jurisdiction Annex
DPA/SSA，数据最小化，别名，处理边界
T&C验证和公共ID版本

经济学

基金来源（营销/MDF/赞助商）, RewardRate 0.2–0.8% GGR
支付宽度为20-40%, vager x 20-x35, FX缓冲区为1-3%
品牌成本分配模式

技术技术

Event Gateway（等效性,retrais）, Scoring, Leaderboard, Rewards, Audit
SLA：≤300 ms到UI，99。9%药房,RTO <15分钟
Health/Status API, folback聚合,规则备份

反欺诈和RG

重复数据消除、行为生物识别、链接图、反机器人
KYC/AML奖杯/配额，异常细节
软参与帽/日,提醒,快速访问限制

UX & CRM

单一锦标赛小部件、本地化、A11y
Micro-fidbeck,计时器,顶级网络+顶级品牌
公告/增强/决赛日历；Highlight的后期活动

数据&A/B

[] KPI: Retention, Stickiness, ARPDAU/ARPPU, LTV-uplift, жалобы/10k, RG

报告：按品牌和通用；diff-in-diff；电力计划
关于事件和覆盖的后太平间

14）典型的错误以及如何避免它们

1.通过投注金额付费→同志归一化+获得最佳尝试。

2.不一致的时间段/截止日期→单个UTC和客户端本地化。

3.品牌之间的玩家配对→ 伪ID，统一顶部的"一胜一账"规则。

4.超级普里斯正在"吞噬"经济→支付宽度，化妆品/可用性而不是"沉重"的钱。

5.慢速支线→ SLA ≤300 ms，后退聚合。

6.没有RG/anti-frod → caps、anti-bot、KYC/AML、日志审核。

7.FX缩写→缓冲区1-3％，基金货币/转换率固定。

多品牌锦标赛在您拥有以下功能时有效：

1.统一、透明的规则和规范化公式，2。安全的事件架构和实时领导板与硬SLA, 3.一致的经济学和可理解的成本分配模式，4。默认的anti-frod和RG，5。时间/货币/语言本地化和单个UI小部件,6.测量学科：队列,LTV-uplift, guardrails.

通过这种方法，通用表成为品牌网络的"社交展示"，从而提高了覆盖面，信誉，Retention和LTV-没有游戏诚信的风险，也没有打破基础数学。