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Realtime fid事件：建筑与安全

Real time fid events是具有游戏化，防冻性，CRM触发器和付款的产品的"循环系统"。为了使它在峰值时可以预见地工作，不重复奖励或泄漏数据，我们需要严格的体系结构：从协议和轮胎到签名，等效性，预算私有和可观察性。

1）目标和要求

可靠性：最小滞后事件交付（p95 ≤ 250 ms ingest，p95 ≤ 1-2与消费者）。

运送：通过等效性进行运送+逻辑运算。

顺序：使用重新排序窗口按键（通常为"user_id"）排序。

安全性：MTLS, HMAC/JWT,按键旋转,复制/重复保护,PII最小化。

比例尺：水平冲压、背压、等级限制、DLQ/反射。

可管理性：计划注册、转换、无停机迁移。

合规性：审计（WORM），RG/KYC门户，地理政策，GDPR/匿名化。

2）参考架构（逐层）

1.生产者（来源）：游戏服务器，钱包/付款，KYC/AML，客户端SDK（web/iOS/Android）。

2.网关API （Ingress）： HTTP/gRPC接收、电路验证、身份验证、HMAC/MTLS、时间正常化。

3.Queue/Stream：Kafka/Rabbit/Cloud Pub/Sub-缓冲区，通过"user_id"分期付款。

4.流处理器：规范化，丰富，主题路由，anormalia/antibot标志，等速记录。

5.消费者：规则/比分，Reward Orchestrator，CRM/CDP连接器，防冻剂，分析尖叫器和。

6.Storage：原始事件（immutable），店面，等效性索引，审核日志。

7.Observability： 度量，标志，跟踪，Alertes；panics → DLQ.

8.Admin Plane： schema registry,钥匙/秘密,RBAC/ABAC, ficheflagi, replay服务。

3）交付协议： 何时使用

HTTP/JSON（服务器到服务器网络手册）：简单,兼容,对外部合作伙伴有好处。添加HMAC+幂等。

gRPC/Protobuf：低延迟，严格的电路，内部服务的双流。

WebSocket/SSE：推入客户端，UI订阅领导板和进度。

CDC/Kafka Connect：当来源是DB/钱包而不是业务服务时。

建议：外围-HTTP+HMAC+MTLS；内部-gRPC/Protobuf。

4）事件模型和惯例

json
{
"event_id": "e_01HF3Z8Z7Q8Q2K",  "event_type": "bet",  "schema_version": "1.3.0",  "occurred_at": "2025-10-24T11:37:21Z",  "ingested_at": "2025-10-24T11:37:21.183Z",  "key": { "user_id": "u_12345" },  "ctx": {
"session_id": "s_778",   "platform": "ios",   "geo": "TR",   "device_fp": "fp_4a1..."
},  "payload": {
"game_id": "slot_wolf",   "bet": 0.5,   "win": 1.25,   "currency": "EUR",   "provider": "GameCo"
},  "sig": {
"algo": "HMAC-SHA256",   "kid": "k_2025_10",   "ts": 1730061441,   "mac": "c7b7b3...f1"
}
}

规则：

两个时间是"occurred_at"（来源）和"ingested_at"（网关）。允许时钟漂移± 300秒。
路由密钥是定义顺序的东西（通常为"user_id"）。
根据最小化原理，PII仅在"ctx"/"payload"中；对于敏感属性-令牌化。

5）交货，订单和平均水平

在一次运输中→可以重复和重新排序。

Exactly-once逻辑：通过"（event_id）"和/或"（user_id，source_seq）"保持具有唯一索引的幂等表；重播是no op。

SQL草图：

sql
CREATE TABLE event_log (
event_id TEXT PRIMARY KEY,  user_id TEXT,  event_type TEXT,  occurred_at TIMESTAMPTZ,  payload JSONB
);

-带双重保护的插入
INSERT INTO event_log(event_id, user_id, event_type, occurred_at, payload)
VALUES (:event_id,:user_id,:event_type,:occurred_at,:payload)
ON CONFLICT (event_id) DO NOTHING;

顺序：在处理器中通过"user_id"+重新排序窗口60-120分批流。后来的事件进入纠正功能的"重播"（重播）。

6）背景和峰值管理

Token-bucket rate limiting на ingress (per-IP, per-partner, per-key).

巡回赛决胜局：内部消费者5xx →退化（可选事件的搁置，队列增加回避间隔）。

DLQ：永久错误消息（位图、无效签名、超过TTL签名）。

Replay service：通过"event_id"/时间范围从 DLQ进行选择性复制。

7）方案和演变： 如何不是"打破"prod

Schema Registry: JSON Schema/Protobuf;兼容性策略： 生产者回头,消费者前进.

转化："schema_version"，大调-仅通过ficheflag和双重记录（双写）。

合约：加那利时期后计划推广和绿色计量。

验证规则的YAML示例：

yaml compatibility:
enforce: true mode: backward blocked_fields:
- payload.ssn
- payload.card_number required_fields:
- event_id
- event_type
- occurred_at

8）威胁模式与保护

威胁：身体变换，重播（重播），PII泄漏，钥匙损害，计划便宜，DoS，MITM，签名条纹。

保护：

周边MTLS：短期客户证书，CRL/OCSP。
HMAC签名+"X-Timestamp"和TTL（± 300 s）。
JWT （cl credentials/OAuth2 ient）-用于授权和范围限制。
按键旋转（KMS）：标题中的"kid"；30至90天轮换计划；迁移窗口中的双重检查。
Nonce/等效性："X-Request-Id"用于小费（付款，奖金）；保存TTL时间。
Content-Type pinning, max body size, allow-list IP/ASN用于关键集成。
所有传入的raw-payload+标题（不可变存储）的WORM审核。

HMAC验证示例（伪代码）：

python body = request.raw_body ts = int(request.headers["X-Timestamp"])
assert abs(now() - ts) <= 300 # анти-replay kid = request.headers["X-Key-Id"]
secret = kms.fetch(kid)
mac = hmac_sha256(secret, body)
assert hmac_eq(mac, request.headers["X-Signature"])

9）隐私，PII和RG/KYC

最小化：PII通过链接令牌（5-15分钟）代替内线；禁止在原始日志中编辑/匿名-使用单独的PII标记。

访问：按管辖权和角色属性划分的ABAC；所有读数都是审计日志。

GDPR：通过键映射实现删除权以消除PII而不会破坏事件事实。

RG/KYC：仅在有效的KYC级别和"OK" RG标志下才跳过需要颁发宝贵奖项的事件。

10）可观察性和SLO

SLO（示例）：

Ingest p95 ≤ 250毫秒；end-to-end p95 ≤ 2 с;≤ 0故障。1％/天。
签名错误（HMAC/JWT）≤ 0。占总流量的02％。
DLQ fill rate ≤ 0.1%;等温后的"重复"≤ 0。005%.

Dashbord：

RPS按来源，p50/p95 latency，4xx/5xx，签名错误，计时。
按批次，回收/秒，fill DLQ，retries，继电器。
电路：按版本划分的消息比例，兼容性违规。
安全性：rps-throttle频率，电路断路器，IP/ASN异常。

Alertes（示例）：

流SRM（来自单个源的流量急剧偏斜）。
潜在性p95>目标5分钟+，DLQ增长>X/min。
签名错误>Y ppm，"X-Request-Id"重播激增。
Drift手表>120 with source。

11）多区域及容错能力

主动活动区域，全局漫游（GeoDNS/Anycast），"user_id"上的粘贴键→区域。

用于关键事件（现金，KYC）的跨区域复制拓扑。

Blast radius：按性格/品牌隔离、单独预算和密钥。

DR计划：RPO ≤ 5分钟，RTO ≤ 30分钟；定期排练。

12）重生和重播政策

原始事件：7-30天（按成本计算），单元/店面更长。

仅通过签名的运行手册（谁，为什么，为什么，时间范围）允许重新播放。

Replay始终进入新的流版本，并带有用于分析透明度的标志"replayed=true"。

13）配置示例

Ingress（NGINX风格）限制：

nginx limit_req_zone $binary_remote_addr zone=req_limit:10m rate=300r/s;
limit_req zone=req_limit burst=600 nodelay;

client_max_body_size 512k;
proxy_read_timeout 5s;

Kafka（示例）：

properties num.partitions=64 min.insync.replicas=2 acks=all retention.ms=604800000  # 7 days compression.type=zstd

密钥策略（KMS）：

yaml rotation_days: 45 grace_period_days: 7 allow_algos: ["HMAC-SHA256"]
key_scopes:
- topic: "wallet_events"
producers: ["wallet-svc"]
consumers: ["ledger-svc","risk-svc"]

14）真人快餐推出支票清单

周边的MTLS，HMAC/JWT，按键旋转（"kid"）。
逻辑上的幂等（唯一键,upsert/ON CONFLICT）。
通过"user_id"、reordering window、replay service参与。
Schema registry+兼容性策略；在主要升级中双写。
Rate limiting, circuit breakers, DLQ+手动咆哮。
可观察性：SLO，签名/潜伏期/DLQ/lag。
PII/匿名政策，ABAC，WORM审核。
DR/多区域，failover彩排。
Runbooks：事件，倒退，回滚电路/键。

15）迷你桉例（合成）

背景：高峰锦标赛，120到RPS进入，64场比赛，2个Active-Active地区。

4周总计： ingest p95 210 ms, e2e p95 1.6 c；DLQ 0.05%;错误签名0。009%;等效后重复0。003%.

事件：伴侣的时钟漂移（− 9分钟）→反重播爆发。电路断路器将流量转移到"缓冲"端口，合作伙伴健康向CSM发出警报；在NTP合成后-向所有用户倒置12分钟的窗口。没有损失和双重付款。

16）摘要

可靠的真实时差不只是"webhooks"。它是一个分层系统，具有清晰的合同：单向运输+单向逻辑exactly-once，注册方案和验证，MTLS/HMAC/JWT和密钥旋转，后压/DLQ/恢复，PII最小化和严格的审核。通过遵守这些做法，您将获得快速，安全和可预测的事件流，您可以自信地构建游戏化，反欺诈性，CRM和付款。