Wie man GA4 verwendet, um Traffic zu analysieren

Google Analytics 4 ist ein ereignisgesteuertes Analysesystem, mit dem Sie den gesamten Weg des Benutzers sehen können: von der ersten Berührung über die Einzahlung bis hin zu wiederholten Sitzungen. Der Schlüssel zum Wert von GA4 ist das richtige Schema von Ereignissen und Conversions, die Disziplin des Kampagnenmarketings und die Verknüpfung mit BI (BigQuery).

1) Architektur GA4 in zwei Worten

Ereignismodell: Jede Aktion ist ein 'Ereignis' mit einem Satz' Parameter'.

Benutzerkontext: 'user _ id', 'device _ id', Attribute (Sprache, Währung, GEO).

Session: wird automatisch aus der Aktivität ermittelt (Parameter 'session _ start').

Speicher: aggregierte Berichte in der Schnittstelle + rohe Ereignisse in BigQuery.

Eine Basis, ohne die man sich nicht weiter bewegen kann: eine einzige Zeitzone, Währung, stabile' user _ id 'nach der Autorisierung.

2) Kampagnenmarkierung: UTM-Disziplin

Mindestsatz für alle Quellen:

'utm _ source' (Kanal/Plattform), 'utm _ medium' (Verkehrsart: cpc, aff, social, email), 'utm _ campaign' (Kampagnen-/Sprintname), 'utm _ content' (kreativ/Ecke), 'utm _ term' (Keyword/Publikum).

Regeln:

Strikte Notation (Groß- und Kleinschreibung, Trennzeichen) und Verzeichnis der zulässigen Werte.
Keine Leerzeichen/kyrillische Schrift in UTM - Verwenden Sie lateinische Schrift und'_'.
Für Partner: Spiegeln Sie' sub _ id 'in' utm _ content 'oder fügen Sie einen separaten Parameter' aff _ sub 'hinzu.

3) Ereignisse und Conversions: Was zu verfolgen

Grundlegende' Ereignisse'(ungefähre Namen, Konsistenz halten):

Oben im Trichter: 'page _ view', 'session _ start', 'view _ landing', 'scroll _ 90'.
Registrierung/Verifizierung: 'sign _ up _ request', 'kyc _ started', 'kyc _ approved'.
Zahlungstrichter: 'deposit _ initiated', 'deposit _ success' (Betrag/Methode), 'withdrawal _ requested', 'withdrawal _ success'.
Monetarisierung im Produkt: 'game _ view', 'spin', 'bet _ placed', 'bonus _ claimed'.
Qualität/Schutz: 'rg _ limit _ set' (Einzahlungs-/Sitzungslimit), 'self _ exclusion', 'fraud _ flag _ triggered'.

Konvertierungen (mark as conversion):

„kyc _ approved“, „deposit _ success“ (FTD und wiederholt), optional „second _ deposit“.
Sie können einzelne Konvertierungen über Summenschwellen (z.B. 'deposit _ 100 _ plus') starten.

Erforderliche Parameter:

`value`, `currency`, `payment_method`, `game_provider`, `campaign_id`, `creative_id`, `aff_sub`, `geo`, `device`, `is_returning` (bool), `vip_tier`.

4) Datenqualitätseinstellungen

User-ID: Zuordnung nach Login/Registrierung; Aktivieren Sie die User-ID im Datenstrom.

Consent Mode v2: Status der Zustimmungen korrekt übermitteln (Audit/Remarketing/Analytics).

Server-Side-Tags: Werfen Sie kritische Ereignisse durch den Server (Minimum - Einzahlungen).

Interne Verkehrsfilter: Beseitigen Sie die IP des Büros/der Auftragnehmer.

Währungen und TZ: eine Berichtswährung, eine Zeitzone pro Projekt.

5) Standardberichte von GA4, die „Fleisch“ geben

User acquisition vs. Traffic acquisition: Unterscheiden Sie zwischen „first touch“ und „all sessions“.

Pages & Screens: Sie sehen „wo sie landen“ und wo das Skript reißt.

Tech> Device/OS/Browser: Finden Sie Kompatibilitätsprobleme.

Monetisierung (falls konfiguriert): Summe der Ereignisse' deposit _ success' aus UTM-Schnitten.

6) Explorations: Die Kraft der GA4

6. 1. Funnel Exploration

Sammeln Sie den Trichter: ' view_landing → sign_up_request → kyc_approved → deposit_initiated → deposit_success'.

Fügen Sie Schnitte hinzu: source/creative/geo/device. Sehen Sie den Schritt mit dem größten Abfall und die Zeit bis zur Konvertierung (Conversion lag).

6. 2. Path Exploration

Verfolgen Sie unvorhergesehene Pfade: welche Bildschirme gehen vor 'deposit _ initiated', welche Ereignisse stören (z.B. Pflege in FAQ/Terms).

6. 3. Cohort Exploration

Kohorten nach Datum der FTD oder Registrierung. Metriken: Retention, ARPU surrogate (wenn Revenue nicht GA4 ist - Proxy durch Ereignisse zählen).

6. 4. Segment Overlap

Durchquerung des Publikums: neuer vs. wiederkehrender Verkehr, VIP vs. normal, zahlend vs. nicht zahlend.

7) Zuschreibung in der GA4

Data-driven (DDM) ist die Standardeinstellung. Halten Sie für Mediacoaching den Vergleich mit Last Click und First Click im Advertising Workspace.

Siehe Konversionswege: Wo der Weg wirklich beginnt, welche Kanäle die Konversion abschließen.

Fixieren Sie die Entscheidungsregel: Zum Beispiel konzentriert sich der Einkauf auf DDM, aber Wetten/Cap - unter Berücksichtigung des Last-Click-Risikos.

8) Verkehrsqualitätsaudit und Betrugsbekämpfungssignale

Im GA4 gibt es kein vollwertiges Anti-Fraud, aber es gibt nützliche Indikatoren:

Engagement Rate und durchschnittliche Engagement Zeit sind ungewöhnlich niedrig.
CTR/CR (click→reg) ist hoch, aber CR (reg→kyc/deposit) ist nahe Null.
Keine Interaktion mit der Seite (kein 'scroll _ 90', 'view _ terms'), Ausbrüche in den Nachtstunden/identische Geräte.
Geo/Sprache stimmt nicht mit der Zahlungsmethode überein.

Reaktion: Markieren Sie die Quelle/Sub-ID mit einer Flagge, begrenzen Sie den Datenverkehr, aktivieren Sie Server-Antibot und Backside-Logs.

9) Export nach BigQuery (obligatorisch für Reife)

Warum: Event-Level-Daten für ARPU/LTV Kohorten-, Retenschne- und Advanced-Modelle.

Was zu speichern: roh 'events _', UTM/kreative Wörterbücher, Wechselkurse, Raten/Auszahlungstabellen.

Schnelle Schaufenster:

Die Kohorteneinnahmen D1/D7/D30/D90 nach Quelle/Kreativität.
Payback: kumulative ARPU der Kohorte vs. CPA.
Anomalieerkennung: Fangen von „gebrochenen“ Postbacks, Verzögerungen und Spamspitzen.

10) Responsible Marketing und Compliance

Ein separater Abschnitt in den Ereignisberichten: 'rg _ limit _ set', 'self _ exclusion', Alterserklärungen.

Filter nach Regionen mit strengen Regeln, Ausschluss inkompatibler Kanäle.

Speichern und übermitteln Sie Einwilligungen, maskieren Sie die Vertikale nicht.

11) Mini-Dashboard von Metriken (in GA4 oder BI)

Übernahme: Sitzungen, neue Benutzer, Kosten (wenn durch), eCPC, eCPM.

Activation: CR(click→reg), CR(reg→kyc), CR(kyc→FTD), Conversion lag.

Monetisierung: FTD, ARPU_D7/D30, 2nd-dep Rate (falls vorhanden), NGR Proxy.

Quality: Engagement rate, Time on site, Bounce proxy, Fraud flags.

Tech: OS/Gerät/Browser Fehler, Download-Geschwindigkeit.

12) Häufige Fehler und wie man sie vermeidet

1. Keine User-ID - der Weg des Benutzers fällt auseinander.

2. Die rohen Namen der Ereignisse sind 20 Varianten von 'deposit'. Halten Sie das Wörterbuch und Schema.

3. UTM-Chaos - es ist unmöglich, Kanäle zu vergleichen. Geben Sie eine Benennungsrichtlinie ein.

4. Nur die Schnittstelle ist GA4 - ohne BigQuery wird es keinen LTV und keine normale Kohorte geben.

5. Consent Mode ignorieren - Attributionsverzerrung und Datenlücken.

6. Keine Bindung an den Bak - Beträge/Währung/Zeitzone stimmen nicht überein, ARPU „schwimmt“.

7. Small Sample Solutions - Warten Sie auf Schwellenwerte (Klicks/Registrierungen), sehen Sie Trends.

13. 30-60-90 Umsetzungsplan GA4

0-30 Tage - Datenbasis und Hygiene

Beschreiben Sie das Ereignisschema (BRD): Namen, Parameter, Konversionen.

Aktivieren Sie User-ID, Consent Mode, interne Traffic-Filter.

UTM markieren, Quellen-/Kampagnen-/Creative-Verzeichnisse vereinbaren.

Konfigurieren Sie den Event-Side-Server für 'deposit _ success'.

Sammle 2 Exploration: Funnel und Cohort.

31-60 Tage - Kohorten und Attribution

BigQuery Export aktivieren (täglich).

Schaufenster bauen: ARPU_D7/D30, Payback, Retention; dashboard Qualität.

Vergleichen Sie DDM vs. Last/First click; Festlegung der Entscheidungsregel.

Konfigurieren Sie Alerts für Ereignisverzögerungen und CR-Anomalien.

61-90 Tage - Prognose und Operational

2nd-dep und VIP-Segmente hinzufügen, RG-Event-Audit.

Führen Sie wöchentliche Retro durch Kreative/Quellen in Verbindung mit GA4 + BI ein.

Dokumentieren Sie das Playbook der Starts, Statistikschwellen, Qualitätschecklisten.

14) Checkliste vor der Skala

Einheitliches Event/Conversion-Schema und User-ID enthalten
Server-Seite' deposit _ success', korrekte' value/currency '
UTM-Referenz und automatische Überprüfung von Etiketten
Consent Mode funktioniert; Interner Verkehr ausgeschlossen
BigQuery Export und ARPU/Payback/Retention Showcase
Explorations-Trichter zu den wichtigsten GEOs/Devices
Verzögerungs-Alerts und Anti-Fraud-Indikatoren

GA4 ist nicht nur ein „Besucherzähler“, sondern ein Rahmen für die Kohortenökonomie. Mit dem richtigen Ereignismuster, sauberem UTM-Markup, serverseitiger Zahlungsfixierung und BigQuery-Export sehen Sie, welche Quellen und Kreativen amortisierte Kohorten bringen, wo die Trichter reißen und wie Sie Payback beschleunigen können. Standardisieren Sie Daten, nutzen Sie Explorationen und Kohorten - und verwandeln Sie Analysen in ein operatives Entscheidungsinstrument.