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KI-Management von Werbekampagnen und Aktionen

Grundsätze der verantwortungsvollen Werbung

1. Inkrementalität> Abdeckung: Das Ziel ist der Anstieg zur Grundlinie, nicht das Maximum der ausgeteilten Boni.

2. Fairness und Transparenz: Klare Bedingungen, gleiche Regeln für gleiche Segmente.

3. Datenminimierung: ausreichende Verhaltens- und Produktsignale; PII - aus strenger Notwendigkeit.

4. Standard RG/Ethik: Promo drängt nicht auf riskantes Verhalten und respektiert die Grenzen des Spielers.

5. Ohne „Verdrehen“ der Chancen: In Glücksspielprodukten ändern Promo-Aktionen nicht die RTP/Wahrscheinlichkeit, sondern nur die Wirtschaft (Cashback, Missionen usw.).

Promo AI Orchestrierung Architektur

1) Datenerfassung und Normalisierung

Produktevents: Sessions, Einzahlungen/Käufe, Missionen, KYC/RG-Status.

Kommunikationskanäle: In-App, E-Mail, Push, On-Site-Banner.

Einschränkungen/Richtlinien: Jurisdiktionen, Grenzen, Anti-Fraud-Regeln.

Hygiene: Idempotenz, Zeitstempel, Pseudonymisierung, TTL für Rohdaten.

2) Modelle

Propensity/Next-best-action: Wahrscheinlichkeit einer gezielten Aktion ohne Promo.

Uplift/CATE: Bewertung der inkrementellen Wirkung eines bestimmten Offers pro Segment.

Zeitmodelle (RNN/Transformer): Bester Kontaktzeitpunkt (Send-Time Optimization).

Pacing/Demand: Prognose des Budgetaufwands und der Sättigung des Publikums.

Anti-Fraud-Promo: Graph von Konten/Geräten, Multi-Akka-Schemata und „Split“ -Zahlungen.

3) Promo Orchestrator

Entscheidet „an wen/was/wann/wo“ in Echtzeit.

Hält sich an Guardrails: Frequenzlimits, Cap für Rabatte, Verbot von Offern „über“ aktive RG-Limits.

Berücksichtigt Inventar/Budget, Offerenauflösungskonflikt und A/B-Split.

4) Kausale Bewertung und Experimente

Holdout/Geo-Experimente und Switchback-Designs.

Online-Auswertung von uplift (T-Learner/X-Learner-Techniken, doppelt robust).

Berichterstattung: inkrementeller Umsatz, NMG (Net Marketing Gain), LTV-Effekt.

5) Beobachtbarkeit und Audit

Dashboards: Pacing, Kontakthäufigkeit, Reaktion, ROI, Anti-Fraud-Vorfälle.

Entscheidungsprotokolle: „An/Was/Warum“, Modellversion, Wahrscheinlichkeit und erwarteter Uplift.

Transparenz für den Benutzer: das Zentrum der Werbe-Geschichte und Bedingungen.

Promo-Formate (mit KI-Feed)

Missionen und Fortschritte: Geschicklichkeits-/Zeitaufgaben (ohne Einfluss auf die Gewinnchancen). Belohnungen sind Cashback/Skins/Turnierticket.

Cashback/Rakeback: Eine dynamische Wette auf Nachhaltigkeits-KPIs (z.B. niedriger beim „Rennen um den Verlust“).

Schaukästen für persönliche Angebote: Inhalte/Veranstaltungen/Staffeln, relevante Spielergeschichten.

Freiwillige Herausforderungen: „Slow Mode „/“ Time Cap “für ein schonendes Spiel mit sanften Belohnungen.

Überraschung-und-Freude: seltene, faire Geschenke, unabhängig von Beträgen.

Niemals: Bieten Sie keine Angebote an, die die Umgehung von RG-Limits oder das Wachstum von Risiken fördern.

Betrugsbekämpfung und Budgetschutz

Promo Abuse Graph: Kommunikation nach Gerät/Zahlung/Verhalten; Identifizierung von „Farmen“ von Coupons.

Fahrradregeln: Limits für die Anzahl der Aktivierungen/Tage/Konto/Zahlungsmethode.

Auszahlungsanomalien: Überwachung der Renditen/Chargebacks nach Erhalt des Bonus.

CUS/Geo-Gardrails: Offers sind nur für relevante Jurisdiktionen und Status verfügbar.

Bestätigungsschwelle: große Promos - nach manueller Moderation oder einem zusätzlichen Verifizierungsschritt.

UX und Kommunikation

Transparente Konditionen: einfache Karte „was, wie viel, bis wann, wie zu bekommen“.

Klare Konsequenzen: „Bonus ist 7 Tage aktiv, kein Einsatz erforderlich/Regeln X“.

Neutraler Ton, ohne FOMO: kein Druck „dringend, sonst verpasse die Chance“.

Center Promo: Geschichte, Missionsstatus, die Möglichkeit, die Kommunikation aufzugeben.

Verfügbarkeit: große Schrift, Kontrast, Untertitel; Lokalisierung der Sprache/Währung.

Erfolgskennzahlen (KPI)

Inkrementalität und Ökonomie

Uplift nach Zielaktion/Umsatz, NMG (Umsatz − Werbekosten − Margenkosten).

Kannibalisierung (% der Aktionen, die ohne Promo passieren würden).

LTV-Effekt und Retention nach Ende der Promotion.

Operationen

Pacing Budget, Kontakthäufigkeit (pro Benutzer), p95 Offer Lieferzeit.

Targeting/Jurisdiktionsfehler, Kanal-Timeouts.

Betrugsbekämpfung

TP/FP für Promo-Missbrauch, blockierte Beträge, durchschnittliche Zeit bis zur Detektion.

Wiederholte Verstöße und abgelehnte Zahlungen.

RG/Compliance

Offer durch RG Gardrails gestoppt, Anteil der Spieler mit aktiven Limits/Pausen.

Beschwerden über falsche Bedingungen/Druck.

Vertrauen/UX

CSAT/NPS auf Promo, CTR „Details der Bedingungen“, Abmeldungen von Kanälen.

Algorithmen in der Praxis

Uplift-Modellierung

T-Learner/X-Learner auf Gradientenboosting/Tischtransformatoren.

Target - Δ zwischen der behandelten und der Kontrollgruppe, regelmäßige Rekalibrierung.

Kontextuelle Banditen (NBA)

Auswahl von Offer/Kanal/Zeit unter Kontext (Gerät, Stunde, Verlauf, RG-Zustand).

Thompson Sampling/LinUCB mit Strafen für Häufigkeit und Risiken.

Pacing und das Budget

Prognose des Tagesbedarfs und der Auto-Zuteilung von Limits (Budget Throttling).

Cap auf Offer in der Kohorte, um ein Burnout des Angebots zu vermeiden.

Kausalgraphen und DR-Auswertungen

Doubly-robust/IPS für die Online-Auswertung, wenn die Randomisierung begrenzt ist.

Graphische Anpassungen bei abhängigen Benutzern (Referral-Effekte).

Compliance und „rote Linien“

Sie können nicht: versteckte Bedingungen, Offs, die dazu drängen, Grenzen/Selbstausschlüsse zu umgehen, individuelle Chancen-/Coefs-Änderungen, manipulative Texte.

Sie müssen: das „Warum zeigen“ -Protokoll, die Prüfung von Modellen auf Bias, den Zugang zu einer Person in umstrittenen Fällen, schnelle Stornierungen bei Fehlern.

Fahrplan 2025-2030

2025-2026 - Die Basis

Datenschicht und Orchestrator Promo, Frequenzgrenzen, Holdout-Auswertung der Inkrementalität.

Uplift V1 und Bandit für Kanal/Zeit.

Fraud Promo: Graf + Velositi, Promo-Center für den Benutzer.

2026-2027 - Reife

Causal ML auf Offerebene, Budget-Pacing mit Sättigungsprognose.

Mehrsprachige Kommunikation, persönliche Missionen mit RG-Gardrails.

NMG/LTV Berichterstattung, automatische Prüfung der Bedingungen.

2027-2028 - Das Ökosystem

Marktplatz von Anbietern von Partnern (mit einheitlichen Regeln und Audits).

Es-Gerät-Modell für private Signale; Erklärbarkeit-Karten „warum Sie es sehen“.

2028-2029 - Normen

Allgemeine Log-/Bedingungsformate, öffentliche Berichte über Inkrementalität und Ethik.

Erweiterte Kausalexperimente (Switchback/Geo) als Norm.

2030 - Standard

„Inkrementelles-by-Design“, zertifizierte Gardrails, Promo als Managed Asset mit nachvollziehbarer Rendite und minimalem Risiko.

Start-Checkliste (30-60 Tage)

1. Daten und Regeln: Verbinden Sie Produkt-/Kanalereignisse, legen Sie Frequenzlimits und RG-Gardrails fest.

2. Grundlegende Kausalität: Schließen Sie holdout und die ersten 2-3 A/B auf Offerten ein; Messen Sie uplift und NMG.

3. V1-Modelle: propensity + uplift auf Boosts; Bandit für Kanal/Timing.

4. Anti-Fraud: Velosity, Linkgraph, manuelle Moderation großer Boni.

5. UX: Promo-Center, transparente Bedingungen, Schaltfläche „Mailings ablehnen“.

6. Beobachtbarkeit: Dashboards pacing/ROI/Missbrauch/RG; „An/Was/Warum“ -Protokolle.

7. Prozesse: wöchentliche Kalibrierungen, Aktienabwicklungsplan mit niedrigem Uplift, schnelle Stornierungen bei Fehlern.

Minifälle

Relouch der Spieler nach der Pause: Das Uplift-Modell zeigt, dass der Cashback von 5% + 12% auf die Rendite und 10% - nur + 2% auf der Oberseite und hoher Missbrauch → 5% verlassen, die Häufigkeit begrenzen.

Missionen „langsamer Modus“: Spieler mit häufigen langen Sitzungen - Aufgaben mit Pausen und weichen Belohnungen; Reduzierung der extra langen Sitzungen um 19%, ohne LTV-Rückgang.

Anti-Betrug von Coupons: Der Graf erkennt die „Farm“ von 31 Konten auf einem Gerät → eine Autobox von Offizieren, einen Fall für eine Revue, eine Rückerstattung gemäß der Richtlinie.

AI macht Werbekampagnen zu einem verwalteten Asset und nicht zu einer „Rabattlotterie“. Die wichtigsten Zutaten für den Erfolg:

kausale Bewertung der Inkrementalität, RG/Compliance und Anti-Fraud Gardrails, transparente Bedingungen und respektvolle UX, Budget Pacing Disziplin und Modell-Audit.

So steigert die Promo wirklich das Geschäft, baut Vertrauen auf und unterstützt ein gesundes Nutzerverhalten - ohne Manipulation und Grauzonen.