Crypto Casino
Εργαλείο Torrent
Πώς να υπολογίσετε την πιθανότητα των freespin
Τα freespin συνήθως εκτοξεύονται ρίχνοντας χαρακτήρες διασποράς σύμφωνα με τον κανόνα «3 + οπουδήποτε» (μερικές φορές «στους κυλίνδρους 2-4», «2 + διασπορά + άγρια», «μετρητής προόδου» κ.λπ.). Γνωρίζοντας τις συχνότητες διασποράς με κυλίνδρους ή έχοντας κορμούς περιστροφής, μπορείτε να υπολογίσετε την πιθανότητα μιας σκανδάλης στη μία πλάτη (q) και από αυτήν να πάρετε τον αναμενόμενο χρόνο αναμονής (γεωμετρική κατανομή).
1) Γρήγορο λεξικό
ιζ) είναι η πιθανότητα να τρέξει φρίσπιν σε μία πλάτη.
Μέσο διάστημα αναμονής: (\mathbb {E} [T] = 1/q) περιστροφές.
Μέσο διάστημα: (\mathrm {Med} (T) =\left\lceil\dfrac {\ln 0. 5} {\ln (1-q) }\right\rceil) (περίπου (0 {,} 693/q) στο χαμηλό (q)).
Πιθανότητα να μην περιμένετε περιστροφές (N): ((1-q) N).
Δυνατότητα αναμονής φορές για περιστροφές (N): (1- (1-q) N).
2) Ακριβής μέτρηση με ταινίες τυμπάνων (αριθμός ταινιών)
Αν γνωρίζετε τις ταινίες (λίστες χαρακτήρων) και τον αριθμό των βημάτων σε κάθε κύλινδρο:1. Για κάθε κύλινδρο (i), μετρήστε
[
scatter on reel} i} {#\text {total positions on} i}.
][
q =\sum _ {k = 3} {5 }\\sum _ {\subset {A\subset {1.. 5}\ A = k }\\prod _ {i\in A} s_i\\prod _ {j\noticn A} (1-s_j).
][
q =\sum _ {k = 3 }\{ 5 }\binom {5} {k} s
][
q =\prod _ {i = 2} s_i.
][
q =\sum _ {k = 3} {5 }\\sum _ {A }\prod _ {i\in A} ( )\\prod _ {j\noticn A} ( ,]όπου (A) είναι υποσύνολα τυμπάνων μεγέθους (k). (Συχνά μια προσέγγιση στα τρία πρώτα τύμπανα είναι αρκετή αν τα άγρια δεν υπολογίζονται σε 4-5.)
Μία περιστροφή περιστρέφεται με έναν χαρακτήρα ⇒ μέγιστη διασπορά 1 ανά περιστροφή.
Εάν τα τύμπανα έχουν διαφορετικά μήκη/βάρη - χρησιμοποιήστε το άτομο τους (s_i).
Για τις θέσεις «line-slots» είναι εξοπλιζόμενες. για σταθμισμένα - υπολογισμός της αναλογίας των βαρών διασποράς.
3) Megaways και slots μεταβλητών αριθμών γραμμής
Στο Megaways, ο αριθμός των θέσεων στο τύμπανο αλλάζει. Είναι πρακτικό να εξετάζεται υπό όρους με τη μορφή:1. Για κάθε κύλινδρο (i), η πιθανότητα διασποράς στη θέση: (p_i=\frac{#\text{scatter-taylov}}{#\text{vsekh πλακάκια}} (συνήθως 1/τύποι χαρακτήρων εάν υπάρχει ισορροπία; ορισμένα παιχνίδια έχουν το δικό τους βάρος).
2. Με το πραγματοποιηθέν ύψος ( , η πιθανότητα τουλάχιστον μιας διασποράς στο τύμπανο: ( ( ) = 1- ( ) {h _ i}).
3. Υπό όρους (q (h_1,...,h_6)) - σύμφωνα με τους τύπους του άρθρου 2, αλλά με (s_i (h_i)).
4. Ο τελικός (q) είναι ο μέσος όρος (\mathbb {E} _ {h} [, q (h),]) της κατανομής ύψους (καλύτερα με προσομοίωση).
4) Όταν δεν υπάρχουν πίνακες: ένας αυτοκρατορικός από κούτσουρα
Αν έχετε ένα ημερολόγιο περιστροφής (demo ή πραγματικό): Βαθμολογία (\hat q):[
\ hat q =\frac {#\text {text}} {#\text {spins}}.
]Διάστημα εμπιστοσύνης (σπάνιο συμβάν): Χρησιμοποιήστε Bayesian εκτίμηση με Jeffries πριν (\κείμενο {Beta} (0 {,} 5. 0 {,} 5) ή διάστημα Wilson - είναι πιο σταθερά σε μικρά δείγματα.
Πόσες περιστροφές χρειάζεστε Με (q\προσέγγιση 1/200) (0. 5%), είναι λογικό να συλλέγονται δεκάδες χιλιάδες περιστροφές, διαφορετικά η εξάπλωση είναι μεγάλη.
Μετάβαση σε «αναμονή»: διάμεσο/μέσο διάστημα από την § 1.
5) «Συνδυασμένη» μηχανική και ενεργοποιήσεις προόδου
Μετρητής προόδου (για παράδειγμα, συλλογή 3 μερών): αυτό είναι ένα αρνητικό διωνυμικό σχήμα. Εάν η πιθανότητα να πάρετε «μέρος» για περιστροφή (p), τότε η πιθανότητα ολοκλήρωσης για (n) περιστροφές:[
\ mathbb {P} (T\le n) =\sum _ {k = 3}
]Μέση προσδοκία (\mathbb {E} [T] = 3/p), διάμεση τιμή - με άθροιση/προσομοίωση.
Τροχοί/μονοπάτια πριν από τους ελεύθερους καρφίτσες: πρώτα μια ευκαιρία να χτυπήσει ο τροχός και στη συνέχεια μια πιθανότητα για τον τομέα των ελεύθερων καρφιών. Η συνολική πιθανότητα είναι το γινόμενο των σταδίων (ή το άθροισμα των κλαδιών του δένδρου έκβασης).
6) Παραδείγματα υπολογισμού
A) 5 κύλινδροι, κανόνας 3 +, ίσοι με τις ταινίες, σε κάθε (s = 0 {,} 12).
[
q =\binom {5} {3} s 3 (1-s) 2 +\binom {5} {4} s
][
=\10\cdot0 {,} 12 3\cdot0 {,} 88 2\+\5\cdot0 {,} 12 4\cdot0 {,} 88\+\0 {,} 12\5\περίπου 0 {,} 0167.
]Αναμονή για: (\mathbb {E} [T ]\περίπου 60) περιστροφές; μέση (\προσέγγιση 0 {,} 693/0 {,} 0167\προσέγγιση 41) περιστροφή.
Πιθανότητα να δείτε σκανδάλη ανά 100 περιστροφές: (1- (1-0 {,} 0167) {100 }\προσέγγιση 80%).
Β) Μόνο 2-4: (s_2=0{,}15,\ s_3=0{,}12,\ s_4=0{,}10).
[
q = s _ 2 s_3 s_4=0{,}0018\Rightarrow\mathbb {E} [T ]\περίπου 556 ,\\mathrm {Med }\περίπου 385.
]Γ) Megaways (παράδειγμα υπό όρους): κάθε ένας από τους 6 κυλίνδρους λαμβάνει (h_i\in{2..7}) εξίσου πιθανό, (p_i=p=1/12).
Στη συνέχεια ( (h) = 1- (1-p) h).
Επόμενος - αριθμός (q (h)) σύμφωνα με το § 2 (3 + από 6) και μέσος όρος σε όλες τις (h) (καλύτερες ρυθμίσεις Monte Carlo ανά 100k).
7) Από πιθανότητα στην πρακτική
Σχέδιο συνεδρίας. Γνωρίζοντας το μέσο/75ο εκατοστημόριο της προσδοκίας ενεργοποίησης, προγραμματίστε το μήκος της συνεδρίας και την τράπεζα για αρκετά τέτοια διαστήματα.
Σύγκριση χρονοθυρίδων. Οι χρονοθυρίδες με το ίδιο RTP μπορεί να διαφέρουν (q): το ένα δίνει φρίσπιν πιο συχνά, αλλά "ασθενέστερο", το άλλο λιγότερο συχνά, αλλά "παχύτερο. "Δείτε τόσο (q) όσο και ποσοτικά στοιχεία της νίκης μπόνους.
Επικοινωνία σε άρθρα. Δώστε στον αναγνώστη ένα «freespin διαβατήριο»: (q), (\mathbb {E} [T]), διάμεσο, 75ο εκατοστημόριο και «ευκαιρία να δείτε ≥1 για (N) περιστροφές».
8) Τι μπορεί να στρεβλώσει την εκτίμηση
Διαφορετικές εκδόσεις RTP του ίδιου παιχνιδιού - (s_i) και (q) μπορεί να διαφέρουν.
Το ρυθμιστικό διάλυμα/οι αποστολές/ταμειακές επιστροφές δεν αλλάζουν (q), αλλά αλλάζουν την οικονομία - δεν συγχέουν τη συχνότητα με την τιμή.
Μικρά δείγματα για σπάνια (q) → τεράστια διαστήματα αβεβαιότητας. χρήση προσομοιώσεων Bayes/Wilson ή/και.
Megaways χωρίς υπό όρους μοντέλο υψομέτρου - καλύτερα αμέσως Monte Carlo.
9) Έτοιμο «διαβατήριο freespin» (υπόδειγμα)
Κανόνας ενεργοποίησης: 3 + διασπορά (1/5 κύλινδροι; ή 2-4· ή 2 + διασπορά + άγρια)
Βαθμολογία (q): ... (μέθοδος: αριθμός ταινιών/εμπειρική/προσομοίωση)
Διαστήματα αναμονής: μέσες περιστροφές (1/q =...). διάμεση τιμή...· 75ο εκατοστημόριο...
Ενεργοποίηση ≥1 πιθανότητας για (N =...): ...%
Παρατήρηση κινδύνου: συχνότητα έναντι έντασης πριμοδότησης. τυπικές «ερήμους».
Κάτω γραμμή: η πιθανότητα των φρίσπινων μπορεί να υπολογιστεί «από ψηλά» (από ταινίες και κανόνες) ή «από κάτω» (από κορμούς/προσομοιώσεις). Το κλειδί είναι να επισημοποιηθεί σωστά ο κανόνας ενεργοποίησης, να ληφθούν υπόψη τα χαρακτηριστικά της μηχανικής (περιορισμένα τύμπανα, wilds-αντικαταστάσεις, Megaways), και στη συνέχεια να μεταφραστεί (q) σε χρονικές κατευθυντήριες γραμμές που ο παίκτης κατανοεί: το μέσο/μέσο διάστημα και την ευκαιρία να καλύψει το επιλεγμένο μήκος συνεδρίας.