Ενσωμάτωση της ΓΠ με πλατφόρμες αλυσίδων μπλοκ

Αρχιτεκτονική: Πώς λειτουργεί με στρώμα

1. Έξυπνες συμβάσεις (L1/L2)

Κατέχει περιουσιακά στοιχεία, κανόνες και δικαιώματα πρόσβασης. Ξέρουν πώς να παίρνουν/παγώνουν αποφάσεις, αλλά δεν «σκέφτονται» για τον εαυτό τους - αποκαλούν μαντεία/πράκτορες.

2. Παράγοντες AI (εκτός αλυσίδας/αρθρωτών)

Διαδικασίες LLM με εργαλεία: ανάγνωση δεδομένων, βαθμολόγηση κινδύνων, δημιουργία ενεργειών (παράμετροι συναλλαγών, συστάσεις). Επικοινωνία με τις συμβάσεις μέσω oracles και κλήσεων λειτουργίας.

3. Πορτοκάλια/στρώμα ρελέ

Υπογράψτε τα αποτελέσματα των συμπερασμάτων, παραδώστε τα στην αλυσίδα, διαχειριστείτε την απαρτία των επικυρωτών και των ορίων. Για κρίσιμες επιχειρήσεις - συναίνεση πολλαπλών συνδρομών και χρονοδιαγράμματα.

4. Επαληθευσιμότητα (zk/profs)

ZK αποδείξεις της ορθότητας υπολογισμού/συμπεράσματος (όπου είναι δυνατόν) και απόδειξη της πολιτικής δεδομένων (ποιος είχε πρόσβαση σε τι).

5. Δεδομένα και ιδιωτικότητα

Αποθήκες εκδηλώσεων (on-chain), IPFS/Arweave για αντικείμενα, έμπιστο περιβάλλον/κρυπτογράφηση για ευαίσθητες αναλύσεις και επαληθεύσιμα διαπιστευτήρια και zk-KYC.

6. Διαχείριση και προϋπολογισμός

Το DAO/multig καθορίζει προϋπολογισμούς για τις αιτήσεις ΓΠ, τα όρια κινδύνου και τις πολιτικές αναβάθμισης μοντέλων. Οι συμβάσεις λαμβάνουν υπόψη το κόστος εξαγωγής και πληρωμής από το Δημόσιο Ταμείο.

Βασικές περιπτώσεις

Επαληθεύσιμος πάροχος συμβουλών AI

Η ΓΠ προτρέπει τον χρήστη ή το σύστημα να επιλέξει λύση (για παράδειγμα, επιλογή ορίου, διαδρομή πληρωμής, σημαία καταπολέμησης της απάτης) και η σύμβαση ελέγχει τις υπογραφές μαντείου/απαρτίας και εφαρμόζει τον κανόνα.

Βαθμολόγηση κινδύνων και καταπολέμηση της απάτης στην αλυσίδα

Ο παράγοντας αναλύει το γράφημα/συμπεριφορά συναλλαγής, επιστρέφει την ταχύτητα και τις συνιστώμενες ενέργειες (frieze, limit, επιπλέον KYC). Η σύμβαση εκτελεί μόνο τις ενέργειες εκείνες που επιβεβαιώνονται από απαρτία επικυρωτών-αναλυτών.

Εξόφληση/αυτοματοποίηση τζάκποτ

Ο αντιπρόσωπος συλλέγει σήματα (αποτελέσματα, καταστάσεις δικτύου, ρευστότητα), προετοιμάζει συναλλαγές και τα στέλνει λαμβάνοντας υπόψη το χρονοδιάγραμμα + multig. Η σύμβαση είναι ο τελικός κριτής.

Εξατομίκευση χωρίς PII

Όσον αφορά τον πελάτη/την άκρη, η ΓΠ διατυπώνει συστάσεις· στην αλυσίδα εμπίπτει μόνο η συγκεντρωτική μέτρηση/απόδειξη της συμμόρφωσης με τους κανόνες (π.χ. ηλικία/γεω μέσω zk-proof).

Μοντέλα αγοράς και συμπεράσματα

Αποκεντρωμένη ανταλλαγή: οι πάροχοι μοντέλων πωλούν υπολογιστές, οι πελάτες πληρώνουν με μια μάρκα, τα αποτελέσματα υπογράφονται και (εν μέρει) αποδεικνύονται.

Εκτελεστές πράκτορες DeFi/παιχνίδια

Περιορισμός των εντολών, επανεξισορρόπηση ρευστότητας, αυτόματη συμμετοχή σε γεγονότα/αποστολές - σύμφωνα με πολιτικές που έχουν εγκριθεί από το DAO.

Στοίβα διεργασίας (General)

LLM/ML στρώμα: παράγοντες LLM με εργαλεία, ταξινόμηση, ταξινομητές κινδύνου, μοντέλα συσκευών για την προστασία της ιδιωτικής ζωής.

Oracles/αγγελιοφόροι: υπογεγραμμένοι συλλέκτες, απαρτία επικύρωσης, αναμεταδότες αντι-MEV, ουρές επιβεβαίωσης.

ZK/κρυπτογραφία: zk-KYC (ηλικία/γεω), zk-αποδείξεις ορθότητας ορισμένων υπολογισμών (κατά περίπτωση), υπογραφή υποδειγμάτων τεχνουργημάτων/πινάκων κανόνων.

Συμβάσεις: ταμειακό κεφάλαιο, όρια κινδύνου, κατάλογοι εισόδου, αρχεία καταγραφής δραστηριοτήτων, χρονοδιάγραμμα/παύση/αναβάθμιση.

Δεδομένα: δείκτες γεγονότων, ανάλυση γραφημάτων, ασφαλή fichestores, φίλτρα DLP.

Βελτιστοποίηση κόστους: rollups L2, κλήση, αφαίρεση αερίου (AA), υπολογισμοί εκτός αλυσίδας με διασφάλιση on-chain.

Εμπιστοσύνη στη ΓΠ: πώς να αποδειχθεί σωστό

Κρυπτογραφικές υπογραφές και φήμη παρόχου: κάθε πρόβλεψη υπογράφεται. το μοντέλο hash και η ημερομηνία κατασκευής είναι καθορισμένα.

Μαντείο πολλαπλών δικαστηρίων: διάφοροι ανεξάρτητοι πάροχοι/μοντέλα· η σύμβαση αποφασίζει εάν οι ψήφοι/τα κατώτατα όρια αντιστοιχούν.

zk-profit της πολιτικής δεδομένων: απόδειξη ότι η AI είδε μόνο επιτρεπόμενες πινακίδες (χωρίς PII).

Διαδρομή ελέγχου: αμετάβλητα αρχεία καταγραφής αιτήσεων/αποφάσεων. αναπαραγώγιμα αποτελέσματα για έρευνες.

Ασφάλεια και αντι-MEV

Ιδιωτικοί αναμεταδότες και αναβολή της δημοσιοποίησης για ευαίσθητες αποφάσεις (καταπολέμηση της απάτης, πληρωμές).

Περιορισμός των ποσοστώσεων και των ποσοστώσεων κλήσης των αντιπροσώπων, προϋπολογισμοί DAO, «οριακή τιμή συμπερασμάτων».

Διακόπτης κυκλώματος: αυτόματη παύση σε περίπτωση ανωμαλιών (άλμα αστοχίας, απόκλιση απαρτίας).

Επίσημη επαλήθευση της κριτικής: αναλλοίωτες συμβάσεις (όρια, πληρωμές) + ελευθερώσεις καναρινιών.

Προστασία της ιδιωτικής ζωής και συμμόρφωση

zk-KUS/ηλικία/δικαιοδοσία: «ναι/όχι» -πρώτα χωρίς μετάδοση PII στην αλυσίδα.

Επιλεκτική γνωστοποίηση σε διαφορές/ρυθμιστικά αιτήματα.

πολιτικές RG/AML ως κωδικός: όρια, παύσεις, λευκοί/μαύροι κατάλογοι στις συμβάσεις· Η AI προσφέρει μόνο λύσεις.

Δεδομένα παίκτη/πελάτη: εξατομίκευση συσκευής, ελαχιστοποίηση αρχείων καταγραφής, hashing articacts.

Οικονομικά: πού είναι η αξία

Μείωση OPEX: αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων αποφάσεων (κατάσταση, πληρωμές, βαθμολόγηση).

Νέα προϊόντα: «επαληθεύσιμα στοιχεία», ασφάλιση βάσει βαθμολόγησης της AI, πληρωμένα API/πράκτορες.

Μηχανική σημάτων: πληρωμή συμπερασμάτων, συμμετοχή παρόχων μοντέλων, πρόστιμα για ψεύτικες απαντήσεις.

Μετρήσεις εμπιστοσύνης του κοινού: uptime, ακρίβεια, συμφωνία απαρτίας, χρόνος απόδειξης.

AI + Ενσωμάτωση αλυσίδων αποκλεισμού KPI

Ποιότητα ΓΠ: ακρίβεια/ανάκληση σε στοχευόμενες εργασίες, ποσοστό απαρτίας,% προσφυγές.

Λειτουργίες: p95 καθυστέρηση προκαλεί → on-chain δράση, συμπέρασμα/κόστος κλήσης, oracles uptime.

Ασφάλεια: συμβάντα ανά κλήση 10k,% διακόπτη κυκλώματος, χρόνος ανατροπής.

Συμμόρφωση/RG: μερίδιο των λύσεων με zk-profs, χρόνος αντίδρασης σε συμβάντα κινδύνου, μετρήσεις ορίου/παύσης.

Επιχειρήσεις: μείωση της χειρωνακτικής επεξεργασίας, αυτόματο ποσοστό πληρωμών, απώλειες από απάτες, αύξηση του LTV σε τμήματα.

Χάρτης πορείας 2025-2030

2025-2026: Πιλότοι

Ένα κρίσιμο σενάριο (καταπολέμηση της απάτης/πληρωμής) με μαντείο απαρτίας, υπογραφή απάντησης και χρονοδιάγραμμα.

Hash των μοντέλων/κανόνων στη σύμβαση, βασικά zk profs (ηλικία/geo).

A/B ποιότητα και μετρήσεις κόστους.

2026-2027: λειτουργική διάρκεια

Απαρτία πολλαπλών παρόχων, δημοσιονομικές πολιτικές DAO, άντληση αερίου (AA), butching.

Πράκτορες για εξατομίκευση «χωρίς PII», δημόσια ταμπλό εμπιστοσύνης.

2027-2028: επέκταση περιμέτρου

Αποκεντρωμένη αγορά συμπερασμάτων, φήμη παρόχων, πρόστιμα/συμμετοχή.

μερική ορθότητα υπολογισμού zk-profs· ιδιωτικοί αναμεταδότες έναντι MEV.

2028-2029: Composability

Υποδείγματα «Ενότητες AI» για συμβάσεις (κίνδυνος, πληρωμές, promo).

End-to-end RG/AML events ως πρότυπο on-chain.

2030: Επαληθεύσιμη AI εξ ορισμού

Μαζικές «επαληθεύσιμες υποδείξεις», πολιτικές DAO για την επικαιροποίηση μοντέλων, πλήρης ιχνηλασιμότητα λύσεων.

Κίνδυνοι και τρόπος διαχείρισής τους

Ψευδαισθήσεις/σφάλματα ΓΠ → απαρτία των παρόχων, λευκές ενέργειες, πρόσωπο-σε-κύκλωμα για αμφιλεγόμενες περιπτώσεις.

Εξάρτηση από ένα μαντείο → πολυσύνθετο, πολυ-συνδρομητικό, ανεξάρτητο κανάλι.

Διαρροές/PII - επεξεργασία επί συσκευής, αποδείξεις πρόσβασης zk, αυστηρή DLP.

Κανονιστική αβεβαιότητα → αρθρωτοί κανόνες ανά δικαιοδοσία, καταχωρίσεις και επιλεκτική γνωστοποίηση.

Το κόστος των συμπερασμάτων → L2, butching, caching, on-/off-chain υβριδικό.

Κατάλογος ελέγχου χειριστή

1. Επιλέξτε 1 επιχειρηματική εργασία (για παράδειγμα, βαθμολόγηση απόσυρσης).

2. Καθορίστε το μοντέλο/κανόνες: hashes, ημερομηνία κατασκευής, εύρος αποδεκτών απαντήσεων.

3. Εκκίνηση του μαντείου απαρτίας (provider ≥3) + υπογραφές + χρονοδιάγραμμα.

4. Ενεργοποίηση zk-CAM/geo και ελαχιστοποίηση δεδομένων.

5. Κατάρτιση προϋπολογισμού και ποσοστώσεων για συμπεράσματα, προειδοποιήσεις και διακόπτες κυκλωμάτων.

6. Συλλογή πίνακα εμπιστοσύνης: ακρίβεια, κόστος, συγκατάθεση απαρτίας, συμβάντα.

7. Επαναλήψεις κάθε 1-2 εβδομάδες: βελτίωση μοντέλου, κανόνων και UX.

Η ενσωμάτωση της ΓΠ με αλυσίδα μπλοκ είναι η μετάβαση από τις «έξυπνες» συμβάσεις σε συμβάσεις με πλαίσιο: οι αποφάσεις λαμβάνονται γρήγορα, με διαφάνεια και στο πλαίσιο επαληθεύσιμων κανόνων. Όσοι συνδυάζουν απαρτία AI, κρυπτογραφική επαλήθευση και ανθρώπινη UX θα κερδίσουν έτσι ώστε η αυτοματοποίηση να μην είναι μόνο ισχυρή, αλλά και αξιόπιστη.