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Cómo calcular el ROI de la campaña publicitaria del casino

1) Conceptos básicos (brevemente)

Spend - gastos de publicidad (medios/creativos/rastreadores, etc.).

GGR (Gross Gaming Revenue) - apuestas menos ganancias (ingresos brutos).

NGR (Net Gaming Revenue) - GGR menos bonos/giros gratis, contribuciones al bote, comisiones de proveedores, comisiones de pago, impuestos/deuties, devoluciones/chargeback.

ROAS = NGR / Spend.

ROI = (NGR − Spend − otros costos directos )/Spend.

CPA = Spend/FTD (depósitos primarios).

ARPU_Dn es el promedio de ingresos por jugador en n días (generalmente por NGR).

Payback (días) - En cuántos días la cohorte ARPU acumulada cubre la CPA.

LTV - Ingresos descontados por jugador durante todo el ciclo de vida.

💡 En iGaming, contar ROI solo por GGR es un error. Contamos por NGR o por caché flow si es necesario evaluar la devolución del dinero.

2) Embudo de datos correcto

1. Clics → Registrarse → KYC → FTD → 2nd Amb → Retention

2. Todos los eventos son s2s-postbeki (servidor-servidor), un único esquema 'click _ id '/' sub _ id'.

3. Cortes: fuente/creativa/geo/dispositivo/land/fecha de clic y fecha FTD.

4. Los ingresos se consideran cohortes (según la fecha del clic o FTD es lo principal, ser consistentes).


3) Fórmulas (nivel operativo)

3. 1. Conversión GGR → NGR


NGR = GGR
− Bonos y promociones (incluidos los giros gratis)
− Participación en los fondos de bote (si procede)
− Comisiones de proveedores de juegos (% de GGR)
− Comisiones de sistemas de pago (% de depósitos/retiros)
− Impuestos/juegos/licencias (si se refiere a NGR)
− Chargeback/Refund

3. 2. La economía del canal


ROAS = NGR / Spend
ROI = (NGR − Spend − Otros costos directos )/Spend
CPA = Spend / FTD
ARPU_Dn = NGR_Dn / FTD
Payback_dni ≈ CPA/( ARPU promedio diario hasta el punto de recuperación)
LTV = Σ (NGR_t / FTD) / (1 + r)^t

donde r es la tasa de descuento mensual (por ejemplo, 1-2 %/mes).


4) Ejemplo de cálculo (D30, simplificado)

Entradas (para un mes por canal):
  • Spend = 50 000
  • Clics = 100.000, Registros = 8.000, KYC = 5.000, FTD = 1.000
  • GGR_D30 en 1 FTD = 140 ⇒ GGR en total = 140.000
  • Bonos/FS = 20.000 (20 en FTD)
  • Comisiones de proveedores de juegos = 10% GGR = 14.000
  • Comisiones de pago: depósitos por D30 = 120.000, fee 3% ⇒ 3.600
  • Juego duty/impuestos (si se refiere a NGR): 5% GGR ⇒ 7.000
  • Chargeback/Refund: 1% de los depósitos ⇒ 1 200
NGR_D30:
  • 140 000 − 20 000 − 14 000 − 3 600 − 7 000 − 1 200 = 94 200
Métricas:
  • ROAS = 94 200 / 50 000 = 1,884 (188,4%)
  • ROI = (94 200 − 50 000 − otros costos directos )/50 000
💡 Si se pone el fix de la «operación» del canal, digamos 5.000 →
ROI = (94 200 − 50 000 − 5 000) / 50 000 = 0,784 (78,4%)

CPA = 50 000 / 1 000 = 50

ARPU_D30 = 94 200 / 1 000 = 94,2

Puntuación de Payback: ARPU promedio diario ≈ 94.2/30 = 3.14 →

50/3,14 ≈ 16 días antes de la rentabilidad media del canal (estimación aproximada; más correcto - por la curva acumulada ARPU).

💡 Añadimos más ARPU_D60/D90 y construimos una curva LTV, comparándola con una CPA.

5) Características por modelo de pago

CPA: todo es sencillo - cohortes de NGR contra Media Spend; nos aseguramos de que el CPA refleje la calidad (D7/D30, 2nd-amb).

RevShare: cuenta el flujo neto de NGR de los jugadores atraídos menos la comisión al socio, comparado con los costos del canal. Es importante predecir la «cola larga» del LTV.

Hybrid (CPA + RS): se tiene en cuenta el CPA único + proporción de NGR; analiza con un solo informe de cohorte.


6) Incrementalidad y atribución

A/A o geo-holdout: parte del tráfico se mantiene sin mostrar publicidad/offer - estimamos ganancia a la materia orgánica básica.

Seguimiento del lado del servidor: reduce la pérdida de atribución y la doble contabilidad.

SKAN/Privacy Sandbox/Web2App: para mobile, utilice modelos probabilísticos y MMM (marketing mix modeling) como «ancla» a la verdad.


7) Qué tener en cuenta con precisión en los gastos (a menudo olvidados)

Comisiones de proveedores de juegos (generalmente% de GGR).

Comisiones de pago por depósitos y retiros (diferentes en métodos).

Bonus cost: el valor real de las bonificaciones y las tiradas gratuitas (EV).

Gaming taxes/reg. tarifas - si no se tiene en cuenta más arriba en la línea P & L.

Chargeback/Refund y los costos de transacción del canal (producción creativa, antifraude, rastreador, tulz).

Frod/bot-trafico - limpiar las cohortes; De lo contrario, el ROI será inflado.


8) Plantilla de tabla (mínimo de columnas)

Fecha de clicFuenteCreativoGEODispositivoClicsRegKYCFTDDepósitos _ D30GGR_D30BonosProveedor _%Pagos _%ImpuestosChargebackNGR_D30SpendCPAARPU_D30ROAS/ROI
Pestañas individuales: ARPU acumulativo por día (1-120), Retention, 2nd-amb rate, PayBack-gráfico, curva LTV.

9) Análisis de sensibilidad (que si...)

+ 10% a comisiones de pago → ¿cómo cambia el ROI?

−20% a GGR/FTD (reducción estacional) → ¿se mete en Payback?

+ X% a bonificaciones (generosa malla promocional) → retención de ↑, pero NGR/FTD ↓ - buscar máximo.

El cambio de CPA a ± 5-10 en circuitos híbridos → ver el umbral de «CPA sin pérdidas».


10) Hojas de cheques

Antes de iniciar el canal

  • s2s-postbeki reg/KYC/FTD/2nd amb, verificación de temporizadores/moneda
  • Se acuerdan fórmulas de GGR→NGR y qué es exactamente lo que va a NGR
  • Incisiones iniciadas: fuente/creativa/geo/device/land
  • Alertas de retraso post-back (> 15 minutos), RC de salto, chargeback personalizados
  • Cohorte de prueba A/A o geo-holdout para la incrementalidad

La primera semana

  • Umbral estadístico: ≥300 -500 clics/ligamento o ≥30 -50 regs antes de las soluciones
  • Control de bonus-costa y mecánico promocional (sin margen de «comer»)
  • Primeras curvas de ARPU acumuladas (D1→D7→D14)

A D30/D60/D90

  • Curva LTV contra CPA (si Payback se alcanza en el plazo previsto)
  • Indización de tipos (CPA/Hybrid/RS) por calidad de cohorte
  • Retro sobre creativos/lends/geo; transferencia de información privilegiada a escala

11) Errores frecuentes

1. Contar por GGR, ignorando bonificaciones y comisiones → ROI inflado.

2. Comparar diferentes canales sin normalizar por temporizador/moneda.

3. Decidir sobre 1-2 FTD (sin capacidad estadística).

4. Ignorar la tasa 2nd-amb, D7/D30 - «FTD baratos» rompe NGR.

5. No tenga en cuenta las comisiones de pago y el chargeback.

6. Cero prueba de incrementalidad - pagamos por la materia orgánica.


12) 30-60-90 plan de implementación de análisis de ROI

0-30 días (MVP de contabilidad):
  • Definiciones uniformes GGR/NGR, conectadas s2s-postbeki, tabla de cortes.
  • Dashboard: Spend → CPA → NGR_D7/D30 → ROAS/ROI, alertas de retraso/CR.
  • Las primeras curvas ARPU acumuladas y la puntuación de Payback.
31-60 días (cohortes y calidad):
  • Modelo LTV hasta D90, comparación de canales por calidad (2nd-amb, Retention).
  • Pruebas incrementales: geo-holdout/A/B; ajuste de tipos/capavaña.
  • Plantillas de informes para compras/creatividad/finanzas.
61-90 días (Previsión y sostenibilidad):
  • MMM/pronóstico de LTV sobre estacionalidad y acciones; «algo si» scripts.
  • Normas sobre incidentes y conciliación; auditoría trimestral de fórmulas y fuentes.
  • Traducción de la toma de decisiones a KPI de cohorte.

El ROI exacto de iGaming se basa en la lógica de NGR y cohorte, no en el «hermoso GGR» o EPC. Estandarizar el embudo y las fórmulas, contar el bono-costa y las comisiones, comprobar la incrementalidad y la calidad (D7/D30, 2nd-amb), y tomar decisiones en la curva LTV vs CPA. Entonces el canal deja de ser una lotería y el ROI se transforma en una métrica manejable que depende de tus hipótesis, no de la suerte.

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