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Cómo calcular la probabilidad de las tiradas fritas

Las tiradas fritas se ejecutan generalmente por la caída de los caracteres scatter según la regla "3 + en cualquier lugar" (a veces - "en los tambores 2-4", "2 + scatter + wild'," contador de progreso ", etc.). Conociendo las frecuencias del scatter por los tambores o teniendo los registros de los giros, se puede estimar la probabilidad del disparador en un solo giro (q) y a partir de él obtener el tiempo de espera esperado (distribución geométrica).


1) Diccionario rápido

(q) - probabilidad de que se activen las tiradas frías en un solo dorso.

Intervalo de espera medio: (\mathbb {E} [T] = 1/q) giros.

Intervalo medio: (\mathrm {Med} (T) =\left\lceil\dfrac {\ln 0. 5} {\ln (1-q) }\right\rceil) (aproximadamente (0 {,} 693/q) en pequeño (q)).

Posibilidad de no esperar para (N) giros: ((1-q) ^ N).

Posibilidad de esperar ≥1 veces para (N) giros: (1- (1-q) ^ N).


2) Recuento exacto de las cintas de los tambores (strip-count)

Si se conocen las cintas (listas de caracteres) y el número de pasos en cada tambor:

1. Para cada tambor (i) contar

[
s_i=\frac{#\text{pozitsy scatter en el tambor} i} {#\text {todas las posiciones en} i}.
]
2. Regla «3 + scatter en 5 carretes» (un símbolo por carrete):
[
q=\sum_{k=3}^{5}\ \sum_{\substack{A\subset{1..5}\	A	=k}}\ \prod_{i\in A} s_i\ \prod_{j\notin A} (1-s_j).
]
Si los tambores son «equilibrados» (s_i=s), entonces binomial:
[
q=\sum_{k=3}^{5}\binom{5}{k}s^k(1-s)^{5-k}.
]
3. Scatter sólo en los carretes 2-4 (3 carretes):
[
q=\prod_{i=2}^{4} s_i.
]
4. Regla «2 scatter + wild en lugar de la tercera»: Denotar (w_i) - la probabilidad de vyld en el tambor (i). Entonces la posibilidad de ≥3 golpes «condicionales» es:
[
q=\sum_{k=3}^{5}\ \sum_{A}\prod_{i\in A}(s_i+w_i)\ \prod_{j\notin A}(1-s_j-w_j),  ]

donde (A) son subconjuntos de tambores de tamaño (k). (A menudo basta con acercarse a los tres primeros tambores, a menos que los wylds cuenten en 4-5.)

💡 Observaciones:
En un tambor por giro cae un símbolo ⇒ un máximo de 1 scatter por tambor.
Si los tambores tienen diferentes longitudes/pesos - use personalizados (s_i).
Para «line-slots», las posiciones son equipables; para los ponderados - contar la proporción de pesos scatter.

3) Megaways y ranuras con número de serie variable

En Megaways, el número de posiciones en el tambor cambia. Es práctico contar condicionalmente por configuración:

1. Para cada tambor (i), la probabilidad de scatter en la posición es: (p_i=\frac{#\text{scatter-taylov}}{#\text{vsekh tails}}) (normalmente 1/tipos de caracteres, si es equilibrado; algunos juegos tienen su propio peso).

2. Con la altura (h_i) implementada, la probabilidad de al menos un scatter en el tambor es: (s_i (h_i) = 1- (1-p_i) ^ {h _ i}).

3. Condicional (q (h_1,...,h_6)) - por fórmulas de § 2, pero con (s_i (h_i)).

4. El total (q) es la media (\mathbb {E} _ {h} [, q (h),] de la distribución de las alturas (mejor por simulación).


4) Cuando no hay tablas: empírica por logotipos

Si tiene un registro de tiradas (demo o real): Evaluación (\hat q):
[
\ hat q =\frac {#\text {desencadenadores}} {#\text {giros}}.
]

Intervalo de confianza (evento raro): utilice la puntuación bayesiana con el aprioro de Jeffries (\text {Beta} (0 {,} 5.0 {,} 5)) o el intervalo de Wilson - son más estables en muestras pequeñas.

¿Cuántos giros necesitas? Con (q\approx 1/200) (0.5%) es razonable recoger decenas de miles de giros, de lo contrario la dispersión es grande.

Transferencia a «espera»: mediana/intervalo medio de § 1.


5) Mecánicos «combinados» y desencadenantes del progreso

Contador de progreso (por ejemplo, recoger 3 partes): es un esquema binomial negativo. Si la oportunidad de obtener «parte» por giro (p), entonces la oportunidad de completar por (n) tiradas:
[
\mathbb{P}(T\le n)=\sum_{k=3}^{n}\binom{k-1}{2} p^3 (1-p)^{k-3}.
]

Espera media (\mathbb {E} [T] = 3/p), mediana - por suma/simulación.

Ruedas/senderos antes de las tiradas: primero la oportunidad de entrar en la rueda, luego la oportunidad del sector «freespina». La probabilidad total es el producto de las etapas (o la suma por ramas del árbol de resultados).


6) Ejemplos de cálculos

A) 5 tambores, regla 3 +, cinta igual, en cada uno (s = 0 {,} 12).

[
q=\binom{5}{3}s^3(1-s)^2+\binom{5}{4}s^4(1-s)+s^5
]
[
=\ 10\cdot0{,}12^3\cdot0{,}88^2\ +\ 5\cdot0{,}12^4\cdot0{,}88\ +\ 0{,}12^5\ \approx 0{,}0167.
]

Espera: (\mathbb {E} [T ]\approx 60) giros; mediana (\approx 0 {,} 693/0 {,} 0167\approx 41) spin.

Posibilidad de ver ≥1 disparador en 100 giros: (1- (1-0 {,} 0167) ^ {100 }\approx 80%).

B) Sólo tambores 2-4: (s_2=0{,}15,\ s_3=0{,}12,\ s_4=0{,}10).

[
q=s_2 s_3 s_4=0{,}0018 \Rightarrow \mathbb{E}[T]\approx 556,\ \mathrm{Med}\approx 385.
]

C) Megaways (ejemplo condicional): cada uno de los 6 tambores recibe (h_i\in{2..7}) un equilibrio probable, (p_i=p=1/12).

Entonces (s_i (h) = 1- (1-p) ^ h).

A continuación, contar (q (h)) por § 2 (3 + de 6) y promediar por todas (h) (mejor que Monte Carlo en las configuraciones 100k).


7) De la probabilidad - a la práctica

Plan de la sesión. Al conocer la mediana/75 percentil de la espera del desencadenante, planifique la duración de la sesión y el banco en varios intervalos de este tipo.

Comparación de ranuras. Las ranuras con el mismo RTP pueden diferir (q): una da frispinas más a menudo, pero «más débil», la otra es menos común, pero «más gorda». Vea tanto (q) como cuantili ganar el bono.

Comunicación en los artículos. Vamos al lector «pasaporte Frespin»: (q), (\mathbb {E} [T]), mediana, 75 percentil y «oportunidad de ver ≥1 detrás de (N) giros».


8) Lo que puede distorsionar la evaluación

Diferentes versiones RTP del mismo juego - (s_i) y (q) pueden variar.

El buffer/misión/cashback no cambia (q), pero cambia la economía - no confunda frecuencia con valor.

Muestras cortas para raras (q) → enormes intervalos de incertidumbre; utilice bayes/Wilson y/o simulaciones.

Megaways sin el modelo condicional de las alturas - mejor inmediatamente Monte Carlo.


9) «Pasaporte de Freispins» terminado (plantilla)

Regla de activación: 3 + scatter (1/5 tambores; o 2-4; o 2 + scatter + wild)

Evaluación (q): ... (método: strip-count/empírica/simulación)

Intervalos de espera: media (1/q =...) de los giros; mediana...; 75 percentil...

Chance ≥1 desencadenante para (N =...): ...%

Comentario sobre el riesgo: frecuencia vs el poder del bono; típicos «desiertos».


En pocas palabras: la probabilidad de las tiras frías se puede contar «desde arriba» (por cintas y reglas) o «desde abajo» (por logs/simulaciones). La clave es formalizar correctamente la regla del disparador, tener en cuenta las características de la mecánica (carretes limitados, sustituciones vyld, Megaways) y luego traducir (q) en puntos de referencia de tiempo comprensibles para el jugador: el intervalo medio/medio y la oportunidad de cumplir con la longitud de sesión seleccionada.

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