TOP-10 métricas de rendimiento de los operadores de casinos
Las métricas correctas convierten los datos dispersos de pagos, juegos, marketing y cumplimiento en un lenguaje de gestión común. A continuación hay diez KPI sin los cuales no se puede gestionar P&L, riesgo y crecimiento. Para cada métrica: qué mide, fórmula, puntos de referencia y qué hacer para mejorar.
1) GGR/NGR (ingreso bruto y neto por juego)
Lo que miden: los ingresos «antes» y «después» de las amortizaciones operativas.
Fórmulas:- GGR = Handle − Pagos a jugadores = Handle × (1 − RTP)
- NGR = GGR − bonificaciones − regalías a proveedores − pagos − impuestos al juego (tax de juego) − deducciones por bote
- Puntos de referencia: NGR/GGR (take-rate) en los casinos en línea a menudo 45-70% dependiendo del mercado.
- Cómo mejorar: limpiar Bonus Costs, optimizar las regalías/mezclas de contenido, reducir el costo de pago y FX, y agregar métodos locales.
2) EBITDA margin (basado en NGR)
Lo que mide: la eficiencia operativa después de la comercialización y OPEX.
Fórmula: EBITDA/NGR.
Puntos de referencia: en línea 25-45% a escala madura; el IR (offline) es más bajo debido a los costos de SAREH/fix.
Cómo mejorar: disciplina promo, automatización de sapport/finoperaciones, SLO por infraestructura (mínimo downtime = menos GGR perdido).
3) Retention D7/D30/D90
Lo que mide: retorno, base LTV.
Fórmula: proporción de usuarios de la cohorte D0 que regresan a la D7/D30/D90 con pago/tarifa.
Puntos de referencia: para los que pagan Retention D30 ≥ 25-35% es un buen nivel en el casino; a continuación: problemas de valor/UX.
Cómo mejorar: misiones y temporadas en lugar de bonos de un solo uso, pagos instantáneos, límites personales y «pausas saludables» (RG) - esto aumenta la confianza y el retorno.
4) LTV / CAC
Lo que mide: la rentabilidad del marketing.
Fórmulas:- LTV ≈ ARPPU × margen después de bonificaciones/pagos × duración de la vida (mes.)
- LTV/CAC ≥ 2 × - mínimamente saludable, ≥3× - bueno.
- Cómo mejorar: más depósitos repetidos (retiros rápidos, Approval Rate), focalización precisa de bonos (iLTV, no «todos seguidos»), abandono de canales ineficientes.
5) Bonus Cost % of GGR
Lo que mide: el «devorador» del margen número 1.
Fórmula: (hecho. el valor de las bonificaciones/GGR) × 100% (teniendo en cuenta el breakage y las regulaciones de proveedores/impuestos).
Puntos de referencia: 10-18% GGR por mercados;> 20% - alerta.
Cómo mejorar: promociones no activas, apuestas de cap/volatilidad en fondos de bonificación, lista de juegos excluidos, bonificaciones de dos pasos con «unlock» para acciones específicas.
6) Approval Rate (Deposits/Withdrawals) и Time-to-Payout
Lo que se mide: la fricción en los pagos es el controlador principal de Handle y la confianza.
Fórmulas:- Approval Rate (depósitos) = aprobado/intentos
- Time-to-Payout = p95 tiempo desde la solicitud de salida hasta la inscripción
- Puntos de referencia: depósitos ≥ 85-90% en métodos locales; p95 de salida <2-4 h (VIP - minutos).
- Cómo mejorar: cascadas PSP, métodos locales, reglas anticharjback, preautorización de KYC, automatización de verificación de límites.
7) PF-coverage (Provably-Fair/transparencia mecánica)
Lo que mide: la proporción de juegos/eventos con artefactos verificables de honestidad (commit-rugido, tablas de oportunidad firmadas, merkley-distribución).
Fórmula: Juegos/eventos con PF/todos los × activos 100%.
Por qué es importante: aumenta el CR, reduce las quejas/disputas, abre canales de publicidad «estrictos».
Puntos de referencia: nos movemos al 100% en la línea de ranura/torneo.
Cómo mejorar: estandarizar los artefactos PF y llevar a IU un «panel de honestidad».
8) RG-compliance score (juego responsable)
Lo que mide: la proporción de sesiones en un régimen «saludable» y el cumplimiento de los límites.
Componentes:% de jugadores con límites activos, porcentaje de sesiones pausadas/cool-off, quejas/1000 sesiones, tiempo de respuesta a solicitudes de RG.
Por qué es importante: acceso a canales «blancos», reducción del riesgo regulatorio y chargeback/refund.
Cómo mejorar: onboarding con la exposición de los límites, recomendaciones on-device de «hacer una pausa», manejo rápido de las llamadas.
9) Fraud-Blocked Rate / Abuse Rate
Lo que se mide: fugas de margen debido a multiaccauntes, bonus hunt, esquemas de pago.
Fórmulas:- Fraud-Blocked = intentos fraudulentos bloqueados/todos los intentos
- Abuse Rate = bonificaciones canceladas/retiradas bajo reglas/todas activadas
- Puntos de referencia: la dinámica es importante: el crecimiento de los bloqueos cuando caen falsos positivos.
- Cómo mejorar: gráficos analíticos, binding de dispositivo/pago, límites de velocidad, offers «honeypot» para capturar abusadores.
10) Ops-SLO: Uptime servicios críticos y Error Budget
Lo que miden: la sostenibilidad técnica de los ingresos.
Fórmulas:- Uptime (horas de disponibilidad del fabricante de juegos, pagos, proveedores de contenido)
- Error budget = 1 − SLO
- Puntos de referencia: pagos y sesiones de juego - SLO 99. 9%+; retraso del proveedor -
- Cómo mejorar: activo-activo por región, retraídas/idempotencia, pruebas de caos, alertas por métricas de negocio (GGR/min) y no solo por CPU.
Métricas adicionales que a menudo subestiman
GGR/Active y ARPPU - «velocidad» de monetización.
Provider Share% GGR - Costo del contenido (y motivo de negociación).
Payment Cost% Handle es un impuesto oculto sobre la facturación.
Chargeback/Refund Rate es un indicador de confianza y calidad de sapport.
Compartir VIP de GGR/Time-to-Payout VIP - La salud de la «cola derecha».
Mini dashboard (cómo reducirlo en una pantalla)
1. Ingresos: Handle, GGR, NGR, NGR/GGR%.
2. Маржа: EBITDA, EBITDA/NGR%, Bonus Cost%, Provider Share%, Payment Cost%.
3. Рост: D7/D30 Retention, LTV/CAC, ARPPU, Payer Conversion.
4. Платежи: Approval Rate (dep/withd), Time-to-Payout p95, Chargeback Rate.
5. Confianza: PF-coverage, RG-score, Quejas/1k sesiones.
6. Riesgo/técnica: Fraud-Blocked, Error budget, Uptime pagos/proveedores.
Trampas frecuentes y cómo evitarlas
Considerar «todo LTV» como un efecto promocional. Considere iLTV y mantenga el control holdout.
Perseguir GMV/Handle sin retoque. Sin Retention y Approval Rate, el crecimiento de la facturación se está convirtiendo en un aumento de los costes.
Ocultar reglas de bonificación y PF. La opacidad aumenta las quejas, el chargeback y el CAC.
No separar el juego/pagos/marketing con datos. Se necesita segregación de roles, de lo contrario crecen las fugas y el riesgo de cumplimiento.
Palancas rápidas de mejora (en orden de retorno)
1. Pagos: agregue métodos locales y cascadas PSP → + Approval Rate, −Payment Costo.
2. Bonificaciones: elimina el stacking, introduce sar's y «unlock-mission» → −Bonus Cost% al guardar Retention.
3. Mezcla de contenido: equilibrio de volatilidad y jackpots con mecánica transparente → más estable que el cache flow.
4. Pagos: SLA y p95-targets (especialmente VIP) → el crecimiento de la confianza y los depósitos repetidos.
5. PF&RG en IU: «panel de honestidad» y límites predeterminados → menos quejas, más canales «blancos».
6. Ops-SLO: alerta por caída de GGR/min, no solo por servidores → TTR más rápido y menos ingresos perdidos.
La eficiencia del operador del casino se basa en diez «soportes»: NGR y EBITDA, Retention y LTV/CAC, modo bonus, pagos, honestidad y responsabilidad, antifraude y sostenibilidad técnica. Mírelos con la misma lógica, establezca umbrales, conecte con las políticas de bonificación y pago, y cada punto de mejora comenzará a convertirse linealmente en ganancias, no en ruido de dashboard.