Integración con BI: dashboards y alertas de productos

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💡 18+. Material para plataformas/operadores, estudios (RGS/live), pagos y comandos analíticos. No es una llamada al juego. La plataforma se entiende como PAM/monedero/cajero/bonos/RG.

1) Por qué el BI de los productos en iGaming

Soluciones en datos: priorización de contenidos, plays promocionales, bonificaciones y routing de pagos.

Control operativo: juegos en vivo SLA, taquillas, webhooks, JP/torneos.

RG/Compliance: Señales de parada y reportes fuera de la caja.

Lenguaje único de métricas: desde el CEO hasta el operador de escritorio son las mismas definiciones.

2) Arquitectura de integración: de eventos a panel


OLTP/eventos (Kafka, Webhooks, CDC)
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├─Lakehouse Bronze (raw, append-only)
├─Silver (clean, dedup, SCD2, masking PII)
└─Gold (hechos y medidas de marzo) ──BI layer semántico (LookML/dbt metrics/modelos semánticos)
└─Dashbordy/Alerty/Embedded BI

Formatos de Lakehouse: Delta/Iceberg/Hudi; archivos de Parquet, un compacto de «pequeños».

Layer semántico: definiciones de métricas únicas (LookML, dbt Metrics, MetricFlow).

Canales de actualización:

Real-time (stream) - SLA en vivo, taquilla, webhooks, alertas.
Microbatches (5-15 min) - apuestas/apuestas, bonificaciones, JP.
T + 1 - informes PSP/bancos/chargeback.

3) Escaparates de oro estándar y métricas de diccionario

Tablas de hechos (conjunto mínimo)

'nat _ bets' - apuesta/apuesta (stake, win, RTP, in_bonus, provider).

'nat _ wallet _ entries' - débitos/créditos (reason, reference_id, latency).

'nat _ payments' - depósitos/retiros/devoluciones (método, PSP, éxito, costo).

'nat _ bonus _ wager' - dispensación, progreso, combustión.

'nat _ live _ sla' - latency/table/show errores.

'nat _ jackpot' - contribuciones/desencadenantes/pagos.

Medidas

'dim _ player' (pseudo-ID, canales, geo, estados RG sin PII), 'dim _ game', 'dim _ provider', 'dim _ psp', 'dim _ brand', 'dim _ region', 'dim _ date'.

Tarjeta KPI (referencia)

Monetización: GGR/NGR, conversión de depósitos, ARPU/ARPDAU, RTP por juego/proveedor.

Pagos: tasa de éxito por PSP/geo, p95 'authorize/capture', costo-por-éxito, tasa de refund/chargeback.

Operaciones: webhook-lag, queue/consumer lag, settle lag, error-rate por códigos.

Juegos en vivo: uptime, fps/latency, fallas de mesa, llenado.

Marketing: retención cohort/LTV, ROI por campaña, códigos promocionales, cortes por canal/geo.

RG/AML: porcentaje de apuestas bloqueadas, cobertura de verificación de la realidad, activación de la velocidad.

Jackpot/Tournaments: contribution-rate, time-to-drop, prize distribution.

4) Dashboards de productos (referencias)

A. «Plataforma de salud» (NOC/por hora)

Tarjeta SLO: p95 autorizaciones, settle-lag, webhook-lag, error-rate (NTTR/business).

Degradación superior por regiones/marcas/proveedores/PSP.

Desencadenantes: breach SLO, crecimiento de 'IDEMPOTENCY _ MISMATCH', DLQ> 0.

B. «Dinero y pagos»

Embudo Depósito: intent→auth→3 - DS→capture→credit, conversión por PSP/geo/método.

El coste de la transacción y 'cost _ per _ success'.

Reconciliation KPI: `match/timing/missing/amount_mismatch`.

C. «Contenido y RTP»

GGR/RTP por juego/proveedor/script, heatmap por dispositivo/geo/reloj.

Hit rate, session length, fase de bonificación/recarga.

D. «Marketing y bonos»

Cohorts 1/7/30, progreso del vager, promoción break-even, canales de tráfico.

Experimentos A/B (guardaespaldas métricas y efecto).

E. «RG/Cumplimiento»

Auto-exclusiones/límites, reality-checks, velocity-banderas, sank-coincidencias.

Paneles reguladores llave en mano con exportación (PII-seguro).

5) Alertas: cómo hacer útiles (no ruido)

Tipos

SLO-alertas: exceso de p95 latency/lag, error-rate, entrega de webhooks.

Alertas de negocio: reducción de sucesiones de depósito, estallido de fallas de 3-DS/AVS, proveedor/escritorio en degradación, RTP outlier.

Descargas de datos/SLA: actualizaciones de escaparates atrasados, aumento de la proporción de 'mismatch' en las conciliaciones, violaciones de watermark.

Normas e higiene

Guardrails: mínimo de 2 indicadores por incidente (por ejemplo, latency + error-rate).

Newsletters: Slack/Teams, e-mail, PagerDuty; sin «todo el mundo».

Dedoup/supression: agrupación por raíz de problema (PSP/región).

Runbook: enlace a la pieza playbook/dashboard, owner y objetivo SLO.

Auto-silencio: para trabajos programados/cut-off (bancos).

6) Real-time vs batch: cuándo qué

Uso	Actualización	Por qué
SLA live/taquilla/webhooks	Stream (segundos)	Soluciones operativas «aquí y ahora»
Producto/comercialización del panel	5-15 minutos	Balance de frescura y valor
Finanzas/Regulación	T+1	Incluimos informes externos/conciliaciones

Antipattern: «todo es realtime». Caro, ruidoso, inestable. Utilice un nivel de frescura sobre el valor de la solución.

7) Incrustación de BI en el producto (Embedded)

Enfoques: iFrame/URL signado embedding, JS-SDK, API-visas.

Control de acceso: seguridad de nivel de fila (brand/region/player_scope), claims JWT, enmascaramiento parcial de campos.

Patrones UX: mini widgets KPI, «drill-through» en detalle, botones «crear ticket de incidente».

Caché/cupos: nat-cache, extractos preparados para escaparates pesados.

8) Seguridad y privacidad

Aislamiento PII: circuitos separados/baquetas; en BI - pseudo-ID, hashes/tokens.

Residencia: prohibición de las lecturas entre regiones; segmentación por marca/región.

RBAC/ABAC: roles (exec/ops/finance/support/marketing), políticas de OPA.

Auditoría (WORM): cambios en métricas/dashboards, exportaciones de datos, accesos.

Secretos/claves: KMS/Vault, SSO/OIDC + MFA.

9) Calidad y fiabilidad de los datos para BI

Contratos de datos: esquemas, campos obligatorios, semántica de métricas.

Pruebas DQ: singularidad de claves, integridad referencial, rangos, balance de billeteras.

Watermarks: ventanas de retrasos y recuentos incrementales.

Linj/catálogo: quién es el propietario, SLA de frescura, vitrinas de dependencia.

Monitoreo de costos: consultas/escaneos, escaparates «calientes» - en DWH, fríos - en Lake.

10) CI/CD para dashboards y métricas

Git-as-source: dashboards/explorers/métricas en el repositorio (LookML/dbt/Superset YAML).

Avance/rugido: sandbox/preview-envolvente, pruebas de pantalla visual.

Control de compatibilidad: pruebas de breaking-changes schema/métrico.

Directorio de lanzamientos: versiones, changelog, Deprecation/Sunset para métricas.

11) SLO/SLI para BI

Freshness: vitrinas de oro a tiempo (por ejemplo, p95 ≤ 15 min; T + 1 informes ≤ 09:00 región).

Disponibilidad: consola BI ≥ 99. 9%, widgets embedded ≥ 99. 95%.

Rendimiento: p95 tiempo de render los paneles clave ≤ 2-5 s.

Calidad de datos: errores DQ de la clase 'ERROR' = 0; 'WARN' ≤ umbral.

Alert Quality: precision/recall alerts (≥ 0. 7/0. 8 como punto de referencia).

12) Hojas de cheques

Plataforma/datos

Escaparates de oro para dinero/pagos/contenido/RG/transacciones.
Layer Semántico con métrica única GGR/NGR/retention/PCI-safe.
Stream para SLA/taquilla; microbatches para apuestas/bonificaciones; T + 1 para PSP.
Pruebas DQ, watermarks y reprocess; linge y catálogo con SLA.
RBAC/ABAC + Aislamiento PII y residencia.
Panel de reconciliación y alertas de mismatch.
CI/CD dashboards, rugido de cambios métricos.

Producto/Operaciones

Panel NOC con SLO y «un clic en el detalle».
Embudo de pago y costo-por-éxito por PSP/geo.
Monitoreo en vivo-SLA y alertas de degradación.
Paneles de control RG/AML con exportación de informes de registro.
Widgets embedded en administración/CRM, caché y cuotas.

13) Banderas rojas (anti-patrones)

BI golpea OLTP directamente; no Lakehouse/Gold.

Diferentes equipos consideran GGR/NGR de diferentes maneras; No hay layer semántico.

Vitrinas sin watermarks y dedup → transacciones dobles.

La Real Mitad está «en todas partes», aunque las soluciones son T + 1.

Ausencia de aislamiento RBAC/PII; lecturas cruzadas-regionales.

Dashboards a mano, sin versionar/rugir.

Alertas ruidosas sin guardrails, «alert fatigue».

14) Resultado

La integración con BI no es solo gráficos hermosos. Es una cadena guiada: vitrinas de lakehouse y diccionario general de métricas, frecuencia razonable de actualizaciones, seguridad estricta y residencia, alertas que ayudan a actuar en lugar de interferir. Al construir layer semántico, monitoreo SLO y dashboards CI/CD, convierte los datos en una ventaja operativa: el producto se acelera, los costos bajan, los incidentes se detectan antes de las quejas, y los informes regulatorios se recogen sin «Excel manual».