Cómo se implementa la sincronización multiplataforma

1) Qué es la sincronización multiplataforma y por qué es necesaria

La sincronización multiplataforma es una actualización consistente de los mismos datos en diferentes dispositivos y clientes: aplicaciones móviles (iOS/Android), web/PWA, sobremesas e integraciones (bots, mini apps). Objetivos:

Continuidad: continuar desde el mismo lugar en cualquier dispositivo.
Resistencia fuera de línea: funciona sin red y es seguro «ponerse al día» con el servidor.
Velocidad del producto: retrasos mínimos entre la acción y la aparición del resultado en todas partes.

2) Arquitectura básica (esqueleto)

1. Modelo de dominio único: entidades claras (usuario, billetera/saldo, transacción, configuración, favoritos, etc.) y sus relaciones.

2. Servidor de sincronización: puerta de enlace API (NAT/GraphQL), capa de versionamiento, registro de cambios (event log).

3. Clientes: BD local (SQLite/Room/Core Data/Realm/IndexedDB), caché de recursos estáticos (App Shell), outbox para operaciones fuera de línea.

4. Transporte: solicitudes de lectura/escritura + canales de «push-minusválidos» (WebSocket, SSE, pistolas móviles) para notificar nuevas versiones.

5. Identificación y acceso: OIDC/OAuth2 + tokens de vida corta (access) y rotación de tokens refresh.

6. Observabilidad: registros de xinka, métricas, alertas.

3) Modelo de datos y versificación

Versiones globales: 'updated _ at '/' version' en cada objeto, creciendo monótonamente.

Fides incrementales: 'GET/changes? since = cursor 'devuelve el delta de los cambios.

ETag/If-None-Match: ahorra tráfico en recursos no intercambiados.

Sombras locales (shadow state): el cliente almacena la última versión conocida para comparar y medir.

4) Patrón fuera de línea: outbox + idempotencia

Cualquier acción «sobre escritura» llega a la outbox con un 'client _ id' temporal, tiempo, tipo de operación y cuerpo de consulta.

Envío por lotes (batch) con backoff exponencial en caso de errores.

Idempotencia: en la cabecera/endpoint, la clave de la operación ('Idempotency-Key'). La repetición no creará tomas.

Atomicidad: Agregar a outbox y actualizar localmente - en una transacción DB.

5) Conflictos y estrategias de merja

LWW (Last Write Wins): simple y rápido; riesgo de pérdida de edición, adecuado para ajustes/me gusta/banderas.

Versioning/Precondition: el servidor rechaza las entradas heredadas ('412 Precondition Failed') → el cliente muestra el diff y le sugiere sobrescribir/combinar.

OT (Operación Transformación): para texto/edición conjunta.

CRDT (Conflict-free Replicated Data Types): para listas, contadores, conjuntos; un merge automático sin conflictos.

Política de campo: «la verdad del servidor» para el dinero/balances; «la verdad del cliente» para las etiquetas locales.

UX en caso de conflicto: etiqueta «Solución requerida», comparación de versiones, selección de «Dejar mi/Fusionar/Reiniciar».

6) Transporte y métodos de entrega de cambios

Pull: consultas periódicas 'changes? since = cursor '(doševo y simple).

Push-invalidate: WebSocket/SSE slip «hint» sobre los nuevos cambios → el cliente hace un pull rápido.

Webhooks: el servidor notifica a los servicios/bots de terceros; para los clientes - mejor push + pull.

GraphQL Subscriptions: para secuencias de comandos realtime, sin dejar de almacenar el cursor local.

7) Tareas de fondo y limitaciones de plataformas

iOS: Background Tasks/Push with content-available; límites de tiempo y energía.

Android: WorkManager/Foreground service por necesidad (cuidado con la batería).

PWA: Background Sync/Periodic Sync (con matices en iOS), Service Worker para caché y offline.

Política retries: backoff, límites, stop a baja battery/roaming (personalizable).

8) Seguridad y privacidad

Autenticación: OIDC/OAuth2, PKCE para clientes públicos.

Cifrado en tránsito: TLS 1. 2/1. 3, ciphersuite estricto, HSTS; si es posible - certificate pinning en mobile.

Cifrado en el dispositivo: claves/tokens - en Keychain/Keystore; datos sensibles - AES-GCM.

Aislamiento de entornos: dev/stage/prod con diferentes claves, prohibido el dataset de «combate» fuera del prod.

Autorización de objetos: validación de derechos de servidor para cada entidad en el azul (no confíe en el cliente).

Registro de auditoría: quién cambió qué y cuándo; es necesario para casos financieros/regulatorios.

9) Rendimiento y ahorro de tráfico

Delta en lugar de objetos de cuerpo completo (patch/JSON Patch, GraphQL @ defer/@ stream).

Compresión: Brotli/Gzip; protocolos binarios (MessagePack/Protobuf) para chats/telemetría.

Cursores y paginación: 'limit/next _ cursor', sin pesados 'todo a la vez'.

Coalessence de eventos: combine cambios pequeños frecuentes (debounce) antes de enviar.

Control de caché: TTL y ETag razonables para recursos inmutables.

10) Observabilidad y métricas de sincronización

Tasa de éxito Sync: proporción de ciclos de azufre exitosos.

Time to Consistency (TTC): tiempo medio durante el cual el cambio es visible en todos los dispositivos activos.

Conflict Rate и Resolve Time.

Outbox Depth y elementos de edad media.

Payload Size / Session и Retry Count.

Battery Impact (mobile), uso de datos.

SLO: por ejemplo, 95% de los cambios son consistentes ≤ 3 segundos en línea.

11) Pruebas y escenarios de caos

Network Shaping: 2G/3G, RTT alto, pérdidas del 1-10%, Wi-Fi «flash».

Kill & Resume: matar el proceso en el momento del xinca.

Dedlock/competencia: ediciones paralelas de dos dispositivos bajo diferentes cuentas/roles.

Migración masiva del esquema: retroceso/repetición en caso de error de migración de la DAB local.

Seguridad: sustitución de token, pruebas MITM, intentos de re-use de llaves idempotentes.

12) Migración de esquemas y compatibilidad inversa

Versiones del esquema: 'schema _ version' en la DB del cliente; migraciones paso a paso y seguras para retroceder.

Forward/Backward compatibilidad API: agregue campos de forma no destructiva; los viejos clientes ignoran lo desconocido.

Flags de características: incorporación gradual de nuevos tipos de datos/eventos.

Escritura doble (dual-write) durante la migración en el servidor + validación de consistencia.

13) Errores frecuentes - y fijos rápidos

«Escribamos inmediatamente a la red y luego fuera de línea» → comience con el patrón de outbox y la idempotencia.

Sin cursores/delta → el tráfico y el tiempo del azul explotan. ¿Entrar 'changes? since`.

LWW para datos financieros críticos → utilice invariantes estrictos, transacciones y reglas de negocio en el servidor.

Conflictos ocultos → agregue un diff/solución personalizada.

Tareas de fondo sin límites → plantar la batería; respeta las políticas de OS.

Almacenar secretos en abierto → Keychain/Keystore + cifrado.

La falta de métricas → es imposible entender dónde «fluye». Habilite Telemetría/Seguimiento con el sanitario PII.

14) Lista de verificación de implementación (90 días)

1. Especificación de modelos y mapas de datos (ERD), selección de estrategias de medición por entidad.

2. API para delta: '/changes? since ', cursores, ETag, paginación.

3. Outbox en clientes: transacciones, llaves idempotentes, backoff.

4. Push-invalidate: WebSocket/SSE o pistolas con contenido-available → pull rápido.

5. BD local + migración (Room/Core Data/Realm/IndexedDB).

6. Seguridad: OIDC, TLS, pinning, cifrado en el dispositivo, RBAC en el servidor.

7. Métricas y logs: TTC, rating conflict, outbox depth, retries, battery/data usage.

8. Pruebas de caos: mala red, muerte, conflictos, migraciones.

9. Señales UX: estados en línea/fuera de línea/azul, diff en conflicto, «repetir/cancelar».

10. Rollout gradual: banderas, canarios, filtro por regiones.

15) Mini preguntas frecuentes

¿Pull o push?

Mejor híbrido: push-invalidate informa «hay uno nuevo» y luego pull ligero en el cursor.

¿CRDT o LWW?

El CRDT es más caro de implementar, pero bueno para la edición conjunta/listas. Para la mayoría de las configuraciones/banderas, hay suficiente LWW, para las finanzas, invariantes de servidor estrictos.

¿Cómo puedo cumplir con la batería?

Batchies, backoff, envío en grupo, «ventanas tranquilas» y desactivación de retraídos agresivos en itinerancia/carga baja.

¿Qué hacer con los datos privados fuera de línea?

Minimizar, cifrar, almacenar claves sólo en Keychain/Keystore; prever la limpieza automática.

¿Necesita GraphQL?

Conveniente para las selecciones y los delta; Pero NAT con cursores y ETag también funciona muy bien. Lo principal es la disciplina de versiones y delta.

La sincronización multiplataforma no es una sola tecnología «mágica», sino un sistema: un solo modelo de datos y versionamiento, cola fuera de línea e idempotencia, estrategias de merge inteligentes, híbrido de inserción/pull, tareas de fondo respetuosas con la batería, seguridad estricta y métricas transparentes. Al implementar estas capas de forma secuencial y verificarlas en escenarios de caos, obtendrá una sincronización predecible, rápida y segura en todas las plataformas, sin pérdidas de datos ni nervios de los usuarios.