رازهای دستگاههای بازی - صفحه №: 7
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
توضیح قابل فهم برای استقلال چرخش، خطای بازیکن (مغالطه قمارباز)، «توهم خوشه ای» و رگرسیون به میانگین. چگونه RNG کار می کند، چرا سری نتیجه آینده را پیش بینی نمی کند، و چگونه محدودیت ها و نظم و انضباط به جای «dogons» و خرافات مفید هستند.
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
راهنمای عملی: چه توزیع برنده است, چگونه به شمارش RTP, واریانس و فرکانس بازدید از آن, چگونه به برآورد فواصل انتظار پاداش, برنامه ریزی بانکداری و مدت زمان جلسه, و چرا quantles و «گذرنامه از احتمالات» مفید تر از شهود هستند.
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
ما توضیح می دهیم که چرا واریانس «قوی تر» از هر استراتژی است: استقلال چرخش، انتظارات منفی، قانون اعداد بزرگ در برابر خطای استاندارد، خطر خراب شدن و نقش اندازه شرط (از جمله کلی). چه چیزی واقعا می تواند توسط استراتژی تغییر کند و چه چیزی نمی تواند تغییر کند.
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
روش گام به گام: نحوه فرمول مکانیک پاداش (freespins، ضرب، جمع، «نگه دارید و چرخش»)، یک مدل احتمالی را انتخاب کنید، محاسبه احتمال برنده شدن ≥ یک آستانه و انتظار داده شده (EV)، و همچنین برآورد گسترش و خطر کاهش.
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
چرا قبل از یک بازی واقعی یک استراتژی را در یک نسخه ی نمایشی اجرا کنید: دقیقا چه چیزی را اندازه گیری کنید (نمونه های RTP، فرکانس بازدیدها، فواصل به رویدادهای مهم، خرابی ها)، چگونگی راه اندازی یک آزمایش صحیح بدون فریب خود، چند چرخش مورد نیاز شما، چگونگی جلوگیری از آموزش مجدد برای یک نمونه «موفق» و چگونگی تفاوت نسخه ی نمایشی از یک بازی واقعی.
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
کارگاه گام به گام: نحوه مدل پشت و پاداش در اکسل، شمارش RTP واقعی و فرکانس بازدید، ساخت فواصل انتظار، ارزیابی ضعف و مقایسه استراتژی (تخت در مقابل پیشرفت). ساختارهای جدول آماده، فرمول ها، تجزیه و تحلیل چه چیزی، مونت کارلو، حل کننده و قالب های گزارش.
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
یک رویکرد گام به گام به شبیه سازی مونت کارلو: نحوه رسمی کردن قوانین بازی و استراتژی، تنظیم توزیع نتایج، اجرای ده ها هزار جلسه، اندازه گیری EV، واریانس، کاهش و خطر خراب شدن، مقایسه استراتژی ها به درستی (کل اعداد تصادفی، بوت استرپ، آزمون جایگزینی) و رسمی کردن نتایج بدون خود فریب.
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
توضیح قابل فهم از چگونگی ساخت و کاربرد شبیه سازی: از شبیه سازی RNG و توزیع پرداخت به مونت کارلو، فرآیندهای مارکوف، کاهش واریانس، و برآورد A/B آنچه آنها نشان می دهند (EV، quantles، drawdown، خطر خراب شدن)، جایی که آنها اشتباه می کنند و چگونگی دستیابی به تکرارپذیری بدون خود فریب.
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
راهنمای گام به گام: یک «سری برنده» از لحاظ احتمالات، چگونگی اندازه گیری و تفسیر آن، معیارهای شمارش (HF، طول سری، حداکثر سری، چندک)، نحوه تست فرضیه تصادفی (توزیع هندسی، مونت کارلو، آزمون در سری)، و نحوه اعمال نتیجه گیری برای محدودیت ها و برنامه ریزی جلسه - بدون خرافات.
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
روش گام به گام برای ارزیابی بلند مدت: تعیین اهداف و فرضیه ها، انتخاب معیارهای صحیح (EV، نرخ رشد بانکی، خطر خراب شدن، کمی از نتایج، کاهش)، طراحی آزمایش (دسته، خارج از نمونه، آزمون A/A)، محاسبه قدرت و اعتماد به نفس فواصل، کنترل شیفت و تله (آموزش مجدد، مقایسه های متعدد).
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
راهنمای عملی برای تشخیص زودهنگام تخریب: چه معیارهایی برای نظارت (EV، median، quantles، risk of ruin، drawdown)، نحوه راه اندازی کارت های کنترل (CUSUM/Shewhart)، پنجره های کشویی و تست های تغییر نقطه، چه چیزی را «سیگنال» در نظر بگیریم، چگونه آلارم های کاذب را حذف کنیم و چه کاری انجام دهیم (مکث، کاهش نرخ، تست مجدد در نسخه ی نمایشی).
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
چرا نتایج هر جلسه بازی را ثبت می کنید: چه معیارهایی برای جمع آوری (نمونه های RTP، HF، فواصل ≥×10، خرابی ها، مدت زمان)، چگونگی کمک به دیدن واریانس بدون خود فریب، ردیابی تخریب استراتژی، مقایسه اسلات ها و ایجاد محدودیت ها. زمینه های ورود به سیستم آماده شده، قالب «گذرنامه جلسه»، فرمول های اساسی و چک لیست های کیفیت داده.
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
روش های گام به گام برای برآورد فرکانس ماشه freespin: از شمارش دقیق توسط نوار درام و «پراکنده» بر روی هر درام به تقریب (دو جمله ای، هندسه)، ارزیابی تجربی توسط سیاهههای مربوط و مونت کارلو. فرمول برای مکانیک های مختلف (3 + پراکنده، 2 + پراکنده + وحشی، تنها در طبل 2-4، Megaways) و ترجمه احتمال به «انتظار در زمان» (متوسط/متوسط فاصله).
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
راهنمای عملی: چگونه به «خواندن» paytable و تبدیل آن به اعداد - ارزیابی RTP بازی پایه و پاداش، فرکانس بازدید، قدرت شخصیت ها و خطوط، فاصله به رویدادهای مهم، نوسانات. تجزیه خطوط در مقابل راه/Megaways، وحشی/پراکنده/ضرب، آبشار. فرمول های آماده، تقریب ساده شده و یک الگوی «گذرنامه اسلات» برای یک paytable.
برنده ریاضی و دینامیک جلسه
روش گام به گام: چگونه به ترجمه مانند/دوست نداشتن به اعداد - مقایسه اسلات توسط RTP, نوسانات, فرکانس بازدید و پاداش, انتظار برای فواصل, کمیت از پرداخت و مشخصات افت. معیارهای آماده برای اهداف (جلسه کوتاه، «شکار اسکیت»، خرد کردن با پول نقد)، مینی فرمول ها و قالب «گذرنامه اسلات».