دنده تورنت

چگونه به تجزیه و تحلیل LTV و کوهورت در iGaming

1) چرا تجزیه و تحلیل کوهورت در iGaming

iGaming «طولانی» عمودی است: بازیکنان پرداخت نه یک بار، اما یک سری از سپرده. رویکرد کوهورت به دو سوال اصلی پاسخ می دهد:

1. آیا خرید پرداخت می شود (زمانی و به چه دلیل)، 2. آینده درآمد چیست (چقدر بیشتر در این گروه کسب خواهیم کرد).

بدون گروه ها، فصلی بودن، پاداش ها و اثرات شوک را با کیفیت واقعی ترافیک اشتباه می گیرید.

2) تعاریف اساسی (در یک ورق)

کوهورت - گروهی از کاربران که بر اساس تاریخ رویداد کلیدی گروه بندی شده اند (اغلب: کلیک کنید/reg/FTD).

GGR (درآمد ناخالص بازی) - شرط ها − برنده ها.

NGR (درآمد خالص بازی) - GGR منهای پاداش/jackpots/کمیسیون از ارائه دهندگان بازی/پرداخت، وظیفه بازی، بازپرداخت/بازپرداخت.

ARPU_Dn - درآمد متوسط هر بازیکن در روز n (معمولا توسط NGR).

Cum_ARPU_Dn = ARPU تجمعی در روز n.

LTV - درآمد کل با تخفیف به ازای هر بازیکن بیش از افق T (یا بی نهایت).

بازپرداخت - حداقل n که در آن CAC/CPA Cum_ARPU_Dn ≥.

Retention_Dn - نسبت گروه فعال در روز n (ورود/نرخ/سپرده).

نرخ دوم dep - نسبت بازیکنان FTD که سپرده دوم را برای این دوره ساخته اند.

در تصمیمات مالی، از NGR استفاده کنید، نه GGR: این تنها راهی است که ROI/Payback واقعیت را نشان می دهد.

3) از کجا قطع «روز صفر»: انتخاب محور کوهورت

کوهورت کلیک کنید - نیاز به بهینه سازی رسانه ها و انتساب.

Reg cohort - نیاز به محصول/CRM برای فعال سازی و KYC.

کوهورت FTD (توصیه می شود برای P & L/ROI) - دقیق تر CAC و دم پول را پیوند می دهد.

شما می توانید هر سه را نگه دارید، اما تصمیم گیری های مالی در گروه FTD.

4) مدل داده: چه رویدادها و مقادیر برای ذخیره

رویدادها (حداقل): 'ثبت نام'، 'kyc _ approved'، 'سپرده _ موفقیت {مقدار، ارز، _ ftd}'، 'برداشت'، 'بازپرداخت'، 'بازپرداخت'، رویدادهای بازی برای GGR (در صورت موجود بودن).

Атрибуты: 'click _ id', 'utm _', 'geo', 'device/os', 'payment _ method', 'brand', 'offer'.

زمان: فروشگاه در UTC ؛ در پنجره گزارش - محل پروژه.

پول: در ارز معامله و در «ارز گزارش» (در نرخ ارز در تاریخ رویداد) نگه دارید.

NGR در روز t:


NGR_t = GGR_t
− های BonusCost_t
− های ProviderFee_t
− های PaymentFee_t
− های GamingDuty_t
− های Chargeback_t

5) معیارهای کوهورت اصلی

5. 1. کسب درآمد

ARPU_Dn = (Σ NGR [0.. n] )/FTD

ARPPU_Dn = (Σ NGR [0.. n] )/ ActivePayers_Dn

سپرده در هر Payer_Dn، Avg_Deposit_Size_Dn - مفید برای برش VIP.

5. 2. رفتار/کیفیت

Retention_D1/D7/D30/D90 (ورود/نرخ/dep)

نرخ دوم درجه، نرخ سوم درجه

نرخ نقدی، نرخ بازپرداخت
نرخ عبور KYC، تاخیر FTD (рег→FTD)

5. 3. اقتصاد خرید

CPA (یا CAC) = هزینه/FTD

بازپرداخت - روز CPA Cum_ARPU ≥
ROAS_Dn = (Σ NGR [0.. n] )/خرج کردن ؛ = ( NGR خرج کردن Opex مستقیم )/خرج کردن

6) نمایشگاه ها و گزارش ها: چه چیزی برای ساخت در BI

جداول واقعی:

'fact _ events' (سطح رویداد: کاربر، ts، نوع، مقدار، ارز)
'fact _ spend' (کانال/روز/جغرافیایی/خلاق)
'fx _ rates' (دورهها)

اندازه گیری ها:

'dim _ user'، 'dim _ utm'، 'dim _ geo'، 'dim _ device'، 'dim _ brand/offer'

فروشگاه های کلیدی:

1. cohort_ftd_daily - FTD - когорты: 'cohort _ date', 'users _ ftd', 'NGR _ d', 'dep _ d', 'retention _ d', '2nd _ d'.

2. cohort_cum - معیارهای تجمعی در روز n: 'cum _ ARPU _ Dn', 'cum _ ROAS _ Dn', 'payback _ day'.

3. channel_cohort - связка с UTM: «منبع/رسانه/کمپین/محتوا».

نقشه های حرارتی: Cum_ARPU شده توسط ردیف (کوهورت) و ستون (روز 1.. 90).

7) فرمول ها و مینی مثال

پایه (ماهانه کانال X، FTD-کوهورت D0):

FTD = 1000 ؛ هزینه = 50 000 ؛ к D30: Σ NGR = 94 200

CPA = 50 000/1 000 = 50

ARPU_D30 = 94 200/1 000 = 94 2

Cum_ARPU_D30 ≥ CPA بله → بازپرداخت زودتر به دست آورد.

بازپرداخت نمره خشن: روز متوسط. ARPU ≈ 94 2 / 30 = 3. 14 → 50 / 3. 14 ≈ D16

(دقیق تر، با توجه به منحنی ARPU تجمعی روز به روز).

2nd-dep rate_D30 = 32٪ (به عنوان مثال) - سیگنال کیفیت و دم آینده.

8) پیش بینی LTV: چگونه می توان دم بلند را ارزیابی کرد

8. 1. برون یابی ساده (عامل)

سهم روزانه ARPU را پس از D30 (D31..D120) در گروه های تاریخی جغرافیایی/منابع/مارک های مشابه ترسیم کنید.

اعمال ضریب دم: 'LTV _ k'، که در آن 'k' از تاریخ است (به عنوان مثال، 1. 35 برای یک جغرافیایی/محصول خاص).

8. 2. مدل های پارامتریک (زمانی که داده های زیادی وجود دارد)

BG/NBD (تکرار «خرید» = سپرده) → پیش بینی فرکانس.

گاما - گاما (مقدار پولی) → پیش بینی اندازه متوسط سپرده/NGR در پرداخت کننده فعال.

مدل های مخلوط با VIP/تقسیم بندی جرم (ورود به سیستم طبیعی/گاما با مقدار).

8. 3. تخفیف دادن

'LTV = Σ_{t=0..T} (NGR_t/ Users_FTD )/( 1 + r) ^ {t/30}'، که در آن r نرخ ماهانه (1-2 ٪/ماه برای فایل برنامه) است.

9) بخش هایی که «هوا را ایجاد می کنند»

GEO (مالیات/پرداخت/ارز)

دستگاه/سیستم عامل (iOS در مقابل آندروید)
روش های پرداخت (هزینه و مقدار مجاز)
خلاق/زاویه/زمین (انتظارات مختلف → عمق های مختلف)

لایه های VIP (به عنوان مثال، NGR P95/P99) - آنها را جداگانه نگه دارید: آنها «جلو» دم و ایجاد سر و صدا در وسط.

10) تشخیص کیفیت توسط کوهورت

به طور معمول CR بالا (کلیک کنید → reg) اما CR ضعیف (reg → FTD) → مشکل onboarding/پرداخت.

FTD بالا، اما 2 درجه نرخ پایین → شکارچیان پاداش، حفظ ضعیف است.

یک Cum_ARPU_D7 خوب، فراتر از فلات، هیچ مکانیک CRM (ماموریت ها، تبلیغات، پیشنهادات تقسیم شده) وجود ندارد.

افزایش هزینه/بازپرداخت → منابع ضد تقلب/پرداخت، کانال های خاکستری.

11) اشتباهات رایج (و چگونه برای جلوگیری از)

1. ARPU/LTV را بیش از حد برآورد کنید. → همیشه توسط NGR.

2. مخلوط کردن منطقه زمانی/ارز → D0/D1/Payback شناور → ارز گزارش UTC + را نگه دارید.

3. کوهورت با کلیک برای P&L → انتساب پر سر و صدا. → برای پول، استفاده از FTD.

4. راه حل در نمونه های کوچک → واریانس ماسک → آستانه را وارد کنید (≥30 -50 reg یا ≥300 -500 کلیک/بسته نرم افزاری ؛ برای LTV - ≥200 FTD/تکه).

5. بدون بازپرداخت/بازپرداخت → دم دم. → شامل رویدادهای «منفی».

6. متوسط دمای بیمارستان → پنهان کردن اثرات VIP/خلاق. → بخش

7. نادیده گرفتن 2nd-dep → اعتبار کیفیت کوهورت قبل از افزایش نرخ/کلاه.

12) مینی راهنمای تجسم

Heatmap Cum_ARPU (کوهورت × روز) - شما می توانید شیب دم را ببینید.

منحنی نگهداری D1..D90 - توسط ورود و سپرده (دو منحنی).

NGR: GGR → → →

نقاط بازپرداخت در امتداد کانال ها خط «شکستن حتی CPA» هستند.

VIP Pareto - 20/80 (یا 10/90): سهم NGR از x٪ بالای بازیکنان.

13) کنترل کیفیت داده ها

رویداد سمت سرور (سپرده ها/خروجی ها)، idemotency توسط «event _ id».

هشدارها: تاخیر پستها> 15 دقیقه، شکستن «operator↔DWH»، سهم رویدادها بدون «click _ id».

آشتی مقادیر (NGR) بین منابع یک بار در هفته ؛ ثبت وقایع «رد شده/اصلاح شده».

14) چک لیست اجرای LTV کوهورت

داده ها و رویدادها

زنجیره S2S: 'reg/KYC/FTD/2nd _ dep/بازپرداخت/بازپرداخت' (UTC، ارز)
فرمول NGR توافق (آنچه که دقیقا است/شامل نمی شود)
ارزها بر اساس تاریخ رویداد تبدیل می شوند ؛ «گزارش ارز» ذخیره می شود
Витрины 'cohort _ ftd _ daily'، 'cohort _ cum'، 'channel _ cohort'

معیارها و گزارشات

Cum_ARPU D1/D7/D30/D90، نگهداری، نرخ دوم درجه
بازپرداخت توسط کوهورت در مقابل CPA ؛ ROAS/ROI
برش VIP (P95/P99)، روش های پرداخت، دستگاه/جغرافیایی

فرآیند ها

آستانه آمار و قوانین برای غیر فعال کردن/نرخ نمایه سازی
یکپارچهسازی با سیستمعامل هفتگی: بالا/ضد بسته نرم افزاری، انتقال خودی
آشتی operator↔DWH، گزارش حادثه

15) طرح 30-60-90

0-30 روز - قاب و بهداشت

فرمول NGR را توصیف کنید، شامل S2S در مورد رویدادهای کلیدی است.

جمع آوری ویترین کوهورت پایه (محور FTD) و Cum_ARPU D1/D7/D30.

تنظیم هشدار تاخیر/واریانس ؛ ارائه ارز/TZ.

31-60 روز - عمق و کیفیت

2-dep، Retention، chargeback/refund را به گزارش اضافه کنید.

آستانه بازپرداخت و قوانین برای نمایه سازی نرخ کیفیت کوهورت را معرفی کنید.

تقسیم بندی: جغرافیایی/دستگاه/پرداخت/VIP ؛ گزارش خلاق/زمین

61-90 روز - پیش بینی و مدیریت

BG/NBD + گاما گاما خلبان یا نسبت دم تاریخی است.

برنامه واقعی برای LTV و بازپرداخت ؛ CPA/استخوان پاداش چه اگر حالات.

استاندارد سازی playbooks: راه اندازی، آشتی، تشدید ناهنجاری.

16) خط پایین

تجزیه و تحلیل کوهورت و LTV در iGaming یک سیستم است: محور صحیح (بهتر از FTD)، درآمد عادلانه NGR، رویداد و نظم و انضباط ارز/منطقه زمانی، منحنی تجمعی و کنترل کیفیت (2 درجه، نگهداری، بازپرداخت). پیش بینی دم (مدل ها یا نسبت های تاریخی)، آستانه های آماری و فرآیندهای نمایه سازی نرخ را اضافه کنید - و تصمیمات بودجه سریع، قابل تجدید و سودآور می شوند.