کازینو رمزنگاری
دنده تورنت
نحوه استفاده از GA4 برای تجزیه و تحلیل ترافیک
Google Analytics 4 یک سیستم تجزیه و تحلیل مبتنی بر رویداد است که به شما امکان می دهد کل مسیر کاربر را مشاهده کنید: از اولین لمس تا سپرده و جلسات مکرر. کلید GA4 ارزش، رویداد صحیح و طرح تبدیل، نظم نشانه گذاری کمپین و پیوند به BI (BigQuery) است.
1) معماری GA4 به طور خلاصه
مدل رویداد: هر عمل یک «event» با مجموعه ای از «parameters» است.
زمینه کاربر: 'user _ id'، 'device _ id'، ویژگی ها (زبان، ارز، GEO).
جلسه: به طور خودکار توسط فعالیت (پارامتر 'session _ start') تعیین می شود.
مخزن: گزارش های جمع آوری شده در رابط + رویدادهای خام در BigQuery.
پایه ای که بدون آن غیرممکن است حرکت کند: یک منطقه زمانی واحد، ارز، پایدار 'user _ id' پس از مجوز.
2) نشانه گذاری کمپین: نظم و انضباط UTM
حداقل برای همه منابع:- 'utm _ source' (کانال/سایت)، 'utm _ medium' (نوع ترافیک: cpc، aff، اجتماعی، ایمیل)، 'utm _ campaign' (نام کمپین/sprint)، 'utm _ content' (خلاق/زاویه)، 'utm _ term' (کلمه کلیدی/مخاطب).
- علامت گذاری دقیق (مورد، محدود کننده ها) و یک دایرکتوری از مقادیر معتبر.
- بدون فاصله/سیریلیک در UTM - از لاتین و «_» استفاده کنید.
- برای شرکا، «sub _ id» را به «utm _ content» آینه کنید یا یک پارامتر «aff _ sub» جداگانه اضافه کنید.
3) رویدادها و تبدیل: چه چیزی باید پیگیری شود
«رویدادهای» اساسی (نام تقریبی، حفظ ثبات):- بالای قیف: «page _ view»، «session _ start»، «view _ landing»، «scroll _ 90».
- ثبت نام/تایید: 'sign _ up _ request', 'kyc _ started', 'kyc _ approved'.
- قیف پرداخت: «deposit _ initiated»، «deposit _ success» (مقدار/روش)، «within _ requested»، «within _ success».
- کسب درآمد در محصول: 'game _ view'، 'spin'، 'bet _ posted'، 'bonus _ claimed'.
- کیفیت/حفاظت: «rg _ limit _ set» (محدودیت سپرده/جلسه)، «self _ exclusion»، «fraud _ flag _ trigged».
- «kyc _ approved»، «deposit _ success» (FTD و تکرار)، به صورت اختیاری «second _ deposit».
- شما می توانید تبدیل های فردی را در آستانه های مبلغ ایجاد کنید (به عنوان مثال، «deposit _ 100 _ plus»).
- 'value', 'currency', 'payment _ method', 'game _ provider', 'campaign _ id', 'creative _ id', 'aff _ sub', 'geo', 'device', 'is _ return' (bool), 'vip _ tier'.
4) تنظیمات کیفیت داده
شناسه کاربر: پس از ورود/ثبت نام اختصاص دهید ؛ User-ID را در جریان داده فعال کنید.
حالت رضایت v2: به درستی انتقال وضعیت رضایت (حسابرسی/بازاریابی/تجزیه و تحلیل).
برچسب های سمت سرور: پرتاب رویدادهای مهم از طریق سرور (حداقل - سپرده).
فیلترهای ترافیک داخلی: حذف دفتر IP/پیمانکاران.
ارزها و TZ: یک گزارش ارز، یک منطقه زمانی در هر پروژه.
5) گزارش های استاندارد GA4 که «گوشت» را ارائه می دهند
کسب کاربر در مقابل کسب ترافیک: تمایز بین «اولین لمس» و «تمام جلسات».
صفحات و صفحه نمایش: ببینید «جایی که آنها زمین» و جایی که اسکریپت شکسته می شود.
Tech> Device/OS/Browser: مسائل مربوط به سازگاری را پیدا کنید.
کسب درآمد (اگر پیکربندی شود) مجموع رویدادهای «deposit _ success» در سراسر بخش های UTM است.
6) اکتشافات: قدرت GA4
6. 1. اکتشاف قیف
جمع آوری یک قیف: "view _ landing → → → .
اضافه کردن بخش: منبع/خلاق/جغرافیایی/دستگاه. مرحله با بزرگترین ذخیره و زمان تبدیل (تاخیر تبدیل) را ببینید.
6. 2. اکتشاف مسیر
مسیرهای غیر منتظره را دنبال کنید: کدام صفحه نمایش قبل از 'deposit _ initiated'، کدام رویدادها دخالت می کنند (به عنوان مثال، در سؤالات متداول/اصطلاحات).
6. 3. اکتشاف کوهورت
گروه های تاریخ FTD یا ثبت نام. معیارها: نگهداری، جانشین ARPU (اگر درآمد در GA4 نیست، پروکسی را از طریق رویدادها بخوانید).
6. 4. همپوشانی بخش
عبور از مخاطبان: جدید در مقابل بازگشت ترافیک، VIP در مقابل منظم، پرداخت شده در مقابل بدون پرداخت.
7) ارجاع در GA4
داده محور (DDM) - پیش فرض. برای به اشتراک گذاری رسانه ها، مقایسه با آخرین کلیک و اولین کلیک در فضای کاری تبلیغات.
مسیرهای تبدیل را ببینید: جایی که مسیر واقعا شروع می شود، کدام کانال ها تبدیل می شوند.
قانون تصمیم گیری را اصلاح کنید: به عنوان مثال، خرید توسط DDM هدایت می شود، اما نرخ/کلاه - با توجه به خطر آخرین کلیک.
8) ممیزی کیفیت ترافیک و سیگنال های ضد تقلب
این GA4 یک ضد تقلب کامل ندارد، اما شاخص های مفیدی وجود دارد:- نرخ تعامل و متوسط زمان تعامل غیر طبیعی کم است.
- CTR/CR (کلیک → reg) بالا است، اما CR (reg → kyc/سپرده) نزدیک به صفر است.
- بدون تعامل با صفحه (بدون «scroll _ 90»، «view _ terms»)، انفجار در شب/دستگاه های یکسان.
- جغرافیایی/زبان با روش پرداخت مطابقت ندارد.
پاسخ: علامت منبع/زیر شناسه با پرچم، محدود کردن ترافیک، روشن کردن سرور ضد رباتها و سیاهههای مربوط در پشت.
9) صادرات به BigQuery (اجباری برای بالغ)
چرا: داده های سطح رویداد برای گروه ARPU/LTV، نگهداری و مدل های پیشرفته.
چه چیزی برای ذخیره: خام "حوادث _'، UTM/فرهنگ لغت خلاق، نرخ ارز، شرط بندی/جداول پرداخت.
نمایش سریع:- درآمد کوهورت توسط منبع/خلاق D1/D7/D30/D90 می شود.
- بازپرداخت: ARPU تجمعی از گروه در مقابل CPA.
- تشخیص ناهنجاری: گرفتن پست های «شکسته»، تاخیر و انفجار هرزنامه.
10) بازاریابی مسئول و انطباق
بخش جداگانه در گزارش رویداد: 'rg _ limit _ set'، 'self _ exclusion'، اعلامیه های سن.
فیلتر بر اساس منطقه با قوانین سخت، محرومیت از کانال های ناسازگار.
ذخیره و انتقال رضایت، عمودی را ماسک نکنید.
11) معیارهای مینی داشبورد (در GA4 یا BI)
اکتساب: جلسات، کاربران جدید، هزینه (اگر پایان به پایان)، eCPC، eCPM.
فعال سازی: CR (کلیک کنید → reg), CR (reg → kyc), CR (kyc → FTD), تاخیر تبدیل.
کسب درآمد: FTD، ARPU_D7/D30، نرخ دوم درجه (در صورت وجود)، پروکسی NGR.
کیفیت: نرخ مشارکت، زمان در سایت، پروکسی گزاف گویی، پرچم های تقلب.
فناوری: خطاهای OS/دستگاه/مرورگر، سرعت دانلود.
12) اشتباهات مکرر و چگونگی اجتناب از آنها
1. بدون شناسه کاربر - مسیر کاربر از هم جدا می شود.
2. نام رویداد خام - 20 نوع «سپرده». نگه داشتن فرهنگ لغت و نمودار.
3. هرج و مرج UTM - غیر ممکن است برای مقایسه کانال. یک سیاست نامگذاری را وارد کنید.
4. فقط رابط GA4 - بدون BigQuery هیچ LTV و هیچ کوهورت معمولی وجود نخواهد داشت.
5. چشم پوشی از حالت رضایت - ویژگی انحراف و شکاف داده ها.
6. هیچ پیوندی به پشت وجود ندارد - مقادیر/ارز/منطقه زمانی مطابقت ندارد، ARPU «شناور» است.
7. تصمیم گیری در مورد نمونه های کوچک - منتظر آستانه (کلیک/ثبت نام)، روند را ببینید.
13) برنامه اجرایی 30-60-90 GA4
0-30 روز - پایگاه داده و بهداشت
توصیف طرح رویداد (BRD): نام ها، پارامترها، تبدیل ها.
User-ID, Consent Mode, internal traffic filters را فعال کنید.
علامت گذاری به عنوان UTM، در دایرکتوری از منابع/مبارزات/خلاقیت دیدن همه موارد.
پیکربندی کارساز جانبی رویداد برای «deposit _ success».
جمع آوری 2 اکتشاف: قیف و کوهورت.
31-60 روز - گروه ها و اسناد
صادرات BigQuery را فعال کنید (روزانه).
ساخت ویترین: ARPU_D7/D30، بازپرداخت، نگهداری ؛ کیفیت داشبورد
مقایسه DDM در مقابل آخرین/اولین کلیک ؛ قانون تصمیم گیری را اصلاح کنید.
پیکربندی تأخیر رویداد و هشدارهای ناهنجاری CR.
61-90 روز - پیش بینی و سیستم عامل
اضافه کردن بخش های دوم و VIP، ممیزی رویدادهای RG.
معرفی یکپارچهسازی با سیستمعامل هفتگی توسط خلاق/منبع در رابطه با GA4 + BI.
سند playbook راه اندازی، آستانه آمار، چک لیست کیفیت.
14) چک لیست قبل از مقیاس
- یکپارچه رویداد/طرح تبدیل و کاربر-ID را فعال کنید
- «سپرده _ موفقیت» سرور جانبی، درست «ارزش/ارز»
- راهنمای UTM و برچسب های AutoCheck
- حالت رضایت کار می کند ؛ ترافیک داخلی حذف شد
- صادرات BigQuery و ARPU/بازپرداخت/فروشگاه نگهداری
- قیف اکتشاف توسط GEO/دستگاه های اصلی
- هشدار تاخیر و شاخص های ضد تقلب
GA4 فقط یک «شمارنده بازدید کننده» نیست، بلکه چارچوبی برای اقتصاد همگروه است. با استفاده از طرح رویداد مناسب، نشانه گذاری UTM تمیز، ضبط پرداخت سمت سرور و صادرات به BigQuery، می بینید که کدام منابع و خلاقیت ها گروه های بازپرداخت را ایجاد می کنند، جایی که قیف ها پاره می شوند و نحوه سرعت بخشیدن به بازپرداخت. استاندارد سازی داده ها، استفاده از اکتشافات و گروه ها - و تبدیل تجزیه و تحلیل به یک ابزار تصمیم گیری عملیاتی.