چگونه برای برآورد بازگشت واقعی در هر 1000 چرخش
شما می توانید «بازگشت واقعی» (یعنی RTP واقعی جلسه خود) را برای 1000 چرخش بدون آمار پیچیده تخمین بزنید. این مهم است که به درستی جمع آوری داده ها، محاسبه معیارهای اساسی و صادقانه ارزیابی خطا: 1000 چرخش یک فاصله کوتاه است، و گسترش قابل توجه خواهد بود، به خصوص در اسلات بسیار فرار است.
1) دقیقا چه چیزی را تخمین می زنیم
RTP واقعی نمونه: نسبت کل پرداخت به نرخ کل برای N چرخش.
فرمول نرخ ثابت (ب):[
\ widehat {RTP} =\frac {\sum _ {i = 1} ^ {N }\text {win} _ i} {N\cdot b }\times100%
]Hit Frequency (HF): نسبت چرخش با هر پرداخت ((\text {win _ i> 0)).
واریانس و «ragging»: چگونه به طور یکنواخت برنده در طول زمان توزیع (مجموعه ای از چرخش خالی، «انفجار»).
2) نحوه جمع آوری داده ها در هر 1000 چرخش (حداقل)
یک جدول ساده را شروع کنید (یک ردیف = یک چرخش):- چرخش نه. نرخ (b) (بهتر ثابت)، پرداخت (\text {win} _ i).
- پرچم (اختیاری): «پیروزی قابل توجه» (به عنوان مثال، ≥×10 به شرط)، دور جایزه، و غیره
- شمارش (\widehat {RTP}) و HF ؛
- برآورد واریانس از داده های تجربی ؛
- یک فاصله اطمینان ایجاد کنید یا یک بوت استرپ ایجاد کنید.
3) محاسبات اساسی بر روی داده های شما
فرض کنید (N = 1000)، نرخ ثابت است (b).
1. RTP واقعی:[
\ widehat {RTP} =\frac {\sum\text {win} _ i} {N\cdot b }\times100%
]به عنوان مثال: برای 1000 چرخش با نرخ 1، در مجموع 940 ⇒ بازگشت (\widehat {RTP} = 94٪).
2. فرکانس ضربه (HF):[
HF =\frac {# {i :\text {win} _ i> 0} {N }\times100%
][
\ bar {X} =\frac {1} {N }\sum X_i,\quad s ^ 2 =\frac {1} {N-1 }\sum (X_i-\bar{X}) ^ 2
]در اینجا (\bar {X }\times100% =\widehat {RTP}).
4) فاصله اطمینان برای RTP (روش سریع)
اگر شما (ها) (multiplier تجربی MSE) داشته باشید، خطای استاندارد این است:[
SE =\frac {s} {\sqrt {N}}
][
\ bar {X }\\pm\1 {,} 96\cdot SE
]تبدیل به درصد (ضرب در 100٪)، فاصله برای RTP را دریافت می کنیم.
5) فاصله اطمینان از طریق بوت استرپ (بدون فرمول)
1. از آرایه شما ({X _ i}) بارها و بارها (به عنوان مثال، 5000 بار) «به طور تصادفی دوباره نمونه» 1000 ارزش با بازگشت.
2. برای هر نمونه مجدد، میانگین (\bar {X} ^) را محاسبه کنید (و به٪ تبدیل کنید).
3. شماره 2 رو بگير پنجم و 97 صدک پنجم دریافت شده (\bar {X} ^) - این فاصله بوت استرپ برای RTP واقعی است.
این فاصله نشان دهنده واقعی «ragging» از داده های خود را و معمولا صادقانه تر از رویکرد کلاسیک.
6) چه به عنوان یک «عادی» گسترش 1000 چرخش حساب
پاسخ صحیح بستگی به نوسانات اسلات دارد. خشن:- نوسانات کم/متوسط: گسترش RTP واقعی در هر 1000 چرخش اغلب در ± 5-10 درصد از RTP «گذرنامه» است.
- نوسانات بالا: انحراف ± 10-20 + pp - یک چیز مشترک در یک فاصله کوتاه است.
- بنابراین، 1000 چرخش یک ارزیابی صریح است، نه «حکم صداقت».
7) تفسیر نتیجه: چگونه اشتباه نکنیم
94٪ با گذرنامه 96-97٪ برای 1000 چرخش - دلیلی برای نتیجه گیری نیست. فاصله اطمینان را ببینید: به راحتی RTP گذرنامه را «پوشش می دهد».
80-85٪ در فاصله بسیار «بد» (بدون پاداش/بازدید) حتی در بازی عادلانه امکان پذیر است. بررسی حوادث دم: به سادگی نمی تواند اتفاق می افتد.
کلید: جلسه و بلند مدت را اشتباه نگیرید. RTP گذرنامه در حجم بسیار زیادی اجرا شده است.
8) 3 معیار مفیدتر
ضریب متوسط با برنده شدن پشت (بدون صفر): یک پرداخت «معمولی» را نشان می دهد که توسط kh≈1000 نادر پوشش داده نمی شود.
فواصل بین رویدادهای مهم (به عنوان مثال، ≥×10): میانگین و صدک 75 یک انتظار واقع بینانه از «چقدر صبر کنید» می دهد.
سری حداکثر از دست دادن (L-رگه): مفید برای راه اندازی ضرر و زیان توقف نه تنها برای پول، بلکه برای تعداد چرخش.
9) چک لیست محاسبه کوچک (می تواند به هر مقاله/گزارش وارد شود)
1. جمع آوری 1000 خط: نرخ، پرداخت.
2. تعداد: (\widehat {RTP})، HF، (\bar {X})، (ها)، (SE).
3. فاصله 95٪ (کلاسیک و/یا بوت استرپ) را رسم کنید.
4. بنویسید: فاصله متوسط بین رویدادهای «مهم» و 3 خط L بالا.
5. نتیجه گیری مختصر: «نتیجه متناسب/به گسترش مورد انتظار برای چنین نوسانات متناسب نیست».
10) قالب آماده ساخته شده «گذرنامه 1000 چرخش»
اسلات/ارائه دهنده:...
شرط بندی: ... (اصلاح شود.)
چرخش: 1000
RTP واقعی: ...٪
95% CI (خود راه انداز): ... -...%
HF (هر پیروزی): ...%
فاصله ≥×10 متوسط: ... چرخش (صدک 75:...)
حداکثر رگه L: ... چرخش
نظر نوسانات: کم/متوسط/بالا ؛ بخش های «خالی» مورد انتظار...
نتیجه گیری: آیا آن را به یک گسترش معقول نسبت به RTP گذرنامه مناسب (بله/خیر), دلیلی برای افزایش مقدار داده وجود دارد.
11) اشتباهات مکرر و چگونگی اجتناب از آنها
وسط آزمون شرط/تغییر اسلات. شرایط را ثابت نگه دارید.
نتیجه گیری بدون اشتباه همیشه یک فاصله را نشان دهید، نه فقط یک دوره.
نادیده گرفتن خط ها یک × 300 می تواند RTP را بکشد ؛ بدون پاداش - "غرق شدن. "این یک ویژگی است، نه یک "پیچ و تاب"
اشتباه قمارباز. بیابان طولانی «شانس» چرخش بعدی را افزایش نمی دهد.
12) چه کاری باید انجام دهید اگر می خواهید دقیق تر باشید
افزایش حجم به 10 000 + چرخش و یا ترکیب چند جلسه مستقل است.
به طور مرتب از بوت استرپ استفاده کنید و داده های منبع را ذخیره کنید.
برای HF، شما می توانید برآورد بیزی (β پیشینی) اعمال می شود - آن را فواصل دقیق برای حوادث نادر است.
با یک بانک ثابت - مقایسه نه تنها RTP, بلکه کاهش (حداکثر افت) به منظور درک «قیمت» نوسانات.
خط پایین: 1000 چرخش یک دماسنج سریع است، نه تشخیص. داده ها به درستی جمع آوری شده، محاسبه RTP واقعی، HF و فاصله اطمینان (ترجیحا بوت استرپ) به شما اجازه می دهد تا درک کنید که آیا شما در راهرو مورد انتظار برای این سطح نوسان هستید. همه چیزهایی که فراتر از محدوده است، دلیلی برای نتیجه گیری شتابزده نیست، بلکه برای گسترش نمونه و بررسی مجدد روش است.
