WinUpGo
جستجو
CASWINO
SKYSLOTS
BRAMA
TETHERPAY
777 FREE SPINS + 300%
کازینو cryptocurrency به کازینو رمزنگاری Torrent Gear جستجوی تورنت همه منظوره شماست! دنده تورنت

چگونه مزایای یک استراتژی ROI را ارزیابی کنیم

1) ROI چیست و چرا مورد نیاز است

ROI (بازده سرمایه گذاری) - سود نسبی استراتژی برای دوره نسبت به وجوه سرمایه گذاری شده.

[
\ text {ROI} =\frac {\text {Win} -\text {Bets}} {\text {Bets}} =\frac {\text {Profit}} {\text {Bets}}
]

ROI ناخالص (ناخالص) - به استثنای کمیسیون/پاداش.

ROI خالص (خالص) - پس از تمام کمیسیون ها، vager، cashback، rakeback، مالیات.

ROI در هر حجم فروش نشان دهنده "ارزش هر واحد فروش است. "مناسب برای مقایسه اسلات/بازار و برای wagering.

مهم: ROI - عکس برای دوره. برای درک اینکه آیا یک استراتژی «قابل اجرا» است، خطر و اهمیت را اضافه کنید.


2) گزینه های محاسبه پایه

A. ROI در هر جلسه/دوره
[
\ text {ROI} _\text {period} =\frac {\Pi} {\text {Turnover}} =\frac {\Text {Winnings} -\text {Bets}} {\text {Bets}}
]
B. ROI در هر شرط/چرخش (بازگشت به طور متوسط)
[
\ آنلاین {r} =\frac {1} {N }\sum _ {i = 1} ^ N\frac {x _ i _ u _ i} {u _ i}
]

که در آن (u_i) مبلغ پیشنهاد و (x_i) بازپرداخت است. مفید زمانی که نرخ متفاوت است.

C. ROI موثر با تبلیغی

اجازه دهید خانه پایه HE (= 1-\text {RTP}) (برای اسلات) یا EV منفی (برای بازار) باشد.

اگر بازپرداخت (c) به از دست دادن خالص متهم شده و rackback/points (r) به گردش مالی متهم شده است، نمره خشن:
[
\ text {ROI} _\text {eff }\approximate -\text {HE }\+\( c\cdot\text {loss _ rate} )\+\r
]

عملا: سهم تبلیغی را به عنوان یک درصد از گردش مالی محاسبه کنید و به ROI اصلی اضافه کنید.


3) مثال (گام به گام)

گردش مالی هفتگی: 10,000 u

نتیجه: − 250 تو (از دست دادن)

بازپرداخت نقدی: 10٪ برای از دست دادن → + 25 u

رایکبک: 0. 4٪ از گردش مالی → + 40 U

ROI ناخالص: (-250/10000 = -2. 5%)

سهم تبلیغاتی: (25 + 40 )/10، 000 = + 0. 65%)

ROI خالص: (-2. 5%+0. 65% = -1. 85%)

نتیجه گیری: تبلیغی هزینه گردش مالی را 0 کاهش داد. 65 ص ؛ هنگام تطبیق اسلات/بازار، ROI خالص را مقایسه کنید.


4) ROI در مقابل EV: هنگامی که ROI «تقلب»

در کوتاه مدت، واریانس بزرگ است: ROI می تواند به شدت مثبت تحت EV منفی (و بالعکس).

ROI بدون فواصل اطمینان و بدون در نظر گرفتن نوسانات، پیش بینی کننده ضعیف آینده است.

راه حل: معیارهای تعدیل شده با ریسک و تست اهمیت را اضافه کنید.


5) معیارهای تعدیل شده با ریسک

A. RAROI (ROI تنظیم شده با ریسک)
[
\ text {RAROI} =\frac {\overline {r}} {\sigma _ r}
]

که در آن (\overline {r}) میانگین نرخ/عملکرد اسپین است، (\sigma _ r) انحراف استاندارد آن است. هرچه بالاتر باشد، «سود برای ریسک» پایدارتر است.

B. شبه شارپ برای شرط بندی
[
\ text {شارپ} =\فراک {\آنلاین {r} - r_f}{\sigma_r}
]

(r_f) (شرط بندی بدون ریسک) در یک زمینه قمار ≈ 0، اغلب (r_f=0).

CAGR (نرخ رشد سرمایه)

اگر شما سرمایه گذاری مجدد و بازی سهم گلدان:
[
\ text {CAGR }\approximate\frac {1} {T }\sum _ {t = 1} ^ T\ln (1 + r _ t)
]

این نشان دهنده یک کلاه رشد پایدار است نه فقط یک ROI یک طرفه.


6) اهمیت و اندازه نمونه

آیا می خواهید بدانید که ROI شما از لحاظ آماری متفاوت از 0 است ؟ از فواصل اطمینان استفاده کنید.

برآورد واریانس نرخ بازگشت: یک آرایه (r_i)، محاسبه (\خط {r}) و (\sigma _ r).

95٪ CI برای ROI متوسط:
[
\ خط {r }\pm z_{0. 975 }\cdot\frac {\sigma _ r} {\sqrt {N}}
]

اگر CI شامل 0 باشد، داده های کافی برای ادعای استراتژی سودآور وجود ندارد.

محاسبه تقریبی N مورد نیاز برای تشخیص رشد (\delta):
[
N\approximate\left (\frac {z _ {1-\alpha/2 }\sigma _ r} {\delta }\right) ^ 2
]

جایی که (\delta) حداقل اثر مورد علاقه است (به عنوان مثال، + 0. 5٪ در هر گردش).


7) نحوه در نظر گرفتن زمان: ROI/hour و «هزینه در ساعت»

گاهی اوقات دو استراتژی همان ROI را تولید می کنند، اما یکی سریعتر تولید می کند. را وارد کنید:
[
\ text {ROI/hour} =\frac {\Pi} {\text {Turnover} }\cdot\frac {\Text {Turnover}} {\Text} {\Text}
]

و EV/ساعت. مقایسه سودآوری در واحد زمان اگر منابع خود را ساعت است.


8) تست استراتژی A/B (پروتکل ساده)

1. فرضیه: استراتژی B ROI خالص را حداقل (\delta) pp افزایش می دهد

2. طرح: همان محدودیت، بانک، زمان، اسلات/بازار قابل مقایسه هستند، تصادفی از منظور از بازی.

3. معیارها: ROI خالص، RAROI، تخلیه (حداکثر DD)، RoR در افق، EV/hour.

4. اندازه نمونه: با توجه به فرمول بالا، زیر (\alpha = 5٪).

5. معیار موفقیت: CI برای (\text {ROI} _ B-\text {ROI} _ A) شامل 0 و ≥ (\delta) نیست.

6. اصلاح قوانین: نه «حرکت پا و گرفتن با گردش» - در غیر این صورت آزمون نادرست است.


9) چگونه به ادغام پاداش و vager

انتقال هر پاداش به عنوان٪ از فروش:
  • Cashback: (c\times\frac {\text {expected loss}} {\text {turnaround}}).
  • Rakeback/امتیاز:٪ ثابت از گردش مالی.
  • پاداش سپرده با vager: (\frac {\text {سود خالص}} {\text {گردش تجمعی}}).
  • این درصد ها را اضافه کنید و به ROI پایه اضافه کنید.
  • اطمینان حاصل کنید که محدودیت ها (حداکثر شرط بندی، بازی ها، مدت) را در نظر بگیرید - آنها واریانس و ROI واقعی را تغییر می دهند.

10) مدیریت ریسک برای اطمینان از ROI «زندگی» به آمار

اندازه شرط: استفاده از یک سهم از بانک (⅓ - ½ کلی برای EV مثبت ؛ با EV منفی - کاهش گردش مالی و تکیه بر تبلیغی).

توقف ضرر/سود: قبل از شروع ثابت ؛ همانطور که می روید حرکت نکنید.

Drawdown Control (DD) - آستانه توقف و مکث را تنظیم کنید.

همبستگی: اجتناب از بازی رویدادهای بسیار وابسته در همان زمان - این بیش از حد N و ROI آشکار است.


11) تفسیرهای معمول

کوچک + ROI (0) 3-1٪ در هر انقلاب) می تواند سر و صدای آماری در بالا (\sigma _ r) ؛ نیاز به یک N بزرگ

ROI به طور مداوم − با CI باریک زیر 0 → استراتژی سودآور است ؛ صرفه جویی فقط تغییر تبلیغی/بازی.

ROI بالا با واریانس بزرگ → جذاب اما غیر قابل پیش بینی است ؛ RAROI، DD، RoR را بررسی کنید.


12) محاسبه و گزارش چک لیست

جمع آوری داده ها: تاریخ، بازی/بازار، شرط بندی، نتیجه، گردش مالی، سود، افزایش تبلیغاتی، زمان.

معیارهای: ROI خالص، RAROI، شارپ، EV/hour، DD، RoR.

آمار: 95٪ CI، آزمون تفاوت ROI در A/B.

راه حل: مقیاس/یخ/رد استراتژی ؛ به روز رسانی محدودیت نرخ و توقف قوانین.

تجدید نظر: یک بار در هفته/ماه - محاسبه مجدد، مقایسه با اهداف.


13) خطاهای مکرر

ROI را بدون تبلیغات و کمیسیون در نظر بگیرید - نتیجه گیری نادرست.

مقایسه استراتژی با واریانس های مختلف تنها با ROI → نادیده گرفتن ریسک.

نتیجه گیری بر روی یک نمونه کوچک → «پیروزی» مثبت کاذب.

تغییر قوانین در وسط آزمون → هیچ اعتبار.

صرف ساعت در EV/ساعت کم.


14) خط پایین

ارزیابی سود ROI نه تنها «میزان درآمد شما در گردش مالی» است، بلکه یک سیستم کامل است: ROI خالص + ریسک (RAROI/شارپ) + اهمیت (CI و N) + زمان (EV/hour). با پیروی از این کانتور، جلسات متفاوت را به یک آزمایش کنترل شده تبدیل می کنید، جایی که هر تنظیم با اعداد پشتیبانی می شود و مقیاس پذیری به جای یک خط خوش شانس، با انعطاف پذیری واقعی حمایت می شود.

× جستجو در بازی‌ها
برای شروع جستجو حداقل ۳ کاراکتر وارد کنید.