کازینو رمزنگاری
دنده تورنت
چگونه برای درک توزیع برنده توسط زمان
«توزیع برنده های زمان» در مورد «ساعت مخفی» اسلات ها نیست، بلکه در مورد چگونگی بازدید (بازدید)، پشت خالی، پرداخت های کوچک و بزرگ در جلسات شما توزیع می شود. برای درک آن است که قادر به تشخیص الگوهای مدل از سر و صدا، برای برنامه ریزی پشتوانه و مدت زمان بازی به درستی، به تسلیم به «فصلی کاذب» و خرافات نیست.
1) چه چیزی را اندازه گیری می کنیم
در زمینه اسلات و شرط بندی، ما به سه لایه علاقه مند هستیم:1. رویدادها: واقعیت برنده شدن/از دست دادن در مراحل گسسته (پشت، کوپن).
2. برنده: اندازه پرداخت در واحد های معمولی (x-ضرب به شرط).
3. زمان: ترتیب رویدادها و فواصل بین پیروزیهای مهم (به عنوان مثال، x2 +، x10 +، دور جایزه).
ایده اصلی: برای دیدن نه تنها بازگشت به طور متوسط (RTP)، اما چگونه این بازگشت می آید در زمان - «صاف» و یا «پاره» پشت سر هم.
2) مدل های اساسی که به شما در جلوگیری از گم شدن کمک می کند
برنولی و تقریب دوجملهای هر چرخش "موفقیت/شکست است. موفقیت را می توان «هر پیروزی» یا تنها «پیروزی قابل توجه» (به عنوان مثال، x5 +) در نظر گرفت.
فرآیند پواسون اگر «بازدیدهای قابل توجه» نادر و تقریباً مستقل باشند، زمان بین آنها توزیع نوع نمایی را به خوبی توصیف می کند: بسیاری از انتظارات کوتاه، گاهی اوقات دم های طولانی.
فرآیندهای تجدید (فرآیندهای بازیابی). یک چارچوب انعطاف پذیر تر: فواصل بین رویدادها را مشاهده می کنید (به عنوان مثال، بین دورهای جایزه) و توزیع آنها را تخمین می زنید بدون اینکه به طور دقیق یک نماینده را فرض کنید.
مخلوط های توزیع اسلات ها اغلب پرداخت های «کوچک» و نادر «بزرگ» را دارند. این یک ترکیب است: یک توزیع برای «بازدیدهای منظم»، دیگری برای «جکپات/پاداش».
مهم: RNG از بازی های مدرن طراحی شده است به طوری که هر چرخش مستقل است، و ریاضیات بلند مدت مربوط به RTP اعلام شده و نوسانات. بنابراین، «زمان روز» به تنهایی احتمال را تغییر نمی دهد.
3) معیارهای کلیدی و آنچه آنها نشان می دهد
Hit Frequency (HF): نسبت اسپین هایی که هر گونه افزایش تولید می کنند. HF بالا تجربه را صاف می کند اما به علاوه تضمین نمی کند - پرداخت های کوچک اغلب نرخ را پوشش نمی دهد.
نوسان: چقدر نتیجه تغییر می کند. نوسانات بالا = سری «خشک» طولانی تر و اوج پرداخت واضح تر.
فواصل بین رویدادهای مهم: چگونه بسیاری از چرخش بین، می گویند، x10 + پرداخت. هیستوگرام فواصل، «تکه های» جلسات را نشان می دهد.
Streaks (سری): طول از دست دادن متوالی (L-رگه) و برنده (W-رگه).
Drawdown/Max adverse run: حداکثر کاهش سرمایه و مدت زمان آن برای محدودیت ها و ثبات روانی مهم است.
خود همبستگی (ACF): اغلب برای بازی منصفانه تقریباً صفر است، اما تأیید مفید است - ناگهان شما در حال تجزیه و تحلیل مکانیک های غیر تصادفی (سهام، محرک های بازپرداخت، مأموریت ها) هستید.
4) آنچه در عمل خواهید دید
«خوشه» کوتاه از بازدید در کنار یکدیگر طبیعی است. تصادفی بودن به طور طبیعی «توده ها» (خوشه بندی) را بدون هیچ الگوی پنهان تولید می کند.
انتظار می رود «بیابان های» طولانی در اسلات های بسیار فرار باشد. پرداختهای بزرگ نادر به قیمت انتظارات طولانی پرداخت میشوند.
تعصب ادراک. مغز قله ها و غوطه وری های قوی تر از «دشت» را به یاد می آورد. "بدون سابقه، به نظر می رسد که "پس از 23:00 اسلات به زندگی می آید" - توهم کلاسیک فصلی.
5) نحوه جمع آوری داده ها به سرعت و مفید
حداقل ورود (می تواند در جدول باشد):- شماره اسپین/کوپن، زمان (نه لزوما ثانیه).
- نرخ و نتیجه (پرداخت).
- پرچم: «پیروزی قابل توجه» (x5 +, x10 +, جایزه), «شرط/تغییر اسلات».
- هیستوگرام فواصل بین رویدادهای مهم.
- توزیع بردن (مقیاس ورود به سیستم کمک می کند تا برای دیدن دم).
- نمره HF و متوسط فاصله انتظار برای یک ضربه قابل توجه است.
- شمارش حداکثر سری تلفات در بخش N.
6) تجزیه و تحلیل ساده بدون ریاضیات پیچیده
1. نرخ HF: برنده/چرخش.
2. آستانه اهمیت را انتخاب کنید (به عنوان مثال، x10 +). محاسبه فاصله متوسط بین چنین بازدید و متوسط.
3. متوسط و متوسط را مقایسه کنید. اگر میانگین خیلی بزرگتر از میانه باشد - دم بلند است، اغلب منتظر شکافهای خالی بسیار طولانی باشید.
4. ساخت «چندک انتظار». «به عنوان مثال: «25% از برنده قابل توجهی ≤ آمده 60 چرخش, 75% - ≤ 350 چرخش. "این یک انتظار صادقانه است.
5. رگهها رو چک کن طول 3 سری از تلفات به شما می گوید که «توقف ضرر در پشت» برای شما روان شناختی قوی است.
7) جایی که RTP در اینجا است و چرا «زمان بندی» ذخیره نمی کند
RTP متوسط در یک فاصله بسیار طولانی است. در زمان، آن است که توسط «جریان پاره» در بازی های فرار متوجه شدم.
زمان چرخش (صبح/عصر، «پس از سه تلفات - بیشتر») ریاضیات یک RNG مستقل را تغییر نمی دهد.
مدیریت شرط بندی بر منحنی بانکداری تاثیر می گذارد، اما نه انتظار برنده شدن. استراتژی های مارتینگل به جای ایجاد مزیت، ریسک را توزیع می کنند.
8) تنظیم عملی بازی تحت «توزیع در زمان»
هدف از این جلسه نوسان مناسب است. اگر می خواهید بسیاری از لحظات «زنده» - بازدید های مکرر (HF↑، volatilnost↓). آماده به تحمل دوره های خالی به خاطر یک فرصت برای «انفجار» - اجازه می دهد نوسانات بالا.
محدودیت های زمان و عقب نشینی توقف ضرر برای پول و پشت، و همچنین «زمان استراحت» (استراحت) پس از یک سری خاص از L-رگه.
بافر بانک. اگر فاصله متوسط x10 + - 150-200 چرخش است، یک حاشیه شرط به طوری که برای زنده ماندن، به عنوان مثال، دو فاصله متوسط در یک ردیف.
برنامه ریزی سناریو "اگر x0-x2 را در 300 چرخش اول بگیرم چه می شود ؟ آیا جلسه را می بندم یا اسلات/نرخ را با توجه به برنامه تغییر می دهم ؟" متن نوشته شده تکانشگری را حذف می کند.
9) تصورات غلط مکرر - کوتاه
"اسلات گرم/سرد توسط ساعت. توهم خوشه ها، نه فیزیک یک شکاف.
"بعد از این بیابان طولانی، به احتمال قریب به یقین پاداش خواهد آمد. سفسطه قماربازان: RNG گذشته را «به یاد نمیآورد».
HF بالا = خطر کم HF می تواند به دلیل پرداخت های خرد بالا باشد، در حالی که سری های طولانی «minuses» هنوز هم ممکن است.
"من شرط را افزایش خواهم داد - من پیروزی بزرگ را تسریع خواهم کرد. نرخ اندازه پرداخت آینده را تغییر می دهد، اما نه احتمال آن.
10) روش کوچک برای وبلاگ/پروژه شما
برای نشان دادن «دینامیک زمان» در یک اسلات خاص، یک بلوک استاندارد ایجاد کنید:- آستانه اهمیت: x10 +
- HF (هر پیروزی):...%
- فاصله متوسط x10 +:... چرخش
- فاصله 75 چندک:... چرخش
- حداکثر از دست دادن خط در نمونه N:...
- نظر نوسانات: توضیح مختصری از انتظارات
چنین پاسپورتی یک تصویر واقع گرایانه ارائه می دهد: چقدر «چیزی اتفاق می افتد» و بخش های خالی دردناک است.
11) چک لیست سریع قبل از جلسه
آیا نوع توزیع در این شکاف را درک می کنم (چیزهای کوچک مکرر در مقابل موارد نادر نادر) ؟- آیا محدودیت های زمان/کشیدن و «زمان خروج» برای خط L وجود دارد ؟
- آیا بانکداری برای فواصل انتظار معمول برای یک رویداد مهم کافی است ؟
- آیا من در حال تصمیم گیری در مورد توهمات فصلی و «سحر و جادو زمان بندی» هستم ؟
ایده اصلی: توزیع برنده در زمان یک شکل از تظاهرات واریانس و نوسانات است، و نه «حالت روز» از بازی. با درک فواصل بین رویدادهای مهم، فرکانس بازدیدها و ماهیت دم، شما یاد خواهید گرفت که جلسات واقع بینانه را برنامه ریزی کنید، احساسات را کنترل کنید و تصمیمات منطقی بگیرید - بدون خرافات و ناامیدی.