نحوه استفاده از نظریه احتمال برای انتخاب یک شکاف

انتخاب اسلات فقط در مورد موضوع/گرافیک نیست. نظریه احتمال اجازه می دهد تا شما را به «جا» بازی به هدف از جلسه، بانکداری و سیستم عصبی. آنچه اهمیت دارد برد مطلق به عنوان توزیع نیست: چقدر اتفاق می افتد، چه مدت «بیابان ها» طول می کشد، چقدر افت های عمیق معمول است.

1) تعیین هدف و محدودیت ها

اول، تصمیم بگیرید که چرا شما در حال حاضر بازی و چه فریم مجاز است.

جلسه کوتاه (20-40 دقیقه، اعصاب چند): نیاز به وقایع مکرر → HF بالا، freespins مکرر (بیشتر (q_{FS}))، مشخصات کم/متوسط فرار.

«شکار اسکیت»: شما آماده برای تحمل دوره های خالی برای احتمال چند برابر بزرگ → خطر بالا، یک جایزه نادر اما قوی است.

آسیاب برای تخفیف نقدی/ماموریت: ثبات و حجم چرخش مهم تر از «عکس» → بالا HF، دم متوسط، کاهش کنترل می باشد.

محدودیت ها را بنویسید: توقف ضرر (در شرط بندی) و طول جلسه (در پشت). این اساس مقایسه اسلاتها است.

2) پارامترهای احتمالی کلید اسلات

RTP - متوسط بازگشت بیش از یک فاصله طولانی. درباره ریتم و ریسک صحبت نمی کند، بلکه سقف «اقتصاد» را تعیین می کند.

HF (فرکانس ضربه) - سهم از چرخش با پرداخت (> 0). مسئول «زندگی» است.

(q_{FS}) - احتمال یک ماشه فریسپین در یک پشت (یا فاصله متوسط به پاداش).

احتمالات آستانه (q_{\ge\times t} =\mathbb {P} (X\ge t)) (به عنوان مثال، (t = 5,10,50)).

فواصل انتظار قبل از رویداد با احتمال (q):

میانگین (1/q) چرخش، میانه (\رویکرد 0 {,} 693/q) (برای کوچک (q)).
چندک پرداخت پاداش (Q_{50},Q_{75},Q_{90}) - «معمولی» و «گاهی اوقات».
Drawdown (حداکثر افت) - عمق و مدت زمان (تجربی/شبیه سازی).

💡 برای راه/Megaways، پارامترهای اضافی: توزیع ارتفاع درام و قانون شمارش مسیر - آنها بر HF و (q_{FS}) تاثیر می گذارد.

3) فرمول های کوچک برای کالیبراسیون سریع

فرصتی برای دیدن ≥1 جایزه برای (N) چرخش: (1- (1-q_{FS}) ^ {N}).

چند چرخش برای برنامه ریزی «منطقی» است: 2-3 فواصل متوسط قبل از یک رویداد که برای شما مهم است (به عنوان مثال، ≥×10 یا freespins).

تعداد مورد انتظار بازدیدهای «معنی دار» در (N): (N\cdot q_{\ge\times t}).

تقریبا در مورد نوسانات: بیشتر نسبت نادر بزرگ (X) و کوچکتر (q_{FS})، دیگر بخش های خالی و عمیق تر دم افت.

4) چگونه دو اسلات را برای یک هدف خاص مقایسه کنید

هدف: کوتاه «زندگی می کنند» جلسه 600 چرخش، توقف از دست دادن 200 شرط.

یک شکاف با HF بالاتر (30-35٪ +)، فاصله متوسط ≥×10 کوتاه تر، (q_{FS}) بالاتر را انتخاب کنید. بررسی کنید:

پاداش ≥1 شانس: (1- (1-q_{FS}) ^ {600}) - باید «راحت» باشد (به عنوان مثال، 60-80٪ +).
کشش تجربی/شبیه سازی Q90 ≤ ضرر توقف شما.

هدف: شانس «skid» (≥×100) برای 2000 چرخش.

مقایسه (q_{\ge\times 100}) و شکل جایزه: اسلات A ممکن است (q_{FS}) اغلب، اما پاداش «کوچک» است، و اسلات B کمتر است، اما «ضخیم تر» (Q_{90}). (N\cdot q_{\ge\times 100}) را بخوانید و Q90 خروج را ببینید: آیا بانک مقاومت خواهد کرد ؟

5) «گذرنامه اسلات» - چه چیزی را از جداول/سیاهههای مربوط به نوشتن

RTP و استخر نسخه:...% (اگر چند وجود دارد, توجه داشته باشید).

HF:...٪ (منبع: محاسبه/تجربی).

فریسپین: (q_{FS}=...) ؛ فاصله متوسط... می چرخد ؛ (P (\ge1\\text {FS per} N)) برای N. مورد نظر

شانس آستانه: (q_{\ge\times 5 }/q _ {\ge\times 10 }/q _ {\ge\times 50}).

چند جایزه: (Q_{50}/Q_{75}/Q_{90}) در شرط.

Drawdown: میانه و Q90 (در شرط) در یک دسته از 1000 چرخش.

نظر نوسانات: کم/متوسط/بالا ؛ «قیمت انتظار»

چنین گذرنامه ای مقایسه را شفاف می کند و انتخاب را با هدف شما تنظیم می کند.

6) اگر تولید کننده آنها را منتشر نکند، اعداد را دریافت کنید

از جداول پرداخت + مفروضات: ارزیابی HF و (q_{FS}) (نگاه کنید به نوار شمارش/روش از مواد مجاور).

تجربی: 5-10 هزار چرخش نسخه ی نمایشی - تعداد (\hat Q) و فواصل; برای دم های سنگین - بیشتر.

شبیه سازی: راه اندازی «سبد» پرداخت و (q_{FS}) اجرا جلسات مونت کارلو 10K-100K 1000-2000 چرخش; حذف چندک ها و drawdings.

RTP کالیبراسیون - اگر بازی پایه + مقدار جایزه دور از RTP گذرنامه است، فرضیات فرکانس را بررسی کنید.

7) انتخاب برای بانکداری و محدودیت

1. برآورد متوسط و صدک 75 از فاصله به ≥×10 و به frispins.

2. اطمینان حاصل کنید که بانکداری خود را زنده می ماند ≥2 -3 چنین فواصل با نرخ خود را.

3. Q90 افت شکاف را با توقف ضرر خود مقایسه کنید: اگر Q90> توقف ضرر، نرخ را پایین بیاورید یا یک شکاف کمتر فرار را انتخاب کنید.

8) خرید پاداش در مقابل ورود «طبیعی»

انتظار خرید خالص: (EV_{\text{net}}=\mathbb{E}[X_{\text{FS}}]-C).

مشخصات خطر اغلب سخت تر است: Q90 کشیدن بالاتر است، دم ضخیم تر است. مقایسه نه تنها EV، بلکه چندک و خطر نابودی در افق خود را.

9) خطاهای انتخاب مکرر

فقط به RTP اعتماد کنید. دو شکاف با 96٪ ممکن است پروفایل های خطر کاملاً متفاوت داشته باشند.

HF را با «امنیت» اشتباه بگیرید. "بسیاری از بازده های کوچک L-series طولانی را لغو نمی کنند.

چشمپوشی از فاصلۀ پاداش. یک پاداش نادر «می خورد» یک جلسه کوتاه روانی و مالی.

نسخه های RTP را مخلوط کنید. همان اسلات می تواند یک استخر 96٪ و 94٪ داشته باشد - احساسات متفاوت خواهد بود.

زمان بندی "را باور کنید. پشتوانههای مستقل، گذشته را «جبران» نمیکنند.

10) الگوریتم سریع برای انتخاب یک اسلات برای یک هدف

1. تدوین و فرموله هدف و محدودیت (افق چرخش, توقف از دست دادن, مورد نظر ≥0 %/ ≥+Kh% شانس).

2. برای نامزدها، جمع آوری گذرنامه: RTP، HF، (q_{FS})، شانس آستانه، quantles جایزه، drawdown Q90.

3. علف هرز از اسلات که در آن Q90 افت> از دست دادن توقف خود را و یا (P (\ge1\\text {FS در} N)) بیش از حد کوچک است.

4. از میان بقیه، انتخاب کنید:

برای «liveliness» - حداکثر HF و (q_{FS}) در کاهش متوسط ؛
برای «رانش» - حداکثر (q_{\ge\times 50/100}) با Q90 کاهش قابل تحمل.
5. قوانین نرخ و مکث را ثابت کنید، آنها را در طول مسیر تغییر ندهید. داده ها را بعد از جلسه وارد کنید.

11) قالب «کارت مقایسه» (درج در مقالات/جداول)

شکاف ها	دستگاه RTP	HF	(q_{FS})	پزشکی FS (چرخش)	(q_{\ge\times10})	(P (\ge1\\text {FS در هر} N))	Q90 DD (نرخ)	نظر دادن
یک نفر	…%	…%	…%	…	…%	…%	… مکرر، کوچک
گروه ب	…%	…%	…%	…	…%	…%	… نادر، چرب

12) معیار نهایی بر اساس نوع بازیکن

مبتدی/جلسات کوتاه: , ( ) , فاصله متوسط 120-180 چرخش, DD 200-250 شرط.

طرفدار «drifts»: (q_{\ge\times50/100}) ↑، آمادگی برای میانه های FS 250-400 + و Q90 DD 300-500 + فواصل.

حالت خرد کردن: HF↑، (q_{FS}) ↑، پاداش بدون دم شدید ؛ حجم پشتی بالا برای بازپرداخت نقدی.

خط پایین: نظریه احتمال لحظه ای از برنده شدن را «حدس» نمی زند - آن را به زبان و ابزار برای انتخاب یک اسلات برای هدف، افق و بانکداری خود می دهد. مشاهده نه تنها RTP، اما گذرنامه از HF، (q_{FS})، شانس آستانه، فواصل و چندک. سپس انتخاب آگاهانه می شود: شما می دانید چه مدت باید منتظر وقایع باشید، چه احتمالی وجود دارد و چرا این شکاف خاص برای شما مناسب است.