نحوه استفاده از توزیع احتمال در اسلات

توزیع احتمال در اسلات نشان می دهد که چگونه اغلب هر نوع نتیجه رخ می دهد: چرخش صفر، پرداخت کوچک، متوسط، بزرگ، پاداش، برنده تمام پولها. با درک شکل این توزیع، شما می توانید واقع بینانه برنامه ریزی بودجه، مدت زمان جلسه و انتظارات - بدون خرافات و dogon.

1) دقیقا چه چیزی توزیع شده است

یک چرخش را می توان به عنوان یک متغیر تصادفی (X) - چند برابر به شرط (چگونه بسیاری از شرط در این بازگشت: 0, 0. 2, 1. 5، 10، 200 و غیره). سپس:

RTP = (\mathbb {E} [X ]\times100%)
واریانس/نوسان = (\mathrm {Var} (X) =\mathbb {E} [X ^ 2] -\mathbb {E} [X] ^ 2)
فرکانس ضربه (HF) = (\mathbb {P} (X> 0))
یک «رویداد مهم» (به عنوان مثال (X\ge 10)) احتمال آن (q =\mathbb {P} (X\ge 10))

اسلات ها اغلب «دم سنگین» دارند: بسیار نادر، اما مقادیر بزرگ (X). از آنجا که از آنها، بازگشت به طور متوسط توسط «پاره» انفجار متوجه شدم.

2) نمونه کوتاه «گذرنامه احتمالی»

فرض کنید 1 شرط بندی:

(P (X = 0) = 0. 70)
(P (X = 0. 5)=0. 20)
(P (X = 2) = 0. 07)
(P (X = 10) = 0. 02)
(P (X = 100) = 0. 009)
(P (X = 1000) = 0. 001)

سپس:

(\mathbb {E} [X] = 0\cdot0. 70+0. 5\cdot0. 20 + 2\cdot0. 07 + 10\cdot0. 02 + 100\cdot0. 009 + 1000\cdot0. 001=0. 1+0. 14+0. 2+0. 9+1=2. 34).
این یک مثال فرضی است (RTP 234٪) فقط برای نشان دادن تکنیک ها: این روش برای هر مجموعه واقعی از احتمالات یکسان است.

از چنین «گذرنامه» شما بلافاصله می توانید ببینید:

HF (= 1-0. 70=30%)
≥×10 شانس: (q = 0. 02+0. 009+0. 001=3%)
صبر کنید تا ≥×10 شود: میانگین (\approach 1/q\approach 33) برگشت ؛ میانه (\approach\lceil\ln (0. 5 )/\ln (1-q )\rceil\تقریبا 23) چرخش.
(برای کوچک (q): میانه (\approach 0. 693/q)

3) دقیقا چه چیزی را شمارش کنید و چگونه از آن استفاده کنید

a) میانگین بازگشت (\mathbb {E} [X])

سطح RTP «گذرنامه» را می دهد. او نمیگوید که چند بار او را خواهید دید. در فاصله های کوتاه، انحراف طبیعی است.

ب) نوسانات (\mathrm {Var} (X))

هرچه نسبت نادر بزرگ (X) بزرگتر باشد، پراکندگی بیشتر است - طولانی تر «بیابان ها» و قله ها واضح تر است.

ج) فرکانس رویداد

HF کمک می کند تا به درک «نشاط» از حافظه (چگونه بسیاری از بازده کوچک).

احتمالات آستانه (به عنوان مثال، (X\ge 5,10,50)) ایده ای از نادر بودن پیروزی های «ملموس» می دهد.

د) فواصل انتظار

اگر یک رویداد با احتمال (q) به طور مستقل در هر پشت رخ دهد، انتظار میرود قبل از آن توزیع هندسی باشد:

میانگین طول (\رویکرد 1/q) چرخش
میانه (\approach\lceil\ln (0. 5 )/\ln (1-q )\rceil)
یک بانک رول را برای زنده ماندن چندین دوره متوسط، نه یک.

ه) برنده چندک

علاوه بر میانگین، مفید است که درصد (X) را ذخیره کنید: 50، 75، 90. این می دهد پاسخ صادقانه «که پرداخت معمول در میان چرخش برنده است».

4) «گذرنامه احتمالات» برای بررسی و تجزیه و تحلیل شخصی

جمع آوری یک بلوک است که می تواند به هر صفحه اسلات قرار داده:

HF (هر پیروزی):...%
احتمالات / / : .../.../.../...
فاصله مورد انتظار برای ≥×10: متوسط... می چرخد ؛ متوسط... (75 درصد)
نظر نوسانات: کم/متوسط/بالا (که «بیابان» معمولی هستند)
توجه: استقلال چرخش ؛ فواصل - نشانه ها، نه «زمان بندی».

چنین گذرنامه بلافاصله انتظارات کاذب را حذف می کند و به انتخاب سرعت نرخ و مدت زمان جلسه کمک می کند.

5) چگونه می توان توزیع کرد اگر اطلاعات دقیق در دسترس نیست

1. از توضیحات ارائه دهنده: HFs وجود دارد, نادر از پاداش, محدوده ضرب - در حال حاضر به اندازه کافی به نزدیک (q) توسط آستانه.

2. از لحاظ تجربی از سیاهههای مربوط: نرخ ثابت، 2-5 هزار چرخش، نوشتن (X) و ساخت هیستوگرام و فرکانس آستانه.

3. گروه ها: پرداخت های «کوچک» را به سبد ترکیب کنید ( ، 1- 5، 5- 20)، سپس - همان محاسبات.

4. Bootstrap: آرایه (X) خود را دوباره نمونه برداری کنید تا فواصل عدم قطعیت برای (\mathbb {E} [X])، HF و (q) را بدست آورید.

6) برنامه ریزی بانکی از طریق احتمالات

اگر (q =\mathbb {P} (X\ge 10) = 1٪)، میانگین فاصله 100 چرخش ≈، میانه ≈ 69 چرخش. برای «گرفتن یک رویداد با احتمال بالا»، سهام را برای چندین دوره زمانی برنامه ریزی کنید.

محدودیت ها:

توقف ضرر در پول (به عنوان مثال، 150-300 شرط برای اسلات با نوسانات بالا).
توقف از دست دادن توسط پشت (به عنوان مثال، 2 فواصل متوسط بدون ≥×10 - استراحت).
سرعت سرعت: با دم های تهاجمی، از یک نرخ پایه کوچکتر برای مقاومت در برابر مشخصه «بیابان ها» استفاده کنید.

7) چه توزیع نمی دهد (و این مهم است)

چرخش بعدی را نمیتوان پیشبینی کرد. استقلال نتایج حفظ می شود.

شما نمی توانید شانس را با زمان روز «هماهنگ» کنید. «خوشه ها» یک ویژگی تصادفی است، نه یک حالت روز.

شما نمی توانید انتظارات منفی مدیریت شرط را شکست دهید. مشخصات ریسک و شکل خروج را تغییر دهید، اما نه انتظار.

8) الگوریتم عملیاتی سریع

1. آستانه اهمیت را برای خودتان تعریف کنید (≥×5، ≥×10، ≥×50).

2. برآورد احتمالات خود را (Q) (از شرح/سیاهههای مربوط).

3. محاسبه فواصل مورد انتظار (متوسط، متوسط، 75 درصد).

4. HF و چرخ دستی های خرید خود را (تا 1، 1- 5، 5-20) ارزیابی کنید.

5. تنظیم بانکرول و محدودیت برای این فواصل.

6. در این گزارش، نشان می دهد چندک و فواصل بوت استرپ، نه فقط به طور متوسط.

9) خطاهای مکرر

فقط به میانگین (RTP) اعتماد کنید. نادیده گرفتن دم منجر به انتظارات بالا می شود.

HF را نشانه «خطر کم» در نظر بگیرید. "بسیاری از بازده های کوچک، مجموعه ای طولانی از منفی ها را نفی نمی کنند.

بیش از حد "نادر بزرگ" به عنوان "باید به زودی. هندسه انتظارات هیچ وظیفه ای نمی داند.

مخلوط اسلات/نرخ در یک نمونه. شرایط آزمایش باید ثابت باشد.

10) قالب آماده برای مواد شما

اسلات/ارائه دهنده:...

شرط بندی: ... (اصلاح شود.)

HF (هر پیروزی): ...%

احتمال آستانه ( / / ): .../.../.../...

فواصل انتظار ≥×10: متوسط... ؛ متوسط... ؛ 75 درصد...

نظر نوسانات:...

توصیه هایی برای محدودیت: توقف از دست دادن... نرخ ها ؛ اتمام وقت پس از ≥ L-رگه...

توجه: پشت مستقل هستند ؛ فواصل نشانه ها هستند، نه پیش بینی «زمانی که پاداش قطعا خواهد آمد».

خط پایین: توزیع احتمال ابزار کار خود را برای برنامه ریزی بازی است. این کار «گرفتن زمان» نیست، اما اجازه می دهد تا شما را به انتخاب یک اسلات برای اهداف خود، انتخاب اندازه شرط بندی و مدت زمان جلسه، تعیین محدودیت های واقع بینانه و صحبت در مورد خطرات در زبان اعداد، نه احساسات.